Моя презентация с конференции. Если коротко, как кратно увеличить показы на Яндекс Картах и попробовать брать там лиды.

Очень рад, что аудитории доклад понравился, было много вопросов, которые обсуждали в кулуарах!

Друзья, всем привет

За последние две недели из идей, которые кажутся перспективными — генерация описаний товаров. Какое главное требование поисковиков к контенту? Он должен быть уникален. ИИ справляются с этой задачей. Ещё крайне желательно исключать воду.

Что делаем? Генерируем описания в ИИ с помощью хорошего промта. Истории, когда можно сделать сразу сотни и тысячи описаний нереалистичны на практике, так как генератор начинает выдавать низкокачественный материал. А вот отработка малыми партиями преподносит хороший результат. Следим, чтобы была уникальность, информация несла практическую пользу без воды и соблюдался средний объем 500-800 символов.

Чего хочется достичь? Увеличения трафика и ссылок на магазин с нейросетей! Да, тот самый генеративный поиск.

Инсайд осени — запускайте процессы.

Выработать привычку запускать какую-то новую идею или новое направление работы. Например, раз в две недели. А может раз в месяц. Но главное запускать.

Именно change-процессы, что-то качественно новое. Это трудно. Это лень. Но вы почувствуете крутой результат через пару месяцев.

Плотно начал работать с ИИ по вайб-кодингу.
Клауд Код — лучшее, что удалось встретить. Ребята-разработчики сообщают, что он выдает хороший код.
Кодекс неплохо. Но более медленный. Про запас оставил.

Есть мнение, что Клауд Код делает быстрее, но более поверхностно, а Кодекс делает медленнее, но более продуманно. Так это или нет, предстоит узнать.

Чем дольше работаю над вайб-кодингом, тем больше осознаю, насколько неповоротлив GPT. Много торможений, глюков и нестабильности. Пока данный инструмент у меня теряет даже ТОП3 в ежедневном использовании. Для бытовых задач хорош Qwen, для вайб-коддинга Клауд Код. Сейчас в активном поиске ИИ для комфортной генерации изображений. И тут есть шанс у GPT, но не для всех задач. Например, инфографику он тянет плюс-минус, а баннеры уже нет.

На фото один из классических диалогов при попытке сделать с GPT изображения чуть сложнее, чем «просто что-нибудь».

Когда работают белые списки, работает Авито, маркетплейсы. Кажется, важность сторонних площадок теперь точно возрастает. Хорошо, когда продажи в разных корзинах.

Как быстро генерировать инфографику в GPT?

В апреле вышел GPT Image 2, улучшенный движок для изображений. Хорош. Но прошлые проблемы остались. Может зависать, выдавать совершенно другую картинку после правок.

Как я работаю с ним? Создаю несколько диалогов с одним промтом. В каком-то из диалогов получается подходящий мне эскиз и уже его добиваю до необходимой кондиции. Экономлю много времени на споры c gpt и правки. Проще создать новый чат, чем решать проблему в одном.

Появилась идея работы с Яндекс Картами. Трафик там довольно горячий, к конверсиям часто готовый. Провели тестирование гипотезы, эффект оказался неплохим. Попробуем настроить четкую аналитику с Яндекс Карт и запустим повторный тест.

Клод вернул Fable. Одновременно представив новый Опус. Интересно будет сравнить.

Комиссии на маркетплейсах снова растут. Вот что с этим делать прямо сейчас

Не паника, а список действий.

Что учесть. Рост коснётся не всех категорий одинаково — где-то +5%, где-то повышение символическое. Необдуманно поднимать цены на весь ассортимент — потерять в конверсии.

Что сделать:

Пересчитайте юнит-экономику по каждой категории отдельно — комиссия «в среднем» ничего не говорит про вашу маржу.

Проверьте, какие товары уйдут в минус при новой комиссии — их или выводите, или поднимайте цену точечно.

Сравните с альтернативными площадками — иногда быстрее перераспределить объём, чем компенсировать комиссию ценой.

Заложите buffer на следующее повышение — оно не последнее.

Комиссии будут расти и дальше — это не разовая история, а тренд последних лет.

Тот, кто считает юнит-экономику по каждому SKU, а не «в среднем по больнице», переживёт это спокойнее.

Ребят, может кто еще не использует скиллы для работы с нейронками. Так вот, это мастхев. Что дает вам скилл? Не приходится нейронке по сто раз повторять одно и тоже. Тыкаешь ей носом в скилл, она его делает. Условно — это набор правил и действий, которым должна следовать нейронка.

Подключил ИИ-агента к Яндекс Метрике. Теперь анализировать статистику одно удовольствие. Можно довольно быстро понимать, какая аудитория конвертится лучше, кто покидает сайт быстро, откуда берутся отказы. Странно, что не сделал это раньше.

Как хорошо работает система аналитики Авито. Наше собственное решение. Само Авито такую красоту делать не умеет.

Мы знаем, по каким объявлениям максимальный эффект. Удобно оценивать макро и микро статистику. Процентами указано изменение к прошлому периоду, который можно задать самостоятельно. Сохраняется история ставок, так удобнее оценивать эффект.
После ее внедрения эффект оказался кратным. Интересно же, да?😁

Отзывы в Авито влияют на показы. Наверное, не секрет, но закрепим.

Если мы получаем свежий отрицтельный отзыв, площадка стремится показывать объявления реже, это быстро отражается на статистике. Но как только отзыв с плохой оценкой перекрывается положительными — статистика улучшается.

Ещё есть мысль, что чем старше отзыв, тем он меньше влияет на отношение площадки к аккаунту. Понять наверняка это сложно, но косвенно корреляция есть.

Google не читает отзывы. Он их считает и смотрит на дату.

Свежий отзыв весит больше старого, даже если старых сотня, а новых один. Тишина на карточке компании читается как «бизнес закис», и в топ Google такие не берёт.

Логика простая, как с холодильником. Никого не волнует, что там было год назад — важно, что положили сегодня. Хорошие отзывы сигналят, что к бизнесу приходят и остаются довольны, а это двигает трафик.

Просите отзывы каждую неделю понемногу, это работает быстрее, чем аврал раз в год перед отчётом.

Устал руками разгребать Яндекс Директ. Чистил минус-слова, выцеплял мусорные переходы, клики по фразам, с которых никто ничего не покупает, вручную подкручивал быстрые ссылки, ключевики, ставки.

Недавно отдал всё это ИИ-агенту. Повозиться с настройкой пришлось: обучить, что мусор, а что рабочая фраза, первое время перепроверял за ним каждый шаг. Зато теперь он сам чистит минус-слова, отлавливает мусорные переходы и крутит быстрые ссылки, ключевики и ставки быстрее, чем я успеваю зайти в кабинет.

Агент не устаёт от рутины, в отличие от меня на десятом часе с одной и той же табличкой. Если тоже устали, пора отправлять таблицы на заслуженную пенсию😁