Агрессивная сеть: кибербуллинг в цифрах

Кто чаще всего сталкивается с травлей в сети? Как часто жертвы кибербуллинга становятся агрессорами? В новом материале «Системного Блока» разбираемся с феноменом онлайн-агрессии среди детей, подростков и взрослых.

Кратко: о чем статья?

Понятие «буллинг» было впервые введено Дэном Олвеусом в 1993 году, а термин «кибербуллинг» канадский политик Билл Белси ввел четыре года спустя. Он предлагал понимать его как агрессивные действия, направленные на интернет-пользователя со стороны других пользователей различных социальных сетей.

Сегодня с кибербуллингом сталкиваются люди всех возрастов, но 56% — согласно исследованию «Постнауки» — составляют подростки. Более того, в 40% случаев жертвы травли в интернете вскоре сами становятся онлайн-агрессорами. При этом 25% чувствуют вину, а 26% понимают, что поступают неправильно.

Другое исследование, которое проводила компания Microsoft, показало, что от интернет-агрессии в социальных сетях страдали или страдают 50% опрошенных российских подростков. При этом каждый второй предпочитает отвечать агрессией на агрессию, а к родителям обращается только каждый пятый.

Подробнее о ситуации с кибербуллингом, о том, что о ней думаю шестиклассники и девятиклассники и о том, как защититься от агрессии в интернете, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 4,5 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Как автоматически расшифровать аудио: пошаговая инструкция для Whisper

Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется все больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как это сделать с помощью модели Whisper от OpenAI, и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями.

👞 Шаг 0. Готовимся к работе и запуску Google Colab 
Чтобы превратить аудио в текст с помощью Whisper, мы используем Python, потому что своего официального интерфейса у модели нет. Проще всего это сделать в Google Colab. Когда вы завели Colab-тетрадку, нужно настроить её так, чтобы она не «засыпала».

👟 Шаг 1. Загружаем аудио
Здесь мы напишем о самом простом, но и самом долгом способе загрузить файл. Его нужно просто выбрать с компьютера при помощи готовой функции из библиотеки files и вставить код из нашей инструкции.

👡Шаг 2. Делаем из аудио текст
Когда файл загружен, можно запустить программу, которая установит Whisper, применит его и запишет результат расшифровки в txt-файл. После этого останется открыть получившийся текст и поправить то, с чем машина не справилась.

🛼 Шаг 3. Метод Кондо: чистим текст
К сожалению,  реплики собеседников придется разделять вручную, так как Whisper их не различает. А ещё кое-что придется переписать, потому что некоторые слова Whisper распознает неправильно (например, нам он предложил миросети вместо нейросетей). А вот знаки препинания Whisper расставляет неплохо, но иногда своеобразно. Например, придется разделить длинную фразу на пару предложений покороче или добавить тире. Наконец, названиям придётся добавить кавычки, но… это всё равно займет намного меньше времени, чем расшифровка вручную.

Скопировать необходимые коды и найти ещё два способа загрузки аудио (более сложных, зато более быстрых) можно в статье на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Понять Льва Толстого: как векторно-семантические модели помогают литературоведам

Идиостиль — это авторский стиль писателя. И если на небольших стихах его изучать удобно, то вот на текстах Льва Толстого — очень непросто. Рассказываем, как филолог Борис Орехов использует векторно-семантические модели для анализа идиостиля Толстого.

Кратко: о чем статья?

Раньше полностью проанализировать корпус текстов Толстого — девяносто томов — было практически невозможно. Теперь такая перспектива появилась благодаря машинным методам. С помощью компьютерного моделирования контекстов в векторном пространстве можно понять, какие слова в корпусе текстов находятся ближе всего друг к другу. Говоря проще: определить, чем индивидуальный стиль писателя отличается от «обычного» русского языка.

В случае Толстого, например, обнаружилась разница между синонимичными «любовь» и «обожание». Оказалось, что глаголы «обожать» и «боготворить» в текстах писателя свидетельствуют о чувствах ложных и зыбких, а вот «любят» у классика по-настоящему.

Ещё одна интересная находка связана с полями: ближайшими соседями слова «поле» в текстах писателя оказались компоненты пейзажа («лес», «луг») и сельские термины, а батальная семантика поля боя встречалась реже.

Узнать больше об этом исследовании и подтвердить находки цитатами поможет полная версия статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

👋 Тест: какой вы жест из мультимедийного корпуса русского языка?✍️

«Закатить глаза» или «поднять бокал»? Пройдите тест и узнайте, каким жестом вы были бы во вселенной мультимедийного корпуса русского языка.

А если вы ещё думаете, переходить ли по ссылке, спойлер: в одном из вопросов нужно выбрать стихотворение про кота 😼

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цифровые коллекции японского искусства

Как технологии открывают миру богатство культурного наследия? Японские гравюры, живопись и каллиграфию можно увидеть и изучать не только вживую, но и через интернет. Исследуем платформу Google Arts & Culture, цифровой ресурс Cultural Japan, базу данных японских гравюр на дереве Ukiyo-e Search и Центр исследования искусства Университета Рицумэйкан, которые позволяют соприкоснуться с оцифрованными произведениями японской культуры из любой точки мира. 

