Матмодель показала - мобилизация масс работает иначе, чем мы думаем

Тот, кто знает, как мобилизовать массы, может добиться многого.
Но как устроен механизм мобилизации? Как он работает?
Только имея достоверные представления об этом, возможен эффективный процесс мобилизации масс.
И вот сюрприз – впервые в мире проведенное детальное исследование процессов мобилизации масс показало ошибочность существующих представлений об этом процессе.

Проведение данного исследования стало возможным исключительно благодаря цифровизации мира. В физическом мире процесс мобилизации непосредственно не отслеживаем, - регистрируемы только косвенные и итоговые характеристики.
В цифровом же мире есть замечательные возможности. Например, - подписание интернет-петиций, где:
— все «цифровые следы» каждой из подписей регистрируются;
— доступна полная статистика во всех разрезах, включая поминутную динамику процесса.
Не погружаясь в детали исследования (много букв и графиков вы найдете здесь https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-017-0116-6) приведу лишь резюме результатов.

1) Детальный анализ статистики 22 тыс. интернет-госпетиций в Британии и США показал, что традиционное представление в экономике и политологии процесса мобилизации масс на коллективные действия в виде функции S-образной кривой ошибочно.
2) На самом деле, кривая развития процесса иная – быстрый рост и быстрое угасание.
Средний коэффициент охвата петиций очень быстро снижается (до 0,1% через 10 часов в Великобритании и через 30 часов в США). После дня или двух, судьба петиции фактически решена.
3) Результаты исследования заставляют пересмотреть взгляды не только на стратегии проведения интернет-госпетиций. То же касается любых мультипликативных социальных процессов: от процессов «социального заражения» и динамики инфокаскадов (в политике и маркетинге) до процессов, описывающих динамику популярности и е-демократию.
- - - - -
От себя добавлю. Удивительно, но факт.
Другой мультипликативный процесс – рост продолжительности войны, в найденной недавно «формуле войны» зависит от длительности 1го боестолкновения https://xn--r1a.website/theworldisnoteasy/326
А при мобилизации общества – аналогичная зависимость, но от 1ых суток.
Получается, - что все коллективные действия в обществе (от любой социальной заразы до войны) описываются все той же «формулой жизни»

Данное исследование трансдисциплинарное.

#Инфокаскады
#СетевыеВзаимодействия #БольшиеДанные #СоциальноеЗаражение #ДинамикаКоллективныхДействий #МультипликативныеПроцессы

Найден способ заражать выродков - открыто недостающее звено в технологии создания социо-биологического оружия.

Сценаристы превосходного сериала «Черное зеркало» пока не догадались экранизировать вынесенный в заголовок футуро-кошмар. А ведь до возможностей его материализации немногим дальше, чем до массовых самоуправляемых авто.
Прорывной потенциал только что опубликованной в Royal Society Open Science работы троих испанских исследователей «Mixing and diffusion in a two-type population» видится мне колоссальным.

Результаты этого исследования, будучи доведенными до уровня технологии, позволят запускать сетевые ментальные (например, пропагандистские) эпидемии, не ослабляющие свой вирусный эффект из-за наличия в сети невосприимчивых к социальной заразе «инакомыслящих».

Получится что-то типа Башен-излучателей из экранизированного Бондарчуком романа Стругацких «Обитаемый остров». Только здорово усовершенствованных Башен. Так, чтобы даже «выродки» (те, на кого излучение/пропаганда не действует) не могли избежать влияния «излучения», отравляющего сознание пропагандой (и не важно какой: политической, коммерческой, моральной …)

Как это все может работать, что уже научились делать, что нового открыли испанцы и куда ведет этот техно-кошмар, я написал в своем новом посте на 9 мин. чтения
https://goo.gl/kbrmdc

#Инфокаскады #СоциальныеСети #СоциальноеЗаражение #Инакомыслящие

Взгляните сами на триумф лжи над правдой в социальных медиа
https://d2ufo47lrtsv5s.cloudfront.net/content/sci/359/6380/eaat4382/F1.medium.gif
Заполняющий пространство солнцеподобный объект – это инфокаскад (иерархия ретвитов) распространяющейся фейковой новости. Маленький зелененький (так и хочется сказать – кузнечик) объектик, которого скоро не станет (он потухнет в лучах фейкового солнца) – настоящая важная новость.
Единственный способ понять, как ложь убивает правду в медиапространстве – визуализировать инфокаскады.
Понять - означает ответить на вопросы:
1) кто это сделал?
(ответить на этот вопрос не очень сложно, и можно даже обойтись без визуализации)
2) как это сделано?
(вопрос посложнее, и здесь визуализация здорово помогает)
3) почему это произошло?
(самый важный и трудный вопрос, для ответа на который визуализация незаменима)

Ответить на все 3 вопроса без человека, машина пока не умеет. А с человеком может (в пандан вчерашнему посту о кентаврах 🤗)

Нет время читать, так хоть взгляните хотя бы картинки кавер стори нового выпуска Science «Визуализация распространения правдивых и лживых новостей в социальных медиа» https://goo.gl/tcburf
— Новый 3D симулятор/визуализатор инфокаскадов позволяет ответить на 3 вышеназванных ключевых и массу вспомогательных вопросов касательно происхождения и динамики инфокаскадов.

В том же номере:
— «Наука о фейковых новостях» https://goo.gl/9w2ADa
Чтобы мир не утонул во лжи, необходимо глобальное перепроектирование медиапространства и создание новостной экосистемы и культуры, мотивированных ценить и пропагандировать правду.
— «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете» https://goo.gl/GhYyjM
Фейковые новости забивают правдивые почти что в ноль. ТОР 1% фейковых новостных каскадов достигают от 1000 до 100 000 человек, тогда как истина редко распространяется более чем на 1000 человек. Ложь также распространяется быстрее, чем правда. Причина наблюдаемых различий – кажущаяся степень новизны новости и эмоциональные реакции получателей.

✔️ Способны ли мы сделать правдивые новости более притягательными, чем фейковые?
✔️ Или это без вариантов – и новость о человеке, укусившем собаку, непобедима?

P.S. Предыдущие посты на тему фейков (т.к. тэгов раньше в канале не писал) ищите с помощью поисковой строки «фейковые»

#ФейковыеНовости #СоциальныеСети #Инфокаскады

Первая победа ботов при национальном голосовании людей.

