🎓 Google переворачивает образование с Learn Your Way
Google Research представили инструмент, который заставляет задуматься: “А нужны ли нам вообще учебники в старом формате?”
Встречайте Learn Your Way (на базе модели LearnLM) — инструмент, который превращает любой сухой PDF-файл в персонализированный учебный контент.
Как это работает?
Это не просто саммари текста. Система анализирует ваш уровень знаний и интересы.
🔹 Персонализация: Если вы любите футбол, музыку или кулинарию, ИИ перепишет сложные концепции физики или истории, используя понятные вам примеры из этих сфер.
🔹 5 форматов обучения: Один и тот же PDF можно превратить в то, что удобно именно вам:
Интерактивный текст с вопросами;
— Аудио-урок в формате диалога;
— Презентацию с пропусками для заполнения;
— Интеллект-карту (Mind map);
— Квиз.
📉 Цифры не врут:
Google провела эксперимент в Чикаго на школьниках 15–18 лет (тема: развитие мозга).
— Обычный PDF: через несколько дней студенты помнили 67% материала.
— Learn Your Way: уровень запоминания вырос до 78%.
Все участники отметили, что учиться стало комфортнее и без стресса.
Главная мысль:
Мы привыкли думать, что если ученик не понимает, он плохо старается. Google доказывает обратное: проблема в том, что учебники никогда не создавались под конкретного человека. Теперь образование перестает быть штамповкой и подстраивается под ваш стиль мышления.
Как попробовать?
Сейчас доступно бесплатное демо с предустановленными материалами. Загрузка своих PDF, пока через лист ожидания.
🔗 Ссылка на демо:
https://learnyourway.withgoogle.com/
Google Research представили инструмент, который заставляет задуматься: “А нужны ли нам вообще учебники в старом формате?”
Встречайте Learn Your Way (на базе модели LearnLM) — инструмент, который превращает любой сухой PDF-файл в персонализированный учебный контент.
Как это работает?
Это не просто саммари текста. Система анализирует ваш уровень знаний и интересы.
🔹 Персонализация: Если вы любите футбол, музыку или кулинарию, ИИ перепишет сложные концепции физики или истории, используя понятные вам примеры из этих сфер.
🔹 5 форматов обучения: Один и тот же PDF можно превратить в то, что удобно именно вам:
Интерактивный текст с вопросами;
— Аудио-урок в формате диалога;
— Презентацию с пропусками для заполнения;
— Интеллект-карту (Mind map);
— Квиз.
Google провела эксперимент в Чикаго на школьниках 15–18 лет (тема: развитие мозга).
— Обычный PDF: через несколько дней студенты помнили 67% материала.
— Learn Your Way: уровень запоминания вырос до 78%.
Все участники отметили, что учиться стало комфортнее и без стресса.
Главная мысль:
Мы привыкли думать, что если ученик не понимает, он плохо старается. Google доказывает обратное: проблема в том, что учебники никогда не создавались под конкретного человека. Теперь образование перестает быть штамповкой и подстраивается под ваш стиль мышления.
Как попробовать?
Сейчас доступно бесплатное демо с предустановленными материалами. Загрузка своих PDF, пока через лист ожидания.
🔗 Ссылка на демо:
https://learnyourway.withgoogle.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤6🤣1
🍌 Топовая подборка ресурсов для Nano Banana (Pro)
Пользователи Nano Banana не зря берегут эти ссылки. Это настоящий хаб для тех, кто хочет перейти от случайных тестов к практическому применению.
Сохраняйте список полезных инструментов:
1️⃣ Local Banana
Промпты сразу с визуализациями. Отличный старт, чтобы понять, как работает нейросеть.
🔗 https://www.localbanana.io/
2️⃣ PromptWall
Бесплатная библиотека, где собрано более 1000 промптов. Подходит не только для Nano Banana, но и для ChatGPT, Midjourney и Gemini. Копируй, меняй и создавай.
🔗 https://www.chatgptimage.art/
3️⃣ Nano Banana Showcase
Коллекция проверенных шаблонов. Здесь собраны только те промпты, которые были протестированы и оптимизированы для получения гарантированно крутого результата.
🔗 https://nanobanana-showcase.com/
4️⃣ Nano Banana Prompt Library
Ультимативная база знаний для генерации и редактирования изображений.
🔗 https://nanobananaprompt.org/
5️⃣ Nano Banana Art
Для тех, кто хочет углубиться. Продвинутые техники: создание персонажей, перенос стиля (style transfer), редактирование фона и профессиональные приемы.
🔗 https://nanobananaart.net/prompts
Пользователи Nano Banana не зря берегут эти ссылки. Это настоящий хаб для тех, кто хочет перейти от случайных тестов к практическому применению.
Сохраняйте список полезных инструментов:
1️⃣ Local Banana
Промпты сразу с визуализациями. Отличный старт, чтобы понять, как работает нейросеть.
🔗 https://www.localbanana.io/
2️⃣ PromptWall
Бесплатная библиотека, где собрано более 1000 промптов. Подходит не только для Nano Banana, но и для ChatGPT, Midjourney и Gemini. Копируй, меняй и создавай.
🔗 https://www.chatgptimage.art/
3️⃣ Nano Banana Showcase
Коллекция проверенных шаблонов. Здесь собраны только те промпты, которые были протестированы и оптимизированы для получения гарантированно крутого результата.
🔗 https://nanobanana-showcase.com/
4️⃣ Nano Banana Prompt Library
Ультимативная база знаний для генерации и редактирования изображений.
🔗 https://nanobananaprompt.org/
5️⃣ Nano Banana Art
Для тех, кто хочет углубиться. Продвинутые техники: создание персонажей, перенос стиля (style transfer), редактирование фона и профессиональные приемы.
🔗 https://nanobananaart.net/prompts
❤16👍2🔥2
🔥 Самый горячий гайд по Claude Code 2.0: Практика, которую можно внедрять прямо сейчас
Нашел материал, который можно назвать лучшей практической инструкцией по Claude Code.
Честно говоря, контент настолько плотный и полезный, что первой мыслью было оставить его только для себя... 😅 Но я знаю, как сложно бывает новичкам, когда впервые открываешь Claude Code и не знаешь, с чего начать.
Специально для вас сделал перевод гайда:
https://telegra.ph/Gajd-po-Claude-Code-20-Kak-prokachat-navyki-rabotu-s-AI-agentami-12-30
Нашел материал, который можно назвать лучшей практической инструкцией по Claude Code.
