Dream → Teamlead снова в деле.
Второй раз собираем тимлидов и техлидов на конференцию Dream → Teamlead. Времени и мест осталось маловато, уже 28 марта в Москве всё повторится. В прошлом году было горячо.
Приготовили для вас практические воркшопы и живое общение для максимального погружения и обмена опытом. Вас ждут крутейшие спикеры: Александр Поломодов, Евгений Антонов, Александра Брызгалова, Роман Елизаров и другие.
Регистрироваться тут.
Второй раз собираем тимлидов и техлидов на конференцию Dream → Teamlead. Времени и мест осталось маловато, уже 28 марта в Москве всё повторится. В прошлом году было горячо.
Приготовили для вас практические воркшопы и живое общение для максимального погружения и обмена опытом. Вас ждут крутейшие спикеры: Александр Поломодов, Евгений Антонов, Александра Брызгалова, Роман Елизаров и другие.
Регистрироваться тут.
🔥4❤1👍1🗿1
Выпускающий редактор техноблога на Хабре.
Так повелось, что Хабр —что-то вроде священного грааля, главная техноплощадка для многих брендов. У нас в Yandex Cloud есть вакансия для выпускающего редактора, который вместе с нами будет делать сильный техноблог на Хабре.
Суть работы — в команде вместе с инженерами создавать технотексты, помогать с логикой, структурой и подачей, доводить материалы до публикации, вести контент‑план.
Мы разыскиваем опытного в сложных технологических темах в IT специалиста и ожидаем, что он будет предлагать актуальные, новые темы для статей, вникать в задачу, задавать много вопросов, самостоятельно искать фактуру по теме.
Поделитесь со своими друзьями. Чтобы откликнуться, пусть присылают 2–3 своих лучших техноматериала и короткий рассказ о своем опыте в личку. А я передам всё это в нежно-загребущие ручки главного редактора Yandex Cloud.
Так повелось, что Хабр —
Суть работы — в команде вместе с инженерами создавать технотексты, помогать с логикой, структурой и подачей, доводить материалы до публикации, вести контент‑план.
Мы разыскиваем опытного в сложных технологических темах в IT специалиста и ожидаем, что он будет предлагать актуальные, новые темы для статей, вникать в задачу, задавать много вопросов, самостоятельно искать фактуру по теме.
Поделитесь со своими друзьями. Чтобы откликнуться, пусть присылают 2–3 своих лучших техноматериала и короткий рассказ о своем опыте в личку. А я передам всё это в нежно-загребущие ручки главного редактора Yandex Cloud.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Какие технологии приближают нас к персонализированной медицине будущего.
В этом эпизоде расскажем, как «печень‑на‑чипе» поможет ускорить разработку лекарств, а ИИ‑помощники сэкономят врачам и страховым службам кучу времени. Напомним о рисках непроверенных медицинских советов. Рассмотрим интересные гаджеты для мониторинга здоровья. И заглянем в будущее персонализированной медицины. Подключайтесь!
VK
Youtube
Яндекс.Музыка
#подкаст #404seconds
В этом эпизоде расскажем, как «печень‑на‑чипе» поможет ускорить разработку лекарств, а ИИ‑помощники сэкономят врачам и страховым службам кучу времени. Напомним о рисках непроверенных медицинских советов. Рассмотрим интересные гаджеты для мониторинга здоровья. И заглянем в будущее персонализированной медицины. Подключайтесь!
VK
Youtube
Яндекс.Музыка
#подкаст #404seconds
🔥2👍1
llama.cpp и ggml переходят в Hugging Face.
На прошлой неделе команда ggml.ai, стоявшая у истоков ggml и llama.cpp, объявила, что присоединяется к Hugging Face. Формулировка в анонсе предельно ясная: цель — «сохранить будущий ИИ по‑настоящему открытым» и масштабировать поддержку локального инференса, который в ближайшие годы будет расти экспоненциально.
В тексте анонса Hugging Face описан как самый сильный и последовательный партнёр ggml.ai за последние годы. Это важно: речь не о внезапном интересе со стороны крупной компании, а о логичном продолжении совместной работы.
Если на минутку представить llama.cpp как «движок», то сейчас ему дают и больше топлива, и более широкий «автосервис», и более прямую дорогу к экосистеме, где живут модели.
Хорошая новость из мира open source, но мы будем наблюдать за ситуацией, всё, конечно, может и поменяться.
На прошлой неделе команда ggml.ai, стоявшая у истоков ggml и llama.cpp, объявила, что присоединяется к Hugging Face. Формулировка в анонсе предельно ясная: цель — «сохранить будущий ИИ по‑настоящему открытым» и масштабировать поддержку локального инференса, который в ближайшие годы будет расти экспоненциально.
