👩‍💻 Как использовать DefaultDict в Python

#python

На протяжении всего времени работы с наборами данных в Python словарь был моей самой используемой структурой данных. Он универсален и прост в использовании.

Однако словари не являются безотказными. Во многих задачах при работе с данными вы сталкиваетесь с большим количеством ошибок KeyErrors, и это может раздражать.

Устранение этих ошибок приводит к появлению нескольких дополнительных строк кода. Это снижает читабельность и повышает сложность. Если вы работаете с большим количеством данных, эта проблема может выйти из-под контроля.

Модуль collections решает эту проблему сложности. Модуль collections — это часть стандартной библиотеки Python, которая содержит несколько замечательных способов работы с данными. Основная цель модуля — сделать ваш код более читабельным и упростить обработку данных с помощью некоторых дополнительных типов.

Я чаще всего использую defaultdict, и сегодня мы рассмотрим несколько простых примеров его применения. Чтобы в полной мере оценить этот контейнер данных, вы должны обладать рабочими знаниями о Python. Точнее, быть знакомым с обычными словарями.

📖 Читать статью

✔️ Шаблоны проектирования для начинающих

Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых задач в программировании. Они помогают писать код, который проще поддерживать, масштабировать и переиспользовать.

В этой подборке — понятные объяснения и наглядные примеры, которые помогут быстрее разобраться и начать применять паттерны в своих проектах.

🚩 Шаблон проектирования Singleton

🚩 Шаблон проектирования Итератор

🚩 Шаблон проектирования Декоратор

🚩 Шаблон проектирования Фасад

🚩 Шаблон проектирования Адаптер

🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика

#полезное

Сегодня собрали для вас подборку статей о регулярных выражениях в Python

6️⃣ Регулярные выражения в Python

2️⃣ Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python)

3️⃣Проверяем наличие подстроки в строке

4️⃣ 4 регулярных выражения, которые стоит знать

5️⃣ Регулярные выражения в Python

Сохраняйте и делитесь с друзьями!

💡 Подборка статей об алгоритмах

✔️ Алгоритмы поиска на Python. Существует множество различных алгоритмов, которые можно использовать для поиска. В этой статье рассмотрен линейный (в т.ч. улучшенный) и бинарный поиск, поиск Фибоначчи, экспоненциальный и интерполяционный поиск.

✔️ Бинарный поиск на Python. Из этой статьи вы узнаете, что такое бинарный поиск, каково его практическое применение и как реализовать его на Python с помощью итеративного и рекурсивного методов.

✔️ Big O. В этой статье разбираются четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O (константная, логарифмическая, линейная и квадратичная).

✔️ Жадный алгоритм с примерами на Python. Из этой статьи вы узнаете, что собой представляют жадные алгоритмы и чем они отличаются от нежадных, в чем их преимущества и как их использовать на практике.

✔️ Сортировка «Американский флаг». Ознакомительная статья с визуализациями сортировок и примером реализации на Python.

✔️ Обход двоичного дерева на Python. В работе вам довольно редко придется реализовывать двоичные деревья и обходить их. Тем не менее, уметь это делать полезно и для общего развития, и для прохождения собесов.

✔️ Всё, что вам не рассказали про Shunting Yard. Этот алгоритм широко известен. Однако есть один важный момент, который почти всегда упускается или замалчивается: алгоритм предполагает, что входное выражение уже синтаксически корректно.

✔️ Сортировка пузырьком на Python. Пример кода и визуализация сортировки пузырьком.

✔️ Как пройти алгоритмическое собеседование: полный гид по алгоритмам, сложностям и стратегиям. Список алгоритмов с их краткими описаниями и оценками сложности.