Честно говоря, контент настолько плотный и полезный, что первой мыслью было оставить его только для себя... 😅 Но я знаю, как сложно бывает новичкам, когда впервые открываешь Claude Code и не знаешь, с чего начать.
Специально для вас сделал перевод гайда:
https://telegra.ph/Gajd-po-Claude-Code-20-Kak-prokachat-navyki-rabotu-s-AI-agentami-12-30
3🔥13❤4
Какая бешеная неделя в AI 🤯
ИИ-дайджест №26 (27.12.2025 — 03.01.2026):
1️⃣ Главная бизнес-новость недели: Цукерберг приобретает стартап по созданию автономных AI-агентов Manus. Он явно делает ставку на то, что в 2026 году ИИ будет не просто чат-ботом, а полноценным сотрудником. Сумма сделки оценивается в миллиарды долларов.
2️⃣ Notion превращается в AI-офис. Компания анонсировала переход к концепции «AI-first Workspaces». Скоро появятся кастомные AI-агенты, которые работают как коллеги: сами мониторят Slack, обновляют базы данных, запускаются по расписанию и выполняют задачи без участия человека.
3️⃣ GPT-5.2 Pro — новый король математики. Модель показала рекордные 29.2% в сложнейшем бенчмарке FrontierMath (Tier 4), обогнав Gemini 3 Pro. OpenAI заявляет, что это уровень, необходимый для совершения реальных научных открытий.
4️⃣ Adobe и Runway объединяются. Гиганты заключили стратегическое партнерство. Теперь новейшая видео-модель Runway Gen-4.5 интегрирована прямо в Adobe Firefly. Для креаторов это «win-win»: доступ к топовой генерации видео внутри привычных инструментов монтажа без лишних подписок.
5️⃣ DeepSeek меняет архитектуру трансформеров. Китайская лаборатория представила технологию mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections). Исследование утверждает, что это решает математические проблемы нестабильности обучения и заменит стандарт ResNet, доминировавший в ИИ последние 10 лет.
6️⃣ Опенсорс наступает на пятки гигантам. Модель IQuest-Coder-V1 в тестах на кодинг (SWE-bench) показала результаты, сопоставимые с Claude 3.7 Sonnet и GPT-5.2. Особенность модели — она обучалась на истории git-коммитов, понимая «поток» разработки.
7️⃣ Роботы становятся пугающе ловкими. Сразу несколько новостей: ByteDance показала робо-руку GR-Dexter с человеческой моторикой, а робот PHYBOT теперь играет в бадминтон и держит долгие ралли с человеком. Эра «физического ИИ» началась.
8️⃣ xAI расширяет мощности до 2GW. Илон Маск не сбавляет темпы: компания запустила новый кластер «MACROHARDRR» и представила Grok Enterprise для бизнеса с повышенной безопасностью данных.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
ИИ-дайджест №26 (27.12.2025 — 03.01.2026):
1️⃣ Главная бизнес-новость недели: Цукерберг приобретает стартап по созданию автономных AI-агентов Manus. Он явно делает ставку на то, что в 2026 году ИИ будет не просто чат-ботом, а полноценным сотрудником. Сумма сделки оценивается в миллиарды долларов.
2️⃣ Notion превращается в AI-офис. Компания анонсировала переход к концепции «AI-first Workspaces». Скоро появятся кастомные AI-агенты, которые работают как коллеги: сами мониторят Slack, обновляют базы данных, запускаются по расписанию и выполняют задачи без участия человека.
3️⃣ GPT-5.2 Pro — новый король математики. Модель показала рекордные 29.2% в сложнейшем бенчмарке FrontierMath (Tier 4), обогнав Gemini 3 Pro. OpenAI заявляет, что это уровень, необходимый для совершения реальных научных открытий.
4️⃣ Adobe и Runway объединяются. Гиганты заключили стратегическое партнерство. Теперь новейшая видео-модель Runway Gen-4.5 интегрирована прямо в Adobe Firefly. Для креаторов это «win-win»: доступ к топовой генерации видео внутри привычных инструментов монтажа без лишних подписок.
5️⃣ DeepSeek меняет архитектуру трансформеров. Китайская лаборатория представила технологию mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections). Исследование утверждает, что это решает математические проблемы нестабильности обучения и заменит стандарт ResNet, доминировавший в ИИ последние 10 лет.
6️⃣ Опенсорс наступает на пятки гигантам. Модель IQuest-Coder-V1 в тестах на кодинг (SWE-bench) показала результаты, сопоставимые с Claude 3.7 Sonnet и GPT-5.2. Особенность модели — она обучалась на истории git-коммитов, понимая «поток» разработки.
7️⃣ Роботы становятся пугающе ловкими. Сразу несколько новостей: ByteDance показала робо-руку GR-Dexter с человеческой моторикой, а робот PHYBOT теперь играет в бадминтон и держит долгие ралли с человеком. Эра «физического ИИ» началась.
8️⃣ xAI расширяет мощности до 2GW. Илон Маск не сбавляет темпы: компания запустила новый кластер «MACROHARDRR» и представила Grok Enterprise для бизнеса с повышенной безопасностью данных.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
🔥10❤5👏2
Новогодние выходные — лучшее время, чтобы выдохнуть и немного переосмыслить жизнь.
Пока мы строим планы на год, я решил разобрать одну мощную лекцию Брэда Эона (TEDx), которая актуальна для каждого. Она про то, почему наши отношения со временем часто токсичны.
Вот главные тезисы о философии тайм-менеджмента:
1. Смерть придает времени смысл.
— Осознание собственной смертности делает каждый час драгоценным.
— Смерть превращает время в самый ценный из существующих ресурсов.
— Жизнь с этим осознанием заставляет нас острее чувствовать, как именно мы тратим свое время.
2. Время — это не деньги
— Приравнивание времени к деньгам обесценивает саму жизнь.
— Жизнь невозможно измерить почасовой ставкой.
— Время — это суть и материя жизни, а не валюта для торговли.
3. Установка время = деньги вызывает стресс
— Люди становятся нетерпеливыми и постоянно куда-то спешат.
— Уровень счастья падает, когда на каждый час навешивается ценник.
—Отношение ко времени как к деньгам снижает нашу щедрость и заботу о близких.
4. Фраза “У меня нет времени” — это просто отговорка
— У наших предков было гораздо меньше свободного времени, а труд был тяжелее.
— Сегодня нам помогают машины, технологии и гибкий график.
— Слова “нет времени” обычно скрывают за собой неправильный выбор и расстановку приоритетов.