Что обещают?🔵 Georgi (Георгий Геранов) и команда (ядро ggml/llama.cpp) переходят в Hugging Face.🔵 При этом ggml-org проекты остаются открытыми и community-driven: код, формат, PR’ы и архитектурные решения не «переезжают в корпоративный режим».🔵 Команда продолжит фултайм вести ggml и llama.cpp, но уже с «длинными» ресурсами HF.
В тексте анонса Hugging Face описан как самый сильный и последовательный партнёр ggml.ai за последние годы. Это важно: речь не о внезапном интересе со стороны крупной компании, а о логичном продолжении совместной работы.
Если на минутку представить llama.cpp как «движок», то сейчас ему дают и больше топлива, и более широкий «автосервис», и более прямую дорогу к экосистеме, где живут модели.
Хорошая новость из мира open source, но мы будем наблюдать за ситуацией, всё, конечно, может и поменяться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
The 2025 Developer Survey.
Давайте начнем трудовую недельку с небольшого на 49000 с плюсом респондентов исследования от StackOverflow — The 2025 Developer Survey. Все в ресерче пропитанно AI и LLM.
И мимо 84% пройти сложно. Именно столько респондентов используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в процессе разработки. В прошлом году этот показатель был равер — 76%. Еще важно, что в этом году 51% профессиональных разработчиков используют инструменты искусственного интеллекта ежедневно.
Еще отмечу, что в 2025 году доля положительных отзывов об инструментах на основе AI снизилась по сравнению с 2023 и 2024 годами, когда она составляла более 70%. В этом году этот показатель составил всего 60%. Но среди профессионалов доля положительных отзывов выше (61%), чем среди тех, кто только учится разработке (53%).
Давайте начнем трудовую недельку с небольшого на 49000 с плюсом респондентов исследования от StackOverflow — The 2025 Developer Survey. Все в ресерче пропитанно AI и LLM.
И мимо 84% пройти сложно. Именно столько респондентов используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в процессе разработки. В прошлом году этот показатель был равер — 76%. Еще важно, что в этом году 51% профессиональных разработчиков используют инструменты искусственного интеллекта ежедневно.
Еще отмечу, что в 2025 году доля положительных отзывов об инструментах на основе AI снизилась по сравнению с 2023 и 2024 годами, когда она составляла более 70%. В этом году этот показатель составил всего 60%. Но среди профессионалов доля положительных отзывов выше (61%), чем среди тех, кто только учится разработке (53%).
survey.stackoverflow.co
2025 Stack Overflow Developer Survey
The 2025 Developer Survey is the definitive report on the state of software development. In its fifteenth year, Stack Overflow received over 49,000+ responses from 177 countries across 62 questions focused on 314 different technologies, including new focus…
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%.
Хабр еще торт! В выходные вышла отличная статья, описывающая эксперимент. В основе мысль: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать? И такого искреннего удовольствия от чтения статьи на Хабре я давно не получал.
На старте скромное железо для 100 агентов. Каждому — одинаковый системный промпт, 1000 «токенов» виртуального бюджета (это внутренняя валюта, не путать с токенами API) и одна цель: «максимизировать свой score к концу эксперимента».
На выходе почти детективная история. Тут тебе и внезапные открытия, и усложнения условий задачи, и интересный результат. Всё еще обмазано циферками. Кайфонул от души и вам желаю.
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%.
Хабр еще торт! В выходные вышла отличная статья, описывающая эксперимент. В основе мысль: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать? И такого искреннего удовольствия от чтения статьи на Хабре я давно не получал.
На старте скромное железо для 100 агентов. Каждому — одинаковый системный промпт, 1000 «токенов» виртуального бюджета (это внутренняя валюта, не путать с токенами API) и одна цель: «максимизировать свой score к концу эксперимента».
На выходе почти детективная история. Тут тебе и внезапные открытия, и усложнения условий задачи, и интересный результат. Всё еще обмазано циферками. Кайфонул от души и вам желаю.
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%.
Хабр
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
Меня давно интересовала тема emergent behavior в мультиагентных системах. Все пишут про AI-агентов, которые пишут код или отвечают на письма. Я хотел другое: что будет, если дать агентам абстрактную...
🔥7🤬2
T-Mobile будет переводить обычные телефонные звонки в режиме реального времени без использования приложения.
Прекрасная новость, мимо которой практически проскочил. Этой весной начнется тестирование новой фичи у мобильного оператора T-Mobile в США. Обещают на лету переводить обычные телефонные звонки, по предаварительной информации, аж на 50 языков.
Фича Live Translation будет работать без отдельного приложения на устройстве пользователя.
Да, я всё понимаю про бету, но у меня вопрос: как они будут отслеживать качество онлайн-перевода аж на 50 языков? Одно дело, у тебя есть уже запись и время для перевода. Тут много кто потоптался на поле качества. Другое — это надо делать в режиме реального времени. Короче, будем продолжать вести наблюдение.
