(1 часть 👆)

🚀 50 AI-инструментов, на которые тратят деньги стартапы (Часть 2)

📞 Клиентский сервис и поддержка
— Combinely — AI-ассистент для бухгалтерии, который автоматизирует рутинные задачи (черновики отчётов, ответы клиентам и пр.)
— Crisp — это платформа для клиентской поддержки с чатом, CRM и AI-автоматизацией.
— Lorikeet — AI-платформа клиентской поддержки (чат, e-mail, голос) с безопасным выполнением действий и управлением правами.
— Ada — AI-платформа, которая автоматизирует клиентскую поддержку и решает до 80% обращений без участия человека.
— Serval — AI-платформа для ИТ-поддержки: help desk, управление доступом и автоматизация с агентами, закрывающими до 80% тикетов.

👥 HR, рекрутинг и команда
— Micro1 — Платформа для найма инженеров с использованием AI-отбора.
— Metaview — Анализ собеседований для объективной оценки кандидатов.
— Cluely — AI-ассистент для встреч/собеседований: ведёт заметки, подсказывает в реальном времени, помогает интервьюерам; применим в найме, но не система поиска резюме.
— Applaud — Платформа для управления опытом сотрудников с AI-ассистентом.
— Read AI — Анализ вовлеченности и настроения участников на онлайн-встречах.

🤖 Универсальные AI-ассистенты
— Fyxer.ai — Виртуальный ассистент для руководителей, берет на себя рутину.
— Adept — AI-агент, который может управлять интерфейсами программ как человек.
— Merlin — AI-ассистент в браузере для письма, резюмирования, кода и визуализаций в одном инструменте.

🛠️ Специализированные инструменты
— Solve Intelligence — AI для патентной практики: подготовка и редактирование патентных заявок и сопроводительных документов для юристов и IP-команд.
— Alma — AI-платформа для иммиграционного права: сочетает работу юристов и ИИ, ускоряет подготовку и подачу виз/green card.
— Crosby — AI-юридическая фирма / legal-agent: юристы + LLM для быстрого обзора и согласования договоров (MSA, DPA, NDA и др.).

🚀 Экосистема Gemini CLI растёт: уже 90+ расширений в маркетплейсе!

Теперь ваш AI-ассистент в командной строке может работать с инструментами, которые вы используете каждый день.

Посмотрите, кто уже на борту:
— Генерация изображения: NANO BANANA🍌
— DevOps и Cloud: Terraform, Grafana, Google Cloud (Cloud Run, GKE), Tencent Cloud, Harness.
— Базы данных: Redis, Neo4j, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Spanner, BigQuery.
— API и разработка: Stripe, Postman, Atlassian (Jira, Confluence), GitLab, SonarQube.
— Дизайн и креатив: Figma, Canva, Google Fonts.
— E-commerce: Shopify, Wix.
— Безопасность: Snyk, Google Security.

Каждое расширение позволяет Gemini понимать контекст и выполнять команды для конкретного сервиса. Автоматизируйте рутину, управляйте инфраструктурой и анализируйте данные с помощью естественного языка.

Ключевое преимущество:
1000 запросов в день БЕСПЛАТНО

🔗 Изучить все 90+ расширений:
https://geminicli.com/extensions/browse/

🔗 Быстрый старт с Gemini CLI:
https://geminicli.com/docs/get-started/

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №15 (04.10.2025 — 11.10.2025):

1️⃣ OpenAI провела DevDay. Главные анонсы: “Apps in ChatGPT” — теперь приложения вроде Canva и Spotify можно запускать прямо в чате. Agent Builder — визуальный конструктор для создания AI-агентов без кода. А также долгожданный доступ к API для видеомодели Sora 2.

2️⃣ Google нанесла ответный удар. Буквально на следующий день Google анонсировала Gemini 2.5 Computer Use — модель, которая может управлять браузером и приложениями как человек. Также компания расширила на 15 стран доступ к Opal — своему конструктору AI-приложений и прямому конкуренту Agent Builder.

3️⃣ Война видеогенераторов: в сети появились семплы Veo 3.1 от Google. Новая модель, по слухам, сможет генерировать видео длиной до 1 минуты в 1080p с нативным звуком. Качество и плавность движений в утекших примерах выглядят как серьезная заявка на лидерство.

4️⃣ Гонка гуманоидных роботов набирает обороты. Tesla показала, как Optimus изучает кунг-фу и выполняет домашние дела, а компания Figure представила свою новую впечатляющую модель Figure 03. Будущее, где роботы-помощники станут обыденностью, все ближе.