5. Больше свободы порождает больше страха
— Гибкость вынуждает нас брать на себя ответственность за свой выбор.
— Страх упустить что-то важное приводит к нерешительности.
— Оправдания служат нам щитом от дискомфорта, который приносит свобода.
6. У каждого выбора есть цена
— Выбирая одно занятие, мы неизбежно теряем возможность заняться другим.
— Компромиссы в использовании времени неизбежны.
— Ясные приоритеты появляются только тогда, когда мы готовы чем-то жертвовать.
7. Вечная занятость — это самообман
— Заявления о сильной занятости часто маскируют неумение расставлять приоритеты.
— Занятость создает ложное чувство собственной важности и позволяет избегать ответственности.
— Настоящая продуктивность — это умение фокусироваться, а не просто заполнять часы делами.
8. Время — понятие социальное, а не только личное
— Время, проведенное вместе, формирует семьи, дружбу и сообщества.
— Изоляция растет, когда люди отказываются делиться своим временем.
— Отдавая время другим, мы обретаем чувство принадлежности и смысла.
9. Осмысленное использование времени требует жертв
— Мы физически не можем сделать всё в отведенные нам часы.
— Выбор по-настоящему ценных занятий означает отказ от всего остального.
— Жертва ведет к жизни, которая соответствует нашим истинным приоритетам.
10. Философия возвращает правильную перспективу
— Одни лишь лайфхаки и трюки не сделают время наполненным смыслом.
— Философия позволяет взглянуть на время как на саму жизнь.
— Размышления о ценностях помогают направить время на то, что действительно важно.
Cтавь лайк, если такие обзоры интересны.
Пока мы строим планы на год, я решил разобрать одну мощную лекцию Брэда Эона (TEDx), которая актуальна для каждого. Она про то, почему наши отношения со временем часто токсичны.
Вот главные тезисы о философии тайм-менеджмента:
1. Смерть придает времени смысл.
— Осознание собственной смертности делает каждый час драгоценным.
— Смерть превращает время в самый ценный из существующих ресурсов.
— Жизнь с этим осознанием заставляет нас острее чувствовать, как именно мы тратим свое время.
2. Время — это не деньги
— Приравнивание времени к деньгам обесценивает саму жизнь.
— Жизнь невозможно измерить почасовой ставкой.
— Время — это суть и материя жизни, а не валюта для торговли.
3. Установка время = деньги вызывает стресс
— Люди становятся нетерпеливыми и постоянно куда-то спешат.
— Уровень счастья падает, когда на каждый час навешивается ценник.
—Отношение ко времени как к деньгам снижает нашу щедрость и заботу о близких.
4. Фраза “У меня нет времени” — это просто отговорка
— У наших предков было гораздо меньше свободного времени, а труд был тяжелее.
— Сегодня нам помогают машины, технологии и гибкий график.
— Слова “нет времени” обычно скрывают за собой неправильный выбор и расстановку приоритетов.
5. Больше свободы порождает больше страха
— Гибкость вынуждает нас брать на себя ответственность за свой выбор.
— Страх упустить что-то важное приводит к нерешительности.
— Оправдания служат нам щитом от дискомфорта, который приносит свобода.
6. У каждого выбора есть цена
— Выбирая одно занятие, мы неизбежно теряем возможность заняться другим.
— Компромиссы в использовании времени неизбежны.
— Ясные приоритеты появляются только тогда, когда мы готовы чем-то жертвовать.
7. Вечная занятость — это самообман
— Заявления о сильной занятости часто маскируют неумение расставлять приоритеты.
— Занятость создает ложное чувство собственной важности и позволяет избегать ответственности.
— Настоящая продуктивность — это умение фокусироваться, а не просто заполнять часы делами.
8. Время — понятие социальное, а не только личное
— Время, проведенное вместе, формирует семьи, дружбу и сообщества.
— Изоляция растет, когда люди отказываются делиться своим временем.
— Отдавая время другим, мы обретаем чувство принадлежности и смысла.
9. Осмысленное использование времени требует жертв
— Мы физически не можем сделать всё в отведенные нам часы.
— Выбор по-настоящему ценных занятий означает отказ от всего остального.
— Жертва ведет к жизни, которая соответствует нашим истинным приоритетам.
10. Философия возвращает правильную перспективу
— Одни лишь лайфхаки и трюки не сделают время наполненным смыслом.
— Философия позволяет взглянуть на время как на саму жизнь.
— Размышления о ценностях помогают направить время на то, что действительно важно.
Cтавь лайк, если такие обзоры интересны.
👍20❤7👏5
⚡️ 100+ готовых суб-агентов для Claude Code
В Sub-Agents Directory собрали огромную базу проверенных решений для кодинга, написания документации, тестов и DevOps.
Что внутри:
— Каталог: 100+ промптов и MCP-серверов.
— Категории: Языковые спецы, Security, AI/ML и др.
— AI-генератор: Создаст кастомного агента под ваши задачи.
— Удобство: Копирование в один клик или открытие сразу в Claude/ChatGPT.
Просто берете рабочий воркфлоу и адаптируете под себя.
https://sub-agents.directory/
В Sub-Agents Directory собрали огромную базу проверенных решений для кодинга, написания документации, тестов и DevOps.
Что внутри:
— Каталог: 100+ промптов и MCP-серверов.
— Категории: Языковые спецы, Security, AI/ML и др.
— AI-генератор: Создаст кастомного агента под ваши задачи.
— Удобство: Копирование в один клик или открытие сразу в Claude/ChatGPT.
Просто берете рабочий воркфлоу и адаптируете под себя.
https://sub-agents.directory/
🔥7
📚 По этой ссылке вы найдёте курсы, книги, туториалы и обучающие материалы по темам:
— Data Science
— Python
— Искусственный интеллект
— Big Data
— Аналитика данных
— Google Cloud Platform (GCP)
— IT-обучение
— MBA
— Кибербезопасность
🔥 Всё бесплатно! Забирайте, пока есть доступ.
— Data Science
— Python
— Искусственный интеллект
— Big Data
— Аналитика данных
— Google Cloud Platform (GCP)
— IT-обучение
— MBA
— Кибербезопасность
🔥 Всё бесплатно! Забирайте, пока есть доступ.
🔥15
🧠 Agent Skills: Что это и почему об этом стоит знать?
Anthropic и сообщество разработчиков продвигают открытый стандарт Agent Skills. Это способ дать AI-агенту конкретные профессиональные навыки (от анализа PDF до работы с базами данных), которые он подключает на лету, не перегружая контекст.
