Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №11 (06.09.2025 — 13.09.2025):

1️⃣ Убийца Nano Banana? Seedream 4.0. Китайский гигант ByteDance выпустил свою модель, которую уже называют главным конкурентом Nano Banana. Обещают генерацию в 4K-разрешении, высокую скорость и потрясающую детализацию. Битва моделей началась!

2️⃣ Claude теперь офисный работник. Anthropic обновила Claude. Теперь он не просто отвечает на вопросы, а может создавать и редактировать файлы: таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и PDF. Настоящий AI-ассистент для офиса.

3️⃣ MCP в ChatGPT. OpenAI наконец-то добавила полную поддержку MCP (Model Context Protocol). Теперь в чате можно не только искать информацию, но и выполнять действия: обновлять задачи в Jira, запускать процессы в Zapier и создавать сложные автоматизации.

4️⃣ AirPods Pro 3 с переводом в реальном времени. Apple анонсировала новую функцию для AirPods — встроенный переводчик. Теперь можно надеть наушники и слышать речь собеседника на своем языке в режиме реального времени.

5️⃣ Google NotebookLM для учебы. Инструмент для обучения от Google получил мощное обновление. Теперь он умеет автоматически создавать флеш-карточки и тесты по вашим учебным материалам, бросая вызов таким сервисам, как Quizlet и Anki.

6️⃣ Open Lovable v2. AI-инженер, который клонирует сайты. Появился open-source инструмент, который по одной ссылке на сайт создает его полную рабочую копию. Идеально для быстрого старта проектов, анализа конкурентов или просто для обучения.

7️⃣ AI захватывает маркетинг и e-commerce. Платформа Higgsfield показала будущее рекламы: Fashion Factory создает студийные фото товаров с AI-моделями, а Banana Placement позволяет идеально вписать ваш продукт в любое изображение, автоматически подгоняя свет и тени.

8️⃣ OpenAI раскрыла причину галлюцинаций у AI. Компания опубликовала исследование, в котором говорится, что модели врут не потому, что глупые, а потому что их система оценки поощряет угадывание ответа вместо признания “я не знаю”. Это фундаментально меняет подход к обучению будущих LLM.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🔥 Лучшая визуализация работы LLM на YouTube. Без преувеличений.
Если хотите быстро въехать в тему, но не знаете, с чего начать, включайте это видео.

Cсылка на видео:
3Blue1Brown: Large Language Models explained briefly

Также по теме от меня:
— Подборка YouTube-каналов о том, как работают LLM и не только.
— Подборка визуализаций работы LLM

