Хотите добавить в портфолио проект по AI-агентам?

Google и Kaggle проводят бесплатный 5-дневный интенсив (10-14 ноября), где вы научитесь создавать, оценивать и выводить агентов в прод.

В конце, опциональный проект на фреймворке Google ADK. Все участники получат значок Kaggle, а лучшие — мерч и признание.

Отличный шанс прокачать резюме.

👉 Регистрация

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №14 (28.09.2025 — 04.10.2025):

1️⃣ OpenAI выпустила Sora 2. Это не просто модель, а целая соцсеть для создания и обмена AI-видео. Главная фишка — генерация видео со звуком: диалогами, музыкой и эффектами. Уже доступно в США и Канаде по приглашениям, и интернет завален смешными мемами и пародиями, созданными в приложении.

2️⃣ Anthropic представила Claude Sonnet 4.5. Новый король кодинга. Anthropic заявляет, что это лучшая в мире модель для написания кода, создания сложных AI-агентов и работы с компьютером. В тестах модель смогла за 30 часов с нуля написать полный клон сайта Claude.

3️⃣ AI-браузер Perplexity Comet стал общедоступным. Больше не нужны инвайты! Perplexity открыла свободный доступ к своему AI-браузеру Comet. Теперь любой желающий может скачать и попробовать один из самых мощных инструментов для поиска и работы с информацией.

4️⃣ Покупки прямо в ChatGPT. OpenAI в партнёрстве с Shopify и Etsy запустила функцию Instant Checkout. Теперь пользователи в США могут не только находить товары через чат, но и сразу оплачивать их, не покидая интерфейс ChatGPT. Это огромный шаг в сторону AI-коммерции.

5️⃣ AI-редактор Cursor научился управлять браузером. Популярный редактор кода для ИИ-разработки теперь может сам открывать браузер, делать скриншоты, тестировать написанный вами фронтенд и помогать в отладке. Разработка становится ещё более агентной.

6️⃣ Claude генерирует софт на лету. Экспериментальная, но крышесносная функция от Anthropic. В режиме “Imagine with Claude” ИИ создаёт и отрисовывает интерфейсы программ в реальном времени по вашему запросу.

7️⃣ Lovable автоматизирует создание приложений. Платформа Lovable представила Cloud & AI — систему, которая по текстовому описанию генерирует не только интерфейс, но и всю серверную часть приложения. Это новый этап в разработке, где фокус смещается с написания кода на точное формулирование задачи для ИИ.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🎓 Хотите разобраться в LLM, но не знаете, с чего начать?

Нашел для вас отличный открытый курс на GitHub, который решает эту проблему. Это не просто набор статей, а полноценный roadmap с практическими заданиями.

Что внутри:
🟢 Уровень для новичков: Основы, промпт-инжиниринг и работа с API OpenAI.
🟡 Продвинутый уровень: Open-source модели, квантизация и методы файнтюнинга.
🔴 Экспертный уровень: Продвинутые техники (PEFT, QLoRA) и создание AI-агентов.

Главная фишка:
Colab-ноутбуки к каждой теме. Можно запускать код прямо в браузере, без сложной настройки окружения. Идеально для тех, кто хочет получить практические навыки, а не только сухую теорию.

🔗 Начать обучение

🚀 Эндрю Ын запускает новый курс по глубокому обучению!

В прошлый раз, когда он сделал это, миллионы людей стали инженерами по машинному обучению (включая меня).

Теперь программа охватывает RAG, мультимодальность и агентов.
По ощущениям, это как запуск на Coursera в 2012-м, только уже с технологиями уровня 2025-го.
Маст-хэв для всех, кто в теме.

🔗 Программа курса тут
🔗 Ролики будут тут

⚡️ Главные анонсы с OpenAI DevDay 2025: Кратко о самом важном

OpenAI провела свою ежегодную конференцию для разработчиков и представила массу обновлений, которые меняют правила игры.

Собрал для вас ключевые анонсы:

— AgentKit: Конструктор AI-агентов без кода
OpenAI запускает платформу для создания AI-агентов. С помощью визуального редактора Agent Builder можно будет создавать сложные рабочие процессы, подключать инструменты и виджеты (ChatKit). Это прямой вызов таким сервисам, как n8n и Zapier. Теперь создавать собственных AI-помощников сможет каждый.

