Очень показательное отсутствие. В длинной пояснительной записке к разрабатываемому в России профессиональному стандарту "специалист по большим данным" отсутствует само понятие "машинное обучение" - и, соответственно, любые навыки и умения в этой области. Про машинный интеллект уж тем более ни слова. Одна сплошная традиционная аналитика и построение моделей.
И ладно бы это был просто документ какого-нибудь министерства. Он, как следует из текста, обсуждался с участием кучи НИИ, ВУЗов и компаний. Хотя, конечно, к YDF и им подобным никто не обращался за комментариями.
Это все к тому, что у нас считают технологиями сегодняшнего и завтрашнего дня.
Второй не менее эпический стандарт - специалист по интернет-маркетингу. Это я даже комментировать не буду, хотя замечу, что про мобильные и приложения там нет ни слова - еще одно говорящее отсутствие. Зато указывается, что на базе этих стандартов ВУЗы будут готовить для вас специалистов. По ним будет производится оценка квалификаций. Т.е. будут приняты стандарты, на годы отставшие от реальности, а ВУЗы в будущем по ним будут готовить специалистов.

На любителя железа материал, но мне очень понравился: подробности про гугловую TPU - Tensor Processing Unit. Специализированная плата для обучаемых машинок, с большей производительностью на ватт потребляемой мощности, чем готовые и доступные решения (камушек в огород GPU). Пример задачки для TPU - хороший и впечатляющий: "С помощью нашего массива TPU мы можем найти все тексты на всех изображениях, используемых в Street View по всему миру, меньше чем за пять дней."
И создатели деликатно пишут, чтобы не обидеть старину Мура: "Мы, конечно, не перескочили через три поколения устройств в терминах закона Мура - но для специализированных задач мы добились такого ускорения, которое обычным процессорам стало бы доступно через три поколения". Хорошая иллюстрация того факта, что просто плотность транзисторов - недостаточное описание мощи устройства и его возможностей. Многое в машинном обучении и машинном интеллекте будет быстро развиваться благодаря специализированным железкам, а не увеличению мощности и количества привычных процессоров.
http://www.techradar.com/news/computing-components/processors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915

Технические подробности про микрософтовский HoloLens - это не просто шлем с видео, а нехилый носимый специализированный комп.

Microsoft в рамках конференции Hot Chips, посвященной полупроводниковой промышленности и микропроцессорам, рассказала, как устроен внутри шлем дополненной реальности HoloLens.

HoloLens – сложное устройство, которому необходимо отслеживать местонахождение пользователя в пространстве, расположение его головы, жесты рук. Анализируя эти данные, необходимо в реальном времени просчитывать трехмерные модели объектов, накладывая их на реальное изображение. Отвечает за все эти вычисления голографический блок обработки данных (HBU).

Мозгом HBU является 24-ядерный процессор «Tensilica», способный выполнять триллион операций в секунду. Его, специально для Microsoft, разработала компания TSMC, используя 28-нм технологии. Чип состоит из 65 млн.логических переключателей, имеет 8 мегабайт статической памяти типа SRAM и один гигабайт памяти класса DDR3. Все это упаковано в плату размером 12 х 12 мм. Энергопотребление HBU составляет не более 10 Вт, поддерживаются стандартные последовательные интерфейсы и шина PCI Express.

Данный чип собирает данные со всех датчиков HoloLens, обрабатывает их и передает в основной процессор «Cherry Trail» производства компании Intel. За счет такого распределения обязанностей, инженерам Microsoft удалось увеличить скорость обработки данных в 200 раз в сравнении с чисто программным решением.

Купить HoloLens пока могут только разработчики в США и Канаде. Стоимость DEV-комплекта очков дополненной реальности составляет три тысячи долларов США.