В чем суть? Обычно мы пишем огромные системные промпты. Agent Skills предлагает модульный подход. Навык — это по сути просто папка с инструкциями.
📂 Структура навыка:
— SKILL.md — Главный файл. Содержит метаданные (имя, когда применять) и саму инструкцию.
— scripts/ — (Опционально) Python или Bash скрипты, которые агент может запускать.
— assets/ — (Опционально) Шаблоны документов или справочники.
⚙️ Как это работает (Progressive Disclosure): Главная фишка — экономия токенов.
— Discovery: При старте агент видит только названия и короткие описания навыков (всего ~100 токенов на навык).
— Activation: Если ваша задача совпадает с описанием (например, «проанализируй этот контракт»), агент загружает полный SKILL.md в контекст.
— Execution: Агент выполняет инструкцию, при необходимости запуская скрипты из папки.
Зачем это нужно?
✅ Переносимость: Написали навык «Code Review» один раз — используете в разных агентах (Claude, локальные модели).
✅ Чистота контекста: Агент не держит в голове инструкции по кулинарии, когда вы просите его писать код.
✅ Доступ к инструментам: Можно безопасно давать агенту готовые скрипты и шаблоны.
По теме:
1. Google Antigravity наконец-то научился работать с Agent Skill! 🚀
2. Появился маркетплейс открытых агентских навыков (более 60 тыс)
3. Awesome Claude Skills
Anthropic и сообщество разработчиков продвигают открытый стандарт Agent Skills. Это способ дать AI-агенту конкретные профессиональные навыки (от анализа PDF до работы с базами данных), которые он подключает на лету, не перегружая контекст.
В чем суть? Обычно мы пишем огромные системные промпты. Agent Skills предлагает модульный подход. Навык — это по сути просто папка с инструкциями.
📂 Структура навыка:
— SKILL.md — Главный файл. Содержит метаданные (имя, когда применять) и саму инструкцию.
— scripts/ — (Опционально) Python или Bash скрипты, которые агент может запускать.
— assets/ — (Опционально) Шаблоны документов или справочники.
⚙️ Как это работает (Progressive Disclosure): Главная фишка — экономия токенов.
— Discovery: При старте агент видит только названия и короткие описания навыков (всего ~100 токенов на навык).
— Activation: Если ваша задача совпадает с описанием (например, «проанализируй этот контракт»), агент загружает полный SKILL.md в контекст.
— Execution: Агент выполняет инструкцию, при необходимости запуская скрипты из папки.
Зачем это нужно?
✅ Переносимость: Написали навык «Code Review» один раз — используете в разных агентах (Claude, локальные модели).
✅ Чистота контекста: Агент не держит в голове инструкции по кулинарии, когда вы просите его писать код.
✅ Доступ к инструментам: Можно безопасно давать агенту готовые скрипты и шаблоны.
По теме:
1. Google Antigravity наконец-то научился работать с Agent Skill! 🚀
2. Появился маркетплейс открытых агентских навыков (более 60 тыс)
3. Awesome Claude Skills
❤5
Какая бешеная неделя в AI 🤯
ИИ-дайджест №27 (10.01.2026 — 17.01.2026):
1️⃣ Claude Cowork — ИИ теперь работает за вас. Anthropic выпустила функцию Cowork: теперь Claude имеет доступ к вашей файловой системе, может сам редактировать код, конвертировать файлы и выполнять сложные цепочки задач, а не просто болтать в чате.
2️⃣ Apple выбрала Google. Громкий разворот: Apple объявила о глубоком партнерстве с Google. Основой для новой Siri и Apple Intelligence станут модели Gemini, а OpenAI отходит на второй план как опция.
3️⃣ Google Personal Intelligence. Gemini теперь официально знает о вас всё (если разрешите). ИИ интегрируется с Gmail, Google Photos и YouTube, чтобы давать гипер-персонализированные советы (например, подобрать шины, зная модель авто из старого письма и фото).
4️⃣ Apple Creator Studio «убивает» Adobe. Apple представила единую подписку за $12.99/мес, включающую Final Cut Pro, Logic Pro и Pixelmator Pro с кучей AI-функций. Это прямой удар по Creative Cloud.
5️⃣ Реклама в ChatGPT и супер-сделка. OpenAI официально начинает тестировать рекламу в бесплатных тарифах. Параллельно компания заключила сделку с Cerebras на 750MW мощностей для обеспечения сверхбыстрого инференса.
6️⃣ Скорости растут: Niji V7 и FLUX.2. Вышел Midjourney Niji V7 (новый эталон аниме-стилистики), а Black Forest Labs выпустила FLUX.2 [klein] — модель, которая генерирует качественные изображения быстрее чем за 1 секунду.
7️⃣ Нашествие роботов на CES 2026. Выставка показала, что эра «физического ИИ» настала. Nvidia представила новые чипы, 1X показала World Model для роботов (обучение на видео из интернета), а немецкий Filics — складских роботов нового поколения.
8️⃣ Линус Торвальдс и Vibe Coding. Даже создатель Linux признал эффективность ИИ-кодинга (использовал Google Antigravity). Тренд на «Vibe Coding» (программирование на естественном языке) захватывает индустрию.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
ИИ-дайджест №27 (10.01.2026 — 17.01.2026):
1️⃣ Claude Cowork — ИИ теперь работает за вас. Anthropic выпустила функцию Cowork: теперь Claude имеет доступ к вашей файловой системе, может сам редактировать код, конвертировать файлы и выполнять сложные цепочки задач, а не просто болтать в чате.
2️⃣ Apple выбрала Google. Громкий разворот: Apple объявила о глубоком партнерстве с Google. Основой для новой Siri и Apple Intelligence станут модели Gemini, а OpenAI отходит на второй план как опция.
3️⃣ Google Personal Intelligence. Gemini теперь официально знает о вас всё (если разрешите). ИИ интегрируется с Gmail, Google Photos и YouTube, чтобы давать гипер-персонализированные советы (например, подобрать шины, зная модель авто из старого письма и фото).
4️⃣ Apple Creator Studio «убивает» Adobe. Apple представила единую подписку за $12.99/мес, включающую Final Cut Pro, Logic Pro и Pixelmator Pro с кучей AI-функций. Это прямой удар по Creative Cloud.
