Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №4 (19.06.2025 — 26.07.2025):

1️⃣ ChatGPT Agent стал доступен для всех. OpenAI выкатила Agent Mode для всех подписчиков Plus, Pro и Team. Теперь AI-ассистент может сам выполнять сложные задачи: искать информацию, бронировать билеты, работать с файлами и календарем.

2️⃣ Alibaba Qwen3-Coder: Новый король опенсорс-кодинга. Вышел Qwen3-Coder — мощнейшая открытая модель для программирования, которая не уступает Sonnet 4. Поддерживает до 1 млн токенов контекста и уже доступна с CLI-инструментом.

3️⃣ AI взял золото на олимпиаде по математике. OpenAI и Google (с Gemini 2.5) заявили, что их модели достигли уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO).

4️⃣ Kimi K2 от Moonshot AI: Открытый и пугающе умный. Китайская Kimi K2 наделала шума как одна из лучших открытых моделей. Moonshot AI даже опубликовала технический отчёт с деталями обучения, что редкость для топовых моделей.

5️⃣ Higgsfield Steal: «Укради» любой стиль. Новая функция позволяет скопировать позу, освещение и стиль с любой картинки в вебе и применить к своему персонажу (Soul ID). Название говорит само за себя.

6️⃣ Lovart AI: Первый AI-агент для дизайна. Этот инструмент по одному промпту создаёт рекламный ролик целиком: от сценария и персонажей до видео, озвучки и музыки.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Подборка лучших бесплатных курсов от MIT по искусственному интеллекту и машинному обучению:

— 6.036: Machine Learning (курс / youtube)
— 6.S191: Deep Learning (курс / youtube)
— 6.034: Artificial Intelligence (курс / youtube)
— 6.S897: ML for Healthcare (курс / youtube)
— 18.05: Introduction to Probability and Statistics (курс)
— 18.06: Linear Algebra (курс / youtube)
— 18.S096: Matrix Calculus (курс / youtube)

🔗 Бесплатные курсы от Stanford

5 бесплатных курсов от Microsoft для начинающих AI-специалистов.

Программа охватывает всё главное: от AI-агентов и машинного обучения до промпт-инжиниринга.

Формат:
— видеолекции на YouTube
— теория в формате markdown
— практические задания в Jupyter-ноутбуках

Бонус: часть материалов доступна на русском языке.

1. ИИ агенты для начинающих
2. Генеративный ИИ для начинающих
3. Model Context Protocol (MCP) для начинающих
4. Data Science для начинающих
5. AI для начинающих

Ловите мой экспресс-дайджест по MCP в формате NotebookLM-подкаста на основе около 50 документов.

👉 https://notebooklm.google.com/notebook/99d0bbc4-303c-4a85-b026-c9b8fc02efdf

В подборке всё, что нужно для старта и роста:
— Основы Model Context Protocol простым языком
— Реальные кейсы, как настраивать MCP под себя
— Безопасность, best practices и борьба с prompt injection

Можно:
— Задать любой вопрос по MCP или практическому применению
— Попросить сгенерировать mind-карту или FAQ
— Скинуть свой кейс и получить экспресс-разбор

В общем, если хотите быстро разобраться в основах MCP, включайте по пути на работу или во время кофе-брейка.


🔗 Руководство по промптингу в формате подкаста

База по вайб-кодингу

1. Выбирайте проверенный стек
— Сайт: Wix, Framer, BlackBoxAI
— Веб-приложение: Next.js + Supabase (для бэкенда: Python)
— Игры: Unity или Unreal

2. Пишите простой PRD
Сформулируйте, что хотите получить, и разбейте задачу на небольшие шаги. Давайте AI одну задачу за раз.

3. Используйте версионный контроль
AI однажды что-нибудь сломает. С Git легко вернуться к рабочему варианту и понять, где всё пошло не так.

4. Давайте рабочие примеры кода
Перед большой задачей напишите минимальный рабочий скрипт, который делает главное (например, достает 10 тикетов из Jira). Сохраните его и используйте как пример для AI. Так вы сэкономите время на мелких несовпадениях с библиотеками и API.

