💡 Подборка статей об алгоритмах

✔️ Алгоритмы поиска на Python. Существует множество различных алгоритмов, которые можно использовать для поиска. В этой статье рассмотрен линейный (в т.ч. улучшенный) и бинарный поиск, поиск Фибоначчи, экспоненциальный и интерполяционный поиск.

✔️ Бинарный поиск на Python. Из этой статьи вы узнаете, что такое бинарный поиск, каково его практическое применение и как реализовать его на Python с помощью итеративного и рекурсивного методов.

✔️ Big O. В этой статье разбираются четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O (константная, логарифмическая, линейная и квадратичная).

✔️ Жадный алгоритм с примерами на Python. Из этой статьи вы узнаете, что собой представляют жадные алгоритмы и чем они отличаются от нежадных, в чем их преимущества и как их использовать на практике.

✔️ Сортировка «Американский флаг». Ознакомительная статья с визуализациями сортировок и примером реализации на Python.

✔️ Обход двоичного дерева на Python. В работе вам довольно редко придется реализовывать двоичные деревья и обходить их. Тем не менее, уметь это делать полезно и для общего развития, и для прохождения собесов.

✔️ Всё, что вам не рассказали про Shunting Yard. Этот алгоритм широко известен. Однако есть один важный момент, который почти всегда упускается или замалчивается: алгоритм предполагает, что входное выражение уже синтаксически корректно.

✔️ Сортировка пузырьком на Python. Пример кода и визуализация сортировки пузырьком.

✔️ Как пройти алгоритмическое собеседование: полный гид по алгоритмам, сложностям и стратегиям. Список алгоритмов с их краткими описаниями и оценками сложности.

📥 Подборка полезных материалов об использовании JMeter в тестировании

1️⃣ Нагрузочное тестирование Rest API с помощью Apache JMeter. В этой статье описано, как провести базовое нагрузочное тестирование с помощью Apache JMeter.

2️⃣ JMeter как инструмент для автоматизации функционального тестирования. В статье показано, как использовать Apache JMeter для автоматизации функционального тестирования, включая запуск тестов в CI, гибкую работу с HTTP-запросами, обработку переменных, подключение к базам данных и интеграцию с Allure для удобных отчетов.

3️⃣ JMeter — быстрый гайд. В этой статье разбирается установка JMeter, базовые понятия, связанные с этим приложением, его конфигурация и основы работы с ним.

4️⃣ Jmeter + ГОСТ TLS. Подключаем отечественную криптографию к тестам веб сервисов. Множество QA специалистов, а также специалисты по нагрузочному тестированию, используют JMeter в своей работе из-за его достаточно большой гибкости. Пакет всем хорош, но в своей базовой поставке он ничего не знает про российские алгоритмы шифрования.

▶️ Что такое JMeter, или как НЕ положить production. Запись мастер-класса.

▶️ HTTP-авторизация в JMeter. Видео.

✅ Рекурсия и ее использование в программировании

🔴 Рекурсия. Из этой статьи вы узнаете о рекурсии и о том, как она работает. Примеры - на языке Go.

🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями.

🔴 Рекурсивные типы. Обзор типов, обслуживающих рекурсивные алгоритмы.

🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике.

🔴 Откуда взялась хвостовая рекурсия и когда ожидается ее реализация в новом стандарте языка Си. Рекурсия VS Iteration.

🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье.

🔴 Способы разделения длительных задач в JavaScript. Иногда возникает необходимость разделить длительную дорогую (с точки зрения вычислений) задачу на несколько тиков (ticks) цикла событий (event loop). В этой статье рассмотрены разные способы это сделать.

🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ.

✅Статьи об Appium для автоматизаторов тестирования

1️⃣ Разбор архитектуры Appium. Знание внутреннего устройства и архитектуры инструмента может оказаться очень полезным, особенно если вы пользуетесь им ежедневно.

2️⃣ Как управлять установками в Appium через noReset и fullReset. С помощью разных комбинаций noReset и fullReset вы сможете забыть про лишние переустановки приложений в Appium и динамически переключаться между сборками, не меняя код. Как все это делается - читайте в статье.

3️⃣ Лучшая шпаргалка по Appium для Java. Тут вы найдете все, что вам нужно знать: от самых простых операций до самых продвинутых конфигураций.

4️⃣ Как писать визуальные автоматизированные тесты UI при помощи графики, а не сложных локаторов. Из этой статьи вы узнаете, как писать UI-автотесты через визуальное распознавание: сравнение скриншотов, поиск по «образу» элемента и клики по изображению.

5️⃣ Как работать с запросами разрешений в Appium: распознаём, что от нас хочет iOS. Одна из самых неприятных (из интересных) проблем в автоматизации iOS‑приложений — работа с системными запросами разрешений. Если вы сталкивались с тем, что тесты падают из‑за неожиданно появляющихся системных диалогов — эта статья может вам помочь.

📥 Подборка статей о видах тестирования

6️⃣ Самоучитель по тестированию производительности. Обзорная статья по тестированию производительности в целом. Вы узнаете, на что оно нацелено, какие виды этого тестирования есть и что проверяет каждый вид.