48 привычек с самой высокой отдачей для вашей жизни 🚀

1. Ежедневно занимайтесь спортом 30 минут (The Lancet).
2. Обеспечьте себе 7-9 часов сна (книга «Революция сна»).
3. Ешьте больше разноцветных овощей и фруктов (New England Journal of Medicine).
4. Пейте достаточно воды (2-3 литра в день).
5. Медитируйте 20 минут по утрам (Массачусетская больница общего профиля).
6. Проводите 15 минут на солнце каждый день для поддержания уровня витамина D.
7. Регулярно проходите медицинские осмотры (The Lancet Public Health).
8. Перед сном ведите дневник благодарности (Калифорнийский университет).
9. Прочитывайте одну книгу в неделю (Йельский университет).
10. Каждый год осваивайте новый навык (Институт Макса Планка).
11. Встречайтесь с тремя друзьями в неделю (Гарвардский университет).
12. Ужинайте с семьей не менее 3 раз в неделю (Колумбийский университет).
13. Откладывайте 20% от зарплаты (Уоррен Баффет).
14. Изучайте основы финансовой грамотности (исследование ФРС).
15. Разместите свои цели на видном месте, например, на холодильнике (Доминиканский университет).
16. Пишите еженедельные итоги (Уортонская школа бизнеса).
17. Когда злитесь, сосчитайте до 10, прежде чем что-то сказать (Фонд Карнеги).
18. Переключите телефон в черно-белый режим (Стэнфордская лаборатория по изучению внимания).
19. Оставляйте телефон на ночь в другой комнате (Пенсильванская лаборатория поведенческих наук).
20. Гуляйте в парке по выходным (Эксетерский университет).
21. Раз в месяц занимайтесь волонтерством (Мичиганский университет).
22. Пробуйте новые, незнакомые маршруты (совет психологов).
23. Улыбайтесь перед тем, как ответить на телефонный звонок (Калифорнийский университет).
24. Оставьте себе только одну кредитную карту (согласно кредитным отчетам).
25. При сильном стрессе пишите «поток сознания», всё, что приходит в голову (совет травмотерапевтов).
26. Регулярно практикуйте глубокое дыхание (Гарвардская медицинская школа).
27. Научитесь играть на музыкальном инструменте (Frontiers in Neuroscience).
28. Убирайтесь в комнате по 10 минут каждый день (Journal of Personality and Social Psychology).
29. Каждый день делайте кому-нибудь искренний комплимент (Journal of Positive Psychology).
30. Регулярно пересматривайте свой карьерный план (исследование McKinsey).
31. Найдите хобби, которое не требует денег (Journal of Happiness Studies).
32. Выделяйте себе 2 часа времени для себя в неделю (Psychological Science).
33. Отказывайтесь от бессмысленных социальных контактов (Journal of Social Psychology).
34. Каждый день делайте что-то, за что ваше “будущее я” скажет спасибо (например, готовьте вещи с вечера).
35. Практикуйте “правило 5 секунд” для борьбы с прокрастинацией (исследование Мел Роббинс).
36. Больше общайтесь с позитивными людьми (теория эмоционального заражения).
37. Учите по одному новому иностранному слову в день (для укрепления когнитивного резерва).
38. За час до сна не обсуждайте серьезные темы (для улучшения качества сна).
39. Читайте 30 минут в день: классику, профессиональные статьи, чтобы выстраивать каркас мышления.
40. Посещайте качественные курсы/лекции: платное системное обучение часто эффективнее самостоятельного.
41. Практикуйте осознанную медитацию: 10 минут в день концентрируйтесь на дыхании, чтобы снизить тревожность.
42. Следите за сбалансированным питанием: меньше сахара и жира, больше белка и клетчатки. Тело — ваш главный капитал.
43. Регулярно общайтесь с семьей: еженедельно звоните родителям, играйте с детьми. Семья — ваша вечная опора.
44. Инвестируйте в собственный рост: тратьте деньги на курсы, навыки, качественное общение. Отдача будет выше, чем от потребления.
45. Занимайтесь творчеством, даже если считаете, что у вас нет таланта.
46. Ведите бюджет и отслеживайте расходы.
47. Чаще благодарите людей лично.
48. Научитесь говорить “нет” без чувства вины.

Необычный формат для моего канала, но думаю, время от времени стоит делиться и таким, чтобы не забывать о самом важном.

🧠 MIT выяснили, почему 95% компаний сливают бюджеты на искусственный интеллект.

Вышел большой отчет от MIT, который объясняет, почему одни зарабатывают на ИИ миллионы, а другие просто тратят деньги. Исследователи назвали это “пропастью GenAI” и большинство компаний находится на её неправильной стороне.

Вот главные инсайты из статьи:

1️⃣ Иллюзия прогресса.
Кажется, что ИИ повсюду. Сотрудники пишут письма с помощью ChatGPT, рисуют картинки. Но это лишь личная продуктивность. На уровне бизнеса ничего не меняется. 95% дорогих корпоративных ИИ-проектов так и не приносят реальных денег, потому что они неудобные и не встроены в реальную работу.

2️⃣ Личный ИИ работает лучше рабочего.
Пока компании тратят миллионы на внедрение сложных систем, сотрудники втихую используют свои личные подписки на ChatGPT. И это работает! Оказалось, что гибкий и понятный инструмент в руках одного человека приносит больше пользы, чем громоздкая корпоративная система.

3️⃣ Главная слабость ИИ, он не учится на ошибках.
Почему ChatGPT хорош для быстрых задач, но бесполезен для ведения проекта? Потому что он не помнит контекст и не учится на ошибках. Каждый раз, как с чистого листа. Компании, которые перешли пропасть, используют системы, которые запоминают, адаптируются и становятся умнее с каждым днем.

4️⃣ Деньги лежат не там, где все ищут.
Все думают, что ИИ нужен, чтобы увольнять людей. Но отчет показывает: самые большие деньги приходят от отказа от дорогих подрядчиков и агентств. Автоматизация рутинных процессов в закупках, финансах и поддержке экономит миллионы, которые раньше уходили на аутсорс. А внутренние команды просто начинают работать эффективнее.

Главный вывод:
В гонке ИИ побеждает не тот, у кого модель мощнее, а тот, чей ИИ учится и глубоко интегрирован в процессы. Будущее за системами, которые не просто отвечают на вопросы, а работают как полноценный член команды, который помнит всё и постоянно развивается.

Полный отчет доступен тут.

Наткнулся на Oboe — AI-платформу, которая собирает для вас персональный онлайн-курс за несколько минут.

