Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №10 (30.08.2025 — 06.09.2025)

1️⃣ Perplexity Comet + халявный Pro: Perplexity выкатили свой AI-браузер Comet и устроили аттракцион невиданной щедрости — раздают год Pro-версии бесплатно через PayPal. Студентам тоже насыпали бонусов.

2️⃣ Google Nano Banana: Новый король в мире AI-изображений. Это не просто генератор, а мощнейший редактор, который меняет объекты, освещение и стиль прямо на фото по текстовой команде. В сети уже вирусятся слухи о плагине для Photoshop.

3️⃣ Ветвление диалогов в ChatGPT: Наконец-то! OpenAI добавили функцию, которую просили все: теперь можно создавать «ветки» в диалоге, чтобы исследовать разные идеи, не ломая основной контекст. Больше никакого «копировать-вставить в новый чат».

4️⃣ AI-подкасты в Google NotebookLM: Инструмент для заметок от Google получил мощное обновление аудио-сводок. Теперь AI может не просто зачитать саммари, а устроить «Дебаты» или «Критику» по вашим документам с разными голосами. Почти персональный подкаст по любой теме.

5️⃣ Anthropic объявила Китай «враждебной страной»: Жёсткий ход от создателей Claude. Компания запретила использовать свои продукты компаниям, где более 50% акций принадлежит Китаю, вне зависимости от их местоположения. Геополитика врывается в AI.

6️⃣ Atlassian покупает Arc Browser: Создателей популярного браузера Arc (The Browser Company) поглотила Atlassian за $610 миллионов. Ждём Jira в каждой вкладке?

7️⃣ Шпионский скандал: xAI судится с OpenAI: xAI подала в суд на своего бывшего инженера, обвинив его в краже коммерческих тайн (связанных с Grok) и переходе с ними на работу в OpenAI. Настоящая драма в Кремниевой долине.

8️⃣ Bytebot — ваш личный AI-стажёр: Появился мощный open-source AI-агент, который работает на вашем ПК в собственной виртуальной среде. Ему можно поручить сложные задачи: он сам откроет браузер, заполнит формы, скачает файлы и будет работать с приложениями, как настоящий человек. И все это локально и под вашим контролем.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

Готовый шаблон для вашего GenAI-проекта

Наткнулся на отличный production-ready шаблон для создания масштабируемых и поддерживаемых приложений на базе LLM.

Структура проекта:

— config/ — Конфиги вынесены из кода (модели, шаблоны промптов, логирование).
— src/ — Исходный код с четкой модульной структурой (клиенты для LLM, промпт-инжиниринг, утилиты, обработчики ошибок).
— data/ — Организованное хранилище для данных (промпты, кеш, выводы, эмбеддинги).
— notebooks/ — Jupyter-ноутбуки для быстрого тестирования гипотез и анализа результатов.
— Dockerfile — Всё готово к контейнеризации.

Ключевые практики, заложенные в шаблон:

✅ Версионирование промптов и результатов.
✅ Кеширование ответов для экономии денег и снижения задержек.
✅ Обработка ошибок через кастомные исключения.
✅ Готовые утилиты для подсчета токенов и ограничения запросов (rate limiting).
✅ Мониторинг использования API.


🔗 Ссылка на GitHub: https://github.com/HeyNina101/generative_ai_project

Промпт, который изменил мою жизнь (часть 5)

В последнее время стал замечать, что фокус уплывает, а идеи приходят сложнее. Нашел решение.

Этот промпт превращает ChatGPT в коуча по когнитивистике, который сначала сканирует твое мышление, а потом прокачивает его.

Как это работает:
— Сначала он проводит диагностику. Задает 15 вопросов, чтобы понять, как ты думаешь и где твои слабые зоны.
— Затем он анализирует твои ответы и составляет персональную 30-минутную тренировку для мозга на каждый день.

В результате получаем конкретные упражнения: на рабочую память, концентрацию, логику и креативное мышление.

Полный промпт, как всегда, в комментариях.

🔗 Промпт, который изменил мою жизнь (часть 4)

📊 Топ-8 бесплатных источников датасетов для дата-аналитиков

Ищешь, где взять данные для анализа или проектов? Вот проверенные ресурсы:
1️⃣ Kaggle Datasets — огромный каталог датасетов от сообщества Kaggle
2️⃣ UCI ML Repository — классические наборы данных для ML
3️⃣ Data.gov — открытые данные правительства США
4️⃣ Google Dataset Search — поисковик датасетов по всему вебу
5️⃣ Awesome Public Datasets (GitHub) — отобранный список публичных датасетов
6️⃣ FiveThirtyEight Data — данные и код к аналитическим статьям
7️⃣ World Bank Data — мировые социально-экономические показатели
8️⃣ IMDb Datasets — метаданные о фильмах и сериалах (TSV)

🔥 Сохраняй и используй для pet-проектов, обучения и исследований!

