Гриша @bobuk в @addmeto недавно постил ссылочку на впечатляющий проект мужика, который вручную из 40 000 транзисторов спаял CPU и на таком компьютере оказалось возможно играть в тетрис. Так вот теперь появилось видео про создателя и сам девайс (который занимает комнату, снабжён кучей светодиодов на платах, которые позволяют визуализировать работу кода, трудится на тактовой частоте 20 кГц). Выглядит как декорация к старому фильму, но это не декорация; оно же работает.
Посмотрите, оно того стоит - и вспомните, когда сами-то последний раз держали в руках паяльник ;)
https://techcrunch.com/2016/08/19/the-megaprocessor-is-an-awe-inspiring-multi-ton-cpu-project/
Посмотрите, оно того стоит - и вспомните, когда сами-то последний раз держали в руках паяльник ;)
https://techcrunch.com/2016/08/19/the-megaprocessor-is-an-awe-inspiring-multi-ton-cpu-project/
TechCrunch
The Megaprocessor is an awe-inspiring multi-ton CPU project
What did you do this summer? A few outdoor concerts, maybe some grilling. But did you complete a room-sized 40,000 transistor CPU made entirely by hand? Didn’t think so. James Newman wanted to create a CPU that students could use to learn about computing.…
Спасибо Толе Левенчуку за наводку - отличная статья. Действительно, обработка фотографии в стиле какой-то другой картины (например, типичной для определенного художника) - дело нынче уже привычное (Призма и не только). Однако пока развитие таких программ состоит в добавлении новых стилей, в возможности загрузить свой стиль, в возможности настраивать уровень стилизации.
Но это все противоречит принципу «одной кнопки» - число выборов или настроек увеличивается. Почему - понятно: для разных фотографий лучше подходят разные стили. Но зачем же заставлять человека здесь думать и выбирать? Человек не должен думать - для этого есть машины. Следующий уровень обучения машинного интеллекта - научить его для каждой загруженной пользователем картинки самостоятельно выбирать стиль, обеспечивающий наиболее эстетичный результат. Т.е., конечно, для редких пытливых извращенцев можно оставить ручное управление, но по дефолту должна остаться одна кнопка «Сделай мне красиво!» - и она будет это делать, каждый раз по-разному.
Статья как раз о том, как научить алгоритм выбирать наиболее подходящий для картинки стиль.
http://arxiv.org/abs/1608.05339
(а пост Толи, если кому интересно, вот - http://ailev.livejournal.com/1287681.html)
Но это все противоречит принципу «одной кнопки» - число выборов или настроек увеличивается. Почему - понятно: для разных фотографий лучше подходят разные стили. Но зачем же заставлять человека здесь думать и выбирать? Человек не должен думать - для этого есть машины. Следующий уровень обучения машинного интеллекта - научить его для каждой загруженной пользователем картинки самостоятельно выбирать стиль, обеспечивающий наиболее эстетичный результат. Т.е., конечно, для редких пытливых извращенцев можно оставить ручное управление, но по дефолту должна остаться одна кнопка «Сделай мне красиво!» - и она будет это делать, каждый раз по-разному.
Статья как раз о том, как научить алгоритм выбирать наиболее подходящий для картинки стиль.
http://arxiv.org/abs/1608.05339
(а пост Толи, если кому интересно, вот - http://ailev.livejournal.com/1287681.html)
Livejournal
Глаз художника: solved, реализуем кнопку "сделайте мне красиво" и ждём антифильтров.
Программы наложения стилей типа Prism -- это уже общее место. Вот вам парочка примеров: 1. Мона Лиза в сотне стилей (все картинки, как понимаете, нечеловеческой рисовки. Обратите внимание, что идея "наложения стиля" тут предельна -- вместо картины какого…
Исследователи Гартнер опубликовали очередной ежегодный Hype Cycle. Особого внимания придавать ему уже не стоит - гартнеровские аналитики уже пару лет как путаются в собственных прогнозах. В прошлом году шуму наделало исчезновение Big Data из цикла вообще, хотя годом ранее утверждалось, что технология претендует на широкое внедрение лет через 5-10. Журналисты усмотрели сенсацию и начали всех допрашивать: прадва ли, что big data сдулась и оказалась фальшивкой; Гартнеру пришлось неубедительно лопотать, что на самом деле случилось чудо чудное, вместо 5 лет за год big data превратились из инновации в мейнстрим, и потому их просто нельзя уже называть emerging technology: поэтому они потеряли возможность присутствовать на графике.