5️⃣ OpenAI и AMD заключили историческую сделку. Компании договорились о развертывании GPU от AMD мощностью 6 гигаватт. Это огромный контракт, который может пошатнуть монополию Nvidia на рынке AI-чипов.

6️⃣ Илон Маск анонсировал Grokipedia — “убийцу” Википедии. Это новая AI-энциклопедия от xAI, которая будет использовать модель Grok для проверки фактов, исправления предвзятости и дополнения информации из Википедии, стремясь стать самым объективным источником знаний.

7️⃣ Anthropic открыла Claude для разработчиков. Компания выпустила Claude Code SDK, который позволяет создавать собственных AI-агентов на базе их языковой модели. Это прямой ответ на AgentKit от OpenAI, усиливающий конкуренцию на рынке AI-инструментов.

8️⃣ Автопилот Tesla FSD V14.1 научился сам заказывать еду. В новой демонстрации автомобиль самостоятельно подъехал к окну заказа в Макдоналдсе, дождался еды и даже подождал, пока водитель заберет кредитную карту, прежде чем уехать.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🎓 Бесплатное обучение и сертификация от Oracle

Отличная новость! Oracle запустил акцию "Race to Certification", в рамках которой можно бесплатно получить ценные знания и официальный сертификат.

Что доступно:
— Направления: Искусственный интеллект (AI), Данные (Data), Мультиоблачные решения (Multi-Cloud).
— Формат: Онлайн-курсы + бесплатная попытка сдачи экзамена.
— Стоимость: $0 (вместо нескольких сотен долларов).

Для кого это?
Подойдет даже новичкам. Например, курс OCI AI Foundations — это базовый уровень, который легко освоить.

Важные детали:
❗️ Дедлайн: Акция действует до 31 октября.
📄 Сертификат: Выдается в электронном виде.

Это отличная возможность усилить свое портфолио. Успейте зарегистрироваться!

🔗 https://education.oracle.com/race-to-certification-2025

⚡️ Хотите собрать свой ChatGPT с нуля?
Андрей Карпаты подготовил для вас всё необходимое.

Его новый проект nanochat — это ультимативный гайд по созданию LLM, который можно запустить прямо сейчас. Сам автор называет его “одним из самых безумных репозиториев”, что он когда-либо писал.

Ваш личный план:
1. Арендуете облачный GPU (например, 8×H100).
2. Клонируете репозиторий.
3. Запускаете скрипты для обучения.
4. Через ~4 часа у вас — собственный чат-бот.

А если просто хотите разобраться — изучите 8000 строк кода и станьте экспертом в LLM: pretraining, fine-tuning, RLHF, оценка результатов и многое другое.

Ссылки:
— GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat
— Технические детали: https://github.com/karpathy/nanochat/discussions/1

🔥 Собрал 9 бесплатных курсов от Google по искусственному интеллекту!

Отличная возможность для всех, кто хочет разобраться в теме.

1️⃣ Введение в генеративный ИИ
Узнайте, что такое генеративный ИИ, как он используется и чем отличается от традиционных методов машинного обучения.

2️⃣ Введение в большие языковые модели (LLM)
Изучите, что такое большие языковые модели и где их можно применять.

3️⃣ Интенсив по генеративному ИИ
Курс посвящён обучению разработчиков созданию приложений на базе генеративного искусственного интеллекта с использованием Google Cloud.

4️⃣ Основы искусственного интеллекта от Google
Научитесь использовать инструменты генеративного ИИ для разработки идей, создания контента и ускорения повседневных рабочих задач.

5️⃣ Введение в ответственный ИИ
Узнайте, что такое ответственный ИИ, почему это важно и как Google внедряет эти принципы в свои продукты.

6️⃣ Основы облачных вычислений
Обзор ключевых концепций облачных технологий, больших данных и машинного обучения.

7️⃣ Применение принципов ИИ с Google Cloud
Узнайте, как Google внедряет принципы ответственного ИИ внутри организации.

8️⃣ Понимание основ кода
Введение в программирование: как работает код, что он может делать и какую пользу может принести вам.

9️⃣ Дизайн промптов в Vertex AI
Откройте для себя, как создавать эффективные промпты и применять модели Gemini для решения реальных маркетинговых задач.

💡 Главные тренды без воды: что происходит в мире стартапов и инвестиций в 2025.