2️⃣ Модульное и интеграционное тестирование в эпоху ИИ. Из этой статьи вы узнаете, чем отличаются модульное и интеграционное тестирование. Также в ней вы найдете примеры с ИИ и простые советы, как выбирать подход под ваши задачи.

3️⃣ Свободное (ad-hoc) тестирование. В этой статье объясняется, что такое ad-hoc-тестирование, в каких ситуациях его используют и чем оно отличается от формальных техник.

4️⃣ Компонентное тестирование. Обзорная статья. Вы узнаете, что собой представляет компонентное тестирование, на какие подвиды оно делится и как проводится, а также – чем оно отличается от юнит-тестирования.

5️⃣ Что такое гамма-тестирование? Помимо альфа- и бета-, существует ещё один вид тестирования, который обычно не выполняется в большинстве проектов – гамма-тестирование. Эта статья рассказывает о его роли, времени проведения, преимуществах и недостатках.

👀 Лучшие ИИ-инструменты для разработчиков

Подборка инструментов, которые реально используют для написания кода, дебага и работы с проектами.

✅ Cursor
ИИ-редактор кода (на базе VS Code), где разработка строится вокруг диалога с моделью. Понимает весь проект и может вносить изменения сразу в несколько файлов, а не только в текущий.

Умеет дописывать код, искать баги, делать рефакторинг и работать с терминалом. Часто используется как основной IDE при работе с ИИ.

✅ GitHub Copilot
Самый массовый ИИ-ассистент, встроенный в IDE (VS Code, JetBrains и др.). Работает как умный автокомплит: предлагает строки, функции и блоки кода на основе контекста.

Хорошо подходит для ускорения повседневных задач — от boilerplate до генерации тестов и простого рефакторинга.

✅ Claude Code
Инструмент от Anthropic с упором на работу через терминал и понимание кода. Лучше всего проявляет себя в сложных задачах — дебаге, анализе и архитектуре.

Может работать с репозиторием, генерировать патчи, объяснять код и помогать с Git-операциями. Часто используется как “второе мнение”.

✅ Windsurf
Альтернатива Cursor с более простым интерфейсом и низким порогом входа. Подходит тем, кто хочет похожий функционал без лишней сложности.

Поддерживает автодополнение, чат с ИИ, рефакторинг и работу с терминалом. Быстро набирает популярность.

✅ Codeium
Бесплатный ИИ-ассистент с поддержкой множества языков и IDE. Часто используется как альтернатива Copilot.

Основные функции — автодополнение, генерация кода и поиск по проекту. Хороший вариант для старта.

✅ Amazon Q (ex CodeWhisperer)
ИИ-ассистент от AWS для разработки и работы с облаком. Глубоко интегрируется с AWS и помогает писать, тестировать и оптимизировать код. Особенно полезен при работе с инфраструктурой и сервисами AWS.

✅ Devin (Cognition)
Экспериментальный инструмент, который позиционируется как почти автономный разработчик. Может выполнять задачи целиком: писать код, запускать тесты и итеративно улучшать результат.

Пока дорогой и ограниченно доступный, но показывает, куда движется рынок.

⚙️ Автоматизируем рутину: подборка для тех, кто не любит делать дважды

6️⃣ Магия Bash-скриптов и алиасов
Для старта важно понять логику: как превратить цепочку команд в одну короткую фразу.

📖 Что почитать: «Bash-скрипты: начало» — нестареющая база на Habr, которая объясняет всё от переменных до циклов.

2️⃣ Автоматизация через GitHub Actions
CI/CD — это не только про деплой, но и про проверку вашего кода на ошибки «на лету».

📖 Что почитать: «Руководства по GitHub Actions» — подборка материалов, которые помогут вам настроить ваши первые workflow и забыть о ручном запуске тестов.

3️⃣ Умные задачи по расписанию с Cron
Если нужно, чтобы скрипт просыпался в 3 ночи и чистил логи, Cron — ваш лучший друг.

📖 Что почитать: «Cron в Linux: полное руководство для админов + скрытые проблемы» — качественный гайд с примерами синтаксиса.

4️⃣ Плагины для IDE: VS Code на стероидах
Правильные расширения делают 30% работы за вас, исправляя форматирование и подсказывая ошибки.

📖 Что почитать: «Топ AI-расширений для VS Code в 2026 году» — свежий обзор инструментов (Copilot, Tabnine и др.), которые реально ускоряют написание кода.

5️⃣ Управление секретами: хватит хранить пароли в .env
Безопасная передача ключей внутри команды — это тоже процесс, который можно и нужно автоматизировать.

📖 Что почитать: «Управление секретами в 2026: Vault, Sealed Secrets и как не хранить пароли в коде» — актуальный разбор современных подходов к безопасности.

6️⃣ CLI-утилиты на Python
Когда Bash становится слишком сложным, на помощь приходит Python для создания удобных консольных интерфейсов.

📖 Что почитать: «Создаем красивые и удобные CLI-приложения на Python с помощью Typer и Rich» — отличный туториал на Habr о том, как сделать свою утилиту профессиональной.

🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT.

В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы:
— почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью
— как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме
— почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения
— как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет
— зачем адаптировать резюме под конкретную роль
— как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном
— где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск

Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям:
Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли.

Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 18.300+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях.

Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь.

✈️ Talanto. Поиск работы в IT: https://xn--r1a.website/talantojob