📊 Инструменты для анализа логов и мониторинга

Когда что-то ломается в продакшене, именно логи и мониторинг помогают понять, что произошло. Эти инструменты значительно упрощают поиск проблем и расследование инцидентов.

🔍 Grafana

Одна из самых популярных платформ для визуализации метрик. Позволяет собирать данные из разных источников и строить удобные дашборды.

🔍 Prometheus

Стандарт де-факто для сбора и хранения метрик в современных инфраструктурах. Часто используется вместе с Grafana.

🔍 Kibana

Инструмент для анализа и визуализации логов. Позволяет быстро находить ошибки, строить отчеты и исследовать события в системе.

🔍 Grafana Loki

Система агрегации логов, созданная специально для интеграции с Grafana. Помогает удобно анализировать журналы приложений и инфраструктуры.

🔍 Graylog

Платформа централизованного сбора и обработки логов. Подходит для команд, которым нужно хранить и анализировать большие объемы данных.

🟢 Операторы в Python

1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or.

2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях.

3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде.

4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.

5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy.

ВИДЕО

▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете

▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)

Сегодня ИТ — это уже не отдельные технологии, а связанные между собой процессы. Поэтому и обсуждать их по отдельности становится все сложнее

Изменения в корпоративных ИТ принесли новые инженерные вызовы — от миграции с зарубежных решений до обеспечения устойчивости и безопасности инфраструктуры. Именно этим вопросам посвящена IT Elements — конференция для архитекторов, инженеров, SRE, спецов по ИБ, инфраструктурщиков и технических руководителей.

Сама программа построена вокруг инженерных задач:

🚩Технические доклады, инженерные кейсы, воркшопы, лаборатории и дискуссии

🚩Темы — от искусственного интеллекта и импортозамещения до наблюдаемости, киберустойчивости и эксплуатации сложной инфраструктуры

🚩Отдельный трек о технологиях, науке и человеке: как ИИ меняет мышление, можно ли принимать решения с помощью математики и как незрячий инженер работает с одной из самых популярных аналитических СУБД

Регистрируйтесь, чтобы принять участие. Конференция бесплатная, пройдет в Москве 9-10 сентября.

👀 Лучшие CLI-инструменты для разработчиков

Терминал давно перестал быть просто черным окном с командами. Современные CLI-инструменты помогают быстрее искать файлы, анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.

⚙️ eza

Современная замена классическому ls. Показывает файлы более наглядно, умеет отображать дерево каталогов, права доступа и информацию из Git.

⚙️ bat

Улучшенная версия cat с подсветкой синтаксиса и нумерацией строк. Особенно удобна для быстрого просмотра конфигурационных файлов и исходного кода.

⚙️ ripgrep (rg)

Один из самых быстрых инструментов для поиска по проекту. Находит нужные строки в тысячах файлов за считанные секунды и давно стал стандартом среди разработчиков.

⚙️ fzf

Мощный интерактивный поиск для терминала. Позволяет быстро находить файлы, команды из истории и результаты других утилит без долгого набора путей вручную.

⚙️ zoxide

Умная альтернатива команде cd. Запоминает каталоги, с которыми вы работаете чаще всего, и позволяет переходить между ними по нескольким символам.

⚙️ tmux

Незаменимый инструмент для тех, кто живет в терминале. Позволяет создавать несколько окон и панелей, сохранять сессии и продолжать работу даже после разрыва соединения.

✈ Топ-5 ИИ-инструментов для разработчиков

🚩 GitHub Copilot. Интегрируется с редактором кода и помогает писать быстрее и лучше с помощью функций автодополнения и генерации. GitHub Copilot может превращать подсказки естественного языка в код, предлагать многострочные функции, ускорять генерацию тестов и многое другое.

🚩 Tabnine. Инструмент для автодополнения кода. С помощью ML Tabnine изучает поведение программиста. Он рассматривает примеры кода, написанного лично вами, и постепенно начинает мимикрировать под ваш стиль написания. Tabnine улучшает качество и согласованность кода, предлагая варианты его завершения, соответствующие известным шаблонам.

🚩 ChatGPT и Claude. Могут генерировать блоки кода на основе текстовых запросов. Это полезно при работе с повторяющимися ежедневными задачами или при создании шаблонного кода.

🚩 IntelliCode. Интегрированный помощник внутри Visual Studio на базе ИИ. Он анализирует ваш стиль написания кода, всю информацию о загруженном файле с кодом и дает рекомендации на основе файла или фрагмента.

🚩 Mintlify. У разработчиков не всегда остается время на написание документации, особенно в больших проектах. Решение — инструмент Mintlify, который работает как приложение в GitHub. Он может понимать сложные функции, быстро генерировать комментарии и
создавать документацию. Работать с инструментом очень легко: нужно просто выделить код.

🔥 7 хороших бирж для программистов

✔ FL.ru. Тут можно найти работу для самых разных направлений разработки – от веб-программирования до создания мобильных приложений. Специалисты могут работать как над разовыми проектами, так и сотрудничать на постоянной основе. Чтобы приступить к поиску заказов, необходимо пройти обязательную регистрацию и предоставить подробную информацию о себе.

✔ Kwork. Фриланс-биржа для программистов. Задания есть как для профессионалов, так и для новичков (внесение небольших доработок в программные коды, создание одностраничных веб-сайтов, разработка мобильных приложений). На бирже есть продвинутая система внутреннего рейтинга пользователей.

