Falsche Trainingsdaten verzerren Güte-Einschätzung von KI-Modellen
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Laut einer neuen MIT-Studie sind die zehn am häufigsten verwendeten KI-Datensätze mit vielen, teilweise eklatanten Etikettierungsfehlern behaftet․​

Wie synthetische Datensätze KI-Systeme verbessern sollen
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Deep Learning benötigt große Informationsmengen․ Aus realen Informationen abgeleitete Fake-Daten sollen helfen․