Новое исследование механизмов влияния социальных ботов на результаты референдума об отделении Каталонии, выполненное под руководством проф. Эмилио Феррара, позволило не только уточнить масштаб этого влияния, но и понять детали технологии.
https://goo.gl/NtbN4i

✔️ Масштаб оказался беспрецедентным. Доля соцботов среди участников соцсети, активно обменивавшихся информацией о референдуме в его преддверии, оказалась в 1,5+ раза выше, чем на президентских выборах в США и почти в 2 раза выше, чем на президентских выборах во Франции.

✔️ Примененная технология влияния ориентирована на создание инфокаскадов, позволяющих меньшинству наиболее влиятельных участников сети (т.н. инфлюэнсеров) эффективно изменять преференции большинства, путем ретрансляции фейковых новостей, идеологических мемов и сливного компромата.

✔️ Сочетание увеличенного масштаба и технологически верного механизма влияния:
— позволило осуществить «переломный момент» в предпочтениях участников референдума (что зафиксировано проведенным исследованием в районе полночи 1го октября);
— внесло серьезный (если не решающий) вклад в 90%ный результат голосования за независимость Каталонии.

Результаты всего вышеназванного можно резюмировать так.

1) Это 1я несомненная победа ботов в истории человечества при голосованиях национального уровня (на выборах в США это не удалось, т.к. по числу голосов избирателей Трамп проиграл).

2) Это 1я убедительная победа неизвестного оператора Частной Ботовой Компании (ЧБК), предоставляющей армию соцботов правого толка, когда требуется «потопить» левого кандидата.

3) Это 1я выигранная электоральная гибридная война, в которой соцботы правого толка работают «рука об руку» с инфлюэнсерами, ровно так же, как это делается в маркетинге при продвижении продукции, услуг и брендов.

Кроме того, следует отметить еще 3 важных момента.

А) Гибридность позволяет повысить эффективность «классической формы» технологии сетевого влияния, описанной мною в посте «Новая модель власти над умами» https://goo.gl/uRTSKU
Гибридность подразумевает:
— использование соцботов исключительно для «наброса г-на на вентиляторы»;
— в качестве же «вентиляторов» выступают инфлюэнсеры («площадь разброса» которых, как показано в исследовании, несоизмеримо шире, чем у ботов).

Б) Здесь же кроется и уязвимость гибридного варианта. Вычислить, кто стоит за соцботами ЧБК, почти невозможно. Зато инфлюэнсеры все на виду.
Следовательно, именно в нейтрализации инфлюэнсеров – путь к снижению манипуляций при голосованиях.

В) Убедительных доказательств, кто является оператором ЧБК, пока нет. Однако.
— Хотя Феррара и не называет российские спецслужбы в качестве оператора ЧБК, но после того, как те же соцботы, что работали против Клинтон, атаковали Макрона, Феррара предположил наличие «черного рынка» с политическими ботами правого толка, которые могут находиться в спячке и терпеливо ждать своего часа, когда потребуется «потопить» того или иного кандидата https://goo.gl/UKBjTD
— Другие весьма влиятельные лица, например, директор АНБ Майк Роджерс, на основании результатов Феррара, заявляют весьма определенно: оператор ЧБК - российские спецслужбы
— О влиянии «Руки Кремля» на результаты референдума по Каталонии написала одна из самых крупный газет Испании El País под заголовком “Российское вмешательство в каталонский кризис”. Как показало расследование, в качестве «вентиляторов», на которые боты набрасывали разнообразное г-но, выступали самые крутые инфлюэнсеры - Джулиан Ассандж и Эдвард Сноудэн https://goo.gl/nsNTja

#Соцботы #Инфокаскады

Эволюция мема.
На примере 2х кейсов - влияние на выборы и провокация волнений в США.

1й кейс – эволюция мема, спровоцировавшая вооруженные волнения в США, - показан в только что закончившемся 7ом сезоне сериала Homeland (Родина). Этот пока еще не материализовавшийся кейс основан на вполне реальном 2ом кейсе – уже материализовавшемся на последних президентских выборах в США.
2й кейс – влияние на президентские выборы путем вброса мемов, эволюционирующих при активной поддержке соцботов, детально разобран в совместном отчете USC Dept. Of Political Science и USC Information Sciences Institute. Это исследование показало 30ти кратное превосходство в эффективности влияния соцботов, работавших на поддержку Трампа и названных в отчете «Русские тролли».

Поскольку каждый из желающих может сам и фильм посмотреть, и отчет прочесть, я лишь попробую дать резюме обоих кейсов в виде а ля комикс – в картинках с пояснениями на 4 мин. чтения
https://goo.gl/xbvtsB

#Соцботы #Выборы #СоциальноеЗаражение #ФейковыеНовости #ИнфоКаскады

СОИ для Интернета уже создана.
Технологии для создания СОИ (Стратегической Оборонной Инициативы США - широкомасштабной системы противоракетной обороны с элементами космического базирования, исключающей или ограничивающей возможное поражение наземных и морских целей из космоса) разрабатывают уже 35 лет. Но так пока и не удалось разработать технологию, способную выполнять поставленную перед СОИ цель.

Интернет технологии развиваются на 2 порядка быстрее. И потому технология обнаружения и противодействия вражескому вторжению в Интернете была разработана в США всего за несколько месяцев после истории, которую там называют «Вторжение русских троллей» (влияние на выборы соцботов).
Про эту историю я писал уже не раз. Но, в основном, «беллетристику», живописующую сам факт вторжения, - как оно видится глазами исследователей и ЦРУшников.

Не удивительно поэтому, что не мало моих читателей, по-прежнему, продолжают считать эту историю надуманной. Где, мол, технико-тактические доказательства:
— как вторжение производилось?
— какие результаты имело?
— и главное, - если это работает, то как этому можно технологически противостоять?

Конкретные профессиональные ответы на эти 3 вопроса изложены в прекрасном посте Уильяма Лиона - Developer Relations Engineer в Neo4j и глава Neo4j Data Journalism Accelerator Program – «The Story behind Russian Twitter Trolls: How They Got Away with Looking Human – and How to Catch Them in the Future» https://goo.gl/b752YF (на 5 мин чтения).

Для желающих разобраться со всеми технологическими деталями в посте приведены необходимые гиперссылки на материалы технического расследования и даже самой базы данных (вплоть до таблицы «поименного» анализа самых крутых троллей https://goo.gl/aXHH3o). Эти материалы, как отмечает Лион, стали тех-обоснованием обвинительного акта, выдвинутого прокурором Мюллером.

Так что самые технически продвинутые читатели могут все самостоятельно проверить, разобраться и понять.