1. AI идёт в “скучные” отрасли, чтобы заработать миллиарды
— Что было раньше? Производство, сельское хозяйство, логистика — это отрасли, которые требовали огромных вложений, приносили мало прибыли и не интересовали инвесторов.
— Что сейчас? Искусственный интеллект анализирует огромные объемы данных с датчиков, станков и складов, чтобы предсказывать поломки, оптимизировать поставки и повышать урожайность.
— Почему это важно? В этих гигантских отраслях даже небольшое улучшение эффективности на 5-10% приносит миллиарды долларов. Прорывные идеи появляются не в модных приложениях, а в старых, забытых сферах.

2. Данные стали важнее “железа”
— Мощные видеокарты (GPU) важны, но главный дефицит сегодня — это качественные данные для обучения AI.
— Весь открытый интернет уже, по сути, скачали. Новые данные так просто не найти.
— Кто победит? Тот, у кого есть доступ к уникальным закрытым данным (медицинским, финансовым, промышленным) или кто научится создавать синтетические данные (когда один AI генерирует данные для обучения другого).

3. Реальность AI в Китае: не стоит их недооценивать
— У них меньше денег, старые чипы и зарплаты ниже. Но они всё равно создают мощные AI-модели.
— В чём их сила? Побеждать можно не только грубой силой (самыми мощными чипами). Их комбинация из находчивости, нестандартных решений и тотальной сфокусированности — опасная смесь.
— Доминирование США в гонке AI совсем не гарантировано.

4. Если что-то в тренде — вы уже опоздали
— Видите тему в новостях и презентациях инвесторов? Значит, поезд ушел.
— AI-помощники для кода, AI-администраторы на ресепшен, в этих нишах уже тесно.
— Где искать возможности? В скучных, непопулярных и сложных задачах. Идти за толпой — безопасно, но настоящие деньги зарабатывают те, кто ставит против очевидных трендов.

5. Продукт важнее хайпа
— Привлечь внимание аудитории (контентом, рекламой) — это полдела.
— Но пустой хайп от вирусных запусков и инфлюенсеров не создает долгосрочной ценности. Он вспыхивает и гаснет.
— Что решает? Только качество продукта и способность удержать пользователей. Великие компании умело рассказывают историю своего продукта, но не забывают о его реальной пользе.

6. Стареющее население — огромный новый рынок
— Люди живут дольше, а традиционная семья, где дети заботятся о родителях, уходит в прошлое.
— Что появляется? Новый рынок на стыке недвижимости и здравоохранения для состоятельных пожилых людей.
—Это не только медицина, но и социальные клубы, фитнес, ментальное здоровье. Спрос на общение и комьюнити в зрелом возрасте будет только расти.

7. Порочные индустрии вечны
— Азартные игры, люксовые товары, индустрия красоты — люди всегда будут на это тратить.
— Почему они так сильны? В кризис человек скорее сэкономит на базовых вещах, чем на маленьких удовольствиях, которые дают быстрый дофамин.
— “Правильные” бизнесы часто ограничены в росте, а индустрии пороков масштабируются взрывообразно, потому что играют на базовых человеческих желаниях.

8. Оффлайн — это новая роскошь
— Мы все перегружены информацией и приклеены к экранам.
— Что становится ценностью? Возможность быть оффлайн. Цифровой детокс, ретриты, клубы без телефонов и даже простые “кнопочные” звонилки.
— Новый символ статуса — быть недосягаемым для цифрового шума.

9. Владейте своей аудиторией, а не арендуйте её
— Аккаунт в TikTok или Instagram — это арендованная площадка. Вас могут заблокировать, или алгоритмы изменятся.
— Что такое настоящий актив? Ваша собственная email-база, закрытое комьюнити, прямой канал связи с аудиторией. Это как владеть своим домом, а не жить в съемной квартире.
— Контроль над дистрибуцией создает «ров» вокруг вашего бизнеса, который защищает от конкурентов и со временем становится только шире.

Тезисы собраны по материалам видео Inside Silicon Valley’s VC Playbook | WTF is Venture Capital? - 2025 Edition.

Если хотите еще подобных разборов ставь 👍

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №16 (11.10.2025 — 18.10.2025):

1️⃣ OpenAI прокачала Sora 2. Главная новость недели — большое обновление видеомодели. Появилась функция «Storyboards» (раскадровка) для Pro-пользователей, а максимальная длина видео увеличена до 15 секунд для всех и до 25 секунд для подписчиков Pro. Сообщество в восторге и уже создает интерактивные игры и вирусные ролики.

