Python для анализа данных

Вышла книга ведущего эксперта по data science Аллена Дауни «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.». Эта книга подробно объяснят ключевые методы анализа данных через практику.

В основу этой книги, начиная с первого ее издания, был положен тезис о том, что многие идеи, которые трудно объяснимы с помощью математики, проще понять в коде. Будучи верен этому принципу, в этом издании я изложил материал так, что математических обозначений в тексте почти не осталось.

С помощью этой книги вы научитесь:

🔛 исследовать распределения;
🔛 находить взаимосвязи;
🔛 визуализировать результаты;
🔛 анализировать временные ряды;
🔛 решать типичные задачи data science с помощью NumPy, Pandas и SciPy.

Это издание станет отличным выбором для аналитиков, дата-инженеров, специалистов по data science и всех, кто хочет освоить статистику без лишней математики и сразу применять знания в работе.

Хотите понимать данные, а не просто строить графики? Тогда начните со статистики, изложенной языком Python!

📚 Сайт
Не забудьте применить промокод на скидку: Думай25 😏

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Все, что нужно знать об API

Вышла книга «Стили API. Проектирование и внедрение». Это практическое руководство, которое поможет разобраться в современных подходах к обмену данными между приложениями. REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, веб-хуки и другие технологии авторы рассматривают не изолированно, а в контексте реальных архитектурных задач.

Мы определяем API как точку взаимодействия, которая позволяет программным компонентам обмениваться данными. API дает возможность пользоваться функциями системы, не раскрывая того, что у нее «под капотом», и отделяет поведение системы от деталей ее реализации.

Из этой книги вы узнаете:
✅ как выбирать стиль API под конкретные требования;
✅ зачем учитывать особенности сетевых протоколов;
✅ каким образом проектировать надежные интерфейсы.

Если вы разрабатываете веб-приложения, микросервисы или облачные сервисы, эта книга поможет принимать более взвешенные технические решения.

❤️ Сайт
Не забудьте применить промокод на скидку: 25Api25 😏

🛍 Вб

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Python с нуля до PRO с помощью ИИ

Хотите одну системную книгу по Python — и заодно перестать бездумно копировать код, который выдает ИИ? «Python. Экспресс-курс. 4-е изд.» ведет от базового синтаксиса и типов данных к ООП, пакетам и реальной работе с данными в pandas, но главное новшество не в этом. Автор, Наоми Седер, встроила в каждую практическую работу разбор: вот мое решение, вот что предложил ИИ, вот где он оказался точнее, а где подсунул пустую заглушку вместо кода.

Эта книга призвана помочь читателям как можно скорее обрести прочное общее представление о языке Python, избегая при этом углубления в продвинутые темы, но охватывая все необходимое для написания и чтения кода.

Это не курс по конкретному сервису — это тренируемый навык критической проверки чужого кода, который не устареет вместе со сменой инструмента. Подойдет тем, кто только начинает изучать Python, и тем, кто уже пишет код с ИИ и хочет делать это осознанно.

❤️ Сайт
Промокод на скидку: 4Python25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

От новичка до Red Team профи

Установили Kali Linux, но не знаете, с какой команды начать настоящий пентест? «The Ultimate Kali Linux Book» проводит через весь цикл тестирования на проникновение — разведку, оценку уязвимостей, атаки на Active Directory, беспроводные сети и веб-приложения — на воспроизводимых лабораториях и рабочих командах, а не абстрактных схемах. Автор Глен Д. Сингх, специалист по Red Team и Blue Team с сертификатами EC-Council, Cisco и Check Point, показывает не только «как атаковать», но и как выстроить процесс тестирования — от письменного разрешения до чек-листа перед заданием. 3-е издание, проверенное двумя циклами обновлений. Подойдёт тем, кто начинает карьеру в информационной безопасности и практикующим специалистам по этичному хакингу.

Эта книга — многогранный инструмент и кладезь информации для тех, кто хочет получше познакомиться с пентестом. Она собирает в себе месяцы работы и изучения темы и выстраивает прочный фундамент для понимания работы инфобезника.

Татьяна Квист, научный редактор издания

📚 Сайт
С промокодом — выгодно: TUKLinuxBook25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Вышла книга «Метрики программной архитектуры. Кейсы, повышающие качество ПО»

«У нас хорошая архитектура» — обычно так говорят прямо перед инцидентом.

Проблема в том, что «хорошо» — это не метрика. Команда может месяцами наращивать технический долг, пока кто-то не почувствует это на разборе инцидента.

Архитекторы и CTO собрались в одной книге чтобы понять, ухудшается архитектура или улучшается, и когда стоит вмешаться.

Внутри:
🔛 4 метрики DORA и разбор CI/CD-пайплайна;
🔛 фитнес-функции с кодом на ArchUnit;
🔛 индекс зрелости модульности MMI;
🔛 метрики структурного долга на примере Apache Cassandra;
🔛 построение KPI-дерева от бизнес-целей к техническим метрикам;
🔛 метод GQM для своих метрик.

