Пока политики по всему миру вместе с топами больших технологических компаний обсуждают, как бы получше зарегулировать ИИ, компании поменьше и не настолько на слуху видят для себя интересные возможности — да и просто не все любят госконтроль.
Компания Del Complex планирует развернуть мощные датацентры морского базирования BlueSea Frontier Compute Cluster (BSFCC). При этом ожидается, что юридически каждый такой центр — это Not just a compute cluster, each BSFCC is a sovereign nation state for innovation and acceleration, в соответствии с нормами международного права.
Каждый такой центр планируется оснастить 10 000 H100 GPU от Nvidia и диверсифицированными источниками питания.
Впрочем, как всегда в интернете, полная независимость вряд ли достижима: для обеспечения связности с интернетом придется пользоваться глобальными каналами связи и присутствовать в точках обмена данными, которые вполне контролируемы. Это не отменяет, конечно, многочисленных преимуществ датацентра, в котором можно обучать модели вне юрисдикции подписантов разных регулярных ограничений.

Спасибо ИИ за новую/старую песню Beatles, которую теперь мы можем послушать. В 1994 Йоко Оно передала кассету с записями Джона Леннона Полу Маккартни, но не все песни оттуда удалось доработать до финальной версии: на Now and Then доступными тогда методами не удавалось чисто выделить голос Леннона в качестве, пригодном для монтажа. В итоге теперь, спустя много лет, запись сводили с использованием свежего живого исполнения Маккартни и Старра, записей Харрисона, сохранившихся со времен неудачных попыток 1995 года, — и ИИ-очищенной версии вокала Леннона. https://www.theguardian.com/music/2023/nov/02/now-and-then-listen-to-the-final-beatles-song-john-lennon-paul-mccartney-ringo-george-harrison Но чтоб послушать в России, пока придется воспользоваться VPN, и это не Роскомнадзор, а UMG: https://www.youtube.com/watch?v=AW55J2zE3N4

Присяжные признали Сэма Бэнкман-Фрайда виновным по всем семи пунктам предъявленных ему обвинений в мошенничестве и отмывании денег. Учитывая ход процесса, вердикт был ожидаем - ощущение, что обвиняемый так или иначе украл около 8 млрд долларов и, в общем-то, этого не стыдился и не выказывал сожалений, только крепло по ходу процесса.
Теперь в течение 90 дней судья должен сформулировать и огласить приговор.
https://techcrunch.com/2023/11/02/sam-bankman-fried-found-guilty-on-all-seven-counts/

Я обычно такие новости в канале не упоминаю, но после предыдущего сегодняшнего своего поста не могу удержаться. Извините.

https://360tv.ru/news/znamenitosti/blogera-millionnika-shabutdinova-zaderzhali-za-moshennichestvo-s-obrazovatelnymi-kursami-istochnik/

Китайские темпы развития космической программы продолжают впечатлять. Мало им Луны и собственной орбитальной станции — вот и успешный тест ступени многократного использования от компании iSpace. Частные космические компании, эксплуатирующие носители многократного использования, — проверенный американцами способ обеспечить хорошую экономику для развертывания больших орбитальных группировок и программы лунных баз. Свою ракету Hyperbola-3 (в наиболее тяжелой конфигурации похожую на Falcon Heavy от SpaceX) компания планирует начать эксплуатировать в 2025.
Ну и как раз для придания бодрости SpaceX только что заявила, что Starlink достиг операционной безубыточности. Если верить прежним обещаниям Маска, это может означать скорое выделение Starlink в отдельную компанию с выводом на IPO.

В марте Маск призвал — с помощью наделавшего большой шум письма, подготовленного финансируемым им институтом, — на полгода заморозить обучение мощных языковых моделей. Вот как раз почти 6 месяцев прошло, и он анонсировал то, ради чего пытался тормознуть прогресс других, — свою собственную большую языковую модель, на основе которой запущен чатбот Grok. Пока это ранняя бета для узкого круга, но в перспективе чатбот станет доступен платным подписчикам Х.
Чатбот является первым продуктом проекта xAI, Макс с присущей ему скромностью заметил, что in some important respects, it is the best that currently exists.
https://mashable.com/article/elon-musk-x-ai-update

Китайский стартап 01.AI, основанный Кай-Фу Ли, достиг статуса "единорога" с оценочной стоимостью в 1 миллиард долларов менее чем за год благодаря разработке передовой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Открытая модель Yi-34B, обученная на 34 миллиардах параметров, превзошла опенсорс конкурентов (в том числе Llama 2 от Meta Platforms Inc) и доступна для разработчиков на китайском и английском языках.

