Коллегия выборщиков Ирана: кто и как туда попадает

Иранский совет экспертов — избирательный орган, состоящий из духовенства. Эксперт института классического Востока и античности НИУ ВШЭ Илья Васькин проанализировал данные о членах Совета экспертов и обнаружил, какие изменения происходили в политизированной части иранского духовенства с 1983 года.

Кратко: о чем статья?

Совет экспертов ирана состоит из духовенства, исповедующего ислам шиитского толка, государственную религию. Будущие представители этого духовенства обязательно проходят социализацию через семинарию, шиитское духовенство иерархично, для него важны религиозные организации. Духовенство сыграло большую роль в Исламской революции в 1979 году.

Задача Совета экспертов — избрание Верховного руководителя Ирана и контроль за его деятельностью. Члены СЭ, мужчины, в основном немолодые политики, обучались в семинариях, у некоторых из них есть светское образование в области права, философии или теологии.

Иранское духовенство в Совете экспертов устойчиво и не сильно менялось с годами. Значительную роль при наборе в СЭ играют связи и взгляды.

О других отличительных чертах шиитского духовенства, а также более подробный анализ Совета экспертов Ирана, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 15 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Карточный активизм. Как контр-картографирование помогает социальным меньшинствам

Может ли карта стать политическим инструментом? Как контр-картографирование создает альтернативную реальность? Узнаете из новой статьи «Системного Блока».

Кратко: о чем статья?

Главная идея контр-картографирования – отказ от восприятия карты как прямого отражения окружающей действительности. Сегодня геоданные наиболее активно используются именно корпорациями-гигантами и зачастую становятся средством воплощения желаемой реальности или навязывания каких-либо интересов. Контр-картографирование же открывает возможность для менее заметных групп населения (к примеру, социальных меньшинств) быть увиденными и услышанными.

Впервые этот термин использовала Нэнси Пелузо: она исследовала землевладения в лесах Индонезии с позиции их коренных жителей. Лесопромышленная компания воспринимала леса исключительно как ресурс, а контр-карты Пелузо стали альтернативным взглядом на территорию.

Среди контр-картографических инициатив есть и проекты, помогающие бездомным или малообеспеченным людям. На «альтернативных картах» Сан-Франциско и Ньюкасла отмечают дома, предназначенные под снос, а также места, в которых небезопасно устраиваться на ночлег.

О других проектах контр-картографов, а также о том, какие сервисы помогают создать собственные карты, узнаете из полного текста материала.

Время чтения: 3 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Нам надоели префиксы и инфиксы, что мы можем для людей сделать?»: Ольга Драгой о настоящем и будущем нейролингвистических исследований

Нейролингвистические исследования находятся на стыке психологии, неврологии и лингвистики: здесь изучается речь пациентов, переживших инсульт, разрабатываются приложения для определения дислексии и даже синтезируются слова по активности нейронов. А еще нейролингвисты работают прямо в операционных, помогая хирургам сохранить способности пациента (от речи до игры на гитаре) во время операций на мозге.

О соединении нейролингвистических экспериментов с машинным обучением «Системный Блокъ» поговорил с Ольгой Драгой — директором Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и доктором филологических наук.

🎓 От университета до Мегагранта

Когда Лаборатория нейролингвистики НИУ ВШЭ только появилась, в ней занимались клинической лингвистикой, афазиологией, но с большим налётом современной экспериментальной науки. А уже через год лаборатория выросла от университетской до международной, получила большие гранты, и возможности значительно расширились. Появились проекты в областях нейрохирургии и картирования речи.

⛰️ Об экспедиции в адыгейский аул

Не главная, но важная часть исследований лаборатории — экспедиции. Например, в Адыгее сотрудники лаборатории сделали первый эксперимент с видеоокулографом, изучали чтение на адыгейском полисинтетическом языке и сравнивали с русским, смотрели, есть ли у участников-билингвов особые техники чтения. Спойлер: есть, билингвы «приземляются» глазами не в центр слова, а ближе к началу, и делают это и в русском, и в адыгейском языке.

