Новая система машинного обучения может помочь беспилотным автомобилям предсказывать в реальном времени дальнейшие действия водителей, пешеходов и велосипедистов.
Существующие решения искусственного интеллекта либо слишком упрощены (пешеходы всегда движутся по прямой), либо слишком консервативны (чтобы не столкнуться с пешеходами, робот просто оставляет машину на стоянке), либо могут предсказать следующие действия только одного агента (на дорогах обычно одновременно движется множество пользователей).
Исследователи Массачусетского технологического университета разработали решение этой задачи.
Они разбивают проблему прогнозирования поведения нескольких агентов на более мелкие части и решают каждую из них отдельно, так что компьютер может решать эту сложную задачу в режиме реального времени.
Читать подробности
Источник тут
#AI
Существующие решения искусственного интеллекта либо слишком упрощены (пешеходы всегда движутся по прямой), либо слишком консервативны (чтобы не столкнуться с пешеходами, робот просто оставляет машину на стоянке), либо могут предсказать следующие действия только одного агента (на дорогах обычно одновременно движется множество пользователей).
Исследователи Массачусетского технологического университета разработали решение этой задачи.
Они разбивают проблему прогнозирования поведения нескольких агентов на более мелкие части и решают каждую из них отдельно, так что компьютер может решать эту сложную задачу в режиме реального времени.
Читать подробности
Источник тут
#AI
ИИ помогает увеличить масштабы производства солнечных элементов
Перовскитные материалы превосходят кремний в фотоэлементах, но их производство трудоемко. Помочь может машинное обучение.
Перовскиты заменят элементы на основе кремния. Панели будут легче и тоньше, их можно будет быстро изготавливать в больших объемах при комнатной температуре, а не при сотнях градусов, их легче и дешевле транспортировать и устанавливать.
Производство требует оптимизации, даже в рамках одного конкретного производственного подхода. К ним относятся состав исходных материалов, температура, влажность, скорость технологического процесса, расстояние до сопла, используемого для распыления материала на подложку, и методы отверждения материала.
Обучение с помощью ИИ позволит интегрировать в процесс машинного обучения данные предыдущих экспериментов и информацию, основанную на личных наблюдениях опытных работников.
#AI
Перовскитные материалы превосходят кремний в фотоэлементах, но их производство трудоемко. Помочь может машинное обучение.
Перовскиты заменят элементы на основе кремния. Панели будут легче и тоньше, их можно будет быстро изготавливать в больших объемах при комнатной температуре, а не при сотнях градусов, их легче и дешевле транспортировать и устанавливать.
Производство требует оптимизации, даже в рамках одного конкретного производственного подхода. К ним относятся состав исходных материалов, температура, влажность, скорость технологического процесса, расстояние до сопла, используемого для распыления материала на подложку, и методы отверждения материала.
Обучение с помощью ИИ позволит интегрировать в процесс машинного обучения данные предыдущих экспериментов и информацию, основанную на личных наблюдениях опытных работников.
#AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отлично, теперь у Google есть генератор изображений с искусственным интеллектом.
Google только что анонсировал свой собственный генератор текста в изображение под названием "Imagen" и он, возможно, даже более впечатляющий, чем DALL-E 2.
Одно можно сказать наверняка! Генераторы изображений с искусственным интеллектом не заставят себя ждать. Ведь кому нужно загружать Photoshop, когда Google может создать любое изображение по вашему желанию?
Как и OpenAI, Google решил не предоставлять технологию общественности - пока что. "Потенциальные риски неправильного использования вызывают озабоченность в отношении ответственного открытого доступа к коду и демонстрационным версиям", - заявляет Google.
Но, как и в случае с DALL-E 2, появившимся в прошлом месяце, Imagen вызывает в сети как трепет, так и опасения.
"Страшные подделки" (deep fake) - это одно, но способность создать изображение с нуля - это другой уровень искусственного интеллекта.
#AI
Google только что анонсировал свой собственный генератор текста в изображение под названием "Imagen" и он, возможно, даже более впечатляющий, чем DALL-E 2.
Одно можно сказать наверняка! Генераторы изображений с искусственным интеллектом не заставят себя ждать. Ведь кому нужно загружать Photoshop, когда Google может создать любое изображение по вашему желанию?
Как и OpenAI, Google решил не предоставлять технологию общественности - пока что. "Потенциальные риски неправильного использования вызывают озабоченность в отношении ответственного открытого доступа к коду и демонстрационным версиям", - заявляет Google.
Но, как и в случае с DALL-E 2, появившимся в прошлом месяце, Imagen вызывает в сети как трепет, так и опасения.
"Страшные подделки" (deep fake) - это одно, но способность создать изображение с нуля - это другой уровень искусственного интеллекта.
#AI
Вы могли уже два года читать статьи робота-копирайтера GPT-3 и не знать об этом!
А дело в том, что два года назад GPT-3 был представлен миру.
Возможно, вы читали его работы, пользовались веб-сайтом, на котором работает его код, или даже общались с ним через чат-бота или персонажа в игре.