01.AI уже планирует свою бизнес-стратегию за пределами только что представленной открытой модели. Стартап будет работать с клиентами над собственными альтернативами, настроенными для конкретной отрасли или конкурентной ситуации. Например, Yi-34B получила свое название от 34 миллиардов параметров, использованных в обучении, но стартап уже работает над опенсорс моделью с более чем 100 миллиардами параметров, которая будет сопоставима с GPT-4 от OpenAI.

_____
Кстати, говоря о GPT-4. В преддверии конференции OpenAI появились первые утечки, что компания готовится представить новую функцию для подписчиков ChatGPT, известную как «Конструктор GPT». Утечка информации, включая скриншоты и видео, показывает инструмент, позволяющий создавать персонализированные чат-боты с функциями веб-серфинга и анализа данных. Кроме того, компания планирует запустить рынок, где пользователи смогут обмениваться созданными чат-ботами.

Чтение длинное, довольно печальное и не совсем про технологии. Но полезное, поскольку касается актуальной и сопутствующей развитию технологий темы: как чиновники и администраторы выдают научную гипотезу за научное знание и таким образом манипулируют общественным мнением. (И, увы, дискредитируют саму науку.) Попутно это еще и иллюстрация старого, но всё еще мало используемого правила менеджмента: никогда не делать из метрики цель.
Пандемия это слишком наглядно и слишком дорогой ценой доказала; полезно это теперь обдумать, потому что ссылки на экспертов и мнения ученых по-прежнему остаются мощным инструментом коммуникации. И следующая глобальная проблема даже не ИИ, где тоже вовсю используются знакомые приемы в стиле flatten the curve, а климатические изменения и что с ними делать.

Вот и еще одно событие появилось, за которым дальше станем следить как сейчас за анонсами Гугла, Эппла или Майкрософта: DevDay от OpenAI. Сэм Альтман пока учится, но с харизмой у него все очень неплохо, опыта публичных выступлений хватает, осталось новинки покруче готовить к презентации.
Пока нам объявили о GPT-4 Turbo, которая держит контекст в 128 токенов (это примерно 300 страниц текста), GPT-4 Turbo with Vision, и еще всякое по мелочи. Как принято говорить, инкрементальные улучшения существующих продуктов, ничего сенсационного.
Впрочем, расширение возможностей API много значит для корпоративных пользователей и создателей приложений в экосистеме вокруг GPT. А создание такой цветущей экосистемы — явно одна из приоритетных задач для Альтмана.

Очередная моя форбсовская колонка про то, как в ИИ-эпопее этого года несколько неожиданной оказалась роль стартапов. А может, просто суть стартапов меняется:)
На протяжении почти года у многих наблюдателей за высокотехнологичным сектором мирового бизнеса складывалось ощущение, что рождается новое поколение компаний, способных сильно пошатнуть позиции «великолепной семерки», в которую входят Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Tesla и Meta (признана в России экстремистской и запрещена).
Но нет.

Не софтом единым — Китай не только за мировое лидерство в технологиях и продуктах на основе ИИ готов сражаться, у него есть и смежная, но куда более инженерная история: гуманоидные роботы. Впечатляющие американские экземпляры от Boston Dynamics, Amazon или Tesla — это все еще штучные или малосерийные и очень дорогие изделия; господдержки масштаба той, которая достается космосу или ИИ, тоже там нет.
А вот Китай собрался использовать свой хороший задел в робототехнике и на уровне правительственной политики готов приступить к массовому производству человекоподобных роботов в 2025, а к 2027 — сделать их драйвером экономического роста.
При этом уровень роботизации в целом (с учетом всех типов роботов) должен составить 500 роботов на 10 000 рабочих уже в 2025. Учитывая масштабы китайских работников, абсолютные цифры роботов выглядят впечатляюще.
https://www.ubergizmo.com/2023/11/china-mass-produce-humanoid-robots-by-2025/

просто попырить лениво субботним утром :)