🧠 О будущем нейролингвистики в медицине

Есть надежда, что с помощью машинного обучения можно будет по записанной речи определять психические патологии: например, депрессию или расстройства шизофренического спектра. А из идей, которые предстоит реализовать в более далекой перспективе, — синтез речи по нейрональной активности. Если пациент, например, парализован, периферически он не может передать сигнал из моторной коры на органы артикуляции. Нейролингвистам нужно будет поймать этот сигнал и перевести его в акустическую волну, оречевить его. То есть пациент заговорит своей моторной корой, не подключая щёки, губы, язык. 

О других целях и проектах лаборатории, об интересе программистов и специалистов по машинному обучению к нейролингвистике, а также о стандартизированных тестах, приложениях для Android и внедрении ИИ читайте в полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Тест: Перестаньте читать книги и начните их анализировать

Благодаря новому тесту «Системного Блока» узнаете, кто чаще говорит в пьесах Чехова, как выглядят графы комедии и трагедии и как гарантировано умереть в «Гамлете». В общем, какую информацию можно получить из корпусов художественных текстов с помощью дальнего чтения.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

О дивный «Визуальный мир»

При помощи записи движения глаз учёные изучают, как мозг человека понимает предложения и справляется с лингвистической неоднозначностью. Продолжаем серию материалов про айтрекинг и рассказываем об одном из направлений нейролингвистических исследований: экспериментальном методе «Визуальный мир».

Кратко: о чем статья?

Первое исследование в парадигме «Визуальный мир» было представлено в 1994 году в Нью-Йорке, но сама история этого айтрекинг-метода началась гораздо раньше. В 1974 году американский лингвист Роджер Купер выяснил, что в большинстве случаев взгляд человека останавливается на названном объекте ещё до того, как слово полностью произнесено.

Во время эксперимента по методике «Визуальный мир» испытуемые прослушивают устные инструкции и по-разному взаимодействуют с некоторыми предметами: смотрят на них, двигают, дотрагиваются. Среди предметов обязательно есть объект-мишень, который используется в устной инструкции, и объект-конкурент, название которого похоже на название мишени по звучанию или значению (например, candle и candy). Ещё есть отвлекающие объекты-дистракторы. Запись движений глаз в «Визуальном мире» позволяет отследить обработку предложения во время его звучания.

Какие исследовательские проблемы решают с помощью «Визуального мира» и как с ним экспериментируют на русском языке — читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 4 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Кто какую часть произведения написал? Выясняем с помощью Stylo

Представьте, что у вас есть текст, написанный несколькими людьми. Как узнать, какие его части точно принадлежат тому или иному автору, если об этом нет никаких данных? Для этого в Stylo, библиотеке языка программирования R, существует функция rolling.classify. В новом гайде рассказываем, как она работает и чем может быть полезна в стилометрических исследованиях.  

⚙️ Как это работает?

В основе работы rolling.classify лежит алгоритм, который обучается на корпусе текстов предполагаемых авторов. Затем он разбивает изначальный текст на части и определяет, кому какая принадлежит.

🔬 Эксперимент «Системного Блока»

Чтобы проверить функцию, мы составили единый текст из отрывков «Драмы на охоте» А. П. Чехова и «Жизни Арсеньева» И. А. Бунина и запустили rolling.classify (Важное замечание: у неё нет графического интерфейса, как у stylo, придется написать код вручную и скопировать пару команд из инструкции).

После запуска функции на выходе получается диаграмма, которая предлагает три варианта разбиения отрывков по авторам — от более вероятного к менее. В нашем случае она сразу показала достаточно точный результат, но, изменив несколько параметров, мы убедились, что иногда найти подходящие для текстов настройки с первого раза не так просто. Поэтому в реальности часто нужно совмещать количественный анализ с качественным. Например, обращаться к литературоведческим работам, в которых можно найти подтверждение найденным закономерностям.

Проследить за экспериментом от начала и до конца и узнать, как провести собственное стилометрическое исследование, можно благодаря туториалу на сайте.