В этом году и того веселее: аж в заголовках пишут, что Machine Learning for the first time попало на график. А это ничего, что в прошлом году Machine learning там уже было, причем _дальше_ по оси времени, чем в 2016?
Короче, если вы журналист, или у вас амнезия, или иные проблемы с головой - добро пожаловать изучать новый hype cycle и делать глубокомысленные выводы.
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/08/21/gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2016-adds-blockchain-machine-learning-for-first-time/#1a530fc11ef2
Для справки - картинка прошлого года прямо на сайте Гартнер ;))
http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217
В этом году и того веселее: аж в заголовках пишут, что Machine Learning for the first time попало на график. А это ничего, что в прошлом году Machine learning там уже было, причем _дальше_ по оси времени, чем в 2016?
Короче, если вы журналист, или у вас амнезия, или иные проблемы с головой - добро пожаловать изучать новый hype cycle и делать глубокомысленные выводы.
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/08/21/gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2016-adds-blockchain-machine-learning-for-first-time/#1a530fc11ef2
Для справки - картинка прошлого года прямо на сайте Гартнер ;))
http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217
Forbes
Gartner Hype Cycle For Emerging Technologies, 2016 Adds Blockchain & Machine Learning For First Time
Gartner added 16 new technologies to the Hype Cycle this year, including blockchain, machine learning, general purpose machine intelligence, smart workspace for the first time. Smart machine technologies will be the most disruptive class of innovations over…
Кто-то кое-где у нас порой радуется очередным запретам ГМО, а вроде бы вменяемые в остальном люди всерьёз декларируют "ты есть то, что ты ешь!" - не задумываясь о том, что это больше всего смахивает на пропаганду каннибализма.
А на Singularity Hub в это время публикуют очень интересную статью-сводку о биотехнологиях, которые делают биологию как раз похожей на инженерную дисциплину (как пишет автор, превращает её в распределённую платформу производства, по выражению Drew Endy, биоинженера из Стэнфорда). В статье, понятно, и пессимисты-алармисты упомянуты, и безудержные оптимисты. Но предпочтение отдаётся реалистам, которые изучают не автомат Калашникова, как в известном анекдоте, а CRISPR, iGem, BioBricks и даже язык программирования клеток, разработанный в MIT.
Кажется, нам пора знать, что означают все эти не очень привычные словечки - хотя бы ради того, чтобы адекватно реагировать на тех самых пессимистов, которые не читали, но осуждают.
http://singularityhub.com/2016/08/19/the-synthetic-biology-era-is-here-how-we-can-make-the-most-of-it/
А на Singularity Hub в это время публикуют очень интересную статью-сводку о биотехнологиях, которые делают биологию как раз похожей на инженерную дисциплину (как пишет автор, превращает её в распределённую платформу производства, по выражению Drew Endy, биоинженера из Стэнфорда). В статье, понятно, и пессимисты-алармисты упомянуты, и безудержные оптимисты. Но предпочтение отдаётся реалистам, которые изучают не автомат Калашникова, как в известном анекдоте, а CRISPR, iGem, BioBricks и даже язык программирования клеток, разработанный в MIT.
