💠 #سوال: اگر در در سنجش #پایایی از طریق #آلفای_کرونباخ، مقدار آن پایین تر از حد قابل قبول (0.7) باشد چکار باید کرد؟
https://tttttt.me/topresearch
💢#جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:
1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.
2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.
https://tttttt.me/topresearch
3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.
4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.
5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.
6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.
👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.
https://tttttt.me/topresearch
https://tttttt.me/topresearch
💢#جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:
1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.
2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.
https://tttttt.me/topresearch
3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.
4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.
5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.
6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.
👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.
https://tttttt.me/topresearch
Telegram
پژوهش برتر (ثبت:۵۴۷۰)
پایان نامه،تحلیل آماری، چاپ مقاله در مجلات وزارتین
09132427917
✅ارتباط با مدیریت: (حسینی)
https://telegram.me/pajoheshbartar
✅ سایت:
https://topresearch.ir/
✅ فروشگاه:
https://shop.topresearch.ir/
✅ اینستاگرام:
https://www.instagram.com/pajohesh.bartar/
09132427917
✅ارتباط با مدیریت: (حسینی)
https://telegram.me/pajoheshbartar
✅ سایت:
https://topresearch.ir/
✅ فروشگاه:
https://shop.topresearch.ir/
✅ اینستاگرام:
https://www.instagram.com/pajohesh.bartar/