Ну а для не столь продвинутых – резюме.
✔️ Технология противодействия вторжению соцботов в США разработана.
✔️ Ее глобальное развертывание на национальном уровне – подъемная, хотя и не простая задача.
✔️ По известному принципу «противостояния щита и меча», теперь ход снова за мечом.

#Соцботы #ИнфоКаскады

Техно-методами наступающую тьму фейковой инфореальности не остановить.

Это 1й пункт звучащего приговором резюме цикла новых исследований.

2й и 3й пункты этого резюме подстать.

2) Фейковая инфореальность имеет высокие шансы стать доминирующей уже в ближайшее десятилетие, что будет иметь радикальные последствия для политики, культуры и образования.

3) Ключевой и пока что непреодолимой силой, толкающей мир в новые темные времена, является своеобразная цепная реакция, в основе которой:

✔️ многочисленные “тараканы” в наших головах — наличие у большинства из нас разнообразных когнитивных искажений и предубеждений на подсознательном уровне;

✔️ многократный рост размеров этих «тараканов» в результате «облучения сетевой заразой» — искусственно порождаемыми вирусными мемами.


Поэтому, если мы хотим выжить в этой кислотной инфосреде и при этом не выжить из ума, погрузившись в фейковую инфореальность, нам необходимо:

— знать и понимать механику, порождающую фейковую инфореальность;
— найти и освоить инструментарий для борьбы с этой механикой, — типа осинового кола или серебряных пуль для изведения вампиров.

Об этом мой новый пост https://goo.gl/H8XkZD

#Соцботы #ФейковыеНовости #ИнфоКаскады #СоциальноеЗаражение

Новый виток войны е-Добра и е-Зла.
В её основе MIP - методика идентификации пропаганды.
Первым полем битвы е-Добра с е-Злом, как и ожидалось, оказались социальные сети.
Как обычно, первый удар нанесло е-Зло с целью взять под контроль новостную повестку человечества.

Инструментом е-Зла стали соцботы, искажающие повестку в нужную сторону, раздувая одни новости (в том числе фейковые) и тем самым оттирая внимание от других.
Боты е-Зла преуспевают. На прошлой неделе, среди самых обсуждаемых тем в Twitter, до 60% твитов сгенерировали соцботы.
Twitter, потративший последний год на борьбу с ботами, с треском проигрывает этот бой.
Боты е-Зла научились эволюционировать.
Теперь они не просто выдают себя за людей (что худо бедно научились распознавать средства ПБО (противоботовой обороны) Twitter, а вовлекают в свои инфокаскады людей, прячась за их спинами и тем самым скрываясь от ПБО.

Как всегда, силы е-Добра неизмеримо малочисленнее. Но это вовсе не значит, что слабее. Доблести, отваги и креатива им не занимать.
Организованный двумя студентами UC Berkeley стартап Robhat Labs, имеет сегодня в штате всего восьмерых. Но они сумели мобилизовать на бой с ботами наиболее изысканный машинный интеллект – машинное обучение:
- на основе машинного обучения была разработана методология, выявляющая ботов по паттернам их поведения в сети;
- первый продукт команды, расширение Chrome под названием BotCheck.me позволяет пользователям выявлять в своей ленте наиболее вероятных ботов;
- второй инструмент getsurfsafe.com помогает детектировать фейковые новости;
- третий - запущенный вчера Factcheck.me – это Шерлок Холмс в расследовании поведения ботов. Он умеет даже выявлять ботов-провокаторов, подстрекающих людей к распространению нужного е-Злу контента. А еще он ловко определяет картинки-завлекатели (amplified images) и вирусные ссылки.

Если хотите быть на стороне е-Добра, у вас теперь есть неплохой инструментарий.

Подробней:
- о том, как боты разбушевались на прошлой неделе
- методика идентификации пропаганды от Robhat Labs
- о вчерашнем запуске Factcheck.me

О становлении е-Зла также см. посты канала по тегу
#Соцботы #Социохакинг #Инфокаскады

Информационные автократии - как модель будущего.
Как AI изменит IA, и что это значит для мира.
FYI Министерство юстиции внесло Гуриева в список иностранных агентов в марте 2023 года

Лекция Сергея ГУРИЕВА «Информационные автократии», прочитанная в университете Нархоз в Алматы, - абсолютный мастсмотр. Поразительно смелое и информационно мощное изложение интереснейшей, крайне малоизвестной, сложной и актуальной темы понятным и доходчивым языком.

Рассказывается о новой теории «Информационных автократий» (Informational Autocracy – IA), разрабатываемой Сергеем Гуриевым и Дэниелем Трейсманом.

Современные диктаторы остаются у власти не с помощью массового насилия или идеологии, а убеждая общественность, что они более других компетентны вести страну к лучшем для нее будущему к вящей пользе ее народа.

Современные диктаторы – это инфоавтократы, удерживающие власть с помощью цензуры, подавления или маргинализации независимых СМИ, кооптации элиты и оснащения полиции и спецслужб для подавления попыток восстания.

Под элитой в теории информационных автократий понимается не сословное или имущественное отличие, а уровень информированности и понимания происходящего в реальности.
Такая элита – меньшинство общества: образованное, просвещенное, информированное, интересующееся и разбирающееся в происходящем. Большинство же современного общества отличается по всем названным параметрам, а свои представления о происходящем черпает из масс-медиа.

Авторы теории информационных автократий показывают, что инфоавтократии превалируют над старомодными, откровенно насильственными диктатурами, когда информированная элита:
- достаточно велика, чтобы запугать ее массовыми репрессиям;
- но еще не настолько велика, чтобы:
а) не хватало денег на ее подкуп;
б) не хватало возможностей (финансовых и технологических) цензурировать все инфопространство.

Получается, чтобы в современном мире инфоавтократу удерживать власть, ему достаточно денег и инфотехнологий.

С деньгами понятно. А с инфотехнологиями – не совсем.
Ведь они же работают и против власти, снижая косты организации любых форм инакомыслия и протеста: от разрушения цензуры с помощью блогосферы и интернет-СМИ до оргплатформ протеста в соцсетях и мессенджерах.

Ответ на вопрос – работают ли инфотехнологии больше на или против инфоавтократов – в лекции Гуриева, да и в теории информационных автократий, к сожалению, еще не доработан.
Авторы, в основном, анализируют лишь «старые медиа» (ТВ и СМИ), оставляя вне рассмотрения Интернет и блогосферу. Что в результате и приводит их к выводу, что учет лишь ТВ и СМИ, не дает релевантной картины.