Кажется, нам пора знать, что означают все эти не очень привычные словечки - хотя бы ради того, чтобы адекватно реагировать на тех самых пессимистов, которые не читали, но осуждают.
http://singularityhub.com/2016/08/19/the-synthetic-biology-era-is-here-how-we-can-make-the-most-of-it/
Singularity Hub
The Synthetic Biology Era Is Here—How We Can Make the Most of It
We are entering an era of directed design in which we will expand the limited notion that biology is only the ‘study of life and living things’ and see biology as the ultimate distributed, manufacturing platform (as Stanford bioengineer, Drew Endy, often…
Кстати, продолжая логику ссылки в предыдущем посте и по случаю завершения Олимпиады, не могу ещё одну ссылку не привести. Stephen Hsu, профессор теорфизики из мичиганского университета и известный эксперт по биотехнологиям, в первую очередь, генетическим, прокомментировал олимпийские рекорды. Он отметил, что допинг - это все технологии прошлого века. Ныне в спорте высоких достижений надо использовать более продвинутые. Для начала, вести отбор детишек, которые генетически предрасположены к развитию физиологических характеристик, определяющих успех в каждом виде спорта. И дальше уже работать с этими дарами природы. Ну, а ещё дальше, естественно, перестать ждать милостей от природы и явно программировать будущих детишек для спорта на генетическом уровне. Не постесняюсь целиком процитировать финал статьи:
The nature of athletes, and the sports they compete in, are going to change due to new genomic technology. Will ordinary people lose interest? History suggests that they won’t: We love to marvel at exceptional, unimaginable ability. Lebron and Kobe and Shaq and Bolt all stimulated interest in their sports. The most popular spectator sport of 2100 might be cage fights between 8-foot-tall titans capable of balletic spinning head kicks and intricate jiu-jitsu moves. Or, just a really, really fast 100m sprint. No doping required.
А вы все про какую-то WADA ;))
http://nautil.us/issue/39/sport/we-are-nowhere-close-to-the-limits-of-athletic-performance
The nature of athletes, and the sports they compete in, are going to change due to new genomic technology. Will ordinary people lose interest? History suggests that they won’t: We love to marvel at exceptional, unimaginable ability. Lebron and Kobe and Shaq and Bolt all stimulated interest in their sports. The most popular spectator sport of 2100 might be cage fights between 8-foot-tall titans capable of balletic spinning head kicks and intricate jiu-jitsu moves. Or, just a really, really fast 100m sprint. No doping required.
А вы все про какую-то WADA ;))
http://nautil.us/issue/39/sport/we-are-nowhere-close-to-the-limits-of-athletic-performance
Nautilus
We Are Nowhere Close to the Limits of Athletic Performance
For many years I lived in Eugene, Oregon, also known as “track-town USA” for its long tradition in track and field. Each summer…
Очень показательное отсутствие. В длинной пояснительной записке к разрабатываемому в России профессиональному стандарту "специалист по большим данным" отсутствует само понятие "машинное обучение" - и, соответственно, любые навыки и умения в этой области. Про машинный интеллект уж тем более ни слова. Одна сплошная традиционная аналитика и построение моделей.
И ладно бы это был просто документ какого-нибудь министерства. Он, как следует из текста, обсуждался с участием кучи НИИ, ВУЗов и компаний. Хотя, конечно, к YDF и им подобным никто не обращался за комментариями.
Это все к тому, что у нас считают технологиями сегодняшнего и завтрашнего дня.
Второй не менее эпический стандарт - специалист по интернет-маркетингу. Это я даже комментировать не буду, хотя замечу, что про мобильные и приложения там нет ни слова - еще одно говорящее отсутствие. Зато указывается, что на базе этих стандартов ВУЗы будут готовить для вас специалистов. По ним будет производится оценка квалификаций. Т.е. будут приняты стандарты, на годы отставшие от реальности, а ВУЗы в будущем по ним будут готовить специалистов.
И ладно бы это был просто документ какого-нибудь министерства. Он, как следует из текста, обсуждался с участием кучи НИИ, ВУЗов и компаний. Хотя, конечно, к YDF и им подобным никто не обращался за комментариями.
Это все к тому, что у нас считают технологиями сегодняшнего и завтрашнего дня.