5. Если застряли, начните новый чат
Если зашли в тупик с ошибками, не гоняйте по кругу. Откройте новый чат и напишите: что сломалось, что ожидали, что уже пробовали, приложите логи и скриншоты. Новый контекст часто помогает решить проблему быстрее.

Бонус: базовые знания программирования всё равно нужны.

Источник

Как я реально использую NotebookLM

Я давно использую NotebookLM, чтобы быстро разбираться в новых темах. Инструмент реально мощный, но, как и с любым ИИ, тут важно уметь правильно с ним работать, чтобы получить максимум пользы.

Вот что я понял на практике:
1. PDF лучше конвертировать в текстовый формат (txt, md, csv и т.д.)
ИИ теряет контекст и хуже ищет по документу при работе с PDF.
2. FAQ-режим
NotebookLM может сам выдать топовые вопросы и ответы по документу. Иногда попадает в суть, иногда мимо. Классный инструмент для первого обзора.
3. WebSync full site importer
Крутое расширение для Chrome: можно добавить в NotebookLM с помощью него целые плейлисты с YouTube. Идеально, если нужно быстро собрать краткие саммари с видосов.
4. Mind-карты внутри NotebookLM
Можно на лету визуализировать инфу, строить интерактивные mind map. Для тех, кто думает “картинками”, очень удобно.
5. Тематические подкасты
Можно задать темы, на которые хочешь получить подкаст. Здорово для повторения материала или “прослушки на бегу”.
6. Видео-обзоры (новая фича)
Генерит короткие видео-резюме по материалу. Пока только на английском. Если надо быстро визуализировать инфу заходит отлично.
7. Быстрый шеринг
Подкаст шерится одной кнопкой. Очень удобно делиться с коллегами или сохранять для себя.
8. Бесплатная альтернатива ChatGPT-проектам
Можно загрузить до 50 документов в контекст и в любой момент возвращаться к ним — задавать вопросы, уточнять, что не понял, и быстро находить нужную информацию.
9. Языковая практика в подкастах
Можно слушать материалы на разных языках и практиковать аудирование — отличный способ подтянуть язык на слух.

P.S. В комменты скину пример Video Overview

Наткнулся на новый эксперимент от Google — Opal. Это сервис, который превращает ваши промпты в полноценные AI-миниаппы, без единой строчки кода. Да, прям мини-приложения на базе ИИ, собираешь из блоков за пару минут!

Как это работает?
Ты просто описываешь логику приложения словами, а Opal сам строит визуальный workflow: связывает промпты, подключает AI-модели, инструменты и т.д.
Хочешь что-то поменять? Не нужно лезть в код, правишь всё через визуальный редактор или простыми командами на языке.

Что можно делать:
— Собрать своего AI-помощника или рабочий тул
— Протестировать новую AI-идею за час
— Демонстрировать proof of concept без программиста
— Делать свои микросервисы для работы, учебы или автоматизации рутины

Плюсы:
— Всё наглядно, даже для тех, кто боится кода
— Можно делиться своими миниаппами с другими, достаточно Google-аккаунта
— Уже есть галерея готовых шаблонов для быстрого старта

Минусы:
— Пока только для США
— Эксперимент, так что местами сыровато

🔗 https://opal.withgoogle.com/

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №5 (26.06.2025 — 02.08.2025):

1️⃣ Runway Aleph: Редактируй реальность текстом. Runway выкатил новую модель Aleph, которая меняет правила игры в видео. Теперь можно текстом менять ракурсы камеры, свет, удалять или добавлять объекты прямо в готовом ролике.

2️⃣ ChatGPT теперь репетитор. OpenAI запустил «Режим обучения» (Study Mode). Он не даёт готовые ответы, а задаёт наводящие вопросы, чтобы помочь пользователям самим разобраться в теме. Доступно всем, даже на бесплатных аккаунтах.

