Clean Architecture в Python: не догма, а инструмент — разбор от разработчика с 30-летним стажем

Макс Кирхофф взял интервью у Сэма Кина — автора книги «Clean Architecture with Python». Сэм прошёл путь от стартапов до AWS и делится практическим подходом к архитектуре.

Ключевые моменты
🔘Clean Architecture — не «всё или ничего», а набор принципов под твой контекст
🔘Главная ценность — грамотное управление зависимостями и чёткая доменная модель
🔘Хорошая архитектура = тестируемый код (связь прямая)
🔘Бонус: чистая архитектура упрощает работу с AI-ассистентами при написании кода

Почему важно
Python любят за прагматику — и можно сохранить её, не скатываясь в спагетти-код. Архитектурные принципы адаптируются, а не навязываются.

📎 Видео на YouTube или в этом посте

@zen_of_python

✔️ Всё больше компаний ловят «ИИ-волну»: запускают чат-ботов и голосовых помощников, работают с большими данными, проводят исследования и втайне надеются, что однажды ИИ ещё и сам исправит все ошибки после пятничного деплоя.

Казалось бы — включи модель, передай ей данные и готово! Но на деле внедрение ИИ — это как восхождение на гору. Без подготовки и экипировки — иными словами, без экспертизы, бюджета и, самое главное, мощных GPU — легко застрять у подножия.

Именно поэтому так важна надёжная техническая база для обучения и работы нейросетей.

➡️ В Т1 Облако вам помогут обеспечить технологический фундамент на базе передовых GPU. Широкий выбор моделей позволяет подобрать оптимальную конфигурацию под вашу задачу:
🔘3D-графика и видео;
🔘обучение LLM;
🔘НРС (высокопроизводительные вычисления).

➡️ Получите доступ к GPU здесь и сейчас! Оптимизируйте затраты на вычислительные ресурсы, запускайте новые проекты быстрее и без лишних рисков.

Это #партнёрский пост

Xiaomi наконец-то попали в цель со своим MiMo-V2-Flash

Это open-source LLM, которая оказалась на одном уровне с популярными нейронками, где 309B параметров, 15B активных (MoE), с контекстом в 256k токенов.

Заточена под reasoning, код и агентские штуки:
➡️ на SWE-bench — 73,4% (лучший результат среди open-source, уровень GPT-5 High);
➡️ на AIME 2025 — 94,1%;
➡️ режим «размышления» можно включить или выключать, в зависимости от задачи.

Скорость и цена:
🔘150 токенов/сек;
🔘$0,1 / 1M input, $0,3 / 1M output;
🔘ускорение инференса до 2,6× за счёт хитрого декодинга.

Внутри — Multi-Token Prediction, sliding window attention и новый post-training: <1/50 вычислений от классического SFT+RL пайплайна при сопоставимом качестве.

MIT-лицензия и пока что бесплатный API.
Редкий случай, когда большая модель получилась не только умной, но и экономной.

📎 Полезные ссылки:
API / официальный блог / HuggingFace

#ml

📲📲📲📲📲📲📲📲📲📲

📲📲📲📲📲📲📲📲📲📲
📲📲📲📲📲📲📲📲📲📲

Давайте поговорим об ИТ
серьезно

Когда-то клавиатуры
выглядели совсем не так,
как сейчас: без привычной
раскладки, без
функциональных клавиш и
даже без Backspace. А
JavaScript написали всего
за десять дней и
умудрились сделать его
мировым стандартом.

Такие истории не просто
забавные факты — они
помогают лучше понимать,
почему технологии
работают именно так,
какие решения стояли за
ними и как это влияет на
современные инструменты.

В МТС True Tech как раз
собирают подобные
исторические разборы, а
еще там много хардкорного
ИТ-материала и есть
жизненные мемы.
Загляните в сообщество
@truetechcommunity, там
много интересного
контента.

🖥🖥🖥🖥

Реклама. ООО "МТС Веб Сервисы".
ИНН 7707767501. Erid: 2W5zFHpsJkY