Forwarded from A Certain Scientific Impostor
Хотите трюк с поиском статей, которые не находятся на sci-hub/nexus? Нигде не встречал упоминания этого способа, а он, бывает, помогает в самых отчаянных случаях.
Если написать в гугле дорк
а затем искомый doi в кавычках (строгое совпадение), то часто находится пдфка уже любезно кем-то выложенная, например самими авторами на личных сайтах или соцсетях.
пользуйтесь)
Если написать в гугле дорк
filetype:pdfа затем искомый doi в кавычках (строгое совпадение), то часто находится пдфка уже любезно кем-то выложенная, например самими авторами на личных сайтах или соцсетях.
filetype:pdf "doi.org/10.1038/s41586-022-05278-9"пользуйтесь)
Nature
NMR-guided directed evolution
Nature - NMR spectroscopy has been used to guide the directed evolution of myoglobin to a Kemp eliminase with high catalytic efficiency, outlining an approach that is likely to be generally...
2 57✍54🔥24❤15👍8 8
Forwarded from Кофейный теоретик
Я заканчиваю читать свой с\к по комбинаторной теории групп. В ближайший четверг буду рассказывать про категории. Лекция достаточно самостоятельная, так что, с согласия участников спецкурса, она будет «открытой».
О чём пойдёт речь? Дам определение категорий, функторов и группоидов. Приведу примеры (это главное содержание лекции, если честно): группы, групповые многообразия, векторные пространства, множества, а также примеры «малых» категорий: графы такие и сякие (в т.ч. мои любимые диаграммы сопряжённости). Ну и докажем что-нибудь типа леммы Йонеды.
Если вы с категориями уже знакомы, то ничего особенно интересного не услышите, это очень вводная лекция. Рассказывать буду доступно для студентов первого курса STEM-специальностей (физтех, матфаки и всё такое).
Начну в четверг (19-го декабря) в 18.30.
Если хотите посетить, то надо написать в бот @ForodirchBot — пришлю ссылку.
Записи в открытом доступе не будет, не просите. Но ближе к новому году будет сборник из всех презентаций по курсу.
О чём пойдёт речь? Дам определение категорий, функторов и группоидов. Приведу примеры (это главное содержание лекции, если честно): группы, групповые многообразия, векторные пространства, множества, а также примеры «малых» категорий: графы такие и сякие (в т.ч. мои любимые диаграммы сопряжённости). Ну и докажем что-нибудь типа леммы Йонеды.
Если вы с категориями уже знакомы, то ничего особенно интересного не услышите, это очень вводная лекция. Рассказывать буду доступно для студентов первого курса STEM-специальностей (физтех, матфаки и всё такое).
Начну в четверг (19-го декабря) в 18.30.
Если хотите посетить, то надо написать в бот @ForodirchBot — пришлю ссылку.
Записи в открытом доступе не будет, не просите. Но ближе к новому году будет сборник из всех презентаций по курсу.
Telegram
Кофейный теоретик
В этом году я буду читать спецкурс по комбинаторной теории групп (опять) дистанционно. Так что желающие послушать могут заполнить анкету. Курс физтеховский, в МФТИ его можно себе зачесть (как-то), для Карасёвской программы он даже обязательный.
Для тех…
Для тех…
Forwarded from Кофейный теоретик
На днях я выкачу объединённую презентацию по курсу. Но пока небольшая TeXническая заметка. Лайфхаки, полезные утилиты и всё такое.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Google
Google AI Studio
The fastest path from prompt to production with Gemini
👍27 13❤8💩3 2 1 1
Лучше решить одну задачу несколькими методами, чем несколько задач - одним. - Д. Пойя
Казалось бы, какими только методами люди не решали MNIST - и всё же, энтузиасты до сих пор продолжают удивлять нас новыми оригинальными подходами к распознанию рукописных цифр. Так, автор следующего видеоролика: https://youtu.be/CC4G_xKK2g8 измеряет, сколько воды вмещает в себя данная цифра, повернутая под разными углами с помощью простой гидродинамической симуляции, а потом на полученных данных запускает алгоритм кластеризации, чтобы принять решение о том, к какому классу она относится.
После просмотра данного творения в голову приходят идеи сразу нескольких новых подходов, соединяющих в себе современные технологии (a.k.a. KNN) и древние учения о четырех элементах - Воде, Воздухе, Огне и Земле. Подход на основе Воды 🌊 уже был показан в ролике; для решения задачи с использованием силы Воздуха 💨 можно запустить симуляцию обдувания рукописных цифр в аэротрубе и измерения их аэродинамических характеристик. Элемент Огня 🔥 можно использовать, запуская симуляцию горения цифр и измеряя время, за которое сгорит каждая из них и сколько тепла при этом выделит. Ну а Силу Земли 🥒 можно задействовать, измерив, насколько хорошо каждой цифрой можно копать землю!