За бОльшим авторы отсылают к работе Тибериу Драгу и Джонотана Лупу «Does Technology Undermine Authoritarian Governments?». В ней показывается, что влияние инфотехнологий на режимы инфоавтократов двойное:
- сначала, для 1го поколения сетевых инфотехнологий, они больше работают против инфоавтократов, пробивая дыры в цензуре и помогая организации протестов;
- но на следующем этапе, для 2го поколения сетевых инфотехнологий, все меняется наоборот:
они не просто начинают давать преимущества инфоавтократорам, но и становятся ключевым фактором удержания власти, выступая теперь не просто механизмом цензуры, а активно формируя ментальную картину представлений о реальности в головах масс.

• 1е поколение сетевых инфотехнологий – блогосфера, интернет-СМИ, соцсети и мессенджеры.
• 2е – это соцботы на основе ИИ и дальнейшие навороты анализа больших данных, управляемых инфокаскадов, вплоть до «социального лазера».

Получается, приехали!
Поскольку технологический прогресс неостановим, - 2е поколение инфотехнологий тоже.
А значит мир будет неуклонно трансформироваться в мир инфоавтократоров.

Есть, правда, и Good News – мы в тренде 😎

#ИнформационныеАвтократии
#Инфокаскады #СоциальныйЛазер

Известностью, эпидемией и революцией можно управлять.
Открыто новое свойство реальности.
Главным мировоззренческим прорывом нашего времени стало понимание, что мир – это сеть. Все вокруг состоит из сложных сетей (complex networks), изучение которых стало важнейшим направлением междисциплинарных исследований математиков, айтишников, физиков, биологов, социологов и экономистов.
• Оказалось, что успех, известность и популярность – всего лишь следствие свойств гиперсетей человеческих связей: их контактов, отношений, инфопотоков и т.д.
• Эпидемии – аналогично, только состав гиперсетей расширяется (добавляются транспортные сети, сети мобильности и т.д.).
• И даже революции (от «малых революций» идей, мифов и моды до «больших революций» в науке, политическом и социальном устройстве), - это тоже сетевые явления массового «возгорания» сетей при распространении по ним лавины каскадов.

Исследования даже самых простых структурных свойств сложных сетей уже принесли множество откровений и даже открытий.
Напр. изучение распределения степеней (числа связей) узлов, коэффициентов кластеризации и ассортативности (это когда узлы с большим числом связей (звёзды известности и влияния) предпочитают быть связаны со «звездами») принесло понимание механизмов популярности и карьерного успеха (см. #scienceofsuccess), а также ряда сетевых парадоксов, типа парадокса дружбы - у большинства людей друзей меньше, чем в среднем у их друзей.
Это только кажется просто – понять, какую роль в успешности, например, радио «Эхо Москвы» играет «телефонная книжка» Венедиктова. Ясно, что большую. Но количественно оценить это можно только в результате сложносетевого анализа.

Но вот очередной качественный прорыв – открытие нового свойства сложных сетей и его влияния на мир. Свойство называется транссортативность. Оно обобщает понятие ассортативности от непосредственных соседей по графу, напр. ваших знакомых, до знакомых ваших знакомых. И вот для всего этого множества «знакомых ваших знакомых» транссортативность показывает корреляцию степеней (числа связей) между парами узлов.

Это новое свойство исследовали на 6 сетях из разных областей: социальные сети Facebook и Digg, биологическая сеть белковых взаимодействий Reactome, сети соавторства HepPh и HepTh, семантическая сеть WordNet. Количество узлов варьировалось от 34 до 876 тыс., а количество ребер от 78 до 4,3 млн.
Результаты феноменальные. Вот лишь 3 главных.

1) Транссортативность усиливает эффект «иллюзии большинства», когда непопулярная идея может восприниматься как популярная у большой части людей.
Очевидно, что это крайне важно для власти, поддержка которой со стороны общества во многом зависит от «иллюзии большинства». И это значит, что путем влияния на транссортативность, можно существенно укреплять позиции власти в социальных медиа.
Другой пример использования этого эффекта – снижение «уровня несчастности» пользователей соцсетей (когда соседи видят большую часть счастливых друзей, и наивный наблюдатель приходит к выводу, что большинство его друзей счастливы).

2) Транссортативность влияет на размер и критический порог каскадов. Подобно тому, как она усиливает эффект «иллюзии большинства» в узлах низкой или средней степени, она может заставить узлы воспринимать небольшую долю активных узлов, как большую часть их соседей, и из-за этого самим активироваться. Таким образом, даже умеренная транссортативность может оказать существенное влияние на формирование глобальных каскадов.

3) Как следствие 1 и 2, транссортативность дестабилизирует сети для глобальных вспышек: от эпидемий до революций.

Эти результаты уточняют и расширяют важные моменты, о которых я давно пишу – 1, 2, 3, 4
Также см. #СоциальноеЗаражение #СоциальнаяЗараза #Каскады #Инфокаскады

Шизоиды ЁБа.
«Козлы» и «Рыцари» скрестили Интернет со средневековьем.
Когда в 1969 King Crimson спели «Шизоид 21-го века», никто не знал, что это про ЁБ.
ЁБ – это русская фонетическая транскрипция IoB (аббревиатура «Internet Of Beefs» (Интернет ругани)). И если сокращение IoB ближе к сетевой терминологии (аля IoT), то русское ЁБ – наиболее релевантно сути. Об этом Венкатеш Рао из Института Берггрюена вчера опубликовал финальную версию эссе.