🎌 Google Arts & Culture
Эта платформа объединяет более двух тысяч культурных учреждений из более чем восьмидесяти стран мира. При запросе «‎Japan» поисковая система Google Arts & Culture предлагает просмотреть 52 800 связанных с Японией экспонатов, 175 коллекций, 2 333 истории (онлайн-выставки) и 4 виртуальные галереи.

🏯 Cultural Japan
Cultural Japan включает в себя 133 базы данных и 1 718 202 элемента, доступных для поиска на английском и японском языках. Пользователи ресурса могут не только исследовать, но и создавать собственные виртуальные выставки: функция Self Museum позволяет выбирать произведения искусства и добавлять их в виртуальные галереи на сайте.

🎌 Japanese Woodblock Print Search
Эта база данных содержит изображения и метаданные по японским гравюрам из различных учреждений — всего более 213 000 гравюр из 24 коллекций по всему миру. Текстовый и графический поиск помогают исследователям находить новые копии гравюр, корректировать атрибуцию и идентифицировать гравюры.

🏯 The Art Research Center (ARC), Ritsumeikan University
В цифровых архивах Университета Рицумэйкан можно найти 80 баз данных, которые включают в себя изображения, тексты и метаданные, связанные с богатым культурным наследием Японии. Причем искать их можно не только по коллекции университета, но и по собраниям других учреждений и коллекционеров.

Узнать об истории этих проектов и посмотреть на интерфейс каждого можно на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цвет антиутопии зеленый: цифровая рецензия на роман «Радио Мартын»

Гуманитарии осваивают цифровой мир и смотрят на литературные произведения через цифровую оптику. Это позволяет увидеть в толще текста неочевидные стилевые особенности текста. Мы проанализировали книгу «Радио Мартын» Филиппа Дзядко с помощью языка программирования R и отразили в цифрах уникальность авторского стиля писателя. Спойлер: в этом посте спойлеров нет, а вот в полной статье — очень даже.

Кратко: о чем статья?

Стиль романа – отрывистая, сухая речь с частыми повторениями одних и тех же словосочетаний. Чаще всего здесь встречаются предложения всего из трех слов, но вообще их длина колеблется от одного слова до шести.

Что же касается самих слов, самое употребительное прилагательное – другой – выводит на первый план инаковость главного героя антиутопии. Ещё в романе часто встречаются цвета, но только три — черный, белый и зеленый. Анализ словосочетаний, в которых они обычно употребляются, показал, что черный закономерно ассоциируется с чем-то тревожным и страшным, а белый — с приятными воспоминаниями о любви и домашнем уюте.

Если не боитесь спойлеров и хотите узнать, какое облако слов окружает зеленый и что происходит в предложении длиной в целую главу, переходите к полной версии материала.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Нас вообще все боятся»: Александра Архипова* о том, зачем фольклористы и социальные антропологи собирают слухи и считают репосты

От китайской медицины до американской конспирологии: «Системный Блокъ» поговорил с антропологом Александрой Архиповой и узнал, о чем могут рассказать лозунги митингующих и народные рецепты лечения Covid. А ещё — о сторонниках разных методов в исследованиях культуры, цифровых базах данных для фольклористов и причинах внесения в реестр иностранных агентов.

Кратко: о чем интервью?

Социальные антропологи, фольклористы и этнографы изучают, как люди воспринимают и как создают мир вокруг себя. Правда, пользуются разными методами: некоторые антропологи однозначно предпочитают количественные методы качественным, некоторые — наоборот. Александра Архипова старается их совмещать: например, как в исследовании анекдотов о Штирлице.

А ещё Александра уверена, что тот, кто умеет делать базу данных по сказкам и анекдотам, может и тексты плакатов на митингах анализировать, и слухи собирать. За первые полгода пандемии Covid-19 с помощью агрегатора текстов социальных сетей получилось собрать базу данных на два миллиона репостов и посмотреть, как распространялись слухи о болезни и лечении. Среди них есть очень старая история о том, что в вакцине содержатся тяжелые металлы, у которой было 500 тысяч репостов. Это — пример текста-реагента: ситуативного и отражающего плохо сформулированные страхи. Такие всегда возникают в ситуации социальной напряженности.

При этом слухи могут прийти к нам и из США, и из Китая, потому что сегодня они легко преодолевают национальные границы. Например, народная медицина у нас скорее китайская, а конспирологические теории — западные. Другое дело, что место таких теорий в российской жизни иное, чем в британской или в американской. В России их транслируют все социальные группы (в том числе политики). Плюс, конспирология всегда предлагает более удобное объяснение, чем какая-то наука, поэтому в некотором смысле конспирологи всегда выигрывают.