— Приложения (Apps) внутри ChatGPT
Теперь прямо в чате можно взаимодействовать с приложениями от сторонних разработчиков. Среди первых партнеров — Spotify, Canva, Figma, Zillow, Coursera. Можно попросить создать плейлист, найти билеты на самолет или спроектировать дизайн, не покидая ChatGPT. Это превращает чат в полноценную операционную систему.

— Мега-сделка с AMD
OpenAI и AMD заключили многомиллиардное партнерство. OpenAI будет использовать чипы AMD для строительства новых дата-центров мощностью 6 гигаватт, снижая зависимость от Nvidia. Это одна из крупнейших сделок в истории AI-индустрии, которая может изменить расстановку сил на рынке чипов.

Обновления моделей и API
— GPT-5 Pro стал доступен в API.
— Sora 2 (модель для генерации видео) теперь тоже доступна через API.
— Появились новые, более дешевые и быстрые "mini"-модели для работы с изображениями и аудио в реальном времени.
— Codex (модель для написания кода) получил большое обновление и интеграцию со Slack.

Вышел гайд по Sora 2 от OpenAI.
Он объясняет, как “думает” видеомодель и как писать для неё чёткие инструкции на языке кино.

Обязательно к прочтению, чтобы повысить свой скилл и перейти от случайных генераций к управляемой съёмке.

🚀 50 AI-инструментов, на которые тратят деньги стартапы (Часть 1)

Венчурный фонд a16z и банк для стартапов Mercury проанализировали, какие AI-сервисы стали незаменимы для бизнеса.

Я подготовил краткое описание этих инструментов и разбил их по категориям, чтобы было проще ориентироваться.

✍️ Тексты, саммари и документы
— Notion — Рабочее пространство с AI для генерации текстов, саммари и автоматизации.
— Perplexity — AI-поисковик, который дает готовые ответы с источниками.
— Gamma — Создание презентаций и веб-страниц из текста за минуты.
— Descript — Редактирование аудио и видео через правку текста.
— Grammarly — Проверка грамматики, перефразирование и улучшение стиля текста.
— Manus — AI-агент, который может выполнять многошаговые задачи: создавать презентации, документы, код, автоматизировать работу с данными.
— HappyScribe — Автоматическая транскрибация аудио/видео в текст и создание субтитров.
— Plaud — Умный диктофон, который записывает, транскрибирует и структурирует заметки.
— Otter.ai — AI-ассистент для встреч, делает саммари и расшифровки разговоров.

📅 Продуктивность и рабочие процессы
— Motion — Умный календарь, который сам планирует ваши задачи в расписании.
— Glean — Корпоративный поиск и Work-AI-ассистент по внутренним данным компании (доки, чаты, базы), с персонализацией и соблюдением прав доступа.

🎨 Дизайн, видео и изображения
— Freepik — Стоковые изображения с AI-генератором для создания уникального визуала.
— ElevenLabs — Лидер в синтезе речи, создает голоса, неотличимые от человеческих.
— Kling AI — Генерация ультрареалистичных видеороликов по текстовому описанию.
— Canva — Популярный редактор с AI-функциями для быстрого создания дизайна.
— PhotoRoom — Мгновенное удаление фона с фотографий, идеально для e-commerce.
— MidJourney — Легендарная нейросеть для генерации изображений и артов по тексту.
— OpusClip — Нарезает длинные видео на вирусные клипы для соцсетей.
— CapCut — Простой видеоредактор с AI-эффектами и автоматическими субтитрами.
— Arcads — Создание рекламных видео с виртуальными AI-актёрами.

💻 Разработка и код
— Replit — Онлайн-среда для программирования с AI-помощником
— Cursor — IDE с глубокой интеграцией AI для ускорения написания кода.
— Lovable — Генерирует код для целых приложений по текстовому описанию функционала.
— Cognition (Devin) — AI-ассистент, который самостоятельно пишет, тестирует и отлаживает код.
— Emergent — Агентная AI-платформа, которая по текстовому запросу проектирует архитектуру, пишет код, тестирует и деплоит приложение.