Второй не менее эпический стандарт - специалист по интернет-маркетингу. Это я даже комментировать не буду, хотя замечу, что про мобильные и приложения там нет ни слова - еще одно говорящее отсутствие. Зато указывается, что на базе этих стандартов ВУЗы будут готовить для вас специалистов. По ним будет производится оценка квалификаций. Т.е. будут приняты стандарты, на годы отставшие от реальности, а ВУЗы в будущем по ним будут готовить специалистов.
На любителя железа материал, но мне очень понравился: подробности про гугловую TPU - Tensor Processing Unit. Специализированная плата для обучаемых машинок, с большей производительностью на ватт потребляемой мощности, чем готовые и доступные решения (камушек в огород GPU). Пример задачки для TPU - хороший и впечатляющий: "С помощью нашего массива TPU мы можем найти все тексты на всех изображениях, используемых в Street View по всему миру, меньше чем за пять дней."
И создатели деликатно пишут, чтобы не обидеть старину Мура: "Мы, конечно, не перескочили через три поколения устройств в терминах закона Мура - но для специализированных задач мы добились такого ускорения, которое обычным процессорам стало бы доступно через три поколения". Хорошая иллюстрация того факта, что просто плотность транзисторов - недостаточное описание мощи устройства и его возможностей. Многое в машинном обучении и машинном интеллекте будет быстро развиваться благодаря специализированным железкам, а не увеличению мощности и количества привычных процессоров.
http://www.techradar.com/news/computing-components/processors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915
И создатели деликатно пишут, чтобы не обидеть старину Мура: "Мы, конечно, не перескочили через три поколения устройств в терминах закона Мура - но для специализированных задач мы добились такого ускорения, которое обычным процессорам стало бы доступно через три поколения". Хорошая иллюстрация того факта, что просто плотность транзисторов - недостаточное описание мощи устройства и его возможностей. Многое в машинном обучении и машинном интеллекте будет быстро развиваться благодаря специализированным железкам, а не увеличению мощности и количества привычных процессоров.
http://www.techradar.com/news/computing-components/processors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915
TechRadar
Google's Tensor Processing Unit explained: this is what the future of computing looks like
Specialized silicon will lead the way forward
Технические подробности про микрософтовский HoloLens - это не просто шлем с видео, а нехилый носимый специализированный комп.
Forwarded from BeardyCast
Microsoft в рамках конференции Hot Chips, посвященной полупроводниковой промышленности и микропроцессорам, рассказала, как устроен внутри шлем дополненной реальности HoloLens.
HoloLens – сложное устройство, которому необходимо отслеживать местонахождение пользователя в пространстве, расположение его головы, жесты рук. Анализируя эти данные, необходимо в реальном времени просчитывать трехмерные модели объектов, накладывая их на реальное изображение. Отвечает за все эти вычисления голографический блок обработки данных (HBU).
Мозгом HBU является 24-ядерный процессор «Tensilica», способный выполнять триллион операций в секунду. Его, специально для Microsoft, разработала компания TSMC, используя 28-нм технологии. Чип состоит из 65 млн.логических переключателей, имеет 8 мегабайт статической памяти типа SRAM и один гигабайт памяти класса DDR3. Все это упаковано в плату размером 12 х 12 мм. Энергопотребление HBU составляет не более 10 Вт, поддерживаются стандартные последовательные интерфейсы и шина PCI Express.
Данный чип собирает данные со всех датчиков HoloLens, обрабатывает их и передает в основной процессор «Cherry Trail» производства компании Intel. За счет такого распределения обязанностей, инженерам Microsoft удалось увеличить скорость обработки данных в 200 раз в сравнении с чисто программным решением.
Купить HoloLens пока могут только разработчики в США и Канаде. Стоимость DEV-комплекта очков дополненной реальности составляет три тысячи долларов США.
Источник новости: http://goo.gl/wkhrcy
Что такое статическая память SRAM – https://goo.gl/A0RI3B
HoloLens – сложное устройство, которому необходимо отслеживать местонахождение пользователя в пространстве, расположение его головы, жесты рук. Анализируя эти данные, необходимо в реальном времени просчитывать трехмерные модели объектов, накладывая их на реальное изображение. Отвечает за все эти вычисления голографический блок обработки данных (HBU).