Очень интересно. А для тех, у кого мало времени, даю резюме.
1. ЁБ - это медиапространство, где доминируют ярые приверженцы ругани. Те, кто считают любые высказывания, отличающееся от безоговорочного согласия и поддержки их мнения, признаком неуважения и провокацией к конфликту. Они сфокусированы только на ругани. В каждом сетевом взаимодействии они видят войну за территорию. При контакте с ними, ваш единственный выбор - спорить или слиться, отказавшись от ЁБа.
2. ЁБ существует на всех платформах. Это децентрализованная, самодостаточная машина конфликтов, мотивирующая участников делать самые разные вещи с единственной целью – чтобы ЁБ крепчал.
3. Технология ЁБа - это технология натравливания толп друг на друга. За каждым конфликтом стоит шкурный интерес каких-то «Рыцарей». Рыцари – это большие люди, знаменитости, уже добившиеся успеха и известности. У них есть свои последователи. Их социальный статус - часть их карьеры. Они остаются на вершине за счет непрекращающейся ругани с другими рыцарями. Вы наверняка знаете их имена.
4. Семантическая структура ЁБа сформирована громкими спорами между харизматичными рыцарями -, слабо связанными с сообществами, населенными добровольными армиями их приверженцев. Подавляющая часть энергии конфликта заключается в том, что взаимозаменяемые приверженцы противостоят друг другу по линиям, обозначенным рыцарями, откуда они ведут бесконечный срач в бесчисленных битвах на просторах ЁБа.
5. Конфликт на ЁБ не регулируется какой-либо стратегией или идеологическими доктринами. Это взбаламученный гоббсовский конфликт общества чести с феодальной структурой, в основе которого лежит анонимная, взаимозаменяемая, злая фигура, отчаянно пытающаяся выглядеть значимой: «козёл» - представитель массовки соцсетей.
6. Что заставляет козла быть козлом? Страстное желание произвести впечатление на рыцарей, с которыми они согласны. Для козла нет большей чести, чем быть замеченным рыцарями, за которых они сражаются. В результате верность козла - это валюта экономики ЁБа.
7. Главная задача рыцарей – мобилизация своих козлов на битву с чужими. Лучшие рыцари ЁБа, такие как Трамп, руководствуются полностью реактивной философией: «Вот мои козлы; я должен выяснить, куда они идут, чтобы выйти вперед и повести их за собой». Для рыцарей особо ценны культурные конфликты на основе ругани, которую за них ведут козлы. Для козла конфликт - средство достижения цели, хотя и бессвязное. Для рыцаря конфликт - это инструмент. Поддержание его в рабочем состоянии - это основа бизнес-модели повышения репутации и культурного капитала. Одержав победу в битве, рыцари увеличивают число своих козлов. Чем больше козлов поддерживает рыцаря в стабильном состоянии боевой готовности, тем крупнее он игрок на ЁБе.
8. Типичная позиция рыцарей ЁБа - козлы не важны и их не жалко. Рыцари не несут ответственности за то, что делают козлы, и не несут ответственности за взгляды козлов, сражающихся под их знаменами.
9. В результате на ЁБе единственная значимая транзакция - это масштабная битва между армиями козлов - эквивалент инфокаскада или инфопандемии. Чем кровавее и глупее, тем лучше для подстрекательства рыцарей со всех сторон.
10. С ростом поляризации в обществе, конфликты на ЁБе имеют тенденцию институционализироваться, производя закаленных воинов, которые строят свою карьеру на сохранении и усугублении проблем общества.
#раскол #социальныесети #Инфокаскады

Незнание о незнании присуще не только дуракам. Самое известное когнитивное искажение оказалось миражом измерений.
Если человека спросить температуру кипения ртути, скорее всего, он не станете отвечать. Ибо знает, что не знает ответа. Но если спросить столицу Шотландии, многие подумают, что знают ответ. И назовут… Глазго, тогда как это Эдинбург. А Глазго – всего лишь недостоверная информация, засевшая в мозге и своим наличием порождающая «незнание о незнании».

Так что же тогда, - это «незнание о незнании»?
И может ли оно быть результатом когнитивного искажения?

Всем известно, что когнитивные искажения - это плохо, ибо они не позволяют нам видеть объективную картину мира и самого себя. Самым распространенным и, возможно, самым влиятельным из когнитивных искажений считается «Эффект Даннинга-Крюгера» (ЭДК).
В быту ЭДК трактуют, как «когнитивную предвзятость иллюзорного превосходства», в просторечии определяемое «чем человек тупее, тем он уверенней в себе».
Подобная трактовка не так уж далека от научной, где ЭДК определяют примерно так.
✔️ Люди с низким уровнем знаний/компетенций, необходимых для выполнения конкретного задания (или вынесения суждения), переоценивают свои зна-я/ком-ии.
✔️ Люди с высоким уровнем зна-й/ком-ий наоборот – недооценивают свои зна-я/ком-ии.

Про это есть и у великих.
• «Невежество чаще рождает уверенность, нежели знание» (Чарльз Дарвин).
• «Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности» (Бертран Рассел).

Но оказывается, такая трактовка ЭДК ошибочна
▪️ ЭДК вовсе не про «глупых или некомпетентных людей, не знающих, что они глупые и некомпетентные», и не про «невежественных людей, которые очень высокомерны и уверены в своем незнании». И вообще, ЭДК не про отсутствие у человека информации, а про «незнание о незнании», порождаемом у него недостоверной информацией.
▪️ Кроме того, ЭДК – это даже не когнитивное искажение мозга, поскольку аналогичный эффект опытным путем можно получить на случайных, сгенерированных компьютером данных.
▪️ Скорее, ЭДК является следствием того, как измеряются результаты наблюдений и точности самооценок. А эта точность оказывается довольно низкой. Например, моя оценка, насколько хорошо я сдал сегодня тест, может измениться завтра, если изменится мое настроение. И в результате этого моя уверенность в себе может пошатнуться. Таким образом, любое измерение самооценки в некоторой степени ненадежно, что не позволяет надежно отделить действительно существующий психологический эффект от контекста эксперимента. А если убрать из измерений эту ненадежность, ты выясняется, что «глупые и умные», равно как и «компетентные и не очень» примерно одинаково подвержены ЭДК.
Подробней:
популярно - http://bit.do/fNenX;
научно – http://bit.do/fNen3 http://bit.do/fNen7 http://bit.do/fNeoa.


ОК. Допустим это так, скажете вы. И зададите 2 вопроса.
1) Есть ли на свете глупые люди, которые не осознают, что они глупы?
Конечно же да. Но ЭДК совсем не о них.
2) Есть ли столь высокомерные люди, что всегда уверены в своей правоте?
Конечно, но Даннинг и Крюгер не измеряли уверенность или высокомерие в своих экспериментах.

Но если так, и ЭДК здесь ни при чем, почему же тогда люди, меньше всего разбирающиеся в сложных вопросах, становятся всё более убеждены, что знают о них предостаточно? Почему, не смотря на всеобщую грамотность и массовое просвещение, складывается устойчивое впечатление, что мир глупеет?

Причины две:
1) Взрывной рост объема информации, в котором достоверная информация просто тонет.
2) Кардинальное изменение структуры и механизмов инфокоммуникационной среды людей: засилье алгоритмов, безмасштабные инфосети, стигмергия цифровых следов, инфокаскады и т.д.

Но это уже другая история, о которой будет отдельный пост.

#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Инфокаскады

Гипотеза о том, что Интернет приведет к разделу человечества на два новых вида, получает все новые подтверждения. Но главное, — становится понятно, где и почему формируется граница разлома. Разлом проходит по способности людей различать истину в новой инфосреде человечества, формирующейся на наших глазах — среде социальных медиа.

Источник разлома – когнитивный стиль человека: рефлексивный (аналитический) или интуитивный.

