متخصصان علم داده ها data scientists
Photo
‼️لازم به ذکر است که امروزه در هیچ کجای دنیا، آمار و اطلاعات، به ذینفعان یک شرکت، این شکلی و در این فرم
https://www.rai.ir/page-karshenasan/fa/0
ارائه نمی شود.
📊مخاطبان آمار و اطلاعات، باید در یک نگاه، متوجه شود و بتواند مقایسه کند که مثلا کارکرد بخش یک و بخش دو، با داشتن منابع مختلف و متفاوت، در فلان بازه زمانی، روی بهمان اتریبیوت، چقدر بوده
اگر بخش الف این تعداد دیزل گرم داشته و بخش دیگر تعدادی متفاوت، و اگر کل خطوط این دو بخش مثلا n و m کیلومتر اند
کدامیک کارایی بیشتری داشته است و ....
📈#مصورسازی داده ها، احتمالا به همین کار می آید!
⬅️نه اینکه برای بدست آوردن نتایجی صحیح، مجبور باشد یک فایل متنی را پرینت بگیرد!!!، خودش جداول اکسل بسازد، نرمالسازی کند، آوت لایرزها را بیرون بکشد، آنچه را که حتی با عقل سلیم هم، همخوانی ندارد، حذف و جایگزین کند کند، بدنبال داده های مرحوم و از دست رفته بگردد، فاکتورهای آماری را چندین بار محاسبه کند و....تا بتواند آنها را مصورسازی کند و در نهايت چیزی ازینهمه متن بیخود و بی جهت دستگیرش بشود یا نشود!.
#databases
#DATA
#DataVisualization
#Normalization
#Outliers
https://www.rai.ir/page-karshenasan/fa/0
ارائه نمی شود.
📊مخاطبان آمار و اطلاعات، باید در یک نگاه، متوجه شود و بتواند مقایسه کند که مثلا کارکرد بخش یک و بخش دو، با داشتن منابع مختلف و متفاوت، در فلان بازه زمانی، روی بهمان اتریبیوت، چقدر بوده
اگر بخش الف این تعداد دیزل گرم داشته و بخش دیگر تعدادی متفاوت، و اگر کل خطوط این دو بخش مثلا n و m کیلومتر اند
کدامیک کارایی بیشتری داشته است و ....
📈#مصورسازی داده ها، احتمالا به همین کار می آید!
⬅️نه اینکه برای بدست آوردن نتایجی صحیح، مجبور باشد یک فایل متنی را پرینت بگیرد!!!، خودش جداول اکسل بسازد، نرمالسازی کند، آوت لایرزها را بیرون بکشد، آنچه را که حتی با عقل سلیم هم، همخوانی ندارد، حذف و جایگزین کند کند، بدنبال داده های مرحوم و از دست رفته بگردد، فاکتورهای آماری را چندین بار محاسبه کند و....تا بتواند آنها را مصورسازی کند و در نهايت چیزی ازینهمه متن بیخود و بی جهت دستگیرش بشود یا نشود!.
#databases
#DATA
#DataVisualization
#Normalization
#Outliers
⬅️امانت‌دار ترین ِ کشورها در جهان😳
_این قسمت: پس دادن کیف پول غریبه‌ها...
تذکره: امانت‌دار نباید امانت‌خوار باشد
🤓ظاهرا ما فقط با آشناها کار داریم!
#DataVisualization
@toobabigdatascience
_این قسمت: پس دادن کیف پول غریبه‌ها...
تذکره: امانت‌دار نباید امانت‌خوار باشد
🤓ظاهرا ما فقط با آشناها کار داریم!
#DataVisualization
@toobabigdatascience
Wu Di - Bitesize Python for Intermediate Learners - 2026.pdf
30.2 MB
🦚این کتاب که اثر ارزشمند دکتر دی وو (Di Wu) است صرفاً آموزش مقدماتی یا متوسطه ی پایتون نیست!؛ بلکه بر سه حوزهٔ مهم تمرکز دارد:
■برنامه‌نویسی شیءگرا،
■پردازش داده‌ها و...
■مصورسازی داده‌ها.
☘نسخهٔ نخست این کتاب در سال ۲۰۲۶ توسط انتشارات CRC Press منتشر شده و ۳۵۸ ص است.
1⃣ بخش اول کتاب :برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
در این بخش با کلاس‌ها و اشیا، وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism)، کپسوله‌سازی (Encapsulation) و انتزاع (Abstraction) آشنا می‌شوید
2⃣بخش دوم : آماده‌سازی،پردازش،تحلیل دیتا
موضوعاتی مانند آرایه‌های چندبعدی، کتابخانهٔ NumPy، ساختارهای Series و DataFrame و کتابخانهٔ Pandas آموزش داده می‌شوند.
3⃣بخش سوم:
مصورسازی دیتا
این بخش به آموزش Matplotlib در سطح مقدماتی و پیشرفته، کتابخانهٔ Seaborn و ابزار Plotly اختصاص دارد.
🤖
#OOP
#DataVisualization
@toobabigdatascience
■برنامه‌نویسی شیءگرا،
■پردازش داده‌ها و...
■مصورسازی داده‌ها.
☘نسخهٔ نخست این کتاب در سال ۲۰۲۶ توسط انتشارات CRC Press منتشر شده و ۳۵۸ ص است.
1⃣ بخش اول کتاب :برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
در این بخش با کلاس‌ها و اشیا، وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism)، کپسوله‌سازی (Encapsulation) و انتزاع (Abstraction) آشنا می‌شوید
2⃣بخش دوم : آماده‌سازی،پردازش،تحلیل دیتا
موضوعاتی مانند آرایه‌های چندبعدی، کتابخانهٔ NumPy، ساختارهای Series و DataFrame و کتابخانهٔ Pandas آموزش داده می‌شوند.
3⃣بخش سوم:
مصورسازی دیتا
این بخش به آموزش Matplotlib در سطح مقدماتی و پیشرفته، کتابخانهٔ Seaborn و ابزار Plotly اختصاص دارد.
🤖
نکته جالب کتاب:#Python
کتاب پیشنهاد می‌کند از ابزارهای هوش مصنوعی برای دریافت بازخورد، طراحی تمرین، بازبینی کد و شناسایی نقاط ضعف استفاده کنید.
#OOP
#DataVisualization
@toobabigdatascience
🙏3