Источник новости: http://goo.gl/wkhrcy

Что такое статическая память SRAM – https://goo.gl/A0RI3B

Известный производитель дронов Parrot наконец-то выпускает в продажу через месяц свою модель в форм-факторе "летающее крыло" (похоже на бумажный самолётик, если честно). Модель Disco обладает внушительными ТТХ: скорость до почти 90 км/час, длительность полёта 45 минут. Умный софт частично перехватывает управление, особенно на старте, чтобы просто подкинув дрон в воздух, даже новичок его нормально повёл, а не воткнул тут же носом в землю. Но самое зрелищное - это шлем, который даёт возможность наблюдать картинку с носовой камеры дрона так, словно сам там сидишь. Вот эта VR, которая на самом деле не виртуальная (хотя и недоступная человеческому телу) - очень круто! Оцените видео, которое в статье имеется, чтобы показать, как эта штука летает и что видно в CockpitGlasses.
https://techcrunch.com/2016/08/23/parrot-disco/

Как-то даже трудно назвать девайсом нечто мягкое, влажное и не содержащее ни единой жесткой части или детали. Роботом это назвать тоже сложно - мы же привыкли, что все эти искусственные создания, если предполагается их автономная работа, содержат батарейки, микросхемы, микромоторы и прочие твердые компоненты.
Но команда из Гарварда решила поломать стереотипы - и создала автономную машинку исключительно из мягких пластиковых деталей (конечно, же на 3D-принтере выполненных), движения которых обеспечивает пневматика, а нужные перепады давлений обеспечивает химия. При этом структура каналов предусматривает логические связи между движущимися частями, то есть некоторая программа движений конечностей Octobot'а заложена в его структуре и не требует электроники для управления.
Неудивительно, что это, в общем, неуклюжее и ничего пока толком не умеющее создание инженерной мысли попало в очень престижный журнал Nature: оно демонстрирует достижения совершенно пока непривычной и новой инженерии мягких искусственных тканей. Как говорится, лиха беда начало ;)
https://techcrunch.com/2016/08/24/harvards-octobot-is-the-first-autonomous-machine-to-be-made-with-all-soft-robotics/

Вполне толковая популярная статья о проблемах анонимизации данных. Главная ее тема - нельзя датасет рассматривать изолированно: надо понимать, что произойдет, если "анонимизированные" данные пересечь с другими, доступными где-то еще. Слишком часто вдруг оказывается, что сравнение набора данных (о запросах, о посещаемых местах, о покупках и т.д.) из которых вычищены идентификаторы пользователей, после сопоставления с другим набором вдруг отлично позволяют сделать привязки к конкретным личностям. Классика - якобы анонимизированные данные (даже с хэшированием номеров машин) нью-йоркских такси после правильной обработки и сопоставления с картинками, найденными в Гугле по запросу "знаменитости на Манхеттене" позволили получить скрываемые многими звездами адреса их (или не только их) проживания, их привычки давать чаевые.
Проблема в действительности глубокая, и изобилие данных делает реальную анонимность все менее достижимой: поэтому борьба за право на прайваси в области запретов на явные публикации персональных данных выглядят немного глупо и жалко. Насколько все это в итоге осложнит доступ к действительно важным данным о людях - пока совершенно неясно.
http://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/08/24/the-big-data-era-of-mosaicked-deidentification-can-we-anonymize-data-anymore/#13dca0274839

Не просто AI, а его бизнес-применения окончательно стали мейнстримом (или опопсели, кому как нравится считать). Может, кто из моих читателей помнит, что был такой рекламный шедевр 1990 года "Вам пора и нам пора с вентиляторным заводом заключать договора". Не помните - поиск в помощь, в интернете этого видео навалом.
Так вот, как у нас когда-то рекламировали по ТВ корпоративные поставки вентиляторов, IBM в эфирные паузы популярного турнира US Open начинает рекламировать "Watson in the World", AI и когнитивные вычисления для бизнеса, и "IBM Cloud" - про прелести своих облаков. На один из роликов - про важность технологий персонализации - можно полюбоваться в статье по ссылке.
Нельзя не признать, что за четверть века реклама ушла вперед: новые ролики сняли не абы кто, а Ogilvy and Mather.
http://adage.com/article/btob/ibm-ai-futuristic/305620/

А еще лучше вот этот ролик: Cloud services for startups.
Во времена рекламы вентиляторного завода не существовало ни одной из двух концепций ;)
https://www.youtube.com/watch?v=kddX4GdScHM&feature=youtu.be