Мозгом HBU является 24-ядерный процессор «Tensilica», способный выполнять триллион операций в секунду. Его, специально для Microsoft, разработала компания TSMC, используя 28-нм технологии. Чип состоит из 65 млн.логических переключателей, имеет 8 мегабайт статической памяти типа SRAM и один гигабайт памяти класса DDR3. Все это упаковано в плату размером 12 х 12 мм. Энергопотребление HBU составляет не более 10 Вт, поддерживаются стандартные последовательные интерфейсы и шина PCI Express.
Данный чип собирает данные со всех датчиков HoloLens, обрабатывает их и передает в основной процессор «Cherry Trail» производства компании Intel. За счет такого распределения обязанностей, инженерам Microsoft удалось увеличить скорость обработки данных в 200 раз в сравнении с чисто программным решением.
Купить HoloLens пока могут только разработчики в США и Канаде. Стоимость DEV-комплекта очков дополненной реальности составляет три тысячи долларов США.
Источник новости: http://goo.gl/wkhrcy
Что такое статическая память SRAM – https://goo.gl/A0RI3B
Известный производитель дронов Parrot наконец-то выпускает в продажу через месяц свою модель в форм-факторе "летающее крыло" (похоже на бумажный самолётик, если честно). Модель Disco обладает внушительными ТТХ: скорость до почти 90 км/час, длительность полёта 45 минут. Умный софт частично перехватывает управление, особенно на старте, чтобы просто подкинув дрон в воздух, даже новичок его нормально повёл, а не воткнул тут же носом в землю. Но самое зрелищное - это шлем, который даёт возможность наблюдать картинку с носовой камеры дрона так, словно сам там сидишь. Вот эта VR, которая на самом деле не виртуальная (хотя и недоступная человеческому телу) - очень круто! Оцените видео, которое в статье имеется, чтобы показать, как эта штука летает и что видно в CockpitGlasses.
https://techcrunch.com/2016/08/23/parrot-disco/
https://techcrunch.com/2016/08/23/parrot-disco/
TechCrunch
Parrot’s fixed wing Disco drone takes flight next month for $1,300
Half a year after debuting a prototype at CES, Parrot’s finally ready to show off the final version of its next radical entry in the rapidly expanding drone space. The Disco marks a noted departure from both the French company’s earlier effort sand the consumer…
Как-то даже трудно назвать девайсом нечто мягкое, влажное и не содержащее ни единой жесткой части или детали. Роботом это назвать тоже сложно - мы же привыкли, что все эти искусственные создания, если предполагается их автономная работа, содержат батарейки, микросхемы, микромоторы и прочие твердые компоненты.
Но команда из Гарварда решила поломать стереотипы - и создала автономную машинку исключительно из мягких пластиковых деталей (конечно, же на 3D-принтере выполненных), движения которых обеспечивает пневматика, а нужные перепады давлений обеспечивает химия. При этом структура каналов предусматривает логические связи между движущимися частями, то есть некоторая программа движений конечностей Octobot'а заложена в его структуре и не требует электроники для управления.
Неудивительно, что это, в общем, неуклюжее и ничего пока толком не умеющее создание инженерной мысли попало в очень престижный журнал Nature: оно демонстрирует достижения совершенно пока непривычной и новой инженерии мягких искусственных тканей. Как говорится, лиха беда начало ;)
https://techcrunch.com/2016/08/24/harvards-octobot-is-the-first-autonomous-machine-to-be-made-with-all-soft-robotics/
Но команда из Гарварда решила поломать стереотипы - и создала автономную машинку исключительно из мягких пластиковых деталей (конечно, же на 3D-принтере выполненных), движения которых обеспечивает пневматика, а нужные перепады давлений обеспечивает химия. При этом структура каналов предусматривает логические связи между движущимися частями, то есть некоторая программа движений конечностей Octobot'а заложена в его структуре и не требует электроники для управления.