5️⃣ Реклама в ChatGPT и супер-сделка. OpenAI официально начинает тестировать рекламу в бесплатных тарифах. Параллельно компания заключила сделку с Cerebras на 750MW мощностей для обеспечения сверхбыстрого инференса.
6️⃣ Скорости растут: Niji V7 и FLUX.2. Вышел Midjourney Niji V7 (новый эталон аниме-стилистики), а Black Forest Labs выпустила FLUX.2 [klein] — модель, которая генерирует качественные изображения быстрее чем за 1 секунду.
7️⃣ Нашествие роботов на CES 2026. Выставка показала, что эра «физического ИИ» настала. Nvidia представила новые чипы, 1X показала World Model для роботов (обучение на видео из интернета), а немецкий Filics — складских роботов нового поколения.
8️⃣ Линус Торвальдс и Vibe Coding. Даже создатель Linux признал эффективность ИИ-кодинга (использовал Google Antigravity). Тренд на «Vibe Coding» (программирование на естественном языке) захватывает индустрию.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
❤5🔥4🕊1
Тем, кто хочет по-настоящему эффективно использовать AI для генерации видео, стоит обратить внимание. Runway запустила новую платформу — Runway Academy.
Здесь в одном месте собраны практико-ориентированные курсы и ресурсы по промптам для VFX, геймдева, рекламы и других индустрий. Теперь можно не просто учиться, но и входить в аккаунт и отслеживать прогресс обучения.
Особого внимания заслуживает Prompt Library — она наглядно показывает, как с помощью текста реализовать профессиональные движения камеры вроде Dolly или Pan, с чёткими и понятными примерами. Также подробно разбирается работа с новейшими моделями, такими как Act-Two и Aleph.
Вместо того чтобы тратить время на случайные курсы, гораздо разумнее учиться в официальной академии и сразу осваивать правильные подходы.
https://academy.runwayml.com/courses
Здесь в одном месте собраны практико-ориентированные курсы и ресурсы по промптам для VFX, геймдева, рекламы и других индустрий. Теперь можно не просто учиться, но и входить в аккаунт и отслеживать прогресс обучения.
Особого внимания заслуживает Prompt Library — она наглядно показывает, как с помощью текста реализовать профессиональные движения камеры вроде Dolly или Pan, с чёткими и понятными примерами. Также подробно разбирается работа с новейшими моделями, такими как Act-Two и Aleph.
Вместо того чтобы тратить время на случайные курсы, гораздо разумнее учиться в официальной академии и сразу осваивать правильные подходы.
https://academy.runwayml.com/courses
🔥8
Replit запустили бесплатный курс для новичков по созданию AI-приложений 🚀
В курсе шаг за шагом ведут от идеи к рабочему приложению:
— объясняют базу про ИИ и как думают LLM
— рассказывают про вайбкодинг и работу с AI как с напарником
— примеры не игрушечные: авторизация, база данных, деплой
Если давно хотелось быстро прототипировать идеи и проверять их вживую, отличный повод заглянуть в Replit Learn.
https://learn.replit.com/
В курсе шаг за шагом ведут от идеи к рабочему приложению:
— объясняют базу про ИИ и как думают LLM
— рассказывают про вайбкодинг и работу с AI как с напарником
— примеры не игрушечные: авторизация, база данных, деплой
Если давно хотелось быстро прототипировать идеи и проверять их вживую, отличный повод заглянуть в Replit Learn.
https://learn.replit.com/
❤9🔥2
Опубликован практический гайд, основанный на реальном опыте победителя хакатона Anthropic, который на протяжении 10 месяцев хардкорно использовал Claude Code в боевых условиях.
В гайде показано, как с помощью комбинации Skills, Hooks и MCP выжать продуктивность из Claude Code на пределе возможностей и превратить его в полноценный инженерный инструмент.
Все ключевые материалы и наработки собраны в единое руководство.
В гайде показано, как с помощью комбинации Skills, Hooks и MCP выжать продуктивность из Claude Code на пределе возможностей и превратить его в полноценный инженерный инструмент.
Все ключевые материалы и наработки собраны в единое руководство.
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💀 Кладбище стартапов: куда исчезли $48 млрд?
В сети завирусился проект The Startup Graveyard — база данных из 1209+ стартапов, которые потерпели крах, забрав с собой в могилу $48.4 млрд венчурных денег.
Это настоящий учебник по ошибкам. Для каждого проекта указаны:
— Сколько денег сожгли.
— Причина провала.
— Оценка идеи — стоит ли попробовать перезапустить это сейчас.
Среди громких кейсов:
— Daqri (AR-шлемы для промышленности) — минус $275 млн.
— Tink Labs (смартфоны для отелей) — минус $160 млн.
— Musical.ly (предшественник TikTok) — хотя тут спорно, его поглотили, но в базе он числится с пометкой «сожжено $150 млн».
Девиз проекта: «Провал одного фаундера — сокровище для другого».
Отличная возможность поучиться на чужих граблях совершенно бесплатно.
https://www.loot-drop.io/
В сети завирусился проект The Startup Graveyard — база данных из 1209+ стартапов, которые потерпели крах, забрав с собой в могилу $48.4 млрд венчурных денег.
Это настоящий учебник по ошибкам. Для каждого проекта указаны:
— Сколько денег сожгли.
— Причина провала.
— Оценка идеи — стоит ли попробовать перезапустить это сейчас.
Среди громких кейсов:
— Daqri (AR-шлемы для промышленности) — минус $275 млн.
— Tink Labs (смартфоны для отелей) — минус $160 млн.
— Musical.ly (предшественник TikTok) — хотя тут спорно, его поглотили, но в базе он числится с пометкой «сожжено $150 млн».
Девиз проекта: «Провал одного фаундера — сокровище для другого».
Отличная возможность поучиться на чужих граблях совершенно бесплатно.
https://www.loot-drop.io/
👍6🔥5
Какая бешеная неделя в AI 🤯
ИИ-дайджест №28 (17.01.2026 — 24.01.2026):
1️⃣ Anthropic захватывает IDE. Вышло официальное расширение Claude Code для VS Code. Также представлен режим Cowork с поддержкой «Баз знаний» (Knowledge Bases) — теперь Клод помнит контекст проектов и предпочтения пользователя, работая как полноценный коллега.
2️⃣ Прогноз смерти профессии программиста. CEO Anthropic Дарио Амодей сделал громкое заявление: через 6–12 месяцев ИИ сможет выполнять большую часть (или вообще всю) работу инженера-программиста.