Это сервис от сооснователей Spotify's Anchor, который по одному промпту генерирует часовой интерактивный курс на любую тему: от “истории искусственного интеллекта” до “как заказать выпечку в Париже”.

Что внутри каждого курса:
— Аудио-лекции и подкасты с двумя AI-ведущими.
— Лонгриды с иллюстрациями для глубокого погружения.
— Интерактив для закрепления: квизы, кроссворды и флеш-карточки.
— Краткие саммари и FAQ по теме.

Кому подойдет?
1️⃣ Тем, кто хочет быстро разобраться в новой теме перед встречей или собеседованием.
2️⃣ Студентам и всем, кто устал от скучных лекций и ищет интерактивный формат.
3️⃣ Тем, кто хочет создать и поделиться учебным материалом с коллегами или друзьями.

Попробуйте бесплатно: до 2 курсов ежемесячно на бесплатном тарифе.

Вот какой курс по изучению работы LLM у меня получился.

Что такое DSPy и почему о нем все говорят?

DSPy (Declarative Self-improving Python) — это Python-фреймворк от Stanford NLP, который позволяет создавать модульные и самооптимизирующиеся AI-системы. Вы описываете логику работы вашего приложения на Python, а DSPy берет на себя самую сложную часть — подбор и оптимизацию промптов и даже весов моделей.

Ключевые преимущества:
— Автоматическая оптимизация: DSPy может превратить 100+ часов ручного тюнинга промптов в ~30 минут автоматической работы.
— Модульность: Вместо гигантских, запутанных промптов вы создаете понятные и переиспользуемые Python-модули.
— Серьезный инструмент для ML: DSPy отлично подходит для задач, где важны метрики, бенчмарки и итеративное улучшение моделей. Его активно используют для построения сложных мультиагентных систем.

Итог: Если вы устали от "промпт-инжиниринга" и хотите строить надежные, предсказуемые и эффективные AI-системы, на этот проект точно стоит обратить внимание.

🔗 https://dspy.ai

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №12 (13.09.2025 — 20.09.2025):

1️⃣ OpenAI выпустила GPT-5-Codex: Это специализированная модель для программирования, которая не просто пишет код, но и проводит рефакторинг, ищет баги и может автономно работать над сложными задачами более 7 часов. Модель уже доступна в CLI, IDE и веб-версии, создавая прямую конкуренцию Claude Code.

2️⃣ Notion 3.0 и AI-агенты: Notion представил крупнейшее обновление. Теперь в нём есть Агенты — персональные ИИ-помощники, которые работают в фоновом режиме, запоминают ваши привычки и автоматизируют рутинные задачи, такие как составление отчётов или организация документов.

3️⃣ Умные очки Ray-Ban с браслетом: Было представлено новое поколение умных очков со встроенным HUD-дисплеем. Главная фишка — ЭМГ-браслет, который считывает мышечные сигналы с запястья и позволяет управлять очками с помощью жестов, не касаясь устройства или телефона.

4️⃣ Luma AI представила Ray 3: Новая видеомодель, которую называют первой в мире с функцией рассуждения (reasoning). Она способна создавать HDR-видео студийного качества, лучше сохраняет целостность объектов и имеет режим черновика (Draft Mode) для быстрой генерации. Уже доступна в Dream Machine.

5️⃣ Higgsfield Kling Speak и говорящие аватары: Новый инструмент, который по одной фотографии и аудиозаписи создаёт реалистичное видео с идеальной синхронизацией губ. ИИ подстраивает не только движения губ, но и мимику и эмоции, позволяя оживить любое изображение.

6️⃣ Tencent Hunyuan3D 3.0: фотореалистичные 3D-модели: Tencent выпустила новый движок для генерации 3D-моделей. Точность выросла в 3 раза, а детализация позволяет создавать сложные объекты из текста или изображений, включая автоматический риггинг (создание скелета модели).

7️⃣ Google Gemini: теперь можно делиться Gems: Google наконец-то разрешил делиться кастомными ИИ-помощниками (Gems) с другими пользователями. Теперь можно создать своего агента и отправить на него ссылку друзьям или коллегам, как это уже давно реализовано у OpenAI.

8️⃣ Генерация 3D-миров по одной картинке: Стартап World Labs представил модель Marble. Она берёт одно изображение или текст и создаёт целую 3D-сцену, по которой можно свободно перемещаться прямо в браузере. В отличие от других моделей, Marble генерирует не отдельный объект, а полноценный, бесшовный мир для исследования.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Обычно такие материалы стоят тысячи.
Google раздал стартапам гайд по AI-агентам бесплатно (62 страницы).