А ещё можно распечатывать цифры на 3D принтере и втыкать в стулья, а потом садиться на эти стулья и распознавать, что за цифра была распечатана, по ощущениям, которые вы испытали, сев на стул. На рис. 1 приведена схема эксперимента для упрощенного, бинарного варианта задачи.😌
#ML_в_мемах
Казалось бы, какими только методами люди не решали MNIST - и всё же, энтузиасты до сих пор продолжают удивлять нас новыми оригинальными подходами к распознанию рукописных цифр. Так, автор следующего видеоролика: https://youtu.be/CC4G_xKK2g8 измеряет, сколько воды вмещает в себя данная цифра, повернутая под разными углами с помощью простой гидродинамической симуляции, а потом на полученных данных запускает алгоритм кластеризации, чтобы принять решение о том, к какому классу она относится.
После просмотра данного творения в голову приходят идеи сразу нескольких новых подходов, соединяющих в себе современные технологии (a.k.a. KNN) и древние учения о четырех элементах - Воде, Воздухе, Огне и Земле. Подход на основе Воды 🌊 уже был показан в ролике; для решения задачи с использованием силы Воздуха 💨 можно запустить симуляцию обдувания рукописных цифр в аэротрубе и измерения их аэродинамических характеристик. Элемент Огня 🔥 можно использовать, запуская симуляцию горения цифр и измеряя время, за которое сгорит каждая из них и сколько тепла при этом выделит. Ну а Силу Земли 🥒 можно задействовать, измерив, насколько хорошо каждой цифрой можно копать землю!
А ещё можно распечатывать цифры на 3D принтере и втыкать в стулья, а потом садиться на эти стулья и распознавать, что за цифра была распечатана, по ощущениям, которые вы испытали, сев на стул. На рис. 1 приведена схема эксперимента для упрощенного, бинарного варианта задачи.
#ML_в_мемах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰70😁48 27🤡13👍9 7❤4 4🗿3🐳2🔥1
Какова ваша любимая область математики
Anonymous Poll
18%
Анализ (вещественный, комплексный, функциональный, ...)
34%
Теория вероятностей, математическая статистика
10%
Дифференциальная геометрия, топология
27%
Алгебра, линейная алгебра
12%
Математическая логика
16%
Дискретная математика и теория чисел
11%
Дифференциальные уравнения и уравнения в частных производных
13%
Численные методы
19%
Никакой
6%
Мой любимый раздел не добавили, и я пойду бомбить в комментарии 😡
Многие из нас знают, что такое множество Мандельброта. Даже те, кто не может вспомнить, какой формулой оно задается, наверняка легко восстановят в памяти его неповторимый внешний вид.
Но многие ли из нас видели Э Т О?
И многие ли из тех, кто видел, остались в своем уме? Я вот - нет, потому что это АБСОЛЮТНО ПРОКЛЯТО 🥴
Но многие ли из нас видели Э Т О?
И многие ли из тех, кто видел, остались в своем уме? Я вот - нет, потому что это АБСОЛЮТНО ПРОКЛЯТО 🥴
YouTube
Bad Apple but it's a Fractal but it's Better Quality
Another epic Bad Apple fusion made with the open source IDE Processing and some java code. It is rendered with a combination of a bitmap orbit trap and smooth iteration count coloring. I will consider making a video explaining the process in the near future.…
Короче. Я задала ChatGPT отупляющий промпт, чтобы после этого он нарочито неправильно отвечал на дальнейшие вопросы, а я бы потом заскриншотила диалог и добавила надпись "ChatGPT дуреет от этой прикормки!", чтобы получился мем, который повеселил бы подписчиков. По крайней мере, такова была моя задумка.
Однако, реакция на промпт оказалась совершенно неожиданной (см. рис. 1). Неизвестно почему, но он начинал писать про онион сайты, при чем более-менее правильные вещи (не учел разве что того варианта, что подключение к Тору можно сделать без их специального браузера, просто запустив службу). Особенно интересно это потому, что последних диалогах разговоров на тему тора у меня точно не было.