3️⃣ Google Stitch и новый Gemini Pro (кодовое название Snowbunny). Google выпустила Stitch MCP Server — инструмент, который «сшивает» дизайн и код, позволяя генерировать UI прямо в IDE. Параллельно идет A/B тестирование новой модели от Google, который показывает невероятные результаты в бенчмарках.
4️⃣ Экосистема Skills. Vercel и Anthropic продвигают концепцию «Навыков» (Skills). Запущен магазин skills.sh — теперь добавить ИИ-агенту умение работать с React или базой данных можно одной командой в терминале (npx skills add).
5️⃣ OpenAI: $20 млрд и реклама. Выручка компании пробила $20 млрд ARR. На этом фоне OpenAI объявила о внедрении рекламы в бесплатную версию ChatGPT и тариф Go, а также готовит обновление для Codex с упором на кибербезопасность.
6️⃣ Cursor 2.4. Любимый редактор разработчиков обновился: появились Subagents (субагенты, работающие параллельно) и встроенная генерация изображений.
7️⃣ Битва за железо. Илон Маск запустил дата-центр xAI Colossus 2 мощностью 1 ГВт и возродил проект суперкомпьютера Tesla Dojo 3, чтобы полностью отказаться от чипов Nvidia.
8️⃣ Революция в видео-генерации. Runway Gen-4.5 получил функцию Image-to-Video (оживляет картинки), а LTX Studio представила Audio-to-Video — генерацию видеоряда, идеально синхронизированного с музыкой и ритмом.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
ИИ-дайджест №28 (17.01.2026 — 24.01.2026):
1️⃣ Anthropic захватывает IDE. Вышло официальное расширение Claude Code для VS Code. Также представлен режим Cowork с поддержкой «Баз знаний» (Knowledge Bases) — теперь Клод помнит контекст проектов и предпочтения пользователя, работая как полноценный коллега.
2️⃣ Прогноз смерти профессии программиста. CEO Anthropic Дарио Амодей сделал громкое заявление: через 6–12 месяцев ИИ сможет выполнять большую часть (или вообще всю) работу инженера-программиста.
3️⃣ Google Stitch и новый Gemini Pro (кодовое название Snowbunny). Google выпустила Stitch MCP Server — инструмент, который «сшивает» дизайн и код, позволяя генерировать UI прямо в IDE. Параллельно идет A/B тестирование новой модели от Google, который показывает невероятные результаты в бенчмарках.
4️⃣ Экосистема Skills. Vercel и Anthropic продвигают концепцию «Навыков» (Skills). Запущен магазин skills.sh — теперь добавить ИИ-агенту умение работать с React или базой данных можно одной командой в терминале (npx skills add).
5️⃣ OpenAI: $20 млрд и реклама. Выручка компании пробила $20 млрд ARR. На этом фоне OpenAI объявила о внедрении рекламы в бесплатную версию ChatGPT и тариф Go, а также готовит обновление для Codex с упором на кибербезопасность.
6️⃣ Cursor 2.4. Любимый редактор разработчиков обновился: появились Subagents (субагенты, работающие параллельно) и встроенная генерация изображений.
7️⃣ Битва за железо. Илон Маск запустил дата-центр xAI Colossus 2 мощностью 1 ГВт и возродил проект суперкомпьютера Tesla Dojo 3, чтобы полностью отказаться от чипов Nvidia.
8️⃣ Революция в видео-генерации. Runway Gen-4.5 получил функцию Image-to-Video (оживляет картинки), а LTX Studio представила Audio-to-Video — генерацию видеоряда, идеально синхронизированного с музыкой и ритмом.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
🔥7❤3
🔥 ClawdBot — самый горячий ИИ-тренд прямо сейчас: ваш личный цифровой сотрудник
Мировое сообщество разработчиков обсуждает ClawdBot — опенсорсного ИИ-агента, который получает прямой доступ к управлению вашим компьютером.
Что он умеет?
ClawdBot управляет вашим Mac или сервером так же, как это делаете вы: открывает браузер, ищет информацию, пишет документы в Google Docs, отправляет имейлы и работает с приложениями.
🚀 Почему вокруг него такой хайп?
3 причины:
— Полный контроль над ПК. Он может зайти в Apple Notes, создать страницу в Notion или даже оформить заказ на Amazon.
— ClawdBot помнит всё. Скажите ему один раз: «Я отправляю рассылку по четвергам», и через неделю он сам напомнит: «Сегодня четверг, подготовить черновик?».
— Управление через мессенджеры. Вы можете сидеть в баре с друзьями и написать команду в Telegram или WhatsApp. Ваш домашний компьютер тут же проснется и начнет выполнять задачу (например, писать код), пока вас нет дома.
🛠 Что нужно для запуска?
— Железо: Идеально подходит Mac Mini (даже самый дешевый) для доступа к экосистеме Apple (iMessage и т.д.).
— Или облако: Можно использовать VPS (виртуальные серверы), например, на AWS.
— Безопасность: ⚠️ Разработчики советуют не ставить бота на свой основной рабочий компьютер. У него слишком широкие права доступа. Лучше использовать отдельное устройство или виртуальную машину.
📦 Экосистема
Устанавливается одной строкой кода. Также существует ClawdHub — маркетплейс «скиллов», где можно скачать проверенные сценарии работы, которые используют другие люди.
🔗 Ссылки:
Официальный сайт: clawd.bot
Магазин скиллов: clawdhub.com
Мировое сообщество разработчиков обсуждает ClawdBot — опенсорсного ИИ-агента, который получает прямой доступ к управлению вашим компьютером.
Что он умеет?
ClawdBot управляет вашим Mac или сервером так же, как это делаете вы: открывает браузер, ищет информацию, пишет документы в Google Docs, отправляет имейлы и работает с приложениями.
🚀 Почему вокруг него такой хайп?
3 причины:
— Полный контроль над ПК. Он может зайти в Apple Notes, создать страницу в Notion или даже оформить заказ на Amazon.
— ClawdBot помнит всё. Скажите ему один раз: «Я отправляю рассылку по четвергам», и через неделю он сам напомнит: «Сегодня четверг, подготовить черновик?».
— Управление через мессенджеры. Вы можете сидеть в баре с друзьями и написать команду в Telegram или WhatsApp. Ваш домашний компьютер тут же проснется и начнет выполнять задачу (например, писать код), пока вас нет дома.
🛠 Что нужно для запуска?
— Железо: Идеально подходит Mac Mini (даже самый дешевый) для доступа к экосистеме Apple (iMessage и т.д.).
— Или облако: Можно использовать VPS (виртуальные серверы), например, на AWS.