Зарегался в их программе, чтобы получить этот гайд!
Файл закрепил в комментариях.

Нашёл действительно полезный ресурс для работы с n8n — крупный GitHub-репозиторий, в котором собрано более 3500 готовых шаблонов.

В нём есть всё необходимое: агенты для маркетинга, продаж, генерации и анализа контента, суммаризации, RAG, работы с финансами и криптовалютой, интеграции с Gmail, Slack, Telegram, WhatsApp, Notion, Airtable, Google Drive и множеством других сервисов.

https://github.com/djeknet/n8n-master-workflows

Многие спрашивают, откуда у меня столько полезного материала 🤔

Раскрою секрет.

Я паршу несколько сотен источников — у меня есть свой рукописный парсер на Питоне,
а потом вручную или с помощью простого ИИ-агента отбираю самые топовые материалы.

И да, я потратил достаточно много времени, чтобы проанализировать результаты, понять, какие темы больше заходят и как фильтровать весь мусор.

Пока это полуавтомат, не планирую превращать в бездушный контент-завод.
Хочу, чтобы во всём оставалась моя частичка ✨

Если пост собирет 50 лайков и я увижу интерес, то расскажу чуть подробнее.

🚀 Свежий рейтинг топ-100 AI-приложений от a16z: главные цифры, тренды и полезные инструменты

Венчурный фонд Andreessen Horowitz выпустил 5-е издание своего отчёта по самым популярным GenAI-сервисам. Рынок стабилизируется (всего 11 новичков в веб-рейтинге против 17 в прошлом), но борьба за лидерство стала ещё ожесточённее.

1️⃣ Google против OpenAI: битва в цифрах
Хотя ChatGPT остаётся №1, Google активно наступает.
— Веб: Gemini имеет ~12% от веб-трафика ChatGPT.
— Мобайл: Здесь разрыв меньше. У Gemini почти 50% от активных пользователей (MAU) ChatGPT. Особенно силён Google на Android, где у Gemini 90% аудитории (у ChatGPT — 60%).

Полезные инструменты от Google в топе:
— AI Studio (#10): Песочница для разработчиков для работы с моделями Gemini.
— NotebookLM (#13): AI-помощник для анализа и работы с вашими документами (идеально для студентов и исследователей).
— Google Labs (#39): Площадка для тестов, где можно попробовать видеомодель Veo 3.

2️⃣ Другие ассистенты: кто растёт, а кто падает

— Grok (X/Twitter) показал взрывной рост: #4 в вебе и уже более 20 млн активных пользователей в мобильном приложении, которое появилось лишь в конце 2024. В июле его использование подскочило на 40% после выхода новой модели.
— DeepSeek, наоборот, теряет позиции: его трафик в вебе упал более чем на 40% с пика в феврале.
— Стабильные игроки: Perplexity и Claude продолжают уверенно расти.

3️⃣ Китайский AI: доминирование на экспорт
22 из 50 топовых мобильных AI-приложений разработаны в Китае. Особенно сильны они в категории фото и видео.
Инструменты, которые вы могли использовать, не зная об их происхождении:
— Видеогенераторы: KlingAI.
— Фото/видеоредакторы: Пять приложений от Meitu (Wink, BeautyPlus и др.) и Hypic от Bytedance.
— Изображения: SeaArt.
Внутри Китая в топ-20 вошли Quark (от Alibaba), Doubao (от Bytedance) и Kimi.

4️⃣ Vibe Coding — создание приложений промптами становится серьёзным бизнесом
— Lovable взлетел сразу на #22 место в рейтинге.
— Replit также в топе.

Это не просто хайп: у одной из топ-платформ удержание дохода (revenue retention) от когорт пользователей превышает 100% в течение нескольких месяцев. Это значит, что пользователи не только остаются, но и начинают платить больше.

🌟 Золотой фонд AI: 14 вечных лидеров и полезные инструменты из списка
Эти компании были в топе во всех пяти отчётах a16z. Вот некоторые из них по категориям:
— Общение и креатив: Character.ai (AI-компаньоны), Midjourney, Leonardo (генерация изображений).
— Голос и музыка: Eleven Labs (синтез речи), Suno (создание музыки).
— Продуктивность и работа: Gamma (AI-презентации), Quillbot (рерайт текста), Veed (видеоредактор).
— Платформы для энтузиастов: Hugging Face, Civitai (хостинг моделей).

Обязательно зайдите посмотреть сам отчет, там много интересных нейронок.