2️⃣ Все ждут Gemini 3.0 Pro. В сети активно обсуждают скорый выход новой флагманской модели от Google. Утечки указывают на возможную дату релиза 22 октября. Судя по демо, модель сможет создавать музыку, SVG-графику и даже симулировать игры в «один шот», что вызвало огромный ажиотаж среди разработчиков.

3️⃣ Google официально запустила Veo 3.1. Новая версия видеомодели стала доступна в Google Flow. Ключевые улучшения: качество до 1080p, длина видео до 30 секунд (с возможностью до 1 минуты), улучшенная согласованность персонажей и сцен, а также новые «режиссерские инструменты» для управления камерой.

4️⃣ Anthropic представила Claude Skills и Haiku 4.5. Claude получил новую функцию «Skills», которая позволяет пользователям «обучать» ИИ своим рабочим процессам, сохраняя инструкции и ресурсы для повторяющихся задач. Также вышла более быстрая и дешевая модель Haiku 4.5, которая по производительности в кодинге не уступает Sonnet 4.

5️⃣ Perplexity становится универсальным помощником. Компания выкатила сразу несколько обновлений: интерактивные карточки для изучения языков прямо в поиске и ИИ-браузер Comet, который может самостоятельно выполнять задачи пользователя в сети (например, автоматически регистрироваться на сайтах).

6️⃣ Слухи: GPT-6 может выйти до конца 2025 года. В эфире CNBC прозвучала информация о возможном релизе GPT-6 до конца этого года. Хотя официального подтверждения нет, новость вызвала бурное обсуждение о будущих возможностях агентских моделей.

7️⃣ Андрей Карпати выпустил nanochat. Один из основателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla опубликовал open-source проект, который позволяет любому желающему обучить свой собственный небольшой LLM (языковую модель) с нуля. Весь процесс занимает около 4 часов и стоит всего $100.

8️⃣ Неожиданное исследование от Стэнфорда: грубые промпты работают лучше. Согласно работе «Mind Your Tone», невежливые и прямые запросы к GPT-4o показали более высокую точность ответов (84.8%) по сравнению с очень вежливыми (80.8%). Похоже, с ИИ не стоит церемониться.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

5 бесплатных инструментов для создания и работы с AI-агентами

Вот подборка из 5 мощных open-source проектов, которые помогут вам создавать и использовать собственных AI-агентов:
1. Flowise — Конструктор AI-агентов. Визуальный low-code инструмент для создания AI-цепочек и чат-ботов методом drag-and-drop.
2. gptme — AI-агент для терминала. Ваш личный ассистент, который умеет выполнять код, редактировать локальные файлы и работать с вебом.
3. Jupyter Agent — AI-агент для анализа данных. Помогает дата-сайентистам анализировать данные, строить графики и проводить исследования прямо в Jupyter.
4. Open Operator — Агент для автоматизации в браузере. Превращает ваши текстовые команды в автоматизированные действия.
5. DeepResearch (от Jina AI) — Агент для глубокого поиска. Мощный инструмент, который ищет, читает и анализирует информацию, делая выводы.

Стэнфордский университет открыл доступ к свежим материалам своих ключевых курсов по машинному обучению. Сохраняйте себе!

— CS230 - Deep Learning (2025)
Основы глубокого обучения.

— CME295 - Transformers & LLMs (2025)
Трансформеры и большие языковые модели.

— CS336 - Language Model from Scratch (2025)
Создаем свою LLM с нуля.

— CS224N - NLP with Deep Learning (2024)
Классика NLP с глубоким обучением.

— CS234 - Reinforcement Learning (2024)
Все про обучение с подкреплением.

— CS236 - Deep Generative Models (2023)
GAN, VAE, Diffusion Models.

Хотите прокачаться в AI/ML? Hugging Face поможет! 🤗

Hugging Face предлагает целую коллекцию бесплатных курсов для всех, кто хочет углубиться в мир искусственного интеллекта. Все курсы построены на библиотеках из экосистемы HF.

Что интересного можно изучить:

— LLM Course
Погрузитесь в мир больших языковых моделей (LLM). Курс научит вас всему необходимому для работы с ними, используя библиотеки из экосистемы HF.

— Robotics Course
Научитесь создавать роботов с помощью библиотеки LeRobot. Практический курс для тех, кто хочет применить AI в физическом мире.