— Безопасность: ⚠️ Разработчики советуют не ставить бота на свой основной рабочий компьютер. У него слишком широкие права доступа. Лучше использовать отдельное устройство или виртуальную машину.
📦 Экосистема
Устанавливается одной строкой кода. Также существует ClawdHub — маркетплейс «скиллов», где можно скачать проверенные сценарии работы, которые используют другие люди.
🔗 Ссылки:
Официальный сайт: clawd.bot
Магазин скиллов: clawdhub.com
👍6❤5🤯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Граница между дизайном и кодом окончательно стерта
Вышел Pencil — инструмент, который работает поверх Claude Code (и VSCode) и мгновенно превращает дизайн в чистый код.
Что умеет Pencil:
— Figma → Код в один клик
Просто скопируйте макет из Figma и вставьте в Pencil. Инструмент генерирует pixel-perfect код, который сразу соответствует правилам вашего проекта.
— Дизайн живет в IDE
Ваши макеты теперь — часть кодовой базы. Они хранятся в репозитории, поддерживают Git, версионность и мержатся так же, как обычный код.
— AI-мультиплеер Вы не одни.
AI-агенты помогают генерировать экраны и целые пользовательские сценарии (flows) параллельно с вашей работой.
— Мощь MCP (Model Context Protocol)
Канвас имеет доступ к чтению и записи: подключайте базы данных, API, реальные данные или другие AI-агенты прямо в процесс дизайна.
— «Dream on canvas. Land in code».
Кажется, если не начать осваивать такие инструменты сейчас, можно очень быстро остаться за бортом индустрии.
🔗 Попробовать Pencil:
pencil.dev
Вышел Pencil — инструмент, который работает поверх Claude Code (и VSCode) и мгновенно превращает дизайн в чистый код.
Что умеет Pencil:
— Figma → Код в один клик
Просто скопируйте макет из Figma и вставьте в Pencil. Инструмент генерирует pixel-perfect код, который сразу соответствует правилам вашего проекта.
— Дизайн живет в IDE
Ваши макеты теперь — часть кодовой базы. Они хранятся в репозитории, поддерживают Git, версионность и мержатся так же, как обычный код.
— AI-мультиплеер Вы не одни.
AI-агенты помогают генерировать экраны и целые пользовательские сценарии (flows) параллельно с вашей работой.
— Мощь MCP (Model Context Protocol)
Канвас имеет доступ к чтению и записи: подключайте базы данных, API, реальные данные или другие AI-агенты прямо в процесс дизайна.
— «Dream on canvas. Land in code».
Кажется, если не начать осваивать такие инструменты сейчас, можно очень быстро остаться за бортом индустрии.
🔗 Попробовать Pencil:
pencil.dev
❤10🔥6
ТОП 14 полезных ИИ-инструментов:
1) AI-рабочее пространство «всё-в-одном» = Genspark
2) AI-агент (делает задачи, а не только отвечает) = Manus
3) Vibe-coding (для разработчиков) = Claude Code
4) Vibe-coding (для не-разработчиков) = Google AI Studio, Lovable, v0
5) Протоколы/конспекты встреч = Tiro
6) Наука и исследования = ChatGPT Pro
7) Лёгкий/быстрый поиск = Google Search AI Mode
8) Краткие выжимки из YouTube-обучения / семинаров = LilysAI
9) Автоматизация ресёрча для отчётов/материалов = ChatGPT (Agent mode), Gemini Deep Research
10) Автосуммаризация и понимание документов = NotebookLM
11) UI-дизайнер = MagicPath, Stitch
12) AI-креатор (картинки/видео) = Higgsfield
13) Анализ PDF/изображений/статей = Gemini
14) Генерация видео = Kling
1) AI-рабочее пространство «всё-в-одном» = Genspark
2) AI-агент (делает задачи, а не только отвечает) = Manus
3) Vibe-coding (для разработчиков) = Claude Code
4) Vibe-coding (для не-разработчиков) = Google AI Studio, Lovable, v0
5) Протоколы/конспекты встреч = Tiro
6) Наука и исследования = ChatGPT Pro
7) Лёгкий/быстрый поиск = Google Search AI Mode
8) Краткие выжимки из YouTube-обучения / семинаров = LilysAI
9) Автоматизация ресёрча для отчётов/материалов = ChatGPT (Agent mode), Gemini Deep Research
10) Автосуммаризация и понимание документов = NotebookLM
11) UI-дизайнер = MagicPath, Stitch
12) AI-креатор (картинки/видео) = Higgsfield
13) Анализ PDF/изображений/статей = Gemini
14) Генерация видео = Kling
🔥7❤6🌚3
Какая бешеная неделя в AI 🤯
ИИ-дайджест №29 (24.01.2026 — 31.01.2026):
1️⃣ Google DeepMind представила Genie 3. Настоящая магия: модель создает интерактивные 3D-миры и игры из одной картинки или текстового промпта. Вы можете не просто сгенерировать сцену, а буквально «войти» в нее и управлять персонажем. Это шаг к бесконечным играм, создаваемым на лету.
2️⃣ Gemini теперь живет в Chrome. Google внедрила ИИ глубоко в браузер. Новая функция «Agentic Auto-browsing» позволяет ИИ самому ходить по сайтам, бронировать билеты, заполнять формы и собирать информацию, пока вы просто наблюдаете за процессом.
3️⃣ OpenAI запустила Prism. Новый инструмент для ученых и исследователей на базе GPT-5.2. Это специализированное рабочее пространство с поддержкой LaTeX, которое помогает писать научные статьи, анализировать данные и работать с источниками, не выдумывая факты.
4️⃣ Claude официально пришел в Excel. Anthropic выпустила интеграцию для Pro-пользователей: ИИ теперь живет в боковой панели Excel, умеет строить графики, анализировать данные и писать сложные формулы, не ломая структуру таблиц.
5️⃣ Xiaomi запустила полностью автономную фабрику. Завод работает 24/7 без людей и даже без света («Dark Factory»). Все процессы, от сборки до упаковки, выполняют роботы.
6️⃣ Китайский Kimi K2.5 бьет рекорды. Moonshot AI выпустила open-source модель, которая в тестах (особенно в кодинге и агентских задачах) обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Это вызывает бурные обсуждения о том, что открытые модели догоняют закрытые лаборатории.
7️⃣ Tesla прекращает выпуск Model S и X. Илон Маск объявил, что во 2-м квартале 2026 года производство этих легендарных авто остановится. Освободившиеся линии переоборудуют для массовой сборки гуманоидных роботов Optimus.
