Großes KI-Sprachmodell am eigenen Rechner: Ein LLaMA für die Westentasche?
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ChatGPT und GPT-4 sind Blackboxen․ Daher lohnt es sich, ein offenes Modell auf dem eigenen Rechner auszuprobieren – mit Abstrichen sogar auf dem Raspi․

Alternativen zu ChatGPT: Welche Sprachmodelle man testen kann
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OpenAI kontrolliert zwar den Zugang zu den eigenen Sprachmodellen․ Doch die Zahl an mehr oder weniger frei zugänglichen, mächtigen KI-Modellen wächst beständig․

Blick in die Blackbox: KI-Trainingsdatensatz C4 schöpft auch aus trüben Quellen
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Colossal Clean Crawled Corpus (C4) dient Sprachmodellen als Trainingsgrundlage․ Die Washington Post hat den Datensatz untersucht – er enthält Ungereimtheiten․

WIe könnte ein Wahrheitsserum für große Sprachmodelle aussehen?
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Bard, Bing Chat und Co․ liefern spannende Ergebnisse․ Doch es hapert mit ihrer Faktentreue․ Wie dieses Problem zu lösen ist, verraten sie nicht․

Harry Potter und 1984: Das steht auf ChatGPTs heimlicher Leseliste
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Forscher haben überprüft, welche fiktionalen Inhalte die Text-KI für ihr Modell konsumiert hat․ Darunter: erstaunlich viel Fantasy․

ChatGPT: Warum KI-Erkennungswerkzeuge so leicht zu betrügen sind
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Verschiedene Programme nutzen KI, um von anderen KIs generierte Texte zu erkennen․ Leider schneiden sie in der Praxis schlecht ab․

"Haben das schon mal hinbekommen": Bill Gates blickt optimistisch auf KI-Zukunft
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Der Ex-Microsoft-Chef meint, die Probleme, die dank Künstlicher Intelligenz auftreten könnten, lassen sich managen․

KI: Warum wir große Sprachmodelle nicht wie Menschen behandeln sollten
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Angesichts der Befürchtungen, die mit KI einhergehen, wird es Zeit, sich zu verständigen, was sie wirklich leisten kann․ Das beginnt schon bei Testverfahren․

Anzeichen von Bewusstsein bei ChatGPT und Co․?
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Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat eine Liste von Eigenschaften aufgestellt, die auf Bewusstsein deuten, und aktuelle KI-Systeme darauf abgeklopft․

heise-Angebot: Es gibt nicht nur ChatGPT: Jetzt noch zur Webinar-Serie zu LLMs anmelden
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Die Webinar-Serie von Heise zeigt ab dem 21․ September, wie Unternehmen Large Language Models für diverse Zwecke einsetzen und anpassen können․