Неудивительно, что это, в общем, неуклюжее и ничего пока толком не умеющее создание инженерной мысли попало в очень престижный журнал Nature: оно демонстрирует достижения совершенно пока непривычной и новой инженерии мягких искусственных тканей. Как говорится, лиха беда начало ;)
https://techcrunch.com/2016/08/24/harvards-octobot-is-the-first-autonomous-machine-to-be-made-with-all-soft-robotics/
TechCrunch
Harvard’s Octobot is the first autonomous machine to be made with all soft robotics
For years roboticists have been looking into using softer materials for parts rather than the usual metal and plastic — sometimes even building entirely..
Вполне толковая популярная статья о проблемах анонимизации данных. Главная ее тема - нельзя датасет рассматривать изолированно: надо понимать, что произойдет, если "анонимизированные" данные пересечь с другими, доступными где-то еще. Слишком часто вдруг оказывается, что сравнение набора данных (о запросах, о посещаемых местах, о покупках и т.д.) из которых вычищены идентификаторы пользователей, после сопоставления с другим набором вдруг отлично позволяют сделать привязки к конкретным личностям. Классика - якобы анонимизированные данные (даже с хэшированием номеров машин) нью-йоркских такси после правильной обработки и сопоставления с картинками, найденными в Гугле по запросу "знаменитости на Манхеттене" позволили получить скрываемые многими звездами адреса их (или не только их) проживания, их привычки давать чаевые.
Проблема в действительности глубокая, и изобилие данных делает реальную анонимность все менее достижимой: поэтому борьба за право на прайваси в области запретов на явные публикации персональных данных выглядят немного глупо и жалко. Насколько все это в итоге осложнит доступ к действительно важным данным о людях - пока совершенно неясно.
http://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/08/24/the-big-data-era-of-mosaicked-deidentification-can-we-anonymize-data-anymore/#13dca0274839
Проблема в действительности глубокая, и изобилие данных делает реальную анонимность все менее достижимой: поэтому борьба за право на прайваси в области запретов на явные публикации персональных данных выглядят немного глупо и жалко. Насколько все это в итоге осложнит доступ к действительно важным данным о людях - пока совершенно неясно.
http://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/08/24/the-big-data-era-of-mosaicked-deidentification-can-we-anonymize-data-anymore/#13dca0274839
Forbes
The Big Data Era of Mosaicked Deidentification: Can We Anonymize Data Anymore?
Current approaches to generating the anonymized data that is the lifeblood of the big data era are failing us, but how big of a problem is this?
Не просто AI, а его бизнес-применения окончательно стали мейнстримом (или опопсели, кому как нравится считать). Может, кто из моих читателей помнит, что был такой рекламный шедевр 1990 года "Вам пора и нам пора с вентиляторным заводом заключать договора". Не помните - поиск в помощь, в интернете этого видео навалом.
Так вот, как у нас когда-то рекламировали по ТВ корпоративные поставки вентиляторов, IBM в эфирные паузы популярного турнира US Open начинает рекламировать "Watson in the World", AI и когнитивные вычисления для бизнеса, и "IBM Cloud" - про прелести своих облаков. На один из роликов - про важность технологий персонализации - можно полюбоваться в статье по ссылке.
Нельзя не признать, что за четверть века реклама ушла вперед: новые ролики сняли не абы кто, а Ogilvy and Mather.
http://adage.com/article/btob/ibm-ai-futuristic/305620/
Так вот, как у нас когда-то рекламировали по ТВ корпоративные поставки вентиляторов, IBM в эфирные паузы популярного турнира US Open начинает рекламировать "Watson in the World", AI и когнитивные вычисления для бизнеса, и "IBM Cloud" - про прелести своих облаков. На один из роликов - про важность технологий персонализации - можно полюбоваться в статье по ссылке.
Нельзя не признать, что за четверть века реклама ушла вперед: новые ролики сняли не абы кто, а Ogilvy and Mather.
http://adage.com/article/btob/ibm-ai-futuristic/305620/
Adage
IBM Wants You to Know That AI Is Not Futuristic -- It's Here Now
IBM is launching new TV ads this week showing how artificial intelligence and cloud-based computing are here today and are transforming businesses.