Разные главы оценивают и измеряют похожие вещи по-разному, используют разные инструменты в качестве референсных и не пытаются свести все в единую систему. Каждый автор делится рабочими метриками, формулами и кодом, которые применял в реальных проектах.

📚 Сайт
Примените промокод на скидку 25%: SoftwareArchitecture25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Ваш агент прекрасно работает на демо. А что будет, когда его увидят десять тысяч реальных пользователей?

Большинство материалов про ИИ-агентов разбирают что-то одно: промпт-инжиниринг, конкретный фреймворк или безопасность отдельной строкой. А дальше нужно собрать из этого что-то цельное методом проб и ошибок в проде.

Майкл Альбада написал книгу «Создание приложений с ИИ-агентами. Проектирование и внедрение мультиагентных систем», которая закрывает весь путь агента — от первого прототипа до работающего решения, мониторинга и защиты от реальных угроз в продакшен-среде. Например, он разбирает кейс реальной аферы с дипфейком на 25 миллионов долларов и разрабатывает фреймворк угроз, который помогает такого не допустить у себя.

Никакого вдохновляющего пафоса про «революцию ИИ» — только разбираемый код и принципы, по которым можно принимать решения самому, а не копировать чужие.

📚 Сайт
Не забудьте применить промокод на скидку: AIAgents25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Go на практике

Вышла новая книга Станислава Чернышева «Основы Go». Это издание о том, как проектировать надежные и масштабируемые приложения на популярном и востребованном языке программирования.

По синтаксису Go очень похож на язык программирования C (Си). Он не перегружен огромным количеством функций, что позволяет писать читаемый и более легкий в сопровождении код. Этого удалось достичь в том числе и благодаря тому, что в Go всего 25 ключевых слов.

Вместо долгого изучения теории автор предлагает сразу приступить к разработке проекта, который постепенно превратится из простого скрипта в полноценное клиент-серверное приложение. По ходу вы освоите типы данных, научитесь обрабатывать ошибки, узнаете, как работать с файловой системой, а также получите еще массу полезных для работы с Go навыков.

Книга будет полезна и интересна начинающим Go-разработчикам и программистам, которые переходят с Python, Java или C++ на Go и хотят создавать быстрые и масштабируемые сервисы.

❤️ Сайт
Без промокода никуда: NewGo25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Аналитика, которая приносит результат

Вышла книга доктора Дина Ларсона «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R». В ней эксперт по анализу данных подробно объясняет, как пройти путь от сбора информации до оценки бизнес-эффекта аналитических проектов.

Роль бизнес-аналитика появилась давно, но ее важность возросла по мере того, как увеличилась потребность в стратегическом использовании данных. Организации хотят превратить свои данные в актив и улучшать процесс принятия решений на всех уровнях.

Автор предлагает на реальных кейсах учиться работать с данными любого масштаба, создавать визуализации и внедрять аналитические модели. Кроме того, доктор Ларсон описывает нюансы работы со статистикой и искусственным интеллектом. Все это — для принятия верных бизнес-решений и прогнозирования, а также для классификации новых данных.

Особое внимание эксперт уделяет связи технологий и интересов бизнеса:
✅ как определить KPI;
✅ чем измерять ценность аналитики;
✅ каким образом выбрать методологию для успешной реализации проекта.

Бизнес-аналитики используют алгоритмы для создания аналитических моделей. Вместе статистика и алгоритмы используются для предварительной обработки данных, выбора данных, которые потребуются для решения проблемы, и сравнения моделей, чтобы выбрать лучшую.

Книга будет полезна и интересна аналитикам и специалистам по data science.

📚 Сайт
По промокоду ModernBA25 скидка 25%.

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет

Большие языковые модели: от замысла — к продакшену

Вышла книга «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения». Это подробное и актуальное руководство для разработчиков и AI-инженеров. Авторы подробно разбирают MLOps и LLMOps, архитектуру высокодоступных систем, оптимизацию производительности и создание продвинутых RAG-пайплайнов.

Книга «LLM на практике» поможет читателям овладеть лучшими практиками в области инженерии LLM. В ней приводятся упрощенные объяснения ключевых концепций, описания практических методов и советы экспертов, которые касаются различных этапов жизненного цикла LLM.

Причем авторы предлагают сразу приступить к работе. В основе книги практический проект — создание интеллектуального LLM-двойника от начала до конца. Такой подход позволяет сразу применять новые знания и увидеть, как отдельные технологии складываются в единую работающую систему.

Ключ к успеху при создании ML-продуктов — быть ориентированными на данные и делать архитектуру независимой от конкретной модели. Тогда вы сможете легко экспериментировать с различными моделями на собственных данных.

Книга будет полезна и интересна AI- и ML-разработчикам, инженерам и всем, кто хочет перейти от экспериментов с LLM к созданию надежных систем для продакшена.

📚 Сайт
Промокод на скидку 25%: myLLM25

🛍 Озон

🛍 Яндекс Маркет