ТАБУИИРОВАNNЫЙ
3.43K subscribers
110 photos
41 videos
40 files
158 links
Искусственный Интеллект | Artificial Neural Networks

📩 tabu.openai@gmail.com
Download Telegram
Подборка из 12 топовых ИИ-сервисов для учебы и исследований:
1. Perplexity — исследования отрасли и анализ зарубежных компаний
2. Liner — поиск научных материалов
3. Lilys — анализ YouTube-видео
4. Tiro — автоматическое резюме встреч и лекций в реальном времени
5. NotebookLM — упорядочивание и понимание учебных материалов
6. ChatGPT (режим агента), Gemini Deep Research — глубокая исследовательская работа
7. Genspark — создание презентаций
8. Perplexity Comet — автоматизация рутины
9. Canva — генерация дизайна
10. Notion — запись и структурирование информации
11. Google Nano Banana — редактирование изображений
12. alphaXiv — легкий доступ к зарубежным статьям и исследованиям
🔥32
Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №10 (30.08.2025 — 06.09.2025)

1️⃣ Perplexity Comet + халявный Pro: Perplexity выкатили свой AI-браузер Comet и устроили аттракцион невиданной щедрости — раздают год Pro-версии бесплатно через PayPal. Студентам тоже насыпали бонусов.

2️⃣ Google Nano Banana: Новый король в мире AI-изображений. Это не просто генератор, а мощнейший редактор, который меняет объекты, освещение и стиль прямо на фото по текстовой команде. В сети уже вирусятся слухи о плагине для Photoshop.

3️⃣ Ветвление диалогов в ChatGPT: Наконец-то! OpenAI добавили функцию, которую просили все: теперь можно создавать «ветки» в диалоге, чтобы исследовать разные идеи, не ломая основной контекст. Больше никакого «копировать-вставить в новый чат».

4️⃣ AI-подкасты в Google NotebookLM: Инструмент для заметок от Google получил мощное обновление аудио-сводок. Теперь AI может не просто зачитать саммари, а устроить «Дебаты» или «Критику» по вашим документам с разными голосами. Почти персональный подкаст по любой теме.

5️⃣ Anthropic объявила Китай «враждебной страной»: Жёсткий ход от создателей Claude. Компания запретила использовать свои продукты компаниям, где более 50% акций принадлежит Китаю, вне зависимости от их местоположения. Геополитика врывается в AI.

6️⃣ Atlassian покупает Arc Browser: Создателей популярного браузера Arc (The Browser Company) поглотила Atlassian за $610 миллионов. Ждём Jira в каждой вкладке?

7️⃣ Шпионский скандал: xAI судится с OpenAI: xAI подала в суд на своего бывшего инженера, обвинив его в краже коммерческих тайн (связанных с Grok) и переходе с ними на работу в OpenAI. Настоящая драма в Кремниевой долине.

8️⃣ Bytebot — ваш личный AI-стажёр: Появился мощный open-source AI-агент, который работает на вашем ПК в собственной виртуальной среде. Ему можно поручить сложные задачи: он сам откроет браузер, заполнит формы, скачает файлы и будет работать с приложениями, как настоящий человек. И все это локально и под вашим контролем.

🔗 Дайджест за прошлую неделю
🔥32🤣2
Готовый шаблон для вашего GenAI-проекта

Наткнулся на отличный production-ready шаблон для создания масштабируемых и поддерживаемых приложений на базе LLM.

Структура проекта:

config/ — Конфиги вынесены из кода (модели, шаблоны промптов, логирование).
src/ — Исходный код с четкой модульной структурой (клиенты для LLM, промпт-инжиниринг, утилиты, обработчики ошибок).
data/ — Организованное хранилище для данных (промпты, кеш, выводы, эмбеддинги).
notebooks/ — Jupyter-ноутбуки для быстрого тестирования гипотез и анализа результатов.
Dockerfile — Всё готово к контейнеризации.

Ключевые практики, заложенные в шаблон:

Версионирование промптов и результатов.
Кеширование ответов для экономии денег и снижения задержек.
Обработка ошибок через кастомные исключения.
Готовые утилиты для подсчета токенов и ограничения запросов (rate limiting).
Мониторинг использования API.


🔗 Ссылка на GitHub: https://github.com/HeyNina101/generative_ai_project
3🔥3🤣3
Промпт, который изменил мою жизнь (часть 5)

В последнее время стал замечать, что фокус уплывает, а идеи приходят сложнее. Нашел решение.