8️⃣ DeepMind расшифровала ДНК с AlphaGenome. Еще один громкий анонс от Google: новая модель научилась «читать» участки ДНК, которые раньше считались мусором, и предсказывать экспрессию генов. Статья об этом уже попала на обложку Nature.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
ИИ-дайджест №29 (24.01.2026 — 31.01.2026):
1️⃣ Google DeepMind представила Genie 3. Настоящая магия: модель создает интерактивные 3D-миры и игры из одной картинки или текстового промпта. Вы можете не просто сгенерировать сцену, а буквально «войти» в нее и управлять персонажем. Это шаг к бесконечным играм, создаваемым на лету.
2️⃣ Gemini теперь живет в Chrome. Google внедрила ИИ глубоко в браузер. Новая функция «Agentic Auto-browsing» позволяет ИИ самому ходить по сайтам, бронировать билеты, заполнять формы и собирать информацию, пока вы просто наблюдаете за процессом.
3️⃣ OpenAI запустила Prism. Новый инструмент для ученых и исследователей на базе GPT-5.2. Это специализированное рабочее пространство с поддержкой LaTeX, которое помогает писать научные статьи, анализировать данные и работать с источниками, не выдумывая факты.
4️⃣ Claude официально пришел в Excel. Anthropic выпустила интеграцию для Pro-пользователей: ИИ теперь живет в боковой панели Excel, умеет строить графики, анализировать данные и писать сложные формулы, не ломая структуру таблиц.
5️⃣ Xiaomi запустила полностью автономную фабрику. Завод работает 24/7 без людей и даже без света («Dark Factory»). Все процессы, от сборки до упаковки, выполняют роботы.
6️⃣ Китайский Kimi K2.5 бьет рекорды. Moonshot AI выпустила open-source модель, которая в тестах (особенно в кодинге и агентских задачах) обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Это вызывает бурные обсуждения о том, что открытые модели догоняют закрытые лаборатории.
7️⃣ Tesla прекращает выпуск Model S и X. Илон Маск объявил, что во 2-м квартале 2026 года производство этих легендарных авто остановится. Освободившиеся линии переоборудуют для массовой сборки гуманоидных роботов Optimus.
8️⃣ DeepMind расшифровала ДНК с AlphaGenome. Еще один громкий анонс от Google: новая модель научилась «читать» участки ДНК, которые раньше считались мусором, и предсказывать экспрессию генов. Статья об этом уже попала на обложку Nature.
🔗 Дайджест за прошлую неделю
🔥5
Google Antigravity + Obsidian: Как превратить заметки в самоуправляемый код 🧠🤖
На Reddit набирает популярность новый тренд — использование Google Antigravity (новая IDE от Google) не для написания кода, а для управления базой знаний в Obsidian.
Суть проста: Antigravity поддерживает *multi-root workspaces*. Вы просто добавляете туда папку с вашим Vault и работаете.
Что это дает?
Вы получаете AI-агента с полным доступом (read/write) к вашим файлам. Это полноценный редактор, который видит весь контекст и может править файлы.
Сценарии использования:
— Авто-документация. Закончили проект? Пишете агенту обнови доки, и он сам редактирует файлы, проставляет вики-ссылки и обновляет roadmap.
— Глобальная реструктуризация. Если Vault превратился в свалку, агент может пересобрать структуру папок и навести порядок, сохраняя контекст.
— Чистка потока сознания. Вы пишете черновик как попало, а агент превращает это в структурированную заметку.
— Асинхронность. Antigravity может запускать несколько агентов параллельно для фоновой работы над базой.
Важные нюансы:
— Безопасность. Вы даете AI прямой доступ к удалению и изменению файлов. Обязательно настройте Git-бекапы! Одно неверное движение агента и заметки могут исчезнуть.
— Альтернативы. Пользователи сравнивают это с Claude Code. Claude часто проще в настройке (через "skills"), но Antigravity лучше понимает контекст всей рабочей области.
Идеально, если вы хотите относиться к своим заметкам как к кодовой базе.
На Reddit набирает популярность новый тренд — использование Google Antigravity (новая IDE от Google) не для написания кода, а для управления базой знаний в Obsidian.
Суть проста: Antigravity поддерживает *multi-root workspaces*. Вы просто добавляете туда папку с вашим Vault и работаете.
Что это дает?
Вы получаете AI-агента с полным доступом (read/write) к вашим файлам. Это полноценный редактор, который видит весь контекст и может править файлы.
Сценарии использования:
— Авто-документация. Закончили проект? Пишете агенту обнови доки, и он сам редактирует файлы, проставляет вики-ссылки и обновляет roadmap.
— Глобальная реструктуризация. Если Vault превратился в свалку, агент может пересобрать структуру папок и навести порядок, сохраняя контекст.
— Чистка потока сознания. Вы пишете черновик как попало, а агент превращает это в структурированную заметку.
— Асинхронность. Antigravity может запускать несколько агентов параллельно для фоновой работы над базой.
Важные нюансы:
— Безопасность. Вы даете AI прямой доступ к удалению и изменению файлов. Обязательно настройте Git-бекапы! Одно неверное движение агента и заметки могут исчезнуть.
— Альтернативы. Пользователи сравнивают это с Claude Code. Claude часто проще в настройке (через "skills"), но Antigravity лучше понимает контекст всей рабочей области.
Идеально, если вы хотите относиться к своим заметкам как к кодовой базе.
🔥6❤2
🚀 Новый мини-курс от Anthropic: Agent Skills
Anthropic выпустили обучение по созданию навыков (Skills) — готовых модулей с инструкциями и воркфлоу, которые делают ИИ-агентов узкими специалистами.
Что в программе:
— Создание навыков для анализа данных, написания и ревью кода.
— Интеграция с Claude Code, MCP и Agent SDK.
— Использование субагентов для сложных задач.
Вместо длинных промтов, теперь упакованные навыки, которые экономят контекст и работают точнее.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/
Anthropic выпустили обучение по созданию навыков (Skills) — готовых модулей с инструкциями и воркфлоу, которые делают ИИ-агентов узкими специалистами.
Что в программе:
— Создание навыков для анализа данных, написания и ревью кода.
— Интеграция с Claude Code, MCP и Agent SDK.
— Использование субагентов для сложных задач.
Вместо длинных промтов, теперь упакованные навыки, которые экономят контекст и работают точнее.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/
👍4❤3