Embedding Atlas (open-source от Apple) — интерактивная визуализация больших эмбеддингов, «карту» которой можно масштабировать, крутить и фильтровать как угодно. Работает в браузере (WebGPU, есть fallback на WebGL 2).

Что впечатляет:
— Автокластеризация + автолейблы — видны темы и тренды без ручной разметки.
— Контуры плотности — сразу видно «густые» зоны и выбросы.
— Order-independent transparency — чёткая отрисовка перекрывающихся точек.
— Мгновенный поиск и nearest neighbors — находите похожие объекты за секунды.
— Связанные представления (multi-coordinated views) — кросс-фильтрация по метаданным.

Для кого:
Командам, делающим векторные БД и RAG: проверка качества выдачи, поиск аномалий, сравнение эмбеддинг-моделей на реальных данных.

Как попробовать:
— CLI / Python:
pip install embedding-atlas
embedding-atlas your-dataset.parquet
— Jupyter: EmbeddingAtlasWidget(df)
— JS/React/Svelte: npm install embedding-atlas

Демо: apple.github.io/embedding-atlas
GitHub: github.com/apple/embedding-atlas

OpenAI выкатили подборку примеров, которые GPT-5 может сгенерировать от начала до конца (как они утверждают) — от мини-игр и трекеров привычек до необычных сайтов и 3D-визуализаций.

Под каждой идеей есть готовый промпт. Копируете, вставляете в чат с моделью и она выдаёт полный код вместе с инструкцией по запуску. Всё бесплатно.

Смотреть подборку: https://gpt5-coding-examples.vercel.app/

🔥 Топ-9 фичей для работы в Claude Code

1️⃣ Суб-агенты (Subagents) для AI-команд
Субагенты позволяют создать команду ИИ-ролей (например, Архитектор ПО, Тестировщик, Код-ревьюер), каждая из которых работает в своём контексте и даже на своей модели (Opus, Sonnet, Haiku и др.).
💡 Лайфхак: есть открытые сборники с 100+ готовыми субагентами (например, на GitHub), которые можно импортировать одной командой.

2️⃣ Режим Plan Mode
Используйте более мощную модель (Opus) для этапа планирования, а затем переключайтесь на более быструю и дешёвую (Sonnet) для написания кода. Можно автоматизировать.

3️⃣ Автоматический аудит безопасности (/security-review)
Встроенная команда сканирует код на уязвимости (утечки API-ключей, небезопасные конструкции и т.д.) и предлагает исправления.
Можно интегрировать в GitHub Actions для проверки каждого PR.

4️⃣ Интеграции через MCP (Model Context Protocol)
MCP-серверы подключают Claude Code к внешним инструментам:
• n8n — автоматизация рабочих процессов.
• Figma — генерация кода по макетам.
• Firecrawl — веб-скрейпинг и клонирование сайтов.
• Serena — семантический поиск и редактирование по кодовой базе.

5️⃣ AI Pair Programming с другими моделями (в т.ч. GPT-5)
Можно обсуждать сложные задачи с другим ИИ (например, GPT-5 через Cursor/Windsurf), получать ответ и отправлять его в Claude Code на анализ.

6️⃣ Работа с несколькими директориями (/add-dir)
Позволяет подключать несколько папок в одной сессии, удобно для проектов с фронтендом и бэкендом одновременно.

7️⃣ Настройка стиля вывода (/output-style)
Выбирайте стиль работы Claude Code:
от лаконичного (только команды) до обучающего, где ИИ подробно объясняет каждый шаг.

8️⃣ Удалённая разработка с мобильных устройств
Через SSH + Tailscale (или аналог) к машине с Claude Code.
Популярно: Mac Mini дома + доступ с iPhone/iPad через Termius или Blink Shell.

9️⃣ Длительные фоновые задачи
При ENABLE_BACKGROUND_TASKS=1 или через Ctrl+B можно отправлять сборку, тесты, dev-сервер в фон и продолжать диалог.

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №7 (09.08.2025 — 16.08.2025):

1️⃣ OpenAI выкатила GPT-5, и интернет взорвался. Сначала все жаловались на "поглупевший" AI, потом выяснилось, что в IQ-тестах он одновременно гений (148 IQ) и идиот (64 IQ). В итоге OpenAI вернула GPT-4o, добавила режимы (Auto, Fast, Thinking) и выпустила оптимизатор промптов, чтобы модель лучше "думала".