3️⃣ Wan 2.2 — опенсорс-видео как у Google. Вышла первая по-настоящему мощная открытая видеомодель, которая конкурирует с Veo 3. Она прошла знаменитый «тест со спагетти Уилла Смита» и теперь доступна всем для локального запуска.

4️⃣ Ideogram Character: Один персонаж для всех сцен. Ideogram представил функцию для создания консистентных персонажей. Достаточно одного референсного фото, чтобы генерировать одного и того же героя в любых позах, стилях и окружении.

5️⃣ Microsoft Edge стал AI-агентом. В браузере Edge появился новый «Copilot Mode». Он анализирует все открытые вкладки и скоро сможет выполнять задачи за пользователя, превращая браузер в полноценного ассистента.

6️⃣ Claude Code: Собирай команды AI-агентов. Anthropic взорвал мир разработки, позволив создавать «суб-агентов» в Claude Code. Появились целые репозитории с готовыми AI-«сотрудниками» для разработки, аналитики и даже маркетинга.

7️⃣ Hunyuan3D: Создавай 3D-миры из текста. Tencent выкатил первую опенсорс-модель для генерации целых интерактивных 3D-миров по одному промпту или картинке. Игры и VR-разработка уже не будут прежними.

8️⃣ Слухи о GPT-5: Новые модели на Арене. В чат-арене замечены сверхмощные модели (zenith, o3-alpha), которые решают сложнейшие задачи по кодингу с одной попытки. Все уверены, что это тесты GPT-5, и ждут скорого анонса.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🔥 Anthropic залил 15 новых лекций по ИИ на YouTube

Что внутри:
— Cоздание AI-агентов и работа с Claude Code
— MCP, промптинг, интеграция с Manus и Canva
— Отдельный блок про вайбкодинг для продакшна

Если нет времени смотреть лекции, для тебя уже сделал подкаст и короткий видеобзор в NotebookLM:
👉 https://notebooklm.google.com/notebook/bf27a482-1882-4281-966b-a2659a9cf2dd

Наткнулся на Flyde — это визуальный конструктор backend-логики с AI, который интегрируется прямо в твой код на TypeScript.

В чем суть?
Можно собирать цепочки AI-агентов, промпт-чейны и даже целые бэкенд-воркфлоу через drag&drop. Все визуально, но работает прямо в VS Code и живет в твоём репозитории без лишних сервисов и кастомных платформ.

Что умеет:
— Визуальное проектирование логики прямо в коде
— Быстрая отладка и запуск AI-воркфлоу
— Интеграция с любыми TypeScript/JS сервисами и библиотеками
— Работает как с обычным кодом, так и с агентами, API и ML-функциями

Кому подойдет?
1️⃣ Тем, кто строит сложные AI-сервисы или автоматизации
2️⃣ Командам, где нужно быстро прототипировать и показывать бизнес-логику не только разработчикам
3️⃣ Тем, кто хочет сделать backend AI-флоу прозрачным и доступным для всей команды

Ссылки:
🧩 Playground: https://www.flyde.dev/playground
🚀 Быстрый старт: npx create-flyde-app
Подробнее: https://flyde.dev/quick-start

Где брать лучшие шаблоны промптов, быстро и бесплатно?

Вот подборка топовых ресурсов, где можно вдохновляться и сразу внедрять в свои проекты:
1️⃣ ShumerPrompt — крупнейший агрегатор готовых промптов для ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей. Всё для программирования, маркетинга, продуктивности и не только. Можно фильтровать, сохранять и делиться своими находками.
2️⃣ Google AI Prompt Gallery — официальная коллекция промптов для Gemini и Google AI Studio. Кейсы для аудио, видео, кода, обучения и анализа текста.
3️⃣ Anthropic Prompt Library — библиотека рабочих промптов для Claude. Автоматизация Excel, генерация сайтов, анализ данных, креативные задачи.
4️⃣ Promptly AI — тщательно отобранные шаблоны для разных сфер: технологии, финансы, образование, творчество. Есть быстрый Playground и расширение для Chrome.