TechRocks
14.2K subscribers
778 photos
3 videos
1 file
2.09K links
Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru

Канал по Тестированию: @techrocksqa
Канал по веб-разработке: @techrocks_web

По вопросам рекламы: @anothertechrock

Aldrson

РКН: https://kurl.ru/JUrcd
Download Telegram
Топ-10 IDE и редакторов кода для Python

#python

Да, писать код на Python можно и в простом текстовом редакторе, однако использование специального редактора кода или IDE с дополнительным инструментарием может существенно улучшить продуктивность работы.

Читать статью
👍5👎1
5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python

#python

Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных.

В этой статье вы найдете пять сторонних библиотек и пакетов, не встроенных в Python 3, которые должен знать каждый аналитик.

Читать статью
👍5
Топ-7 книг по Django для разработчиков начального и среднего уровня

#books #python

Представляем вам список лучших книг по веб-фреймворку Django для программистов уровня Junior и Middle. В этих учебных пособиях рассматривается применение Django на практике: вы будете создавать настоящие проекты и выкладывать их онлайн.

Читать статью
👍3
Моем датасет: руководство по очистке данных в Python

#python

Прежде чем передать набор данных ML-модели, его нужно очистить: обработать пропуски, дубликаты, выбросы. Разбираем, как это сделать, не потеряв важную информацию.

Читать статью
👍1
Декораторы Python — объяснение для начинающих

#python

В руках опытных Python-разработчиков декораторы могут стать элегантным и мощным инструментом. Они позволяют изменять поведение функций без внесения изменений в их исходный код.

Читать статью
👏5👍2
Бинарный поиск на Python

#python

В повседневной жизни мы постоянно ищем информацию или пытаемся найти решение возникших проблем. Например, просматривая результаты поиска в Интернете, мы выбираем статьи и ресурсы, которые нам кажутся наиболее подходящими. Но поиск не всегда происходит одинаково, есть много подходов. Один из них — бинарный поиск.

Читать статью
👍2
Проверка пользовательского ввода в Python

#python

Принимая пользовательский ввод, вы ожидаете получить данные определенного типа и вида. Например, целое число в некотором диапазоне или строку текста ограниченной длины. Но вы не можете быть уверены, что пользователь введет все правильно. Поэтому пользовательский ввод нужно проверять.

Читать статью
🔥1😁1
Проверка типов в Python

#python

Python — строго типизированный динамический язык программирования. Типы определяются динамически, поэтому вы можете задавать значения переменных напрямую, не определяя их тип, как в статически типизированных языках, таких как Java.

Хотя динамическая типизация обеспечивает гибкость, она не всегда желательна, поэтому в последнее время было предпринято множество попыток привнести в динамические языки статическое определение типов.

В этой статье мы рассмотрим, что такое подсказки типов и чем они могут быть полезны. Мы также рассмотрим, как можно использовать систему типов Python для статической проверки типов с помощью mypy и проверки типов во время выполнения с помощью pydantic, marshmallow и typeguard.

Читать статью
Что такое requirements.txt и как с ним работать?

#python

Многие проекты зависят от библиотек и других зависимостей, и установка каждой из них может быть утомительной и отнимать много времени.

Именно здесь на помощь приходит файл requirements.txt. Это файл, содержащий список пакетов или библиотек, необходимых для работы над проектом, которые желательно установить перед запуском. Это обеспечивает согласованность среды и облегчает совместную работу.

Читать статью
1
Что такое глобальная блокировка интерпретатора Python (GIL)?

#python

Из этой статьи вы узнаете, как глобальная блокировка интерпретатора влияет на производительность ваших Python-программ и как можно уменьшить ее влияние на ваш код.

Читать статью
Как работает функция return() в Python?

#python

Для получения значения из функции в языках программирования обычно используется оператор return(). Точно так же и в Python оператор return() используется для выхода из функции и возврата значения из функции. В этом уроке мы рассмотрим различные способы использования return() в Python.

Читать статью
👍1