Das Vorurteilsproblem der KI verschwindet nicht
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Bisherige Kurskorrekturen des Feldes zur Vermeidung von Benachteiligungen greifen zu kurz, sagt ein neuer Bericht des Forschungsinstituts AI Now.

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Wie eingebautes Misstrauen KI-Systeme sicherer machen kann
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Ayanna Howard, Robotikerin und Pädagogin, hält es für gefährlich, automatisierten Systemen zu vertrauen․ Im TR-Interview erläutert sie Lösungsmöglichkeiten․

KI im Recruiting: Mist, aber trotzdem im Einsatz
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Künstliche Intelligenz soll Zeit sparen und Probleme lösen – zum Beispiel auch im Recruiting․ Das funktioniert aber nur bedingt․

Wie OpenAI ChatGPT entwickelt hat: Ein exklusives Gespräch mit den Machern
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Wie fühlt es sich an, einer der Entwickler hinter dem extrem erfolgreichen KI-Textgenerator zu sein? MIT Technology Review durfte exklusiv nachfragen․

KI-Sprachmodelle können Vorurteile selbst korrigieren – wenn man sie bittet
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Eine Studie des KI-Labors Anthropic zeigt, wie einfache Anweisungen große Sprachmodelle dazu bringen können, weniger toxische Inhalte zu produzieren․

Neue Tools zeigen, wie voreingenommen KI-Bildgeneratoren sind
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Voreingenommenheit und Stereotypisierung sind immer noch ein Problem für Systeme wie DALL-E 2 und Stable Diffusion․ Reichen die Bemühungen der Anbieter?

Ein Algorithmus, der Armut bekämpfen soll, disqualifiziert​ bedürftige Menschen
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Human Rights Watch zufolge bestimmt das Weltbank-finanzierte System zur Verteilung von Sozialleistungen in Jordanien ungenau und ungerecht, wie arm man ist․

Studie prüft, welche KI-Modelle eher links- oder rechtslastige Antworten geben
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Forschungsergebnisse zeigen, dass Nutzer mehr rechts- oder linksgerichtete Antworten erhalten, je nachdem, welches KI-Modell sie fragen․