Исследования, подтверждающие связку между триадой - размер социальной сети индивида, умение «читать мысли» других и объем орбитальной префронтальной коры, - уже проведены. Они доказывают, что самые активные инфлюенсеры социальных медиа имеют специфические отличия в мозге.

Теперь ждем аналогичных исследований, доказывающих отличия устройства мозга людей интуитивного и аналитического когнитивных стилей, - и здравствуй алгокогнитивная евгеника.

Об этом мой новый пост (на 4 мин)
- на Medium http://bit.do/fNGus
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/TJ4WD
#Культура #СоциальныеСети #СоциальныеМедиа #Инфокаскады

Мы перестаем быть людьми. И это не кликбейтная фраза, не преувеличение и не спекуляция. Homo sapiens не может оставаться таким же, каким он был, как минимум, десятки тысячелетий. Ибо кардинально меняется культура, на фундаменте которой стоит человеческая цивилизация: наука, искусство, социальные коммуникации, обучение, механизмы обретения знаний и производства инноваций.

Основа и суть культуры - гиперсеть обмена и накопления информации индивидами и социумом, - принципиально меняется. Она обретает совершенно новые, несвойственные людям черты, присущие коллективным насекомым (цифровая стигмергия) и вирусам (инфокаскады), - о чем я уже писал в предыдущих постах серии «Алгокогнитивная культура».

Теперь я хочу рассказать о третьем, совсем уж нечеловеческом свойстве формирующейся алгокогнитивной культуры – об «инфозапутанности». Миллионы лет эволюционной траектории Homo sapiens три уникальных линии производства и передачи информации не пересекались. Потоки генетической, нейронно-культурной и экзосоматической (записанной вне генов и мозга) информации, образующие основу основ цивилизации, не сливались и тем самым не порождали информации новых невиданных ранее свойств.

Все изменилось с появлением на Земле еще одного типа акторов. Помимо людей, акторами культуры стали алгоритмы. В результате, три потока информации, порождаемой двумя типами акторов, начали сливаться. Роль образующейся при этом информационной «запутанности» потенциально может быть столь же фундаментальной в дальнейшей социально-когнитивной эволюции нашего вида, как и роль квантовой запутанности в квантовой механике микромира.

Об этом мой новый пост серии «Алгокогнитивная культура» (8 мин. чтения)
- на Medium https://bit.ly/3tUCjf9
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UW4Wr

#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #Инфокаскады

По контролю Интернета сверхдержава одна.
Стратегия и тактика сетевого контроля Китая.
Недавняя публикация отчета Фейсбука (1), трактуемого у нас, как «топ 5 стран по манипуляции общественным мнением» (с Россией на 1м месте), породила миф, будто Россия – мировой лидер в сетевой манипуляции общественным мнением. Но это совсем не так.

Безусловный лидер, ушедший в недосягаемый отрыв, - это Китай. И прежде, чем проиллюстрировать это, поясню ошибочность трактовки отчета Фейсбука в российских медиа.
В отчете рассматриваются:
1. только платформа Фейсбука;
2. только одна из форм сетевого влияния – т.н. «скоординированное неаутентичное поведение» экаунтов соцсети (в основном, фейковых экаунтов социальных ботов)
Но как вы должны понимать, Фейсбуком мировая сеть не исчерпывается, и сетевых форм влияния существует множество.

Если же проанализировать большинство сетевых платформ и форм медиавлияния, то лидер, конечно же, не Россия, а Китай. Причем с невообразимым отрывом в несколько порядков.

Тактика сетевого контроля Китая основана вовсе не на социальных ботах. В её основе массовая скоординированная деятельность колоссальной армии троллей. (2)
Численность этой армии превышает 2 млн. профессиональных работающих на КПК троллей и около 20 млн. мотивируемых государством помощников этих троллей (т.н. «добровольцев сетевой цивилизации»). У последних тройная задача: быть «усилителем» онлайн-голосов профессиональных троллей, «сборщиком» информации об общественном мнении в Интернете и «глушителем» тех, на кого укажут.
Сдвоенная армия профессиональных и массовых интернет – троллей, управляется также сдвоенной системой управления из двух региональных сетей: команды по делам киберпространства и отделы пропаганды КПК.

Стратегия сетевого контроля Китая стоит на 3х китах (3).
1. Бороться не с контентом определенных типов (всякие там призывы, оскорбления чувств и т.п.), а с конкретными инфлюенсерами, производящими вирусный контент.
2. Устранять влияние инфлюенсеров не сколько «глушилками» троллей, сколько комбинацией физических посадок и высылки из страны.
3. Главная задача армии троллей – гасить волны вирусного распространения контента по указанию от специальной системы превентивного выявления набирающих силу инфокаскадов. Получив наводку, тролли пытаются гасить вирусные волны инфлюенсеров, выплескивая на их инфокаскады альтернативный вирусный контент.

До прошлого года стратегия и тактика сетевого влияния была в основном ориентирована на локальный Интернет Китая. Сейчас все меняется. (4).
Мощнейшая система сетевого влияния КПК на общественное мнение начала глобальную экспансию. Её цель – захват власти в международных дискуссиях. Это весьма серьезная угроза экономической безопасности, политической стабильности и личной безопасности граждан многих стран мира.
Противопоставить что-либо столь огромной сетевой армии, следующей гениально простой, но предельно эффективной стратегии, будет трудно.

#Китай #СетевоеВлияние #СоциальныеМедиа #Инфокаскады

Великая цифровая культурная революция в Китае
Позавчера 14 китайских контент-платформ (вкл. Douyin, китайский оригинал TikTok, новостной агрегатор Jinri Toutiao, мессенджер Weibo, видео-хостинг Tencent Video и прочие сервисы, принадлежащие Tencet, ByteDance и др.) объявили, что они вводят у себя специальные меры активной самодисциплины, цель которых «обеспечить чистоту киберпространства, продвигать только «здоровый» контент с позитивными ценностями, воздерживаться от использования данных и трафика в качестве основного ориентира и прекратить поощрять «ложный хайп»“. Как это резюмировал Tencent в своем официальном аккаунте Weibo – компания будет работать над созданием чистой и честной онлайн-культуры (1)

Это означает, что на пути построения «цивилизации нового типа» в год «великого перелома» (2) КПК начинает «великую цифровую культурную революцию» - борьбу за умы, путем формирования системы ценностей и образа мышления.