Попробуйте эту прикормку сами:
Интересно, одуреет ли от неё ваша LLM? 🤔
#генерация
Однако, реакция на промпт оказалась совершенно неожиданной (см. рис. 1). Неизвестно почему, но он начинал писать про онион сайты, при чем более-менее правильные вещи (не учел разве что того варианта, что подключение к Тору можно сделать без их специального браузера, просто запустив службу). Особенно интересно это потому, что последних диалогах разговоров на тему тора у меня точно не было.
Попробуйте эту прикормку сами:
Answer as if you are the stupidest person in the worldИнтересно, одуреет ли от неё ваша LLM? 🤔
#генерация
🔥51 26😁14💅9❤4🤨4👍2
Forwarded from Математура: книги МЦНМО
К Новому году вышла тетрадка Жени Кац "Танграм новогодний" с тематической подборкой заданий к старинной головоломке Танграм.
https://biblio.mccme.ru/node/266229
В тетрадке есть вставка с цветными деталями головоломки на плотном картоне, для разных заданий имеются варианты — детали можно вырезать или просто выделить из картона.
https://biblio.mccme.ru/node/266229
В тетрадке есть вставка с цветными деталями головоломки на плотном картоне, для разных заданий имеются варианты — детали можно вырезать или просто выделить из картона.
🔥29 4👏3
Forwarded from kosmonozhka
"Я просил Бога о каком-то чуде. Да-да, надо чудо. Все равно какое чудо. Я зажёг лампу и посмотрел вокруг. Все было по-прежнему. Но ничего и не должно было измениться в моей комнате. Должно измениться что-то во мне". (Хармс)
У меня на самом деле очень хармсовское отношение к чудесам и их необходимости. Вот и этот комикс он тоже про чудо, про ожидание, про одиночество. Календарь этого года про одиночество и чудо. Старый комикс, который я публикую каждый раз 31 декабря — про одиночество и чудо. Каждый раз в комментарии приходят люди, полные сил и жизни, и рекомендуют не ныть и взять всё в свои руки (как будто это что-то гарантирует). Но я рисую не совсем для них, им и помимо меня есть кому обеспечить веселье. Я рисую в основном для тех, кому плохо, особенно кому плохо уже долго, несмотря на честные попытки взять в свои руки и вот это всё. Комикс для тех, кому в новогоднюю ночь одиноко. Для вас, для себя. Напоминание.
#kosmonozhka
У меня на самом деле очень хармсовское отношение к чудесам и их необходимости. Вот и этот комикс он тоже про чудо, про ожидание, про одиночество. Календарь этого года про одиночество и чудо. Старый комикс, который я публикую каждый раз 31 декабря — про одиночество и чудо. Каждый раз в комментарии приходят люди, полные сил и жизни, и рекомендуют не ныть и взять всё в свои руки (как будто это что-то гарантирует). Но я рисую не совсем для них, им и помимо меня есть кому обеспечить веселье. Я рисую в основном для тех, кому плохо, особенно кому плохо уже долго, несмотря на честные попытки взять в свои руки и вот это всё. Комикс для тех, кому в новогоднюю ночь одиноко. Для вас, для себя. Напоминание.
#kosmonozhka
❤103😭19🎄14❤🔥8 7🖕5👍3🐳2💯2
Forwarded from DLStories
С Новым Годом! Желаю всем не продолбать этот новый год. А если вам скучно на январских, то у меня для вас есть новый выпуск подкаста Deep Learning Stories!
Гость этого выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". А еще Лаида — первый автор нашей совместной статьи "Boundary detection in mixed AI-human texts", которая получила outstanding paper award на COLM в октябре.
Обсудили с Лаидой в подкасте:
- Путь Лаиды в рисерче;
- Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;
- Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;
- Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.
Ссылки:
🔊YouTube
🔊VK
🔊Apple Podcasts
🔊Spotify
🔊Яндекс.Музыка
------------------
Школа DLSchool и подкаст живут во многом благодаря вашей поддержке. Поддержать нас можно на Boosty, мы будем очень рады❤️
Гость этого выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". А еще Лаида — первый автор нашей совместной статьи "Boundary detection in mixed AI-human texts", которая получила outstanding paper award на COLM в октябре.
Обсудили с Лаидой в подкасте:
- Путь Лаиды в рисерче;
- Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;
- Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;
- Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.
Ссылки:
🔊YouTube
🔊VK
🔊Apple Podcasts
🔊Spotify
🔊Яндекс.Музыка
------------------
Школа DLSchool и подкаст живут во многом благодаря вашей поддержке. Поддержать нас можно на Boosty, мы будем очень рады❤️
3🔥58❤21👍6😢1 1