В США в прошлом 2015 году число смертей в ДТП сломало нисходящий тренд предыдущих лет и выросло на 7,2% к 2014, составив 35 092 трупа. Примерно по сотне в день. Печальный, конечно, факт - но впечатляет не только он, но и реакция чиновников из американского минтранса и National Highway Traffic Safety Administration. Вот она, эта реакция, - из правильного будущего. Они публикую пост в блог и выкладывают в открытый доступ анонимизированные данные по инцидентам. Они обращаются к сообществу Data Scientist'ов и прочих спецов по умным машинам и алгоритмам: "помогите нам понять и исправить ситуацию!"
https://www.transportation.gov/fastlane/2015-traffic-fatalities-data-has-just-been-released-call-action-download-and-analyze

Мне нравится ехидная улыбка Безоса - и у него есть все основания улыбаться именно так. Благодаря именно росту покупок в Amazon классические торговые сети в Штатах чувствуют себя не лучшим образом и закрывают один за другим магазины, пытаясь срезать затраты, делающие их неконкурентоспособными.
Традиционные торговцы всегда твердили, что они хорошие и нужные потому, что у людей все-таки есть потребность пощупать товар, покрутить в руках, полистать книгу. Безос улыбался и душил их ценами. И выжимал из Амазона бешеный рост: только в 2015 у него продажи выросли на 60%.
И вот теперь, когда конкуренты слабы или померли, Амазон начинает открывать свои офлайновые магазины. Первый книжный он открыл еще в конце 2015, а теперь, удовлетворенный результатом, готовится еще три открыть. Не хочу даже представлять себе чувства людей, работавших в удушенном Амазоном Barnes and Noble. Говорят, именно на него похож изнутри книжный магазин Амазона.
Прекрасный, прекрасный способ расчищать себе нишу в офлайне онлайновым огнеметом ;)
http://europe.newsweek.com/amazon-opening-brick-and-mortar-bookstores-494216

Были времена, когда Google почти что нежно любил Uber: инвестировал в бойкого юношу, в совет директоров опытного своего сотрудника отправил, карты предоставлял на, по слухам, очень хороших условиях.
Прошли времена. Драммонд недавно покинул совет директоров, поскольку - вот сюрприз! - обнаружился конфликт интересов. Убер начал тихонько говорить о возможности появления своих карт (кажется, в силу осознания объема и стоимости данных, которые получает Гугл) и сильно озаботился машинками без водителя - а это уж точно сфера пристального интереса Гугла.
И вот совсем свеженькая новость: Гугл запускает, пока в пилоте, возможность заказать машину для поездки в Waze (компания и приложение куплено Гуглом). Пока дело ограничивается Сан-Франциско, но у Гугла точно есть возможность быстро масштабировать, если понравится. И еще у него есть возможность пока не гнаться за заработком и избежать кучи юридических проблем. Гугл пока не собирается брать комиссию, и не заморачивается вопросами налогов: "да ребята просто друг другу бензин оплачивают, о чем речь?".
Все интереснее и динамичнее становится в сфере технологизации и вообще трансформации автомобилей и автомобильных услуг - по крайней мере, по ту сторону океана.

http://time.com/4473094/google-waze-carpooling-uber-lyft/

Всякие бизнесово-инженерно-научные новости технологического мира иногда просто необходимо разбавлять хайтеком в искусстве. Видео про трехмерное рисование в дополненной реальности, возможно, кое-кто из моих читателей уже видел. Простите, все равно им поделюсь - уж больно красиво ;) И да, технологически тоже круто.
https://www.facebook.com/nplusone/videos/1674829422837798/

Почувствуй себя ядром, ответь на вопросы анкеты:) Собрать репрезентативную выборку Лёше не получится, но кое-что интересное про самых неленивых он может узнать. А потом он и нам расскажет.

#Важно!

Приглашаю Вас принять участие в первом исследовании аудитории российского Telegram.
По ссылке доступна короткая анкета, заполнение которой займет не больше 1 минуты и не требует ваших персональных данных.

Я прошу Вас поделиться ссылкой на анкету в социальных сетях и своих каналах, чтобы мы увидели наиболее полный портрет аудитории.

