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KĂĽnstliche Intelligenz: Ist der Deep-Learning-Boom bald am Ende?
#autonomesfahren #deeplearning #kĂĽnstlicheintelligenz

12Vom autonomen Fahren bis Alphago – die großen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz verdanken wir fast allesamt der Technik Deep Learning. Doch der Boom könnte bald vorbei sein, fürchten immer mehr Experten.
Der Sieg eines Computers über einen menschlichen chinesischen Go-Meister war so etwas wie der „Sputnik-Schock“ unserer Generation für Chinas Führung. KI-Experten rechneten erst in Jahrzehnten mit dem, was der Londoner Google-Schwester 2016 gelang: Einen menschlichen Meister in dem Spiel zu schlagen – einem Brettspiel mit mehr möglichen Positionen als Atome im Universum vorhanden sind. Die Folge ...

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Künstliche Intelligenz – Ist der Deep-Learning-Boom bald am Ende?
#deeplearning #kĂĽnstlicheintelligenz #autonomesfahren

Vom autonomen Fahren bis Alphago – die großen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz verdanken wir fast allesamt der Technik Deep Learning. Doch der Boom könnte bald vorbei sein, fürchten immer mehr Experten.
Der Sieg eines Computers über einen menschlichen chinesischen Go-Meister war so etwas wie der „Sputnik-Schock“ unserer Generation für Chinas Führung. KI-Experten rechneten erst in Jahrzehnten mit dem, was der Londoner Google-Schwester 2016 gelang: Einen menschlichen Meister in dem Spiel zu schlagen – einem Brettspiel mit mehr möglichen Positionen als Atome im Universum vorhanden sind. Die Folge ...

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Neuronale Netze entwickeln: Erste Schritte mit TensorFlow
#zukunftstechnologien #deeplearning #webentwicklung

Neuronale Netze sind zu einer der wichtigsten Zukunftstechnologien der Informatik ­geworden, Deep Learning wird zunehmend auch für Webentwickler relevant. Unsere Einführung in das Framework TensorFlow zeigt die ersten Schritte in der Disziplin.

Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial ­bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsheraus­forderungen, etwa bei Übersetzungen, Routenoptimierung oder automatisierten Vorschlägen basierend auf Nutzerinteressen.
Das Ende 2015 erstmals veröffentlichte TensorFlow zählt heute zu den beliebtesten und am meisten ...
Was immer du lernen willst – diese Suche zeigt dir die passenden Seiten dazu
#werbung #deeplearning #templates

Du hast dir schon immer mal vorgenommen, dich endlich in Deep Learning oder Nginx einzulesen? Die Suchmaschine Learn-anything․xyz gibt dir gesammeltes Wissen zu vielen Themen an die Hand․ 
Weiterbildung war noch nie so einfach wie heutzutage․ Nicht zuletzt durch viele E-Learning-Plattformen zu unterschiedlichsten Themengebieten․ Wer sich für ein Thema interessiert, bekommt dazu auch Informationen, oft sogar kostengünstig oder gar kostenlos․ Die Suchmaschine Learn-anything․xyz will diese Informationen zusammentragen und bündelt sie an einem Ort․
Wenn du dich also schon immer mal․․․
Deep Learning: Nvidia stellt neues KI-Entwicklerboard vor
#machinelearning #deeplearning #kĂĽnstlicheintelligenz #roboter #nvidia

Mit dem Jetson Xavier NX hat Nvidia eine neue Entwicklerplatine für den Machine-Learning-Sektor vorgestellt․ Das Board soll beispielsweise in Robotern und beim Edge-Computing zum Einsatz kommen․
Seit 2014 bietet Nvidia unter dem Markennamen Jetson verschiedene Entwicklerboards für den Deep-Learning-Einsatz an․ Mit dem Jetson Xavier NX hat der Hersteller das neuste Modell der Produktreihe vorgestellt․ Jetson Xavier NX ist als Steckmodul ausgeführt, dessen Grundfläche etwas kleiner ausfällt als die einer Kreditkarte․ Das Board ist mit dem Jetson Nano pin-kompatibel und soll daher gut für․․․
Data Science – Ressourcen zum selber lernen
#python #deeplearning #bigdata #entwicklungunddesign #programmierenlernen #softwareundinfrastruktur

Das Internet bietet unendlich viele Ressourcen zum Programmieren lernen – Entwickler, die sich das Handwerk selber beigebracht haben, sind mittlerweile gar nicht mehr so selten․ Theoretisch könnt ihr euch auch selber zum Data-Scientist weiterbilden, dafĂĽr bietet das Netz mittlerweile nämlich ebenfalls sehr viele – oft sogar kostenlose – Ressourcen․ 
Data-Science ist ein interdisziplinäres Feld, in dem wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme angewandt werden, um Wissen und Einsichten aus großen Datenmengen zu ziehen․ Anders gesagt: Data-Scientists wenden wissenschaftliche Methoden an, um Muster oder Einsichten zu gewinnen, auf deren Basis Unternehmen Vorgänge optimieren und bessere Entscheidungen treffen können․
In den․․․
Deep Learning und Data-Science fĂĽr Einsteiger
#bigdata #kĂĽnstlicheintelligenz #machinelearning #deeplearning

Künstliche Intelligenz eröffnet nicht nur für Data-Scientists neue Karrieremöglichkeiten․ Auch der Quereinstieg ist nicht abwegig, sofern einige Hausaufgaben gemacht werden․
Viele Unternehmen arbeiten heute noch mit rudimentären KI-Systemen, die teilweise selbst entwickelt, teilweise hinzugekauft wurden․ In Zukunft werden diese Systeme optimiert, durch bessere ersetzt oder gänzlich neu gedacht werden․ Das erfordert eine gute Projektplanung․ Bei einem KI-System mag der Algorithmus der wissenschaftlich interessantere Teil sein, in der Praxis geht es jedoch vor allem․․․
AWS: Neue GPU-Instanzen sollen KI-Entwicklung beschleunigen
#kĂĽnstlicheintelligenz #cloudcomputing #aws #amazon #deeplearning

Mit der neuen Generation seiner GPU-Cloud-Instanzen will Amazon die Verarbeitungsgeschwindigkeit im Deep Learning um das Zweieinhalbfache beschleunigen und dadurch günstiger machen․
Die neuen P4-Instanzen von AWS (Amazon Web Services) richten sich an Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die Wert auf maximale Leistung bei der Berechnung komplexer KI-Modelle legen․ Die neuen GPU-Instanzen werden jeweils von Intels Cascade-Lake-Prozessoren und acht A100-Tensorkernen von Nvidia angetrieben․
Höhere Leistung soll KI-Training billiger machen
Damit verspricht AWS eine․․․
Deep Learning: Diese kolumbianische KI kann deinen Morgenkaffee verbessern
#deeplearning #startups #kĂĽnstlicheintelligenz

Eine KI des kolumbianischen Startups Demetria kann beliebige Kaffeebohnen mit dem 1995 entwickelten Kaffeegeschmacksrad abgleichen․ Damit könnten schon beim Anbau die Weichen für höhere Qualität gestellt werden․
Das Startup Demetria konzentriert sich auf die Kaffeebranche․ Die Kolumbianer haben bislang bereits drei Millionen US-Dollar an Kapital eingeworben und beschäftigen sich mit einer Künstlichen Intelligenz, die für Kaffeebohnen einen sensorischen digitalen Fingerabdruck erstellt, der es dann erlauben soll, das Profil einer Kaffeebohne mit dem Standard-Kaffeegeschmacksrad abzugleichen․ Der․․․
Deepfake von Verstorbenen: Mit diesem Tool bringst du Porträts zum Sprechen
#kĂĽnstlicheintelligenz #deeplearning

Myheritage, eine Plattform für Ahnenforschung, hatte schon 2021 Porträts zum Lächeln gebracht – jetzt gibt es dazu die passende Audio-Untermalung․

Ob Alexander der Große oder die verstorbene Großmutter – sie alle wurden im vergangenen Jahr durch „Deep Nostalgia“ für ein paar Sekunden aus ihrer starren Porträtposition geholt․ Kopf drehen, auf und ab schauen, freundlich lächeln, all das konnten die auf Gemälden, vergilbten Fotos oder Büsten festgehaltenen Gesichter dank künstlicher Intelligenz plötzlich․
Die Genealogieplattform Myheritage․․․
Kommt der Durchbruch fĂĽr das Internet of Things mit nanomagnetischen Computern?
#internetofthings #kĂĽnstlicheintelligenz #deeplearning

Immer kleinere Geräte sollen immer „schlauer“ werden․ Eine Lösung für künstliche Intelligenz in IoT-Geräten könnten nanomagnetische Computer darstellen, die extrem energiesparend arbeiten․
Mit dem Internet of Things (IoT) soll künstliche Intelligenz in immer kleinere Geräte wandern․ Das Problem: Das maschinelle Lernen ist energiehungrig und die Stromspeicherkapazitäten niedrig․ Eine Lösung könnte der nun vorgestellte Ansatz liefern: Computer verwenden für die Berechnungen nanomagnetische statt elektrische Impulse․ Ein Team des Imperial College of London hat nun ein „neuronales․․․
Roboter, die Pizza backen: Neue KI könnte das in Zukunft ermöglichen
#kĂĽnstlicheintelligenz #roboter #deeplearning

Roboter können bisher deutlich besser mit festen Gegenständen interagieren als mit weichen Massen wie Pizzateig․ Das soll die Technologie eines Forschungsteams künftig ändern․

Pizza und Roboter, diese Kombi gibt es schon häufiger․ So setzt beispielsweise die Fastfood-Kette Dominos auf Liefer-Roboter, in Sydney versorgt ein Automat die Kundschaft von Aldi mit frischer Pizza․ Was diese technischen Helfer allerdings noch nicht können: die Pizzen nicht nur aufbacken oder ausliefern, sondern auch selbst zubereiten․ Der Umgang mit Teig ist für Roboter bislang nämlich eine․․․
Deepmind-KI löst Versprechen ein: 3D-Struktur fast aller bekannter Proteine ermittelt
#deepmind #softwareundinfrastruktur #deeplearning #kĂĽnstlicheintelligenz

Das preisgekrönte Programm Alphafold nutzt Deep Learning, um Proteinstrukturen basierend auf deren Aminosäuresequenzen vorherzusagen․ Seit einem Jahr unterliegt die Software einer Open-Source-Lizenz․
Am 15․ Juli 2021 war die
Analoge KI: MIT-Team entwickelt Synapsen, die millionenfach schneller sind als das menschliche Gehirn
#kĂĽnstlicheintelligenz #deeplearning

Am MIT hat sich mit dem „analogen Deep Learning“ ein neuer Bereich der künstlichen Intelligenz etabliert․ Der soll eines Tages deutlich höhere Rechenperformance bei deutlich geringerem Energieverbrauch ermöglichen․
Am renommierten Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge im US-Bundesstaat Massachusetts beschäftigt sich ein multidisziplinäres Team damit, eine Art von menschengemachten analogen Synapsen zu entwickeln․ Dabei war es ihnen bereits gelungen, Synapsen mit einer Leistung herzustellen, die die der biologischen Synapsen im menschlichen Gehirn um den Faktor eine Million übertreffen․․․
Mit bloĂźem Auge sichtbar: KI entwickelt maĂźgeschneiderte Leucht-Enzyme
#kĂĽnstlicheintelligenz #deeplearning

Leuchtende Enzyme könnten in der bildgebenden Diagnostik, etwa bei der Magnetresonanztomographie (MRT) helfen․ Forscher:innen haben nun mithilfe einer KI passende Strukturen designt․ Das stößt viele Türen auf․
Forscher:innen der University of Washington haben einen weiteren Schritt in Richtung
Deep Learning sorgt fĂĽr bessere Vorhersagen von Erdbeben weltweit
#deeplearning

Das neue Recast-Modell nutzt Deep Learning, um erheblich größere Erdbebendatenmengen effizient zu verarbeiten, und übertrifft dabei das ältere Etas-Modell, insbesondere bei umfangreichen Erdbebenkatalogen․