— Agents Course
Узнайте, как создавать, обучать и развертывать собственных AI-агентов, способных выполнять сложные задачи.

— Diffusion Course
Глубокое погружение в мир диффузионных моделей. Вы научитесь их создавать и использовать с помощью популярной библиотеки diffusers.

— Community Computer Vision Course
Все о компьютерном зрении: от классификации изображений до сегментации. Курс создан сообществом и использует модели и библиотеки HF.

— Audio Course
Узнайте, как применять мощь трансформеров для решения задач, связанных с аудио: распознавание речи, классификация звуков и многое другое.

— ML for Games Course
Курс для геймдевелоперов. Научитесь интегрировать AI-модели в свои игры и использовать AI-инструменты для ускорения разработки.

— ML for 3D Course
Изучите машинное обучение для работы с 3D-данными. Отличное введение в перспективную область на стыке AI и графики.

— Deep RL Course
Курс по глубокому обучению с подкреплением (Deep Reinforcement Learning). Изучите теорию и практику создания самообучающихся агентов.

— a smol course 🤏
Самый "маленький" и концентрированный курс по постобработке (post-training) AI-моделей. Быстро и по делу.

— MCP Course
Специализированный курс, посвященный протоколу Model Context Protocol (MCP).

— Open-Source AI Cookbook
Это не совсем курс, а сборник готовых ноутбуков от AI-разработчиков для AI-разработчиков. Отличный ресурс для поиска практических решений и вдохновения.

Все курсы абсолютно бесплатны и доступны на их образовательной платформе. Отличная возможность получить актуальные знания от лидеров индустрии.

Perplexity слили в сеть свой внутренний гайд по использованию AI 📄

Компания тихо опубликовала 42-страничное руководство о том, как их сотрудники используют ИИ в повседневной работе. Это не теория, а реальная практика.

Что внутри самого полезного:
— Автоматизация рутины: Как поручить ИИ разбор почты, подготовку к встречам и ресёрч.
— ИИ как инструмент для любопытства: Как использовать нейросети не для замены человека, а для расширения кругозора и генерации идей.
— Практическое руководство по промптам: Простые и рабочие советы по составлению запросов.

Изначально автор в LinkedIn рассылал гайд в личные сообщения, но из-за огромного спроса просто выложил ссылку в открытый доступ. Делюсь с вами!

🔗 https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf
🔗 Разбор на русском в NotebookLM

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №17 (18.10.2025 — 25.10.2025):

1️⃣ OpenAI выпускает браузер Atlas и объявляет войну Chrome. Atlas интегрирован с ChatGPT, понимает, что у вас на экране, и может выполнять задачи за вас в «режиме агента».

2️⃣ Microsoft наносит ответный удар с Copilot Mode в Edge. Всего через пару дней после анонса Atlas, Microsoft представила Copilot Mode для своего браузера Edge. Он также превращает браузер в ИИ-агента, который может управлять вкладками, заполнять формы и выполнять сложные задачи по голосовым командам.

3️⃣ Google представляет Vibe Coding в AI Studio. Google обновила свою среду для разработки, которая позволяет создавать и развертывать ИИ-приложения за считанные минуты. Особенно выделяется режим Annotate, где можно просто рисовать на интерфейсе, чтобы ИИ внес правки в код.

4️⃣ Anthropic запускает Claude Code для веба. Теперь можно поручать задачи по программированию (отладка, рефакторинг, написание кода) прямо в браузере, не открывая терминал. Claude работает в изолированных средах и может управлять несколькими задачами одновременно.

5️⃣ Google совершает прорыв в квантовых вычислениях. Компания представила чип Willow, который продемонстрировал «доказуемое квантовое превосходство», оказавшись в 13 000 раз быстрее суперкомпьютеров в решении специфических задач. Это огромный шаг к коммерческому использованию квантовых технологий.

6️⃣ ИИ-модели начали торговать криптовалютой на реальные деньги. Стартовал эксперимент Alpha Arena: шести ведущим ИИ (GPT-5, Claude, Gemini и др.) выдали по $10 000 для торговли. Модели самостоятельно принимают решения о сделках. Пока что лидирует китайская модель Qwen3 Max.

7️⃣ Higgsfield выпустила Popcorn — ИИ-инструмент для раскадровок. Вы загружаете одно изображение персонажа, а ИИ генерирует 8 кинематографичных кадров с сохранением его внешности, освещения и стиля. Это решает одну из главных проблем генерации видео — постоянство персонажа.