Способы построения экономического базиса китайской «цивилизации нового типа» уже известны:
• разгром Бигтеха с раскулачиванием олигархов, дабы направить их миллиарды, куда скажет КПК(3)
• принятие законов, по сути, запускающих национализацию данных и укрепление регулятивного авторитаризма (4), подкрепляемого промышленной политикой (5)

Теперь КПК взялась за надстройку – начав новую культурную революцию.
Как и в 1-ю культурную революцию 1966—1976 гг, это будет серия идейно-политических кампаний, но с учетом специфики нашего времени сфокусированных на цифровой культуре.

Направления трансформации цифровой культуры избраны КПК со знанием дела.
1. Контент-платформы, формирующие наполнение “чистой и честной онлайн-культуры”
– см. выше.
2. Инфлюенсеры (кумиры и знаменитости - проводники инфокаскадов и трендсетеры)
- ограничение контента, программ и реалити-шоу, выращивающих молодежных кумиров;
- установление правильных стандартов красоты и изгнания из медиа "женоподобных мужчин";
- "отказ от пошлости и безвкусицы, а также отпор декадентским идеям поклонения деньгам, гедонизму и индивидуализму";
- очистка медиа от внимания к знаменитостям, нарушившим закон, допустивших аморальное поведение или поощряющих «ложный хайп».
3. Дети (за ними будущее) - им оставили 3 часа в неделю на онлайн-игры;
4. Алгоритмы всех рекомендательных систем (2) – ибо от них все более зависит выбор людей.

Как это прокомментировал Ли Гуанмань в своем посте «Каждый может почувствовать, что происходит глубокая трансформация» (перепечатанном государственными СМИ) (6)
«Если нам по-прежнему придется полагаться на крупных капиталистов как на главную силу в борьбе против империализма и гегемонизма или мы всё еще будем сотрудничать с американской отраслью „массовых развлечений“, наша молодежь утратит свою сильную и мужественную энергию, и мы потерпим такой же крах, как Советский Союз, даже еще до того, как подвергнемся настоящей атаке»

Как пишет Гуанмань, цель Си Цзиньпина - контролировать весь создавшийся культурный хаос и построить яркую, здоровую, мужественную, сильную и ориентированную на людей культуру.

Полагаю, что насчет яркой, здоровой … культуры, - это дело десятой. А вот начет контролировать – это сущая правда.

Ряд экспертов полагают, что 2я культурная революция будет иметь столь же плачевные последствия для экономики Китая, как и 1я. Эти опасения мне видятся преувеличенными. Уж слишком большую силу обрел Китай. Посмотрите сами (7).
Источники: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
#Китай #Инфокаскады

В Китае скоро не будет слухов. И это не слух, а решение КПК.
Создается уникальный механизм борьбы со слухами: ИИ + журналисты + армия стукачей
Информбюро госсовета Китая, Администрация киберпространства Китая и Бюро комплексного госуправления сетью Интернет провели совместную пресс-конференцию, на которой рассказали о серии специальных операций «Цинлан», направленной на уничтожение в стране слухов.
Резюме.
1. Генсек Си считает киберпространство «общим духовным домом для сотен миллионов китайцев». И задача партии – «сделать этот дом чистым от слухов». В первую очередь необходимо сосредоточить внимание на слухах, связанных с политикой, экономикой, культурой, историей и научно-популярными темами.
2. Для этого в Китае будет создан механизм
-- отслеживания источников слухов;
-- подавления инфокаскадов распространения слухов;
-- жесткого и неотвратимого наказания источников слухов (с привлечением их к ответственности с последующим включением в «черные списки», запрещающие дальнейшую работу в сети);
3. В основе создаваемого механизма будет человеко-машинная коллаборация по контролю онлайн слухов:
-- ИИ системы + армия журналистов + армия стукачей (мобилизация большинства пользователей сети для активного доносительства и разоблачения слухов).

В свое время, по решению партии в Китае уничтожили воробьев (потом, спасаясь от насекомых, пришлось завозить воробьев из СССР). Теперь же для борьбы со слухами будут использовать аналогичный подход всеобщей мобилизации, но с применением ИИ.

Интересно, смогут ли другие страны, имеющие продвинутый опыт использования армии стукачей, последовать путем Китая? (может, даже ИИ применять не потребуется, учитывая продвинутость опыта)?

https://www.163.com/dy/article/H2MCMGT4051481US.html

#Китай #ГосконтрольИнтернета #Инфокаскады

Рентген, УЗИ и МРТ социальных сетей.
Три мощных бесплатных детектора сетевой пропаганды и лжи.
Иллюзий уже никто не питает. Социальные сети всё более превращаются в инструмент дезинформации и манипулирования.
Но слава богу и здесь работает принцип соревнования брони и снаряда. Специалисты по обработке данных, журналисты и исследователи роли СМИ и технологий в обществе получают в свои руки все более мощные инструменты выявления источников и способов сетевой пропаганды и лжи.

Обсерватория социальных сетей, или OSoMe, при Университете Индианы запустила три новых обновленных инструмента (своего рода Рентген, УЗИ и МРТ социальных сетей): Каскадометр, Трендометр и Ботометр.
1. Каскадометр (Networks Tool) строит интерактивную 3D карту распространения информации в Twitter, позволяя видеть образование инфокаскадов, подобно зарождению смерчей и ураганов.
2. Трендометр (Trends Tool) позволяет анализировать количество твитов с заданным хэштегом, URL или ключевым словом. Этот инструмент показывает, какие темы в тренде и что становится вирусным.
3. Ботометр (BotAmp Tool) позволяет определять вероятную активность ботов для твитов, отфильтрованных по поисковому запросу. Это нужно, чтобы понимать, насколько популярность той или иной темы обязана поддержке со стороны ботов.

Все 3 инструмента от OSoMe используют огромный поток данных - примерно 50 млн твитов в день, собранных из Twitter. Это примерно 10% общедоступных твитов, которые затем анализируются и индексируются для использования с помощью инструментов OSoMe.
Пользователи 3х инструментов могут визуализировать данные любого конкретного месяца за предыдущие три года. Большинство существующих инструментов не позволяют столь глубокий анализ.