📈 Автоматизация продаж и маркетинга
— Delve — AI-агенты, которые автоматизируют комплаенс и ускоряют прохождение аудитов.
— Instantly — Автоматизация «холодных» email-рассылок для привлечения клиентов.
— Customer.io — Персонализация маркетинговых коммуникаций (письма, пуши) на основе AI.
— Retell AI — Разговорный AI для звонков в продажах и клиентском сервисе.
— Clay — Обогащение данных о клиентах из открытых источников для персонализации.
— 11x — AI-платформа, которая ищет лидов и назначает встречи вместо SDR-менеджера.
— Tavus — Массовая генерация персонализированных видеообращений для клиентов.

(1 часть 👆)

🚀 50 AI-инструментов, на которые тратят деньги стартапы (Часть 2)

📞 Клиентский сервис и поддержка
— Combinely — AI-ассистент для бухгалтерии, который автоматизирует рутинные задачи (черновики отчётов, ответы клиентам и пр.)
— Crisp — это платформа для клиентской поддержки с чатом, CRM и AI-автоматизацией.
— Lorikeet — AI-платформа клиентской поддержки (чат, e-mail, голос) с безопасным выполнением действий и управлением правами.
— Ada — AI-платформа, которая автоматизирует клиентскую поддержку и решает до 80% обращений без участия человека.
— Serval — AI-платформа для ИТ-поддержки: help desk, управление доступом и автоматизация с агентами, закрывающими до 80% тикетов.

👥 HR, рекрутинг и команда
— Micro1 — Платформа для найма инженеров с использованием AI-отбора.
— Metaview — Анализ собеседований для объективной оценки кандидатов.
— Cluely — AI-ассистент для встреч/собеседований: ведёт заметки, подсказывает в реальном времени, помогает интервьюерам; применим в найме, но не система поиска резюме.
— Applaud — Платформа для управления опытом сотрудников с AI-ассистентом.
— Read AI — Анализ вовлеченности и настроения участников на онлайн-встречах.

🤖 Универсальные AI-ассистенты
— Fyxer.ai — Виртуальный ассистент для руководителей, берет на себя рутину.
— Adept — AI-агент, который может управлять интерфейсами программ как человек.
— Merlin — AI-ассистент в браузере для письма, резюмирования, кода и визуализаций в одном инструменте.

🛠️ Специализированные инструменты
— Solve Intelligence — AI для патентной практики: подготовка и редактирование патентных заявок и сопроводительных документов для юристов и IP-команд.
— Alma — AI-платформа для иммиграционного права: сочетает работу юристов и ИИ, ускоряет подготовку и подачу виз/green card.
— Crosby — AI-юридическая фирма / legal-agent: юристы + LLM для быстрого обзора и согласования договоров (MSA, DPA, NDA и др.).

🚀 Экосистема Gemini CLI растёт: уже 90+ расширений в маркетплейсе!

Теперь ваш AI-ассистент в командной строке может работать с инструментами, которые вы используете каждый день.

Посмотрите, кто уже на борту:
— Генерация изображения: NANO BANANA🍌
— DevOps и Cloud: Terraform, Grafana, Google Cloud (Cloud Run, GKE), Tencent Cloud, Harness.
— Базы данных: Redis, Neo4j, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Spanner, BigQuery.
— API и разработка: Stripe, Postman, Atlassian (Jira, Confluence), GitLab, SonarQube.
— Дизайн и креатив: Figma, Canva, Google Fonts.
— E-commerce: Shopify, Wix.
— Безопасность: Snyk, Google Security.

Каждое расширение позволяет Gemini понимать контекст и выполнять команды для конкретного сервиса. Автоматизируйте рутину, управляйте инфраструктурой и анализируйте данные с помощью естественного языка.

Ключевое преимущество:
1000 запросов в день БЕСПЛАТНО

🔗 Изучить все 90+ расширений:
https://geminicli.com/extensions/browse/

🔗 Быстрый старт с Gemini CLI:
https://geminicli.com/docs/get-started/

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №15 (04.10.2025 — 11.10.2025):

1️⃣ OpenAI провела DevDay. Главные анонсы: “Apps in ChatGPT” — теперь приложения вроде Canva и Spotify можно запускать прямо в чате. Agent Builder — визуальный конструктор для создания AI-агентов без кода. А также долгожданный доступ к API для видеомодели Sora 2.