От студенческих эссе до контент-маркетинга - инструменты ИИ для написания текстов делают то, что еще несколько лет назад казалось невозможным.
При этом технология меняет наше представление о том, что считалось исключительно человеческой деятельностью.
#AI
А дело в том, что два года назад GPT-3 был представлен миру.
Возможно, вы читали его работы, пользовались веб-сайтом, на котором работает его код, или даже общались с ним через чат-бота или персонажа в игре.
От студенческих эссе до контент-маркетинга - инструменты ИИ для написания текстов делают то, что еще несколько лет назад казалось невозможным.
При этом технология меняет наше представление о том, что считалось исключительно человеческой деятельностью.
#AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японское устройство с ИИ читает сказки вашему ребенку вашим голосом.
Новейшее творение японского производителя игрушек Takara Tomy особенно высокотехнологично.
Название Coemo - это игра слов с koe, японским словом, означающим "голос". Что же делает это устройство в форме яйца?
Оно рассказывает истории вашим детям, используя ваш голос, даже если вы сами никогда не произносили и слова истории.
Для этого используется система искусственного интеллекта, которая синтезирует ваш голос, затем подбирает интонацию и интонации, чтобы придать нужную эмоциональность рассказам.
Чтобы настроить устройство, сначала вы используете приложение для смартфона Koe Station и регистрируете свой голос, читая отрывок текста.
Получив образец аудиозаписи, Koe Station может создать для вас вокальный профиль, который вы затем экспортируете в приложение и отправляете на устройство Coemo.
Можно назначить бабушку, дедушку или других родственников, создавших голосовой профиль, рассказчиками разных сказок.
#девайсы #AI
Новейшее творение японского производителя игрушек Takara Tomy особенно высокотехнологично.
Название Coemo - это игра слов с koe, японским словом, означающим "голос". Что же делает это устройство в форме яйца?
Оно рассказывает истории вашим детям, используя ваш голос, даже если вы сами никогда не произносили и слова истории.
Для этого используется система искусственного интеллекта, которая синтезирует ваш голос, затем подбирает интонацию и интонации, чтобы придать нужную эмоциональность рассказам.
Чтобы настроить устройство, сначала вы используете приложение для смартфона Koe Station и регистрируете свой голос, читая отрывок текста.
Получив образец аудиозаписи, Koe Station может создать для вас вокальный профиль, который вы затем экспортируете в приложение и отправляете на устройство Coemo.
Можно назначить бабушку, дедушку или других родственников, создавших голосовой профиль, рассказчиками разных сказок.
#девайсы #AI
ИИ пытается понять обычный язык
Одним из новейших бизнес-подходов для более точного понимания данных является обработка естественного языка, или NLP. (Не путать с НЛП как управление поведением человека).
Эта область ИИ предполагает анализ человеческой речи и текста с целью извлечения из них смысла.
Изучение НЛП связано со сбором большого количества данных, чтобы получить представление о том, как они взаимодействуют со своими потенциальными клиентами и покупателями.
Компания Expert.ai разработала инновационную платформу искусственного интеллекта для понимания языка.
Ее уникальный подход к гибридному естественному языку сочетает в себе символическое человекоподобное понимание и машинное обучение. Цель - извлечь полезные знания и понимание из неструктурированных данных, чтобы улучшить процесс принятия решений.
📝Если попроще - понять вот ту женщину из мема с видео внизу. Полагаю, у ИИ будет просто "взрыв мозга"!
#AI
Одним из новейших бизнес-подходов для более точного понимания данных является обработка естественного языка, или NLP. (Не путать с НЛП как управление поведением человека).
Эта область ИИ предполагает анализ человеческой речи и текста с целью извлечения из них смысла.
Изучение НЛП связано со сбором большого количества данных, чтобы получить представление о том, как они взаимодействуют со своими потенциальными клиентами и покупателями.
Компания Expert.ai разработала инновационную платформу искусственного интеллекта для понимания языка.
Ее уникальный подход к гибридному естественному языку сочетает в себе символическое человекоподобное понимание и машинное обучение. Цель - извлечь полезные знания и понимание из неструктурированных данных, чтобы улучшить процесс принятия решений.
📝Если попроще - понять вот ту женщину из мема с видео внизу. Полагаю, у ИИ будет просто "взрыв мозга"!
#AI
Британский железнодорожный оператор Northern намерен оснастить свой парк из 345 поездов технологией сканирования с помощью светового детектора и радара (LIDAR), чтобы сделать поездки более безопасными и эффективными.
Железнодорожная компания установит на поездах камеры, сканирующие горизонт, для выявления дефектов инфраструктуры, экологических угроз и других вопросов технического обслуживания.
Согласно заявлению компании, эти камеры используют тот же процесс LIDAR, который был использован американским космическим агентством NASA для составления карты поверхности Луны.
#AI
Железнодорожная компания установит на поездах камеры, сканирующие горизонт, для выявления дефектов инфраструктуры, экологических угроз и других вопросов технического обслуживания.
Согласно заявлению компании, эти камеры используют тот же процесс LIDAR, который был использован американским космическим агентством NASA для составления карты поверхности Луны.
#AI