Большое спасибо!


https://goo.gl/forms/fOEoAT6QaIEaLvL72

Ссылка на этот ролик сегодня много где кочует, но и я мимо не пройду. Конечно, в истории есть хорошо продуманная маркетологами ирония: попросить машину собрать трейлер к фильму ужасов про восставшего робота-гуманоида. Вирусный эффект гарантирован. В самом ролике все политкорректно: специалисты успокаивающе вещают, что без человека пока в вопросах творчества никуда.
Никто, однако, не вспоминает, как раньше говорили, что интеллектуальным трудом могут заниматься только обладающие интеллектом люди, а машины им лишь в помощь. Неожиданно оказалось, что надо либо признать отсутствие интеллекта у миллионов людей, чью работу алгоритмы успешно взяли на себя, либо резко сузить понятие интеллектуального труда.
Сильно подозреваю, что в ближайшее время будем наблюдать все более нишевое и сужающееся определение понятия "творчества", чтобы защитить его от покушений машинного интеллекта. Можно писать новый сценарий, где неподвластное машине творчество в роли шагреневой кожи, а защитники избранности человеческого разума - в роли бедного Рафаэля ;) Надо успеть, чтобы его написали люди.
http://apparat.cc/news/morgan-trailer/

Если позволить именитому производителю крутых дронов-квадрокоптеров производить ещё и палки для селфи, он такую палку сделает, что закачаешься. И как бы ты ни качался, в процессе съемки видео камера на этой палке будет держать тебя в кадре, сама как надо поворачиваясь. Вот ровно так всё и произошло: знаменитый DJI выпустил Osmo Mobile - стабилизатор для смартфонов, который в процессе съёмки и следит за объектом, и дрожания всякие убирает. Можно себя любимого снимать, можно видеосюжет про что-то вокруг, и при этом иметь профессиональную плавность движения камеры. Правда, устройство само стоит как смартфон - около 300 долларов. Но, с другой стороны, если уж снабдили смартфоны хорошими 4K камерами, логично к ним серьезные аксессуары начать выпускать. А Osmo Mobile уже собирает предзаказы, поставка в ближайшие месяцы.
http://store.dji.com/product/osmo-mobile?site=brandsite&from=buy_now_bar

А вот не про технологии, но ради пятницы и приближающейся субботы (которая 3 сентября, а это не только дата, но и немножко мем) отвлекусь. Ребята из Яндекс.Музыки изволили приличествующие случаю стикеры для нас, телеграмистов, нарисовать:) Некторые из них в известных мне чатах очень даже актуальны будут.
http://telegram.me/addstickers/YandexMusic

Хорошая статья в The Economist, в которой разбирается, почему Uber, не став ни прибыльным, ни публичной компанией, удостоился редкой чести: его имя стало нарицательным, он вошёл в клуб Ксерокса и Гугла (да, Uber уже и глаголом стал в англоязычной речи - Let's Uber it! любят говорить господа инноваторы). Но ведь из каждых 100 км в мире, пройденных нанятой легковушкой с водителем, на Убер приходится лишь 4. Казалось бы, какой ты лидер в нише с 4% (а по деньгам - и того меньше, а по прибылям - в минусе)?
Но современный мир устроен так, что при таких показателях можно быть общепризнанным _будущим_ лидером. Потому что будущее, судя по всему, за автономным транспортом с электроприводом и обслуживанием без компаний-посредников. И его строит ошеломляющими темпами эта сравнительно небольшая компания - поэтому в неё и верят, и вкладываются. Почитайте: действительно интересный взгляд на транспортную революцию.
http://www.economist.com/news/leaders/21706258-worlds-most-valuable-startup-leading-race-transform-future

С творчеством у нейронок - как, кстати, и у людей в большинстве своём - дела обстоят, скажем прямо, неровно ;) Некоторые картины Deep Dream были интересны, но далеко не все; а уж шедеврами не пахло. Со стихами, как показала "Нейронная Оборона", тоже раз на раз не приходится. Теперь вот Google вместе с Zalando в рамках проекта Muze поэкспериментировал с дизайном модной одежды. Автор статьи считает, что ничего не получилось - какой-то ужас-ужас получился. Я вот не уверен: дизайнерские шмотки, придуманные людьми, тоже бывают, э-э-э, странные. Подождём, через несколько дней обещают показать творчество нейронки в реале на подиуме ;) В целом мне нравится спектр осваиваемых ИИ творческих профессий ;)
https://techcrunch.com/2016/09/02/googles-new-project-muse-proves-machines-arent-that-great-at-fashion-design/