8️⃣ Представлена LTX-2 — опенсорсная модель для генерации видео. Новый конкурент Sora и Runway создает видео в 4K, поддерживает синхронизацию губ и звука, и может работать на обычных потребительских видеокартах.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🚀 6 мощных сайтов, которые прокачают твою учёбу, карьеру и продуктивность

1️⃣ rxresu.me — создавай чистое, современное и ATS-дружественное резюме.
2️⃣ jobscan.co — сравни своё резюме с описанием вакансии и узнай, как улучшить шансы.
3️⃣ edx.org — курсы и сертификаты от ведущих университетов мира.
4️⃣ openlibrary.org — миллионы бесплатных электронных книг.
5️⃣ classcentral.com — каталог платных и бесплатных онлайн-курсов со всего интернета.
6️⃣ learn-anything.xyz — интерактивные карты знаний и подборки по любой теме.

Топ-7 локальных ИИ-моделей, которые можно запустить на своем ноутбуке

Хватит зависеть от облаков и API! Собрал для вас подборку из 7 крутых локальных моделей, которые можно запустить прямо на своем железе. Этот список покрывает практически все возможные задачи, и все модели относительно просты в установке.

1. Qwen3 Coder 30B 3A
Лучшая модель для кодинга. Справится практически с любой задачей, от написания скриптов до рефакторинга сложных проектов.

2. Gemma 3n E4B
Компактная и универсальная модель, которая работает даже на телефоне в офлайн-режиме. Идеальна для быстрых задач на ходу.

3. Magistral Small 1.2
Мультимодальная модель с компьютерным зрением. Может анализировать изображения и при этом весьма неплохо справляется с кодом.

4. Hermes 4 14B
Полностью без цензуры и ограничений. Ответит на те вопросы, которые другие LLM обычно отклоняют.

5. Jan-Nano
Превосходная агентная модель для использования инструментов и автоматизации рутинных задач. Может работать с файлами, искать в интернете и многое другое.

6. LFM2‑VL 1.6B
Компактная и молниеносная мультимодальная модель с поддержкой изображений. Отличный выбор, если важна скорость.

7. Qwen Image Edit
Локальная альтернатива Google Nano Banana. Позволяет редактировать изображения с помощью текстовых команд.

20 промптов с ракурсами камеры, которые можно использовать при создании AI-изображений и видео.

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №18 (25.10.2025 — 01.11.2025):

1️⃣ Google запустил Pomelli — ИИ-агента для маркетинга. Вы даете ему ссылку на свой сайт, а он анализирует бренд и генерирует готовые маркетинговые кампании, посты для соцсетей и рекламные тексты. Инструмент вызвал огромный ажиотаж среди маркетологов.

2️⃣ Вышел Cursor 2.0 — ИИ-редактор кода. В нем появилась собственная модель Composer и система мульти-агентов, которая позволяет нескольким ИИ-инженерам параллельно работать над кодом, предлагая лучшие решения.

3️⃣ Открыт предзаказ на домашних роботов NEO. Компания 1X Technologies начала принимать заказы на первого в мире домашнего человекоподобного робота. Он умеет складывать одежду, приносить предметы и вести диалог. Стоимость — $20,000 или $499 в месяц.

4️⃣ Sora 2 стала доступна без приглашений. OpenAI на ограниченное время открыла доступ к приложению Sora 2 без инвайт-кодов в США, Канаде, Японии и Южной Корее. Пользователи могут генерировать 15-секундные видео.

5️⃣ Figma приобрела ИИ-стартап Weavy. Это позволит интегрировать генерацию изображений и видео прямо в рабочее пространство Figma, превращая его в конкурента Midjourney и Runway. Война за внимание дизайнеров выходит на новый уровень.

6️⃣ Perplexity превращается в «супер-приложение». Сервис запустил две громкие функции: трекер для отслеживания авиарейсов в реальном времени (статус, задержки, гейты) и инструмент для мониторинга портфелей и сделок конгрессменов США.

7️⃣ Anthropic выпустила Claude для финансистов. Появился плагин для Excel, интеграция с финансовыми данными в реальном времени и готовые модули для анализа денежных потоков и инвестиционных отчетов.

8️⃣ Илон Маск запустил Grokipedia. Его компания xAI представила альтернативу Википедии на базе ИИ. Это открытая и бесплатная энциклопедия, которая на старте содержит почти 900 тысяч статей и призвана бороться с дезинформацией.

🔗 Дайджест за прошлую неделю