А еще лучше вот этот ролик: Cloud services for startups.
Во времена рекламы вентиляторного завода не существовало ни одной из двух концепций ;)
https://www.youtube.com/watch?v=kddX4GdScHM&feature=youtu.be
Во времена рекламы вентиляторного завода не существовало ни одной из двух концепций ;)
https://www.youtube.com/watch?v=kddX4GdScHM&feature=youtu.be
В США в прошлом 2015 году число смертей в ДТП сломало нисходящий тренд предыдущих лет и выросло на 7,2% к 2014, составив 35 092 трупа. Примерно по сотне в день. Печальный, конечно, факт - но впечатляет не только он, но и реакция чиновников из американского минтранса и National Highway Traffic Safety Administration. Вот она, эта реакция, - из правильного будущего. Они публикую пост в блог и выкладывают в открытый доступ анонимизированные данные по инцидентам. Они обращаются к сообществу Data Scientist'ов и прочих спецов по умным машинам и алгоритмам: "помогите нам понять и исправить ситуацию!"
https://www.transportation.gov/fastlane/2015-traffic-fatalities-data-has-just-been-released-call-action-download-and-analyze
https://www.transportation.gov/fastlane/2015-traffic-fatalities-data-has-just-been-released-call-action-download-and-analyze
Мне нравится ехидная улыбка Безоса - и у него есть все основания улыбаться именно так. Благодаря именно росту покупок в Amazon классические торговые сети в Штатах чувствуют себя не лучшим образом и закрывают один за другим магазины, пытаясь срезать затраты, делающие их неконкурентоспособными.
Традиционные торговцы всегда твердили, что они хорошие и нужные потому, что у людей все-таки есть потребность пощупать товар, покрутить в руках, полистать книгу. Безос улыбался и душил их ценами. И выжимал из Амазона бешеный рост: только в 2015 у него продажи выросли на 60%.
И вот теперь, когда конкуренты слабы или померли, Амазон начинает открывать свои офлайновые магазины. Первый книжный он открыл еще в конце 2015, а теперь, удовлетворенный результатом, готовится еще три открыть. Не хочу даже представлять себе чувства людей, работавших в удушенном Амазоном Barnes and Noble. Говорят, именно на него похож изнутри книжный магазин Амазона.
Прекрасный, прекрасный способ расчищать себе нишу в офлайне онлайновым огнеметом ;)
http://europe.newsweek.com/amazon-opening-brick-and-mortar-bookstores-494216
Традиционные торговцы всегда твердили, что они хорошие и нужные потому, что у людей все-таки есть потребность пощупать товар, покрутить в руках, полистать книгу. Безос улыбался и душил их ценами. И выжимал из Амазона бешеный рост: только в 2015 у него продажи выросли на 60%.
И вот теперь, когда конкуренты слабы или померли, Амазон начинает открывать свои офлайновые магазины. Первый книжный он открыл еще в конце 2015, а теперь, удовлетворенный результатом, готовится еще три открыть. Не хочу даже представлять себе чувства людей, работавших в удушенном Амазоном Barnes and Noble. Говорят, именно на него похож изнутри книжный магазин Амазона.
Прекрасный, прекрасный способ расчищать себе нишу в офлайне онлайновым огнеметом ;)
http://europe.newsweek.com/amazon-opening-brick-and-mortar-bookstores-494216
Newsweek
Amazon is opening more brick-and-mortar bookstores
You'll soon be able to browse the aisles of Amazon stores in Portland, Oregon, and Chicago.
Были времена, когда Google почти что нежно любил Uber: инвестировал в бойкого юношу, в совет директоров опытного своего сотрудника отправил, карты предоставлял на, по слухам, очень хороших условиях.