Почему умные люди принимают глупые решения?

В лекциях Бена Полака по теории игр показывается, что индивидуально рациональные выборы в итоге приводят к коллективному провалу.

Пример игры:
— Вы и сосед выбираете ”Альфу” или ”Бету”.
— Оба выбрали ”Бету” → каждому по 4 (хорошо).
— Оба выбрали ”Альфу” → каждому по 3 (удовлетворительно).
— Если один ”Альфа”, другой ”Бета” → первый получает 5 (отлично), второй — 2 (плохо).

Логика тянет к “Альфе”: она всегда лучше лично для вас. Но если так думают все, итог B-, вместо B+. Это и есть парадокс: индивидуальная рациональность рушит общее благо.

5 уроков, как избежать ловушки:

1️⃣Отсекайте худшие стратегии.
Если вариант всегда хуже другого, не выбирайте его.

2️⃣ Логично для меня ≠ полезно для всех.
Две кофейни, снижая цены до убытка, вместо стабильной прибыли - классический пример.

3️⃣ Проблема в правилах, а не в людях.
Стимулы формируют поведение. Хотите командной работы, давайте бонус всей группе, а не одному.

4️⃣ Избегайте ”магического мышления”
”Я поступаю по-человечески, значит, и он так сделает” - опасная иллюзия. Люди могут выбрать иначе.

5️⃣ Как всё же договориться?
— Играйте вдолгую: репутация дисциплинирует.
— Создавайте общие цели и бонусы.
— Работайте с теми, кому доверяете.
— Говорите ртом: Да, простой разговор всё ещё творит чудеса.

Главная мысль: не пытайтесь выиграть в плохой игре. Меняйте правила так, чтобы всем стало выгодно играть честно и вместе.

Ссылка на лекции:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6EF60E1027E1A10B

Лайк, если хотите больше таких тем 👍

Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №11 (06.09.2025 — 13.09.2025):

1️⃣ Убийца Nano Banana? Seedream 4.0. Китайский гигант ByteDance выпустил свою модель, которую уже называют главным конкурентом Nano Banana. Обещают генерацию в 4K-разрешении, высокую скорость и потрясающую детализацию. Битва моделей началась!

2️⃣ Claude теперь офисный работник. Anthropic обновила Claude. Теперь он не просто отвечает на вопросы, а может создавать и редактировать файлы: таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и PDF. Настоящий AI-ассистент для офиса.

3️⃣ MCP в ChatGPT. OpenAI наконец-то добавила полную поддержку MCP (Model Context Protocol). Теперь в чате можно не только искать информацию, но и выполнять действия: обновлять задачи в Jira, запускать процессы в Zapier и создавать сложные автоматизации.

4️⃣ AirPods Pro 3 с переводом в реальном времени. Apple анонсировала новую функцию для AirPods — встроенный переводчик. Теперь можно надеть наушники и слышать речь собеседника на своем языке в режиме реального времени.

5️⃣ Google NotebookLM для учебы. Инструмент для обучения от Google получил мощное обновление. Теперь он умеет автоматически создавать флеш-карточки и тесты по вашим учебным материалам, бросая вызов таким сервисам, как Quizlet и Anki.

6️⃣ Open Lovable v2. AI-инженер, который клонирует сайты. Появился open-source инструмент, который по одной ссылке на сайт создает его полную рабочую копию. Идеально для быстрого старта проектов, анализа конкурентов или просто для обучения.

7️⃣ AI захватывает маркетинг и e-commerce. Платформа Higgsfield показала будущее рекламы: Fashion Factory создает студийные фото товаров с AI-моделями, а Banana Placement позволяет идеально вписать ваш продукт в любое изображение, автоматически подгоняя свет и тени.

8️⃣ OpenAI раскрыла причину галлюцинаций у AI. Компания опубликовала исследование, в котором говорится, что модели врут не потому, что глупые, а потому что их система оценки поощряет угадывание ответа вместо признания “я не знаю”. Это фундаментально меняет подход к обучению будущих LLM.

🔗 Дайджест за прошлую неделю

🔥 Лучшая визуализация работы LLM на YouTube. Без преувеличений.
Если хотите быстро въехать в тему, но не знаете, с чего начать, включайте это видео.