О том, как распространялся и распространяется нарратив о том, что на границах России обнаружили тайные лаборатории, и о том, как влияет на жизнь и работу статус иноагента, узнаете из полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

*признана в РФ иностранным агентом

Сегодня в колонии ИК-3 в Харпе погиб Алексей Навальный. Он умер в ШИЗО, куда его поместили в 27-й раз за последние 1,5 года. ШИЗО — это штрафной изолятор, место с тяжелыми условиями содержания, холодом и минимумом пищи. Навальный попадал туда за то, что «не держал руки за спиной», «регулярно расстегивал верхнюю пуговицу робы», «отказался представиться по форме» и за другие «провинности». Иногда между заключениями в изоляторе проходило меньше суток. По мнению представителя СПЧ Евы Меркачевой к смерти политика могло привести именно постоянное заключение в ШИЗО.

С августа 2022 Алексей Навальный провел в ШИЗО каждый второй день своего заключения. Несмотря на тяжелые условия, он до последних дней находил место иронии и оптимизму в своих посланиях из-за решетки. Мы едва ли найдем их сегодня. Мы соболезнуем семье, близким и соратникам политика.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Мир как набор стереотипов в глазах нейросети

Алгоритмы искусственного интеллекта не только генерируют изображения или тексты, но и воспроизводят общественные стереотипы. «Системный Блокъ» рассказывает, как и почему они это делают.

Кратко: о чем статья?

Причина предрассудков нейросетей — смещенные или искаженные данные, на которых они могут обучаться. Смещение происходит, когда в наборе данных одни элементы получают больший вес и/или лучше представлены, чем другие. Например, технология ИИ по оцениванию откликов на вакансии от Amazon присваивала меньшие баллы резюме со словом «женщина» и отсеивала кандидаток из учебных заведений для девушек. Этот случай называется смещением репрезентативности (Representation Bias): для обучения были представлены резюме преимущественно мужчин, в результате чего алгоритм решил, что мужчины предпочтительнее.

Предвзятость нейросетей грозит не только распространением искаженной информации и языка ненависти, но и появлением новых форм социальных стереотипов и дискриминации. Разработчики ИИ предлагают очевидное решение: тщательнее составлять базы данных для обучения. Тем не менее, мы не сможем полностью избавить нейросети от стереотипов, пока сами остаемся предвзятыми.

О других случаях предвзятости моделей и опасности, которой это грозит, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 11 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Новый, мертвый, хороший: визуализация текстов Гражданской Обороны

16 лет назад умер Егор Летов — икона русского панк-рока, живой мёртвый классик, актуальный сегодня и всегда. Ведь мы по-прежнему лёд под ногами майора, вокруг нас по-прежнему русское поле экспериментов, а всё летит туда, куда оно летело ещё при жизни Летова... Сегодня отличный день, чтобы переслушать «Мою оборону» и перечитать наше исследование текстов Летова. 

💔 Я и мы
Мы собрали около 200 текстов Гражданской Обороны и еще одного проекта до 1997 года, автором которых был Егор Летов. Первое, что мы увидели — как из них постепенно исчезает я, уступая место местоимению мы.

❤️‍🩹 Здорово и вечно Хорошо и плохо
Язык Летова вполне разнообразен: слова, встретившиеся во всем корпусе только один раз составляют две трети всего словаря. При этом темы, конечно, повторяются из года в год и из альбома в альбом. Ключевая для творчества Летова — тема смерти. «Положительные» слова вроде хороший, смех, праздник, радость, веселый встречаются тоже, но на них всегда важно смотреть в контексте: у Летова «хороший царь» означает ровно противоположное, а «веселый сок» — это кровь.

Узнать о том, как менялась лексика в текстах Летова с 1985 до 1997 и какие глаголы, прилагательные и существительные были особенно характерны для альбомов разных периодов можно из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Память о репрессиях: Цифровая история Узбекистана в проекте Raqamli tarix

Узбекистан — солнечный, хлопковый, гостеприимный. Но в XX веке и тут проходили сталинские репрессии. Проект Raqamli tarix («Цифровая история») помогает сохранить память об этом периоде в истории страны. В одном месте собраны база данных о репрессированных, фотографии и видео, а также архивные материалы на трёх языках: узбекском, русском и английском.

Кратко: о чем статья?

В Узбекистане проводится масштабная работа по увековечению памяти соотечественников, незаконно репрессированных в годы сталинских репрессий в 1920–1950-е гг. Кроме физических мест памяти (музеев, памятников и мемориалов) существуют и проекты по сохранению историй жертв репрессий. Например, Raqamli tarix — «Цифровая история».

На платформе можно найти несколько разделов: от новостей до видеотеки с лекциями и подкастами. А для каждого человека, пострадавшего от репрессий, есть своя карточка с биографией, которую можно скачать.

Помимо Raqamli tarix изучать и сохранять наследие репрессированных в Узбекистане можно с помощью мобильного приложения Книги памяти Ташкента и трехязычного мультимедийного комплекса. Подробнее об этих возможностях и о платформе Raqamli tarix узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok