Forwarded from Т-Бизнес секреты: маркетплейсы
Т-Бизнес секреты вместе с проектом T-Data изучили, как разные поколения ведут себя на маркетплейсах.
Например, миллениалы собирают корзину рационально, зумеры — спонтанно, а старшее поколение пока привыкает к онлайн-покупкам.
Собрали основные цифры в карточках. Больше классных графиков и полезных выводов вы найдете в нашем исследовании.
Подписаться на канал для селлеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍12👎4🔥4😁4❤🔥1
58% россиян позволяют себе «покупки для удовольствия» вдвое чаще, чем год назад
Сервис оплаты частями «Долями» в рамках аналитического проекта T-Data изучил отношение россиян к покупкам, которые они совершают для удовольствия и заботы о себе.
✨ 58% опрошенных совершают покупки «для настроения» каждую неделю. За год частота подобных трат выросла вдвое — они стали привычной частью жизни россиян.
🛒 Доля тех, кто тратит на «маленькие радости» до 2 000 ₽ за раз, увеличилась в шесть раз.
📦 Причина такой динамики — развитие онлайн-ритейла и маркетплейсов. 73% всех покупок на маркетплейсах — именно на сумму до 2 000 ₽.
💸 39% россиян готовы выделять на покупки «для себя» 5—10% ежемесячного дохода, 29% опрошенных — до 5%.
👗 Чаще всего для того, чтобы себя порадовать, россияне покупают одежду и обувь (60%), косметику и парфюмерию (34%), электронику и гаджеты (26%).
🌦 77% совершают покупки из-за хорошего настроения, 21% — на фоне стресса. 39% отметили возрастание желания «порадовать себя» осенью, что может быть связано с сезонной хандрой.
💳 44% россиян предпочитают оплачивать товар сразу полностью, тогда как четверть (24%) хотя бы иногда выбирает оплату частями.10% выбирают оплату частями регулярно.
🧾 Возможность оплатить покупку частями влияет на количество позиций в чеке. 56% чеков при оплате «Долями» содержат несколько товаров (против 34% по карте), а средний чек при оплате частями выше в 2,7 раза.
Сервис оплаты частями «Долями» в рамках аналитического проекта T-Data изучил отношение россиян к покупкам, которые они совершают для удовольствия и заботы о себе.
✨ 58% опрошенных совершают покупки «для настроения» каждую неделю. За год частота подобных трат выросла вдвое — они стали привычной частью жизни россиян.
🛒 Доля тех, кто тратит на «маленькие радости» до 2 000 ₽ за раз, увеличилась в шесть раз.
📦 Причина такой динамики — развитие онлайн-ритейла и маркетплейсов. 73% всех покупок на маркетплейсах — именно на сумму до 2 000 ₽.
💸 39% россиян готовы выделять на покупки «для себя» 5—10% ежемесячного дохода, 29% опрошенных — до 5%.
👗 Чаще всего для того, чтобы себя порадовать, россияне покупают одежду и обувь (60%), косметику и парфюмерию (34%), электронику и гаджеты (26%).
🌦 77% совершают покупки из-за хорошего настроения, 21% — на фоне стресса. 39% отметили возрастание желания «порадовать себя» осенью, что может быть связано с сезонной хандрой.
💳 44% россиян предпочитают оплачивать товар сразу полностью, тогда как четверть (24%) хотя бы иногда выбирает оплату частями.10% выбирают оплату частями регулярно.
🧾 Возможность оплатить покупку частями влияет на количество позиций в чеке. 56% чеков при оплате «Долями» содержат несколько товаров (против 34% по карте), а средний чек при оплате частями выше в 2,7 раза.
❤🔥18❤10👍6👎4💯4😁3🗿2
За 11 месяцев 2025 года число покупок цветов в рознице выросло на 9% год к году, пишет Ъ
Оживление продиктовано в том числе замещением импортных цветов продукцией российских производителей — за год их доля увеличилась вдвое. Наиболее активно растет предложение российских роз.
В январе—ноябре 2025 года число покупок цветов в рознице выросло на 9% год к году, следует из данных «Чек Индекса» компании «Платформа ОФД». Согласно подсчетам сервиса моментальных платежей T-Pay и аналитического сервиса T-Data, в январе—октябре спрос на цветы, купленные онлайн, в натуральном выражении вырос на 13% год к году, в денежном — на 25%.
#TData_на_дату
Оживление продиктовано в том числе замещением импортных цветов продукцией российских производителей — за год их доля увеличилась вдвое. Наиболее активно растет предложение российских роз.
В январе—ноябре 2025 года число покупок цветов в рознице выросло на 9% год к году, следует из данных «Чек Индекса» компании «Платформа ОФД». Согласно подсчетам сервиса моментальных платежей T-Pay и аналитического сервиса T-Data, в январе—октябре спрос на цветы, купленные онлайн, в натуральном выражении вырос на 13% год к году, в денежном — на 25%.
#TData_на_дату
Коммерсантъ
Как хороши, как свежи стали розы
Спрос на цветы в России вырос почти на 10%
❤9👍3👀3💩1
Средний чек на пиротехнику в декабре 2025 вырастет на 50%
«Т-Бизнес секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучили траты россиян на пиротехнику перед Новым годом.
🎆 В декабре 2025 года средний чек достигнет 520 ₽ — на 50% выше, чем в предыдущие годы.
👨💼 Больше всего на пиротехнику тратят мужчины, а среди возрастных групп лидируют миллениалы: 67% и 57% расходов соответственно.
✨ Бенгальские огни — самые массовые покупки (58%), но дают меньше выручки. Фейерверки формируют почти половину доходов при меньшей доле продаж.
📅 Пик спроса сместился: вместо 31 декабря покупки распределяются на предновогоднюю неделю.
🎉 После праздников спрос также растет: в январе 2024–2025 россияне покупали пиротехнику на 20–30% чаще, чем в 2022–2023.
«Т-Бизнес секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучили траты россиян на пиротехнику перед Новым годом.
🎆 В декабре 2025 года средний чек достигнет 520 ₽ — на 50% выше, чем в предыдущие годы.
👨💼 Больше всего на пиротехнику тратят мужчины, а среди возрастных групп лидируют миллениалы: 67% и 57% расходов соответственно.
✨ Бенгальские огни — самые массовые покупки (58%), но дают меньше выручки. Фейерверки формируют почти половину доходов при меньшей доле продаж.
📅 Пик спроса сместился: вместо 31 декабря покупки распределяются на предновогоднюю неделю.
🎉 После праздников спрос также растет: в январе 2024–2025 россияне покупали пиротехнику на 20–30% чаще, чем в 2022–2023.
❤11👎2🔥2🤔2
Продажи украшений на Новый год показывают минимальный рост, пишет Ъ
Теплая погода в центральной части России в начале декабря повлияла на продажи новогодних товаров. Несмотря на низкую базу прошлого года, реализация искусственных елок и декораций в офлайн-рознице не показала опережающих темпов роста. Кратковременный всплеск продаж ожидается в последние несколько дней уходящего года.
По данным сервиса моментальных платежей T-Pay и аналитического проекта T-Data, в декабре 2025 года граждане в среднем потратят на елочные игрушки и мишуру на 8% больше год к году (542 и 198 ₽ соответственно), на гирлянды — на 2% больше (634 ₽). А вот траты на елки, как ожидают аналитики, незначительно снизятся — на 1% год к году, до 2,3 тыс. ₽. Для сравнения: в декабре 2024 года рост средних трат на елочные игрушки в годовом выражении составил 23%, на мишуру — 6%, на елки — 5%.
#TData_на_дату
Теплая погода в центральной части России в начале декабря повлияла на продажи новогодних товаров. Несмотря на низкую базу прошлого года, реализация искусственных елок и декораций в офлайн-рознице не показала опережающих темпов роста. Кратковременный всплеск продаж ожидается в последние несколько дней уходящего года.
По данным сервиса моментальных платежей T-Pay и аналитического проекта T-Data, в декабре 2025 года граждане в среднем потратят на елочные игрушки и мишуру на 8% больше год к году (542 и 198 ₽ соответственно), на гирлянды — на 2% больше (634 ₽). А вот траты на елки, как ожидают аналитики, незначительно снизятся — на 1% год к году, до 2,3 тыс. ₽. Для сравнения: в декабре 2024 года рост средних трат на елочные игрушки в годовом выражении составил 23%, на мишуру — 6%, на елки — 5%.
#TData_на_дату
Коммерсантъ
Без снега нет праздника
Продажи украшений на Новый год показывают минимальный рост
👍10👀8❤4💯3😁2😢2👌1🌭1
Школьники покупают каждый десятый билет в кино во время уроков
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data проанализировал траты россиян в кинотеатрах и выяснил, кто, когда и сколько тратит на походы в кино.
🎓 Около 13% билетов школьники и подростки 14–18 лет покупают в учебные часы.
🧑🏻🦱 Основная аудитория кино — молодежь 14–35 лет: на нее приходится 61% транзакций.
👥 Мужчины чаще ходят в кино вечером и ночью — до 62% покупок, а утром и днем лидируют женщины — 55%.
🕰 Пик посещений — с 18:00 до 21:59: почти 40% всех визитов. Самый популярный час — 19:00, на него приходится более 10% транзакций.
💳 Средний чек похода в кино — 876 ₽. По выходным и на ночных сеансах кино обходится дороже, а самым выгодным днем остается вторник.
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data проанализировал траты россиян в кинотеатрах и выяснил, кто, когда и сколько тратит на походы в кино.
🎓 Около 13% билетов школьники и подростки 14–18 лет покупают в учебные часы.
🧑🏻🦱 Основная аудитория кино — молодежь 14–35 лет: на нее приходится 61% транзакций.
👥 Мужчины чаще ходят в кино вечером и ночью — до 62% покупок, а утром и днем лидируют женщины — 55%.
🕰 Пик посещений — с 18:00 до 21:59: почти 40% всех визитов. Самый популярный час — 19:00, на него приходится более 10% транзакций.
💳 Средний чек похода в кино — 876 ₽. По выходным и на ночных сеансах кино обходится дороже, а самым выгодным днем остается вторник.
😁42👍13❤9😱3🔥1🎉1🖕1
Индекс Деда Мороза вырос на 14% в 2025 году
Аналитики T-Data изучили более 4 000 объявлений на популярных сайтах и составили ежегодный индекс Деда Мороза, который отражает, как меняются цены на поздравления аниматоров — Снегурочки и Деда Мороза — из года в год.
🎅 Индекс Деда Мороза в 2025 году вырастет на 14% по сравнению с прошлым годом и достигнет 3 567 ₽.
❄️ По прогнозу AI-сервиса для аналитики и прогнозирования ETNA, в декабре 2026 года индекс составит 3 888 ₽.
🌆 Самый высокий индекс Деда Мороза среди городов миллионников традиционно в Москве: 4 360 ₽. А лидером по приросту показателя стал Красноярск, где индекс вырос на 20%, до 3 984 ₽.
Аналитики T-Data изучили более 4 000 объявлений на популярных сайтах и составили ежегодный индекс Деда Мороза, который отражает, как меняются цены на поздравления аниматоров — Снегурочки и Деда Мороза — из года в год.
🎅 Индекс Деда Мороза в 2025 году вырастет на 14% по сравнению с прошлым годом и достигнет 3 567 ₽.
❄️ По прогнозу AI-сервиса для аналитики и прогнозирования ETNA, в декабре 2026 года индекс составит 3 888 ₽.
🌆 Самый высокий индекс Деда Мороза среди городов миллионников традиционно в Москве: 4 360 ₽. А лидером по приросту показателя стал Красноярск, где индекс вырос на 20%, до 3 984 ₽.
❤11☃8👍6💯3
Сколько тратят и что покупают к новогоднему столу зумеры, миллениалы и бумеры
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data проанализировал, как перед праздниками меняется продуктовая корзина у разных поколений.
🛒 В предпраздничную неделю россияне активно закупаются к Новому году: соки и газировка есть в 47% чеков, фрукты и овощи — в 43%, сладости — в 33%, алкоголь — в 29%.
🥗 Бумеры чаще других собирают традиционный стол: фрукты, овощи и зелень встречаются в 54% их чеков. Они же чаще покупают мясо и птицу, колбасы, рыбу и морепродукты, сыры.
🍽 Миллениалы почти не отстают от бумеров: фрукты и овощи есть в 47% их чеков, также они часто покупают мясо и рыбу.
🥤 У зумеров другая корзина: в 62% чеков — безалкогольные напитки (газировка и энергетики), а вместо фруктов и овощей — готовая еда и снеки.
🍺 Алкоголь чаще покупают бумеры и миллениалы — в 34% чеков. У зумеров он встречается реже — в 19%. Самый популярный напиток у всех поколений — пиво.
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data проанализировал, как перед праздниками меняется продуктовая корзина у разных поколений.
🛒 В предпраздничную неделю россияне активно закупаются к Новому году: соки и газировка есть в 47% чеков, фрукты и овощи — в 43%, сладости — в 33%, алкоголь — в 29%.
🥗 Бумеры чаще других собирают традиционный стол: фрукты, овощи и зелень встречаются в 54% их чеков. Они же чаще покупают мясо и птицу, колбасы, рыбу и морепродукты, сыры.
🍽 Миллениалы почти не отстают от бумеров: фрукты и овощи есть в 47% их чеков, также они часто покупают мясо и рыбу.
🥤 У зумеров другая корзина: в 62% чеков — безалкогольные напитки (газировка и энергетики), а вместо фруктов и овощей — готовая еда и снеки.
🍺 Алкоголь чаще покупают бумеры и миллениалы — в 34% чеков. У зумеров он встречается реже — в 19%. Самый популярный напиток у всех поколений — пиво.
❤23🍾16👍15☃9
Накануне Нового года спрос на бани увеличивается более чем в 1,5 раза
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data выяснил, действительно ли конец года — самое популярное время для походов в баню, и как меняется спрос в праздники.
🧖♂️ В обычное время бани популярнее по выходным: по субботам посетителей на 43% больше, чем в будни, по воскресеньям — на 48%.
📈 Чем ближе выходные, тем выше и спрос, и средний чек: по понедельникам в банях оставляют около 1 900 ₽, а в выходные — 2 700 ₽.
🎄 В последнюю неделю перед Новым годом спрос на бани растет: в понедельник — на 16%, к середине недели — примерно на 25%. Пик — 30 декабря, в этот день в баню идут на 63% чаще, чем в начале декабря.
🎆 1 января в бани ходят реже — на 30% меньше обычного, зато тратят больше всего — в среднем 3 100 ₽. В каникулы с 2 по 8 января спрос остается высоким — на 15–35% выше, чем в первые три недели декабря.
Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data выяснил, действительно ли конец года — самое популярное время для походов в баню, и как меняется спрос в праздники.
🧖♂️ В обычное время бани популярнее по выходным: по субботам посетителей на 43% больше, чем в будни, по воскресеньям — на 48%.
📈 Чем ближе выходные, тем выше и спрос, и средний чек: по понедельникам в банях оставляют около 1 900 ₽, а в выходные — 2 700 ₽.
🎄 В последнюю неделю перед Новым годом спрос на бани растет: в понедельник — на 16%, к середине недели — примерно на 25%. Пик — 30 декабря, в этот день в баню идут на 63% чаще, чем в начале декабря.
🎆 1 января в бани ходят реже — на 30% меньше обычного, зато тратят больше всего — в среднем 3 100 ₽. В каникулы с 2 по 8 января спрос остается высоким — на 15–35% выше, чем в первые три недели декабря.
❤24🔥10👍3
Онлайн-продажи мебели в России выросли до 79%
«Т-Бизнес секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучили, как в 2025 году менялся рынок продажи и производства мебели в России.
🛒 В 2025 году 79% покупок мебели в России совершались онлайн, преимущественно через маркетплейсы, а традиционные магазины продолжили терять долю.
📦 Продажи мебели на Wildberries выросли на 65% по обороту и на 46% по количеству заказов, а число селлеров увеличилось почти на 25%.
🏭 Число мебельных производителей выросло на 3,4% и почти достигло 40 тыс., но общий объем производства снизился на 7,9%.
💸 Кровати подорожали на 72%, кресла выросли в цене на 9%, а стулья подешевели на 7% на фоне конкуренции и дешевых поставок из Китая.
📊 «Индекс табуретки» вырос всего на 2,6%, что говорит о сдерживании цен в эконом-сегменте, несмотря на инфляцию.
«Т-Бизнес секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучили, как в 2025 году менялся рынок продажи и производства мебели в России.
🛒 В 2025 году 79% покупок мебели в России совершались онлайн, преимущественно через маркетплейсы, а традиционные магазины продолжили терять долю.
📦 Продажи мебели на Wildberries выросли на 65% по обороту и на 46% по количеству заказов, а число селлеров увеличилось почти на 25%.
🏭 Число мебельных производителей выросло на 3,4% и почти достигло 40 тыс., но общий объем производства снизился на 7,9%.
💸 Кровати подорожали на 72%, кресла выросли в цене на 9%, а стулья подешевели на 7% на фоне конкуренции и дешевых поставок из Китая.
📊 «Индекс табуретки» вырос всего на 2,6%, что говорит о сдерживании цен в эконом-сегменте, несмотря на инфляцию.
🔥10❤4👍4
Где в Москве и России чаще всего происходят страховые случаи с квартирами
Т-Страхование в рамках аналитического проекта T-Data изучило страховые случаи с квартирами в стране за последние четыре года.
🏘️ Чаще всего москвичи сталкиваются со страховыми случаями жилья в таких районах, как Замоскворечье, Арбат, Бекасово, Левобережный, Капотня.
🏡 Реже всего происшествия с квартирами у жителей Москвы фиксируются в Сокольниках, Бирюлево Западном, Чертанове Северном и еще в семи районах.
🌊 Москва лидирует в России по заливу соседских квартир.
📊 Для арендованного жилья в России особенно характерны случаи, связанные с противоправными действиями третьих лиц (кроме кражи) — на них приходится 37% всех обращений среди арендаторов. Собственное жилье, напротив, чаще страдает от природных бедствий.
Т-Страхование в рамках аналитического проекта T-Data изучило страховые случаи с квартирами в стране за последние четыре года.
🏘️ Чаще всего москвичи сталкиваются со страховыми случаями жилья в таких районах, как Замоскворечье, Арбат, Бекасово, Левобережный, Капотня.
🏡 Реже всего происшествия с квартирами у жителей Москвы фиксируются в Сокольниках, Бирюлево Западном, Чертанове Северном и еще в семи районах.
🌊 Москва лидирует в России по заливу соседских квартир.
📊 Для арендованного жилья в России особенно характерны случаи, связанные с противоправными действиями третьих лиц (кроме кражи) — на них приходится 37% всех обращений среди арендаторов. Собственное жилье, напротив, чаще страдает от природных бедствий.
❤10💔5👍2🔥1
Forwarded from Карты, деньги и продукт (Николай Никонов)
Как мы в Т-Банке запустили аналитический консалтинг для крупного бизнеса
Привет! Меня зовут Паша Глек, я руковожу аналитикой T-Data — платформы, которая работает с данными экосистемы Т и помогает понимать, что происходит с экономикой, рынками и потребительским поведением.
В последние несколько лет мы много работали с публичными исследованиями: выпускали отчёты о потребителях, категориях и бизнес-трендах, которые вы могли видеть в медиа и в канале T-Data. Но в какой-то момент стало понятно, что у крупного бизнеса есть запрос глубже — не на обзор рынка, а на помощь в конкретных стратегических решениях.
Так в 2025 году мы запустили новый B2B-продукт Т-Банка — аналитический консалтинг T-Data.
С какими запросами приходит крупный бизнес
В разговорах с CPO, CMO, CCO и CFO мы постоянно слышали одни и те же вопросы:
* кто наш реальный клиент и как меняется его поведение;
* где расти дальше — по регионам, форматам, каналам;
* какие категории и SKU действительно создают ценность;
* как управлять удержанием, а не просто смотреть на метрики.
Данных у компаний много, но они часто фрагментированы и не складываются в ответ на вопрос «что делать дальше».
Как мы искали PMF
Аналитический консалтинг — непростой продукт: его ценность не всегда очевидна до получения результата. Поэтому мы начали с интервью и сразу проверяли гипотезы о том, что для клиента важно:
* короткие и предсказуемые сроки,
* прозрачная методология,
* выводы, которые можно использовать в стратегии, а не только в отчётах,
* понятное ценообразование и сравнение с альтернативами на рынке.