2️⃣ Google нанесла ответный удар. Буквально на следующий день Google анонсировала Gemini 2.5 Computer Use — модель, которая может управлять браузером и приложениями как человек. Также компания расширила на 15 стран доступ к Opal — своему конструктору AI-приложений и прямому конкуренту Agent Builder.

3️⃣ Война видеогенераторов: в сети появились семплы Veo 3.1 от Google. Новая модель, по слухам, сможет генерировать видео длиной до 1 минуты в 1080p с нативным звуком. Качество и плавность движений в утекших примерах выглядят как серьезная заявка на лидерство.

4️⃣ Гонка гуманоидных роботов набирает обороты. Tesla показала, как Optimus изучает кунг-фу и выполняет домашние дела, а компания Figure представила свою новую впечатляющую модель Figure 03. Будущее, где роботы-помощники станут обыденностью, все ближе.

5️⃣ OpenAI и AMD заключили историческую сделку. Компании договорились о развертывании GPU от AMD мощностью 6 гигаватт. Это огромный контракт, который может пошатнуть монополию Nvidia на рынке AI-чипов.

6️⃣ Илон Маск анонсировал Grokipedia — “убийцу” Википедии. Это новая AI-энциклопедия от xAI, которая будет использовать модель Grok для проверки фактов, исправления предвзятости и дополнения информации из Википедии, стремясь стать самым объективным источником знаний.

7️⃣ Anthropic открыла Claude для разработчиков. Компания выпустила Claude Code SDK, который позволяет создавать собственных AI-агентов на базе их языковой модели. Это прямой ответ на AgentKit от OpenAI, усиливающий конкуренцию на рынке AI-инструментов.

8️⃣ Автопилот Tesla FSD V14.1 научился сам заказывать еду. В новой демонстрации автомобиль самостоятельно подъехал к окну заказа в Макдоналдсе, дождался еды и даже подождал, пока водитель заберет кредитную карту, прежде чем уехать.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🎓 Бесплатное обучение и сертификация от Oracle

Отличная новость! Oracle запустил акцию "Race to Certification", в рамках которой можно бесплатно получить ценные знания и официальный сертификат.

Что доступно:
— Направления: Искусственный интеллект (AI), Данные (Data), Мультиоблачные решения (Multi-Cloud).
— Формат: Онлайн-курсы + бесплатная попытка сдачи экзамена.
— Стоимость: $0 (вместо нескольких сотен долларов).

Для кого это?
Подойдет даже новичкам. Например, курс OCI AI Foundations — это базовый уровень, который легко освоить.

Важные детали:
❗️ Дедлайн: Акция действует до 31 октября.
📄 Сертификат: Выдается в электронном виде.

Это отличная возможность усилить свое портфолио. Успейте зарегистрироваться!

🔗 https://education.oracle.com/race-to-certification-2025

⚡️ Хотите собрать свой ChatGPT с нуля?
Андрей Карпаты подготовил для вас всё необходимое.

Его новый проект nanochat — это ультимативный гайд по созданию LLM, который можно запустить прямо сейчас. Сам автор называет его “одним из самых безумных репозиториев”, что он когда-либо писал.

Ваш личный план:
1. Арендуете облачный GPU (например, 8×H100).
2. Клонируете репозиторий.
3. Запускаете скрипты для обучения.
4. Через ~4 часа у вас — собственный чат-бот.

А если просто хотите разобраться — изучите 8000 строк кода и станьте экспертом в LLM: pretraining, fine-tuning, RLHF, оценка результатов и многое другое.

Ссылки:
— GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat
— Технические детали: https://github.com/karpathy/nanochat/discussions/1

🔥 Собрал 9 бесплатных курсов от Google по искусственному интеллекту!

Отличная возможность для всех, кто хочет разобраться в теме.

1️⃣ Введение в генеративный ИИ
Узнайте, что такое генеративный ИИ, как он используется и чем отличается от традиционных методов машинного обучения.

2️⃣ Введение в большие языковые модели (LLM)
Изучите, что такое большие языковые модели и где их можно применять.

3️⃣ Интенсив по генеративному ИИ
Курс посвящён обучению разработчиков созданию приложений на базе генеративного искусственного интеллекта с использованием Google Cloud.

4️⃣ Основы искусственного интеллекта от Google
Научитесь использовать инструменты генеративного ИИ для разработки идей, создания контента и ускорения повседневных рабочих задач.

5️⃣ Введение в ответственный ИИ
Узнайте, что такое ответственный ИИ, почему это важно и как Google внедряет эти принципы в свои продукты.

6️⃣ Основы облачных вычислений
Обзор ключевых концепций облачных технологий, больших данных и машинного обучения.

7️⃣ Применение принципов ИИ с Google Cloud
Узнайте, как Google внедряет принципы ответственного ИИ внутри организации.

8️⃣ Понимание основ кода
Введение в программирование: как работает код, что он может делать и какую пользу может принести вам.

9️⃣ Дизайн промптов в Vertex AI
Откройте для себя, как создавать эффективные промпты и применять модели Gemini для решения реальных маркетинговых задач.

💡 Главные тренды без воды: что происходит в мире стартапов и инвестиций в 2025.

1. AI идёт в “скучные” отрасли, чтобы заработать миллиарды
— Что было раньше? Производство, сельское хозяйство, логистика — это отрасли, которые требовали огромных вложений, приносили мало прибыли и не интересовали инвесторов.
— Что сейчас? Искусственный интеллект анализирует огромные объемы данных с датчиков, станков и складов, чтобы предсказывать поломки, оптимизировать поставки и повышать урожайность.
— Почему это важно? В этих гигантских отраслях даже небольшое улучшение эффективности на 5-10% приносит миллиарды долларов. Прорывные идеи появляются не в модных приложениях, а в старых, забытых сферах.

2. Данные стали важнее “железа”
— Мощные видеокарты (GPU) важны, но главный дефицит сегодня — это качественные данные для обучения AI.
— Весь открытый интернет уже, по сути, скачали. Новые данные так просто не найти.
— Кто победит? Тот, у кого есть доступ к уникальным закрытым данным (медицинским, финансовым, промышленным) или кто научится создавать синтетические данные (когда один AI генерирует данные для обучения другого).

3. Реальность AI в Китае: не стоит их недооценивать
— У них меньше денег, старые чипы и зарплаты ниже. Но они всё равно создают мощные AI-модели.
— В чём их сила? Побеждать можно не только грубой силой (самыми мощными чипами). Их комбинация из находчивости, нестандартных решений и тотальной сфокусированности — опасная смесь.
— Доминирование США в гонке AI совсем не гарантировано.

4. Если что-то в тренде — вы уже опоздали
— Видите тему в новостях и презентациях инвесторов? Значит, поезд ушел.
— AI-помощники для кода, AI-администраторы на ресепшен, в этих нишах уже тесно.
— Где искать возможности? В скучных, непопулярных и сложных задачах. Идти за толпой — безопасно, но настоящие деньги зарабатывают те, кто ставит против очевидных трендов.

5. Продукт важнее хайпа
— Привлечь внимание аудитории (контентом, рекламой) — это полдела.
— Но пустой хайп от вирусных запусков и инфлюенсеров не создает долгосрочной ценности. Он вспыхивает и гаснет.
— Что решает? Только качество продукта и способность удержать пользователей. Великие компании умело рассказывают историю своего продукта, но не забывают о его реальной пользе.

6. Стареющее население — огромный новый рынок
— Люди живут дольше, а традиционная семья, где дети заботятся о родителях, уходит в прошлое.
— Что появляется? Новый рынок на стыке недвижимости и здравоохранения для состоятельных пожилых людей.
—Это не только медицина, но и социальные клубы, фитнес, ментальное здоровье. Спрос на общение и комьюнити в зрелом возрасте будет только расти.

7. Порочные индустрии вечны
— Азартные игры, люксовые товары, индустрия красоты — люди всегда будут на это тратить.
— Почему они так сильны? В кризис человек скорее сэкономит на базовых вещах, чем на маленьких удовольствиях, которые дают быстрый дофамин.
— “Правильные” бизнесы часто ограничены в росте, а индустрии пороков масштабируются взрывообразно, потому что играют на базовых человеческих желаниях.

8. Оффлайн — это новая роскошь
— Мы все перегружены информацией и приклеены к экранам.
— Что становится ценностью? Возможность быть оффлайн. Цифровой детокс, ретриты, клубы без телефонов и даже простые “кнопочные” звонилки.
— Новый символ статуса — быть недосягаемым для цифрового шума.

9. Владейте своей аудиторией, а не арендуйте её
— Аккаунт в TikTok или Instagram — это арендованная площадка. Вас могут заблокировать, или алгоритмы изменятся.
— Что такое настоящий актив? Ваша собственная email-база, закрытое комьюнити, прямой канал связи с аудиторией. Это как владеть своим домом, а не жить в съемной квартире.
— Контроль над дистрибуцией создает «ров» вокруг вашего бизнеса, который защищает от конкурентов и со временем становится только шире.

Тезисы собраны по материалам видео Inside Silicon Valley’s VC Playbook | WTF is Venture Capital? - 2025 Edition.

Если хотите еще подобных разборов ставь 👍

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №16 (11.10.2025 — 18.10.2025):

1️⃣ OpenAI прокачала Sora 2. Главная новость недели — большое обновление видеомодели. Появилась функция «Storyboards» (раскадровка) для Pro-пользователей, а максимальная длина видео увеличена до 15 секунд для всех и до 25 секунд для подписчиков Pro. Сообщество в восторге и уже создает интерактивные игры и вирусные ролики.

2️⃣ Все ждут Gemini 3.0 Pro. В сети активно обсуждают скорый выход новой флагманской модели от Google. Утечки указывают на возможную дату релиза 22 октября. Судя по демо, модель сможет создавать музыку, SVG-графику и даже симулировать игры в «один шот», что вызвало огромный ажиотаж среди разработчиков.

3️⃣ Google официально запустила Veo 3.1. Новая версия видеомодели стала доступна в Google Flow. Ключевые улучшения: качество до 1080p, длина видео до 30 секунд (с возможностью до 1 минуты), улучшенная согласованность персонажей и сцен, а также новые «режиссерские инструменты» для управления камерой.

4️⃣ Anthropic представила Claude Skills и Haiku 4.5. Claude получил новую функцию «Skills», которая позволяет пользователям «обучать» ИИ своим рабочим процессам, сохраняя инструкции и ресурсы для повторяющихся задач. Также вышла более быстрая и дешевая модель Haiku 4.5, которая по производительности в кодинге не уступает Sonnet 4.

5️⃣ Perplexity становится универсальным помощником. Компания выкатила сразу несколько обновлений: интерактивные карточки для изучения языков прямо в поиске и ИИ-браузер Comet, который может самостоятельно выполнять задачи пользователя в сети (например, автоматически регистрироваться на сайтах).

6️⃣ Слухи: GPT-6 может выйти до конца 2025 года. В эфире CNBC прозвучала информация о возможном релизе GPT-6 до конца этого года. Хотя официального подтверждения нет, новость вызвала бурное обсуждение о будущих возможностях агентских моделей.

7️⃣ Андрей Карпати выпустил nanochat. Один из основателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla опубликовал open-source проект, который позволяет любому желающему обучить свой собственный небольшой LLM (языковую модель) с нуля. Весь процесс занимает около 4 часов и стоит всего $100.

8️⃣ Неожиданное исследование от Стэнфорда: грубые промпты работают лучше. Согласно работе «Mind Your Tone», невежливые и прямые запросы к GPT-4o показали более высокую точность ответов (84.8%) по сравнению с очень вежливыми (80.8%). Похоже, с ИИ не стоит церемониться.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

5 бесплатных инструментов для создания и работы с AI-агентами

Вот подборка из 5 мощных open-source проектов, которые помогут вам создавать и использовать собственных AI-агентов:
1. Flowise — Конструктор AI-агентов. Визуальный low-code инструмент для создания AI-цепочек и чат-ботов методом drag-and-drop.
2. gptme — AI-агент для терминала. Ваш личный ассистент, который умеет выполнять код, редактировать локальные файлы и работать с вебом.
3. Jupyter Agent — AI-агент для анализа данных. Помогает дата-сайентистам анализировать данные, строить графики и проводить исследования прямо в Jupyter.
4. Open Operator — Агент для автоматизации в браузере. Превращает ваши текстовые команды в автоматизированные действия.
5. DeepResearch (от Jina AI) — Агент для глубокого поиска. Мощный инструмент, который ищет, читает и анализирует информацию, делая выводы.