Этот промпт превращает ChatGPT в коуча по когнитивистике, который сначала сканирует твое мышление, а потом прокачивает его.

Как это работает:
— Сначала он проводит диагностику. Задает 15 вопросов, чтобы понять, как ты думаешь и где твои слабые зоны.
— Затем он анализирует твои ответы и составляет персональную 30-минутную тренировку для мозга на каждый день.

В результате получаем конкретные упражнения: на рабочую память, концентрацию, логику и креативное мышление.

Полный промпт, как всегда, в комментариях.

🔗 Промпт, который изменил мою жизнь (часть 4)
👍72
📊 Топ-8 бесплатных источников датасетов для дата-аналитиков

Ищешь, где взять данные для анализа или проектов? Вот проверенные ресурсы:
1️⃣ Kaggle Datasets — огромный каталог датасетов от сообщества Kaggle
2️⃣ UCI ML Repository — классические наборы данных для ML
3️⃣ Data.gov — открытые данные правительства США
4️⃣ Google Dataset Search — поисковик датасетов по всему вебу
5️⃣ Awesome Public Datasets (GitHub) — отобранный список публичных датасетов
6️⃣ FiveThirtyEight Data — данные и код к аналитическим статьям
7️⃣ World Bank Data — мировые социально-экономические показатели
8️⃣ IMDb Datasets — метаданные о фильмах и сериалах (TSV)

🔥 Сохраняй и используй для pet-проектов, обучения и исследований!
3👍2
lovable-prompting-1.1.pdf
908.6 KB
🔥 Собрал для вас 4 полезных доки от Lovable — мастхэв для всех, кто строит приложения с помощью AI.

1️⃣ Prompts & Integrations
Это огромная шпаргалка по всем доступным интеграциям: от AI-моделей (OpenAI, Groq) и генерации изображений до UI-компонентов и аудио. К каждой интеграции прилагаются готовые примеры промптов.

2️⃣ Debugging Prompts
Этот гайд научит, как правильно использовать AI для поиска и исправления багов. Здесь всё: от аудита всего кода и оптимизации производительности до пошаговых сценариев решения проблем.

3️⃣ Prompting 1.1
Фундаментальный гайд по промпт-инжинирингу. Объясняет, как думает AI и как писать для него четкие и эффективные инструкции. Разбирает принципы, фреймворки (C.L.E.A.R.) и продвинутые техники. Обязательно к прочтению, чтобы повысить свой скилл.

4️⃣ Prompt Library
Готовая библиотека копипаст промптов для самых частых задач: старт нового проекта, рефакторинг, дизайн UI/UX, настройка платежей через Stripe и работа с бэкендом.
🔥102
Почему умные люди принимают глупые решения?

В лекциях Бена Полака по теории игр показывается, что индивидуально рациональные выборы в итоге приводят к коллективному провалу.

Пример игры:
— Вы и сосед выбираете ”Альфу” или ”Бету”.
— Оба выбрали ”Бету” → каждому по 4 (хорошо).
— Оба выбрали ”Альфу” → каждому по 3 (удовлетворительно).
— Если один ”Альфа”, другой ”Бета” → первый получает 5 (отлично), второй — 2 (плохо).

Логика тянет к “Альфе”: она всегда лучше лично для вас. Но если так думают все, итог B-, вместо B+. Это и есть парадокс: индивидуальная рациональность рушит общее благо.

5 уроков, как избежать ловушки:

1️⃣Отсекайте худшие стратегии.
Если вариант всегда хуже другого, не выбирайте его.

2️⃣ Логично для меня ≠ полезно для всех.
Две кофейни, снижая цены до убытка, вместо стабильной прибыли - классический пример.

3️⃣ Проблема в правилах, а не в людях.
Стимулы формируют поведение. Хотите командной работы, давайте бонус всей группе, а не одному.

4️⃣ Избегайте ”магического мышления
”Я поступаю по-человечески, значит, и он так сделает” - опасная иллюзия. Люди могут выбрать иначе.

5️⃣ Как всё же договориться?
— Играйте вдолгую: репутация дисциплинирует.
— Создавайте общие цели и бонусы.
— Работайте с теми, кому доверяете.
— Говорите ртом: Да, простой разговор всё ещё творит чудеса.