2️⃣ Google показала Genie 3 — модель, которая превращает картины и фото в интерактивные 3D-миры. Теперь можно буквально "зайти" в картину 18-го века или превратить арт в играбельный уровень. Настоящий голодек из Star Trek, который уже здесь.

3️⃣ Open-source в ударе: вышел Open Lovable — инструмент, который клонирует любой сайт по URL за секунды. Просто вставляешь ссылку и получаешь готовый React-проект. А Matrix-Game 2.0 позволяет генерировать интерактивные игровые миры в реальном времени на одной видеокарте.

4️⃣ Anthropic не отстает: Claude Sonnet 4 теперь поддерживает 1 млн токенов контекста (это 75 000 строк кода!). А в Claude Code появилась команда /security-review, которая сама ищет и исправляет уязвимости в вашем коде.

5️⃣ Илон Маск сделал Grok 4 бесплатным для всех. Теперь доступ к одной из топовых моделей открыт без ограничений. А робот-гуманоид от Figure AI научился самостоятельно и автономно складывать белье.

6️⃣ В сети завирусился AI-сгенерированный эпизод "Рика и Морти" с качеством уровня Netflix. Это показало, что порог входа в создание контента почти исчез — теперь всё решает только идея.

7️⃣ Немного "Черного зеркала": появился GeoSpy AI, который по одной фотографии из соцсетей с пугающей точностью определяет ваше местоположение по мельчайшим деталям. Пора задуматься, что мы публикуем.

8️⃣ Apple тоже в деле: выложила в опенсорс Embedding Atlas — мощный инструмент для визуализации и анализа векторных данных. Поможет разработчикам лучше понимать, как работают их RAG-системы и модели.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Бесплатные токены в OpenAI API

В настройках Organization → Data controls есть скрытый бонус:
если включить “Share inputs and outputs with OpenAI”, можно получить ежедневные бесплатные квоты:
— 250k токенов/день для больших моделей (gpt-5, gpt-4o, o1, o3).
— 2.5M токенов/день для mini/nano моделей.

⚠️ Условие: ваши запросы и ответы могут использоваться OpenAI для улучшения моделей. Отключить можно в любой момент.

Отличный способ тестировать, прототипировать и экономить на API.

Anything (ex-Create) — это платформа, которая помогает собрать сайт или мобильное приложение прямо из чата.

Что классного:
— Пишешь, что нужно, и агент генерирует UI + код (React/Next.js)
— Режимы для задач: Thinking, Fast, Debug, Discussion
— Просмотр: Demo / Code / Preview, сразу видно, что получилось
— Встроенные фичи: БД (Postgres), авторизация пользователей, интеграция Stripe для платежей
— Публикация за один клик на поддомен или свой домен на Pro
— Можно выгрузить код и допилить руками
— Мобильные приложения (бета): генерация React Native, предпросмотр через Expo

Кому зайдёт:
стартапам, соло-девам, продактам и дизайнерам, когда нужно быстро проверить гипотезу и запустить MVP.

Сейчас дают 5k кредитов для старта.

🔗 createanything.com

🎯 КАК ВАЙБКОДИТЬ С GPT-5

Короткий гайд по тому, как эффективно промптить GPT-5 в IDE и через API.

1️⃣ Будьте точны, без противоречий
Избегайте расплывчатых/конфликтующих инструкций, особенно в .cursor/rules и AGENTS.md.

2️⃣ Подбирайте усилие рассуждений
GPT-5 всегда рассуждает, но уровень можно задавать: для простого — low/medium, для реально сложного — high. Если «переобдумывает» мелочи, снижайте уровень и конкретизируйте задачу.

3️⃣ Структурируйте инструкции XML-синтаксисом
В паре с Cursor это помогает дать модельке чёткий контекст и дефолты стека.

<code_editing_rules>
  <guiding_principles>
    - Компоненты должны быть модульными и переиспользуемыми
    - ...
  </guiding_principles>
  <frontend_stack_defaults>
    - Styling: TailwindCSS
  </frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>

4️⃣ Не перегибайте с «жёсткими» формулировками
Фразы вроде «БУДЬ ПРЕДЕЛЬНО ТЩАТЕЛЕН, ПОЛНОСТЬЮ СОБЕРИ КОНТЕКСТ» могут привести к излишней болтовне инструментов и замедлению. GPT-5 и так старательный, не заставляйте его «перестараться».

5️⃣Дайте место планированию и саморефлексии
Для задач «с нуля» полезно просить модель сначала подумать о критериях качества, а потом строить решение.