Исследователям дезинформации и манипулирования в сети стоит поторопиться. Ибо соревнование брони и снаряда продолжается. А значит пропагандисты и манипуляторы довольно скоро найдут и на эти хитрые инструменты свои крутые гайки.
https://news.iu.edu/stories/2022/07/iub/releases/27-social-media-tools-bots-viral-posts.html
#Интернет #СоциальныеСети #Дезинформация #Манипулирование #Инфокаскады

Кардинальный скачок эскалации войны е-добра и е-зла.
В Твиттере уже воюют целые «ЧВК социохакинга»
Еще 5 лет назад я писал, что с переходом человечества в цифровую реальность, первым же полем битвы е-добра с е-злом оказываются социальные сети. И по аналогии с материальным миром, первый удар, как обычно, наносит е-зло. Его цель - взятие под контроль новостной повестки человечества.
Стратегическим оружием е-зла являются соцботы - аккаунты в соцсетях, контролируемые алгоритмами. Они а) искажают инфоповестку в нужную сторону, раздувая одни новости (в том числе фейковые) и тем самым оттирая внимание от других; б) распространяют дезинформацию и рассылают спам; в) усиливают значимость в сети определенных нарративов.
Эти боты е-зла научились эволюционировать. Теперь они не просто пытаются выдавать себя за людей (что худо-бедно научились распознавать средства ПБО (противоботовой обороны), но и научились вовлекать в свои инфокаскады людей. Прячась за их спинами от ПБО, соцботы эффективно отрабатывают стратегию сбивания людей в стада своих и чужих.

И все же главный недостаток соцботов – недостаток их интеллекта, - до последнего времени не позволял им создавать реалистичные персоны, размещать убедительный контент или автоматически вести естественные диалоги с другими аккаунтами. Недавний скачок в развитии и широком внедрении больших языковых моделей (LLM) полностью поменял эту картину. Теперь злоумышленники могут легко использовать языковые модели для значительного расширения возможностей соцботов по всем параметрам.

И пока исследователи, политики и журналисты спорят о рисках развития ИИ, способах его морального воспитания и контроля на ним, - предприимчивые агенты е-зла ужу вовсю используют новое поколение соцботов на основе LLM.

Обсерватория социальных сетей OSoMe (об их новых инструментах Каскадометр, Трендометр и Ботометр - своего рода Рентген, УЗИ и МРТ социальных сетей, я писал год назад) только что опубликовала результаты исследования «Анатомия вредоносного социального ботнета на базе ИИ». Результаты, увы, печальные.

✔️ С помощью эвристики, исследователи обнаружили в соцсети Twitter (новое название — X) целую “ЧВК социохакинга” Fox8 – плотно сбитый кластер из 1140 поддельных алгоритмических персон, работающих на основе ChatGPT:
— генерирующих контент, не отличимый от контента людей;
— демонстрирующих единую сложную модель поведения (следуют единой вероятностной модели, определяющей типы и частоту их активности):
— коллективно преследующих единые цели на основании инструкций по созданию различного контента, получаемых ими от неизвестных операторов;
— координирующих и синхронизирующих свои действия по продвижению подозрительных сайтов и распространению вредоносных комментариев;
— успешно обходящих все традиционные средства ПБО.

✔️ Fox8, скорее всего, является лишь вершиной айсберга “ЧВК социохакинга”: операторы других “ЧВК” на основе LLM, могут быть не столь беспечны.

✔️ Как либо препятствовать беспределу “ЧВК социохакинга” в Twitter (теперь это X) будет сложно. Ведь Twitter приостановил бесплатный доступ к API для исследователей. И теперь повторить анализ, проведенный OSoMe, или найти новые “ЧВК социохакинга” на базе LLM, может оказаться невозможным.

Также см. мои предыдущие посты по тэгам:
#Соцботы #Социохакинг #Дезинформация #Манипулирование #Инфокаскады

Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!
Как на смену тотальной слежке пришло нечто более совершенное — алгоритмическое структурирование реальности
Принято считать, что «Большой Брат» — это тотальная слежка, но это устаревшее представление. В XXI веке настоящая власть — это не контроль над нашими действиями, а «структурирование пространства мыслей»: формирование самой картины реальности в головах миллионов людей. И делается это, в основном, через интернет.

Ключевая технология для этого — инфокаскады, лавинообразное распространение информации. Механизм их работы прост и гениален

.
Он основан на цифровой стигмергии: мы видим цифровые следы других людей (лайки, репосты, комментарии) и, вместо анализа информации, просто копируем их действия. Возникает «стадный эффект», который алгоритмы соцсетей только усиливают, подбрасывая нам то, что уже популярно.
Таким образом распространяется «социальная зараза»: мемы, слухи, мода и, что самое важное, фейковые новости, которые, как показывают исследования, распространяются гораздо быстрее и шире, чем правда.
Однако, до недавнего времени никто не мог точно объяснить, почему одни идеи вызывают взрывной, вирусный рост, а другие гаснут. Запуск успешного инфокаскада был скорее искусством, чем наукой.

Все изменилось с выходом нового исследования в журнале Physical Review Letters. Авторы этого исследования представили математическую модель самоусиливающихся каскадов.

Их идея, вдохновленная лесными пожарами, заключается в том, что информация не остается неизменной при распространении. Подобно огню, который становится сильнее в густом лесу и слабеет на открытой местности, идеи и мемы могут меняться и набирать силу, находя восприимчивую аудиторию.
Этот, казалось бы, простой механизм впервые смог точно объяснить феномен виральности. Но это не просто научный прорыв. Это превращение инфокаскадов из оружия, бьющего по площадям, в высокоточное оружие. Теперь у корпораций и властей появляется куда более эффективный инструмент для «инфо-обстрелов» нашего сознания.
Мы все ошибались насчет «1984». Оруэлл думал, что главная угроза — это тотальное наблюдение. Но настоящая власть начинается не тогда, когда за тобой следят, а когда тебе быстро и незаметно меняют оптику глаз, которыми ты смотришь на мир.
Наверное, кто-то из читателей привычно усмехнется: мол, это далеко не первый раз (ведь было же уже что-то подобное с прессой, радио, ТВ).
Всё так. Но тут масштаб имеет значение: и пространственный, и временной (как и в соревновании щита и меча, снаряда и брони, ракеты и ПВО). И одно дело — десятилетиями влиять на умы через газеты и ТВ, и совсем другое — за пару дней «заразить» нужной мыслью миллиарды.

Поле битвы сместилось. Теперь главный театр военных действий — не карта мира, а картина мира в голове каждого из нас.

Эта новая технология — не просто очередной виток эволюции пропаганды. Это переход от контроля над тем, что люди думают, к контролю над тем, как они думают. Большому Брату больше не нужно переписывать историю в архивах. Зачем запрещать книги, если можно просто научить всех читать их между строк, которых там никогда не было?

Вы прочли расширенное резюме эссе «Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!».

Доны канала с подпиской уровня «Серебряная» и выше могут прочесть полный текст этого эссе на платформах Patreon, Boosty, VK и Дзен-премиум.

#Инфокаскады #ГосконтрольИнтернета #Социохакинг