✔ Weblancer. Площадка существует уже более двадцати лет. К преимуществам можно отнести размещение выполненных работ и готовых проектов в специальном разделе «Конкурсы» для получения предложений по работе от заинтересованных заказчиков и реферальную программу для привлечения новых исполнителей и получения бонусов. Недостатки - долгие сроки вывода денег и обязательное оформление платной подписки.

✔ Workzilla. Чтобы начать работу на площадке, необходимо пройти регистрацию и обязательное тестирование (оно требуется для подтверждения соответствия навыков исполнителя имеющимся стандартам). Задания есть разного уровня сложности. Прозрачная система выполнения заданий и оплаты труда (деньги «замораживаются» на счету заказчика) гарантирует поступление денежных средств на счет исполнителя в максимально короткие сроки.

✔ Fiverr. Израильская биржа для поиска работы на фрилансе, которая предоставляет хорошие возможности для сотрудничества с зарубежными заказчиками. Из недостатков - ограниченный доступ для России и интерфейс на английском языке.

✔ Пчел.нет. Здесь найдется множество заказов разного уровня сложности, начиная от создания страниц для веб-сайтов и заканчивая разработкой многофункциональных и масштабных проектов для крупных компаний. Исполнители могут напрямую общаться с потенциальными работодателями и сохранять вакансии для дальнейших откликов.

✔ Профи. Сайт с многомиллионной аудиторией заказчиков предлагает широкий выбор разовых проектов и вакансий для удаленной работы. Исполнители платят только за отклики на интересующие их заказы. Оплата заказа обсуждается с заказчиком в личных сообщениях. Недостаток - высокий уровень конкуренции, особенно среди начинающих пользователей.

🔥 Тесты для любителей Linux

👩‍💻 Тест по командам Linux. Часть 1

👩‍💻 Тест по командам Linux. Часть 2

👩‍💻 Тест по командам Linux. Часть 3

👩‍💻 Тест по командам Linux на 15 вопросов

5 обязательных по SQL книг

1⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс

Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником.

🔴 Скачать


2⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал

Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам.

🔴 Скачать


3⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф

Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.

🔴 Скачать


4⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье

Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения.

🔴 Скачать


5⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор

Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе.

🔴 Скачать

👩‍💻 Материалы по Linux для QA-специалистов

🎌 50 вопросов на собеседовании по Linux. Вопросы для начинающих, которые только начинают знакомство с операционной системой Linux.

🎌 Команды Unix для тестировщиков. Поскольку многие команды как разработки, так и тестирования работают в операционных системах Unix/Linux, вам как тестировщику определенно пригодится знание самых используемых команд. А если приложите усилия и изучите команды Unix более тщательно, то сможете выполнять многие задачи без специализированных инструментов, просто в командной строке.

🎌 Linux для QA инженера: шпаргалка по командам. Самые нужные команды с объяснением простыми словами, чтобы вы не просто запомнили их, а поняли, зачем они нужны и как помогают в повседневной работе QA.

🎌 Базовые команды Linux для тестировщиков и не только. Обычно от кандидата на позицию QA инженера требуют знание основных команд, но как понять, про какие команды стоит почитать во время подготовки к собеседованию, если опыта работы с Linux мало или вовсе нет? Эта статья поможет вам разобраться.

🎌 Работа с Linux. Базовые команды. В этой статье приведены базовые команды для работы с Linux системами, а также примеры их применения в работе тестировщика.

🎌 Терминал для тестировщика: консольные команды Unix/Linux, которые нужно знать наизусть. Конечно, специфические команды и даже цепочки команд можно найти в интернете спросить у ИИ. Но основы все же стоит знать!


💥 БОНУС: Большой тест по Linux

✅Статьи об Appium для автоматизаторов тестирования

1️⃣ Разбор архитектуры Appium. Знание внутреннего устройства и архитектуры инструмента может оказаться очень полезным, особенно если вы пользуетесь им ежедневно.

2️⃣ Как управлять установками в Appium через noReset и fullReset. С помощью разных комбинаций noReset и fullReset вы сможете забыть про лишние переустановки приложений в Appium и динамически переключаться между сборками, не меняя код. Как все это делается - читайте в статье.

3️⃣ Лучшая шпаргалка по Appium для Java. Тут вы найдете все, что вам нужно знать: от самых простых операций до самых продвинутых конфигураций.

4️⃣ Как писать визуальные автоматизированные тесты UI при помощи графики, а не сложных локаторов. Из этой статьи вы узнаете, как писать UI-автотесты через визуальное распознавание: сравнение скриншотов, поиск по «образу» элемента и клики по изображению.

5️⃣ Как работать с запросами разрешений в Appium: распознаём, что от нас хочет iOS. Одна из самых неприятных (из интересных) проблем в автоматизации iOS‑приложений — работа с системными запросами разрешений. Если вы сталкивались с тем, что тесты падают из‑за неожиданно появляющихся системных диалогов — эта статья может вам помочь.

💻 Фреймворки для создания веб-приложений на Python

🟪 Django. Предлагает мощные инструменты для обеспечения безопасности, работы с базами данных и управления URL. Его сильной стороной является встроенная административная панель.

🟪 Flask. Предоставляет более легкий и гибкий подход к разработке веб-приложений. Он позволяет разработчикам самостоятельно выбирать необходимые компоненты, что делает его хорошим выбором для небольших проектов и экспериментов.

🟪 FastAPI. Простой и легкий фреймворк, приобретающий все большую популярность благодаря своей скорости и поддержке асинхронного программирования. Он позволяет создавать API с минимальными усилиями, обеспечивая высокую производительность.

P.S. Шарьте этот пост с друзьями, изучающими Python.