Прошли времена. Драммонд недавно покинул совет директоров, поскольку - вот сюрприз! - обнаружился конфликт интересов. Убер начал тихонько говорить о возможности появления своих карт (кажется, в силу осознания объема и стоимости данных, которые получает Гугл) и сильно озаботился машинками без водителя - а это уж точно сфера пристального интереса Гугла.
И вот совсем свеженькая новость: Гугл запускает, пока в пилоте, возможность заказать машину для поездки в Waze (компания и приложение куплено Гуглом). Пока дело ограничивается Сан-Франциско, но у Гугла точно есть возможность быстро масштабировать, если понравится. И еще у него есть возможность пока не гнаться за заработком и избежать кучи юридических проблем. Гугл пока не собирается брать комиссию, и не заморачивается вопросами налогов: "да ребята просто друг другу бензин оплачивают, о чем речь?".
Все интереснее и динамичнее становится в сфере технологизации и вообще трансформации автомобилей и автомобильных услуг - по крайней мере, по ту сторону океана.
http://time.com/4473094/google-waze-carpooling-uber-lyft/
Прошли времена. Драммонд недавно покинул совет директоров, поскольку - вот сюрприз! - обнаружился конфликт интересов. Убер начал тихонько говорить о возможности появления своих карт (кажется, в силу осознания объема и стоимости данных, которые получает Гугл) и сильно озаботился машинками без водителя - а это уж точно сфера пристального интереса Гугла.
И вот совсем свеженькая новость: Гугл запускает, пока в пилоте, возможность заказать машину для поездки в Waze (компания и приложение куплено Гуглом). Пока дело ограничивается Сан-Франциско, но у Гугла точно есть возможность быстро масштабировать, если понравится. И еще у него есть возможность пока не гнаться за заработком и избежать кучи юридических проблем. Гугл пока не собирается брать комиссию, и не заморачивается вопросами налогов: "да ребята просто друг другу бензин оплачивают, о чем речь?".
Все интереснее и динамичнее становится в сфере технологизации и вообще трансформации автомобилей и автомобильных услуг - по крайней мере, по ту сторону океана.
http://time.com/4473094/google-waze-carpooling-uber-lyft/
Time
Google Is About to Take On Uber in a Big Way
The companies are moving from partners to rivals
Всякие бизнесово-инженерно-научные новости технологического мира иногда просто необходимо разбавлять хайтеком в искусстве. Видео про трехмерное рисование в дополненной реальности, возможно, кое-кто из моих читателей уже видел. Простите, все равно им поделюсь - уж больно красиво ;) И да, технологически тоже круто.
https://www.facebook.com/nplusone/videos/1674829422837798/
https://www.facebook.com/nplusone/videos/1674829422837798/
Facebook
N + 1 - Timeline | Facebook
N + 1. 44,080 likes · 31,624 talking about this. Поступь прогресса - это про нас. Следи за наступлением будущего с нами!
Почувствуй себя ядром, ответь на вопросы анкеты:) Собрать репрезентативную выборку Лёше не получится, но кое-что интересное про самых неленивых он может узнать. А потом он и нам расскажет.
Forwarded from Интернет-аналитика // Алексей Никушин
#Важно!
Приглашаю Вас принять участие в первом исследовании аудитории российского Telegram.
По ссылке доступна короткая анкета, заполнение которой займет не больше 1 минуты и не требует ваших персональных данных.
Я прошу Вас поделиться ссылкой на анкету в социальных сетях и своих каналах, чтобы мы увидели наиболее полный портрет аудитории.
Большое спасибо!
https://goo.gl/forms/fOEoAT6QaIEaLvL72
Приглашаю Вас принять участие в первом исследовании аудитории российского Telegram.
По ссылке доступна короткая анкета, заполнение которой займет не больше 1 минуты и не требует ваших персональных данных.
Я прошу Вас поделиться ссылкой на анкету в социальных сетях и своих каналах, чтобы мы увидели наиболее полный портрет аудитории.
Большое спасибо!
https://goo.gl/forms/fOEoAT6QaIEaLvL72
Google Docs
Ядро аудитории российского Telegram
Заполнение анкеты займет у Вас не более 2 минут