Главная мысль: не пытайтесь выиграть в плохой игре. Меняйте правила так, чтобы всем стало выгодно играть честно и вместе.

Ссылка на лекции:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6EF60E1027E1A10B

Лайк, если хотите больше таких тем 👍
👍5🔥3😁2
Собрал 5 потрясающих визуализаций:

1️⃣ moebio.com/mind
Интерактивное 3D-поле, где сотни ответов ИИ на вопрос “Что такое интеллект?” ветвятся, соединяются и эволюционируют в реальном времени.

2️⃣ platform.leolabs.space/visualization
Динамическая карта-симуляция орбитальных спутников и космического мусора. В режиме реального времени можно наблюдать их движение вокруг Земли в 3D.

3️⃣ noni.cmiscm.com
Онлайн-инструмент, где искусственный интеллект превращает простые наброски и каракули в анимированные живые объекты прямо в браузере.

4️⃣ eyewire.org
Научная онлайн-игра: пользователи в 3D-трассировке “прорисовывают” нейроны, зарабатывают очки и одновременно помогают учёным исследовать мозг.

5️⃣ learn-anything.xyz
Интерактивная карта знаний, где можно исследовать связи между понятиями и находить ресурсы для изучения чего угодно.
6
Какая бешеная неделя в AI 🤯

ИИ-дайджест №11 (06.09.2025 — 13.09.2025):

1️⃣ Убийца Nano Banana? Seedream 4.0. Китайский гигант ByteDance выпустил свою модель, которую уже называют главным конкурентом Nano Banana. Обещают генерацию в 4K-разрешении, высокую скорость и потрясающую детализацию. Битва моделей началась!

2️⃣ Claude теперь офисный работник. Anthropic обновила Claude. Теперь он не просто отвечает на вопросы, а может создавать и редактировать файлы: таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и PDF. Настоящий AI-ассистент для офиса.

3️⃣ MCP в ChatGPT. OpenAI наконец-то добавила полную поддержку MCP (Model Context Protocol). Теперь в чате можно не только искать информацию, но и выполнять действия: обновлять задачи в Jira, запускать процессы в Zapier и создавать сложные автоматизации.

4️⃣ AirPods Pro 3 с переводом в реальном времени. Apple анонсировала новую функцию для AirPods — встроенный переводчик. Теперь можно надеть наушники и слышать речь собеседника на своем языке в режиме реального времени.

5️⃣ Google NotebookLM для учебы. Инструмент для обучения от Google получил мощное обновление. Теперь он умеет автоматически создавать флеш-карточки и тесты по вашим учебным материалам, бросая вызов таким сервисам, как Quizlet и Anki.

6️⃣ Open Lovable v2. AI-инженер, который клонирует сайты. Появился open-source инструмент, который по одной ссылке на сайт создает его полную рабочую копию. Идеально для быстрого старта проектов, анализа конкурентов или просто для обучения.

7️⃣ AI захватывает маркетинг и e-commerce. Платформа Higgsfield показала будущее рекламы: Fashion Factory создает студийные фото товаров с AI-моделями, а Banana Placement позволяет идеально вписать ваш продукт в любое изображение, автоматически подгоняя свет и тени.

8️⃣ OpenAI раскрыла причину галлюцинаций у AI. Компания опубликовала исследование, в котором говорится, что модели врут не потому, что глупые, а потому что их система оценки поощряет угадывание ответа вместо признания “я не знаю”. Это фундаментально меняет подход к обучению будущих LLM.

🔗 Дайджест за прошлую неделю
8🔥4😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Лучшая визуализация работы LLM на YouTube. Без преувеличений.
Если хотите быстро въехать в тему, но не знаете, с чего начать, включайте это видео.

Cсылка на видео:
3Blue1Brown: Large Language Models explained briefly

Также по теме от меня:
Подборка YouTube-каналов о том, как работают LLM и не только.
Подборка визуализаций работы LLM
🔥4😁42
openai-gpt-image-1-guide.pdf
12.9 MB
Собрал для вас 4 гайда по промптингу для лучших моделей редактирования изображений на данный момент:
— ByteDance Seedream 4.0
— Google Nano Banana
— Flux.1 Kontext
— OpenAI gpt-image-1

Идея использования: вы подаёте свой сырой промпт в LLM, и она помогает улучшить его для конкретной модели.
🔥14👍4