Cсылка на видео:
3Blue1Brown: Large Language Models explained briefly

Также по теме от меня:
— Подборка YouTube-каналов о том, как работают LLM и не только.
— Подборка визуализаций работы LLM

48 привычек с самой высокой отдачей для вашей жизни 🚀

1. Ежедневно занимайтесь спортом 30 минут (The Lancet).
2. Обеспечьте себе 7-9 часов сна (книга «Революция сна»).
3. Ешьте больше разноцветных овощей и фруктов (New England Journal of Medicine).
4. Пейте достаточно воды (2-3 литра в день).
5. Медитируйте 20 минут по утрам (Массачусетская больница общего профиля).
6. Проводите 15 минут на солнце каждый день для поддержания уровня витамина D.
7. Регулярно проходите медицинские осмотры (The Lancet Public Health).
8. Перед сном ведите дневник благодарности (Калифорнийский университет).
9. Прочитывайте одну книгу в неделю (Йельский университет).
10. Каждый год осваивайте новый навык (Институт Макса Планка).
11. Встречайтесь с тремя друзьями в неделю (Гарвардский университет).
12. Ужинайте с семьей не менее 3 раз в неделю (Колумбийский университет).
13. Откладывайте 20% от зарплаты (Уоррен Баффет).
14. Изучайте основы финансовой грамотности (исследование ФРС).
15. Разместите свои цели на видном месте, например, на холодильнике (Доминиканский университет).
16. Пишите еженедельные итоги (Уортонская школа бизнеса).
17. Когда злитесь, сосчитайте до 10, прежде чем что-то сказать (Фонд Карнеги).
18. Переключите телефон в черно-белый режим (Стэнфордская лаборатория по изучению внимания).
19. Оставляйте телефон на ночь в другой комнате (Пенсильванская лаборатория поведенческих наук).
20. Гуляйте в парке по выходным (Эксетерский университет).
21. Раз в месяц занимайтесь волонтерством (Мичиганский университет).
22. Пробуйте новые, незнакомые маршруты (совет психологов).
23. Улыбайтесь перед тем, как ответить на телефонный звонок (Калифорнийский университет).
24. Оставьте себе только одну кредитную карту (согласно кредитным отчетам).
25. При сильном стрессе пишите «поток сознания», всё, что приходит в голову (совет травмотерапевтов).
26. Регулярно практикуйте глубокое дыхание (Гарвардская медицинская школа).
27. Научитесь играть на музыкальном инструменте (Frontiers in Neuroscience).
28. Убирайтесь в комнате по 10 минут каждый день (Journal of Personality and Social Psychology).
29. Каждый день делайте кому-нибудь искренний комплимент (Journal of Positive Psychology).
30. Регулярно пересматривайте свой карьерный план (исследование McKinsey).
31. Найдите хобби, которое не требует денег (Journal of Happiness Studies).
32. Выделяйте себе 2 часа времени для себя в неделю (Psychological Science).
33. Отказывайтесь от бессмысленных социальных контактов (Journal of Social Psychology).
34. Каждый день делайте что-то, за что ваше “будущее я” скажет спасибо (например, готовьте вещи с вечера).
35. Практикуйте “правило 5 секунд” для борьбы с прокрастинацией (исследование Мел Роббинс).
36. Больше общайтесь с позитивными людьми (теория эмоционального заражения).
37. Учите по одному новому иностранному слову в день (для укрепления когнитивного резерва).
38. За час до сна не обсуждайте серьезные темы (для улучшения качества сна).
39. Читайте 30 минут в день: классику, профессиональные статьи, чтобы выстраивать каркас мышления.
40. Посещайте качественные курсы/лекции: платное системное обучение часто эффективнее самостоятельного.
41. Практикуйте осознанную медитацию: 10 минут в день концентрируйтесь на дыхании, чтобы снизить тревожность.
42. Следите за сбалансированным питанием: меньше сахара и жира, больше белка и клетчатки. Тело — ваш главный капитал.
43. Регулярно общайтесь с семьей: еженедельно звоните родителям, играйте с детьми. Семья — ваша вечная опора.
44. Инвестируйте в собственный рост: тратьте деньги на курсы, навыки, качественное общение. Отдача будет выше, чем от потребления.
45. Занимайтесь творчеством, даже если считаете, что у вас нет таланта.
46. Ведите бюджет и отслеживайте расходы.
47. Чаще благодарите людей лично.
48. Научитесь говорить “нет” без чувства вины.

Необычный формат для моего канала, но думаю, время от времени стоит делиться и таким, чтобы не забывать о самом важном.