<self_reflection>
  - Сначала продумай рубрику (5–7 категорий качества)
  - Не показывай рубрику пользователю
  - Применяй рубрику, пока ответ не дотягивает — улучшай
</self_reflection>

6️⃣Контролируйте «порывистость» код-агента
Задайте бюджет инструментов, когда параллелить вызовы, а когда нет, и как действовать при пробелах в требованиях.

<persistence>
  - Не проси подтверждений по мелочам
  - Делаешь разумные допущения, выполняешь задачу
  - В конце явно перечисляешь, какие допущения сделал
</persistence>

Полезный ссылки:
— Как получить бесплатные токены в OpenAI API
— Оптимизатор промптов для GPT-5 от OpenAI
— Серия гайдов по GPT-5 от OpenAI

Промпт, который изменил мою жизнь (часть 3)

Продолжаю делиться любимыми промптами, которые реально помогают в жизни.

Бывало ли у вас такое: увидели картинку с классным стилем и захотели использовать его для своих идей?

Вот простой способ быстро «снять» стиль и использовать его для генерации:

— Отправляете картинку в чат вместе с промптом.
— Нейросеть разбирает её и описывает стиль: палитру, свет, композицию, атмосферу.
— На основе этого формируется мастер-промпт.
— Дальше можно добавить туда текстовое описание своей идеи.
— Отправляем полученный промпт в СhatGPT, Midjourney, Flux и т.д.
— Генерация сразу повторяет фирменный вайб, в том стиле, который вы «сняли».

Полный промпт в комментариях.

🔗 Промпт, который изменил мою жизнь (часть 2)

🚀 Решил делиться интересными датасетами, которые доступны в открытом доступе. Думаю, это может быть полезно тем, кто работает с данными или просто интересуется темой. Если формат зайдёт, продолжу делать такие посты.

🌍 Open Buildings Dataset

Проект Google’s Open Buildings — это крупнейший открытый датасет контуров зданий, созданный на основе спутниковых снимков. В нём более 1,8 млрд объектов по всей Африке, Южной и Юго-Восточной Азии, Латинской Америке и Карибскому региону.

📊 Данные применяются для:
— оценки численности населения и планирования вакцинации;
— гуманитарного реагирования при катастрофах;
— исследований в экологии и климате;
— планирования инфраструктуры и электрификации;
— цифровых адресных систем (Plus Codes).

Датасет доступен бесплатно под лицензиями CC BY-4.0 и ODbL v1.0.

🔗 Скачать данные: Open Buildings

Вы доверили бы AI построить сайт или даже целый сервис с нуля?

Trickle — это не просто конструктор, а AI-платформа, которая берёт проект под ключ.
Из одной идеи вы получаете рабочий сайт, лендинг, форму или даже приложение.

Что делает Trickle особенным:
— Magic Canvas — создаёте и редактируете как в Figma: перетянули блок, поменяли стиль, увидели результат.
— AI сам понимает контекст, генерирует дизайн и логику, подстраивается под ваши правки.
— Можно собирать сразу многостраничные макеты, подключать домен и даже управлять базой данных.
— Встроенные интеграции с Supabase, Three.js и другими.

🔗 trickle.so

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №8 (16.08.2025 — 23.08.2025):

1️⃣ GPT-6: Сэм Альтман раскрыл главную фишку новой модели — «память». GPT-6 будет запоминать ваши предпочтения, привычки и стиль общения, чтобы стать по-настоящему персональным ассистентом.

2️⃣ Higgsfield Product-to-Video: AI-инструмент, который превращает одно фото продукта в полноценный рекламный ролик. Он сам генерирует окружение и даже добавляет актеров, взаимодействующих с товаром.

3️⃣ Qwen Image Edit: Open-source «убийца Photoshop» от Alibaba. Редактирует любую часть изображения по текстовой команде, сохраняя идеальное качество остальной картинки.

4️⃣ Tencent Yan: Китайский ответ на Google Genie 3. Нейросеть генерирует игровые сцены из текста или картинки в 1080p/60fps и позволяет редактировать их в реальном времени.

5️⃣ Desktop-агент от ByteDance: Полностью автономный AI-агент, который работает локально на вашем компьютере. Он «видит» экран и может управлять любыми приложениями, от Excel до браузера, выполняя ваши команды. Все данные остаются у вас.