Прекрасная новость, мимо которой практически проскочил. Этой весной начнется тестирование новой фичи у мобильного оператора T-Mobile в США. Обещают на лету переводить обычные телефонные звонки, по предаварительной информации, аж на 50 языков.
Фича Live Translation будет работать без отдельного приложения на устройстве пользователя.
Да, я всё понимаю про бету, но у меня вопрос: как они будут отслеживать качество онлайн-перевода аж на 50 языков? Одно дело, у тебя есть уже запись и время для перевода. Тут много кто потоптался на поле качества. Другое — это надо делать в режиме реального времени. Короче, будем продолжать вести наблюдение.
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI возвращает голоса прошлого и меняет бизнес настоящего.
И снова этот вездесущий искусственный интеллект — от слов прямо к делу. В этом эпизоде говорим о том, как искусственный интеллект помогает в работе с речью и голосом: от восстановления забытых записей на глиняных табличках до автоматизации бизнес‑процессов в современных компаниях. Погружаемся в мир, где голос становится данными, а данные — конкурентным преимуществом.
VK
Youtube
Яндекс.Музыка
#подкаст #404seconds
И снова этот вездесущий искусственный интеллект — от слов прямо к делу. В этом эпизоде говорим о том, как искусственный интеллект помогает в работе с речью и голосом: от восстановления забытых записей на глиняных табличках до автоматизации бизнес‑процессов в современных компаниях. Погружаемся в мир, где голос становится данными, а данные — конкурентным преимуществом.
VK
Youtube
Яндекс.Музыка
#подкаст #404seconds
🔥3👍1
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT.
Почитай весь конец той недели обсуждали в разных составах публикацию на Хабре про 300к. Отдельно рекомендую почитать прекрасные комментарии, набежало более 700 штук.
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT.
Опуская детали и разные разности, финально хочется зафиксировать важный момент: если у тебя уже случился такой кейс, ну научись работать в новых условиях, скоро таких будет каждый второй, и работать таки придется. То есть как правильно ставить им задачи? Как правильно выставлять условия? Какие у тебя реальные есть требования к коду и можешь ли ты их формально подготовить для LLM?
Ну и сами дальше можете придумать. Для примера можно оттолкнуться от Summary of 'Clean code' by Robert C. Martin, там коменты тоже хорошие. +)
Почитай весь конец той недели обсуждали в разных составах публикацию на Хабре про 300к. Отдельно рекомендую почитать прекрасные комментарии, набежало более 700 штук.
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT.
Опуская детали и разные разности, финально хочется зафиксировать важный момент: если у тебя уже случился такой кейс, ну научись работать в новых условиях, скоро таких будет каждый второй, и работать таки придется. То есть как правильно ставить им задачи? Как правильно выставлять условия? Какие у тебя реальные есть требования к коду и можешь ли ты их формально подготовить для LLM?
Ну и сами дальше можете придумать. Для примера можно оттолкнуться от Summary of 'Clean code' by Robert C. Martin, там коменты тоже хорошие. +)
Хабр
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT
У меня небольшая продуктовая команда, 12 человек, пилим B2B-логистику. Go, React, PostgreSQL, всё на кубере. Предметка скучная снаружи, но внутри — ад: у каждого перевозчика свой API, и каждый API как...
👍4
На случай важных переговоров.
С 1 марта 2026 года вступает в силу запрет на иностранные слова. Требования распространяются на рекламу, вывески, контент и инструкции к товарам. Бизнесы уже в 2025 году начали активно чистить сайты и карточки товаров, чтобы не получить штрафы за нарушение закона о русском языке.
Если хочется поразгонять в коментах, то добро пожаловать на Хабр, там пока мало, но яд в коментах можно излить:
Компании начали массовый переход на русскоязычные названия после новых требований закона
С 1 марта 2026 года вступает в силу запрет на иностранные слова. Требования распространяются на рекламу, вывески, контент и инструкции к товарам. Бизнесы уже в 2025 году начали активно чистить сайты и карточки товаров, чтобы не получить штрафы за нарушение закона о русском языке.
Если хочется поразгонять в коментах, то добро пожаловать на Хабр, там пока мало, но яд в коментах можно излить:
Компании начали массовый переход на русскоязычные названия после новых требований закона
❤2
FreeBSD doesn't have Wi-Fi driver for my old MacBook.
Немного моей любимой FreeBSD вам в ленту. Небольшая детективная история про то, как можно использовать прямо сейчас вайб-кодинг для разработки компонентов операционных систем.
FreeBSD doesn't have Wi-Fi driver for my old MacBook. AI built one for me.
P.S. Спойлер!Там всё еще не закончилось...
Немного моей любимой FreeBSD вам в ленту. Небольшая детективная история про то, как можно использовать прямо сейчас вайб-кодинг для разработки компонентов операционных систем.
FreeBSD doesn't have Wi-Fi driver for my old MacBook. AI built one for me.
P.S. Спойлер!
🤩1