Главный вывод этого этапа — бизнес покупает не аналитику, а решение конкретных задач.
Во что это превратилось
Мы сформировали продуктовое предложение вокруг ключевых бизнес-вопросов и упаковали его в 4 решения:
Кому продавать?
Портреты аудитории и анализ поведенческих паттернов реальных покупателей.
Как продавать?
Исследование лояльности и факторов, которые на неё влияют со временем.
Что продавать?
Анализ ассортиментных предпочтений, корзин и связок SKU.
Где продавать?
Рекомендации по наиболее эффективным каналам и локациям — в офлайне и онлайне.
Основа аналитики — обезличенные данные по транзакциям более 52 млн физлиц и 1,5 млн юрлиц, данные чеков и открытые источники. Это позволяет смотреть на рынок через фактическое поведение, а не только через опросы или панели.
Первый публичный кейс
Одним из первых публичных кейсов стала работа с «Дикси».
На основе анализа покупательского поведения в разных районах Москвы компания смогла выбрать оптимальные локации для открытия дарксторов. Этот кейс подробно разобран в материале Forbes.
В канале T-Data мы продолжаем публиковать открытые исследования и делиться тем, как данные помогают бизнесу принимать стратегические решения.
Если вам интересно, как выглядит такая аналитика на практике — подписывайтесь.
Привет! Меня зовут Паша Глек, я руковожу аналитикой T-Data — платформы, которая работает с данными экосистемы Т и помогает понимать, что происходит с экономикой, рынками и потребительским поведением.
В последние несколько лет мы много работали с публичными исследованиями: выпускали отчёты о потребителях, категориях и бизнес-трендах, которые вы могли видеть в медиа и в канале T-Data. Но в какой-то момент стало понятно, что у крупного бизнеса есть запрос глубже — не на обзор рынка, а на помощь в конкретных стратегических решениях.
Так в 2025 году мы запустили новый B2B-продукт Т-Банка — аналитический консалтинг T-Data.
С какими запросами приходит крупный бизнес
В разговорах с CPO, CMO, CCO и CFO мы постоянно слышали одни и те же вопросы:
* кто наш реальный клиент и как меняется его поведение;
* где расти дальше — по регионам, форматам, каналам;
* какие категории и SKU действительно создают ценность;
* как управлять удержанием, а не просто смотреть на метрики.
Данных у компаний много, но они часто фрагментированы и не складываются в ответ на вопрос «что делать дальше».
Как мы искали PMF
Аналитический консалтинг — непростой продукт: его ценность не всегда очевидна до получения результата. Поэтому мы начали с интервью и сразу проверяли гипотезы о том, что для клиента важно:
* короткие и предсказуемые сроки,
* прозрачная методология,
* выводы, которые можно использовать в стратегии, а не только в отчётах,
* понятное ценообразование и сравнение с альтернативами на рынке.
Главный вывод этого этапа — бизнес покупает не аналитику, а решение конкретных задач.
Во что это превратилось
Мы сформировали продуктовое предложение вокруг ключевых бизнес-вопросов и упаковали его в 4 решения:
Кому продавать?
Портреты аудитории и анализ поведенческих паттернов реальных покупателей.
Как продавать?
Исследование лояльности и факторов, которые на неё влияют со временем.
Что продавать?
Анализ ассортиментных предпочтений, корзин и связок SKU.
Где продавать?
Рекомендации по наиболее эффективным каналам и локациям — в офлайне и онлайне.
Основа аналитики — обезличенные данные по транзакциям более 52 млн физлиц и 1,5 млн юрлиц, данные чеков и открытые источники. Это позволяет смотреть на рынок через фактическое поведение, а не только через опросы или панели.
Первый публичный кейс
Одним из первых публичных кейсов стала работа с «Дикси».
На основе анализа покупательского поведения в разных районах Москвы компания смогла выбрать оптимальные локации для открытия дарксторов. Этот кейс подробно разобран в материале Forbes.
В канале T-Data мы продолжаем публиковать открытые исследования и делиться тем, как данные помогают бизнесу принимать стратегические решения.
Если вам интересно, как выглядит такая аналитика на практике — подписывайтесь.
❤34🔥13👍7