6️⃣ Alibaba Qoder: Новый «агентский» AI-редактор кода, конкурирующий с Cursor. Он не просто пишет код, а понимает весь проект целиком, создаёт документацию и помогает с развёртыванием.

7️⃣ RAG-Anything: Open-source система, которая выводит RAG на новый уровень. Она «понимает» не только текст в документах, но и таблицы, формулы и изображения, создавая единую мультимодальную базу знаний.

8️⃣ Claude Code «Режим обучения»: Anthropic прокачала свой AI-кодер. Теперь он не просто пишет код, а работает как ментор: создаёт структуру, объясняет логику, но самые важные части оставляет вам для заполнения.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Ты тоже сохраняешь кучу статей, видео и заметок, а потом не можешь ничего найти?

getrecall.ai превращает хаос в организованную базу знаний

Основные возможности:
1️⃣ Автоматические резюме для подкастов, YouTube, новостей и PDF.
2️⃣ Умная автокатегоризация: теги по содержанию.
3️⃣ Граф знаний: все материалы связываются между собой для быстрого поиска.
4️⃣ Поддержка метода интервального повторения для лёгкого запоминания.
5️⃣ Данные хранятся локально: доступ даже офлайн.
6️⃣ Экспорт заметок в Markdown для интеграции с другими инструментами.
7️⃣ Резервное копирование в Google Cloud (ЕС).

В NotebookLM теперь доступны видеообзоры на русском!
Произношение пока не идеально, есть шероховатости, но впечатляет.
Слушается как живая лекция.
Можете оценить вдохновляющий разбор об ИИ-агентах от NotebookLM.

Вышла новая модель для редактирования изображений — Nano Banana, которая оказалась Gemini 2.5 Flash Preview Image Generation от Google.

Уже попробовал и вот что заметил:
— Послушность. Намного лучше, чем у flux-kontext: если там команда может проигнорироваться, то здесь всё работает чётко, нужно что-то изменить или удалить на картинке, выполняется без проблем.
— Промптинг. По стилю ближе к flux-kontext, чем к gpt-image-1: нужны короткие и максимально понятные запросы. Длинные промпты/описания, которые можно подать в gpt-image-1, не так заходят.
— Качество. Генерация заметно чётче, без той замыленности, которая есть у gpt-image-1.
— Скорость. В среднем 15–30 секунд на генерацию. Для сравнения: flux-kontext справляется примерно за 10 секунд, а gpt-image-1 — около минуты.
— Цена. По API примерно как у flux-kontext-pro — около $0.04 за генерацию. У gpt-image-1 стоимость может доходить до $0.24.

Похоже, это топ для редактирования изображений.

Попробовать можно уже сейчас бесплатно в Google AI Studio.

Гарвардский профессор выложил в открытый доступ свой учебник по ML-системам. 2048 страниц, бесплатно.

Это комплексное руководство, которое охватывает весь путь от теории до практики.

Ключевые темы:
— Фундамент: от истории ИИ и основ Deep Learning до современных DNN-архитектур и фреймворков.
— Системы и продакшн: инженерия данных, MLOps, оптимизация моделей, развертывание и безопасность.
— Практика и будущее: есть лабораторные работы на Raspberry Pi/Arduino.
— А также разделы об этике в ИИ и новейших моделях (SLM, VLM).

Это отличный ресурс для инженеров, чтобы систематизировать и углубить свои знания. Настоящий подарок для ML-сообщества.

Сегодня я покажу вам убойную связку, которая взорвёт ваше воображение:
«Google Maps x Nano Banana x Tripo3D»

С помощью этого метода вы сможете превратить любое здание мира в очаровательную изометрическую 3D-модель. Звучит сложно? На самом деле всё элементарно!

Пошаговая инструкция:

1️⃣ Откройте Google Maps. Найдите любое известное здание (Эйфелеву башню, Колизей, да хоть ваш собственный дом!) и сделайте скриншот.

2️⃣ Загрузите скриншот в Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Preview Image Generation). Используйте этот простой промпт:

Make the building isometric with color and clean the background.

AI превратит ваш скриншот в стильную изометрическую картинку с чистым фоном.

3️⃣ Перейдите в Tripo3D. Загрузите полученное изображение, и сервис автоматически сгенерирует для вас настоящую 3D-модель!

Что с этим можно делать?
— Создавать крутую 3D-анимацию для своих проектов.
— Распечатать модель на 3D-принтере и поставить на полку.
— Превратить это в уникальную бизнес-идею и новый источник дохода!