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №13 (21.09.2025 — 27.09.2025):

1️⃣ ChatGPT Pulse от OpenAI: Новая функция анализирует ваши календари, чаты и предпочтения, чтобы каждое утро выдавать персональную сводку дня и предлагать идеи. ИИ-ассистент, который пишет вам первым. Пока доступно для Pro-пользователей на мобильных.

2️⃣ Wan 2.5 от Alibaba: Новая мультимодальная модель, которая создаёт видео (1080p) сразу с синхронизированным звуком: речью, музыкой и эффектам. Альтернатива Google Veo 3.

3️⃣ Grok 4 Fast от xAI: Новая модель с гигантским контекстным окном в 2 миллиона токенов стала в 47 раз дешевле и теперь полностью бесплатна для всех пользователей в вебе и приложениях.

4️⃣ Higgsfield Photodump Studio: Превращает ваши обычные фото в профессиональную фотосессию. Вы загружаете свои снимки, а ИИ генерирует 26 стильных изображений в духе глянцевых журналов, изучив ваш уникальный образ.

5️⃣ Роботы Google научились “думать”: Google DeepMind представила Gemini Robotics 1.5 — модель, которая позволяет роботам самостоятельно планировать и выполнять сложные многоэтапные задачи. Навыки теперь можно передавать от одного робота к другому, независимо от их конструкции. Шаг к физическому AGI.

6️⃣ Kimi “OK Computer”: Новый агентский режим, который даёт ИИ реальные инструменты для работы. Он может самостоятельно создавать многостраничные сайты, анализировать данные и управлять браузером и терминалом для выполнения сложных поручений.

7️⃣ Интеграция ИИ в Chrome DevTools: Google позволил ИИ-агентам напрямую использовать инструменты разработчика в Chrome. Теперь нейросеть может не просто писать код, но и самостоятельно его отлаживать, анализировать производительность и тестировать веб-страницы.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Учебные материалы по ИИ от Anthropic:

1. Building Effective Agents — руководство по созданию простых и надёжных LLM-агентов.

2. Prompt Engineering — практика улучшения запросов к LLM для более точных и предсказуемых результатов.

3. AI Fluency: Framework & Foundations — вводный курс для всех, кто хочет научиться эффективно и безопасно работать с ИИ в учебе, работе и творчестве.

4. Claude Code: Best practices for agentic coding — рекомендации по эффективному использованию инструмента командной строки Claude Code для автоматизации и ускорения программирования.

5. Building with Claude — руководство по созданию безопасных и масштабируемых AI-приложений с помощью Claude: обзор возможностей и процесса разработки.

6. Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial — бесплатный интерактивный курс о том, как строить хорошие промпты, избегать ошибок и применять их в разных сферах.

7. 15 новых лекций — про создание AI-агентов, MCP, промптинг, вайбкодинг и прочее.

OpenAI выкатили Prompt Packs — больше 300 готовых промптов под конкретные профессии.

Внутри: подборки для программистов, тимлидов, HR, менеджеров, маркетологов, продажников и даже для госслужащих.
Формат простой: выбираешь свою роль → копируешь промпт → вставляешь в чат → получаешь готовый результат (от анализа данных и ресёрча до стратегий и визуализаций).

По сути, это библиотека рабочих сценариев, которая превращает ChatGPT в узкопрофильного ассистента. Бесплатно.

Смотреть тут

Droids от Factory AI: новый стандарт для AI-агентов в разработке.

Droids только что занял #1 место в Terminal-Bench, самом комплексном бенчмарке для software-инженеров, обойдя Claude Code и Codex.

Terminal-Bench — это не про написание фрагментов кода. Это про реальные инженерные задачи: рефакторинг легаси, отладка окружений, управление облачной инфраструктурой и даже обучение ML-моделей.

Ключевая философия Droids — отказ от "walled gardens". Вместо привязки к одной LLM или IDE, они предлагают полную свободу:
— Любая AI-модель
— Любая среда разработки (IDE, CLI, Slack)
— Локально или в облаке

Для автоматизации специфичных воркфлоу есть headless-режим с триггерами и скриптами.

Это уже работает в проде. Клиенты вроде MongoDB, Bayer, EY и Zapier сообщают о результатах:
— Ускорение релиза фич в 31 раз.
— Решение инцидентов на 95.8% быстрее.

Серьезность намерений подтверждает свежий раунд на $50 млн от NEA, Sequoia Capital, J.P. Morgan и Nvidia.

Пробуем, каждому дают по 20М токенов:
→ app.factory.ai