Время чтения: 9 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Агрессивная сеть: кибербуллинг в цифрах

Кто чаще всего сталкивается с травлей в сети? Как часто жертвы кибербуллинга становятся агрессорами? В новом материале «Системного Блока» разбираемся с феноменом онлайн-агрессии среди детей, подростков и взрослых.

Кратко: о чем статья?

Понятие «буллинг» было впервые введено Дэном Олвеусом в 1993 году, а термин «кибербуллинг» канадский политик Билл Белси ввел четыре года спустя. Он предлагал понимать его как агрессивные действия, направленные на интернет-пользователя со стороны других пользователей различных социальных сетей.

Сегодня с кибербуллингом сталкиваются люди всех возрастов, но 56% — согласно исследованию «Постнауки» — составляют подростки. Более того, в 40% случаев жертвы травли в интернете вскоре сами становятся онлайн-агрессорами. При этом 25% чувствуют вину, а 26% понимают, что поступают неправильно.

Другое исследование, которое проводила компания Microsoft, показало, что от интернет-агрессии в социальных сетях страдали или страдают 50% опрошенных российских подростков. При этом каждый второй предпочитает отвечать агрессией на агрессию, а к родителям обращается только каждый пятый.

Подробнее о ситуации с кибербуллингом, о том, что о ней думаю шестиклассники и девятиклассники и о том, как защититься от агрессии в интернете, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 4,5 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Как автоматически расшифровать аудио: пошаговая инструкция для Whisper

Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется все больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как это сделать с помощью модели Whisper от OpenAI, и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями.

👞 Шаг 0. Готовимся к работе и запуску Google Colab 
Чтобы превратить аудио в текст с помощью Whisper, мы используем Python, потому что своего официального интерфейса у модели нет. Проще всего это сделать в Google Colab. Когда вы завели Colab-тетрадку, нужно настроить её так, чтобы она не «засыпала».

👟 Шаг 1. Загружаем аудио
Здесь мы напишем о самом простом, но и самом долгом способе загрузить файл. Его нужно просто выбрать с компьютера при помощи готовой функции из библиотеки files и вставить код из нашей инструкции.

👡Шаг 2. Делаем из аудио текст
Когда файл загружен, можно запустить программу, которая установит Whisper, применит его и запишет результат расшифровки в txt-файл. После этого останется открыть получившийся текст и поправить то, с чем машина не справилась.

🛼 Шаг 3. Метод Кондо: чистим текст
К сожалению,  реплики собеседников придется разделять вручную, так как Whisper их не различает. А ещё кое-что придется переписать, потому что некоторые слова Whisper распознает неправильно (например, нам он предложил миросети вместо нейросетей). А вот знаки препинания Whisper расставляет неплохо, но иногда своеобразно. Например, придется разделить длинную фразу на пару предложений покороче или добавить тире. Наконец, названиям придётся добавить кавычки, но… это всё равно займет намного меньше времени, чем расшифровка вручную.

Скопировать необходимые коды и найти ещё два способа загрузки аудио (более сложных, зато более быстрых) можно в статье на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Понять Льва Толстого: как векторно-семантические модели помогают литературоведам

Идиостиль — это авторский стиль писателя. И если на небольших стихах его изучать удобно, то вот на текстах Льва Толстого — очень непросто. Рассказываем, как филолог Борис Орехов использует векторно-семантические модели для анализа идиостиля Толстого.

Кратко: о чем статья?

Раньше полностью проанализировать корпус текстов Толстого — девяносто томов — было практически невозможно. Теперь такая перспектива появилась благодаря машинным методам. С помощью компьютерного моделирования контекстов в векторном пространстве можно понять, какие слова в корпусе текстов находятся ближе всего друг к другу. Говоря проще: определить, чем индивидуальный стиль писателя отличается от «обычного» русского языка.

В случае Толстого, например, обнаружилась разница между синонимичными «любовь» и «обожание». Оказалось, что глаголы «обожать» и «боготворить» в текстах писателя свидетельствуют о чувствах ложных и зыбких, а вот «любят» у классика по-настоящему.

Ещё одна интересная находка связана с полями: ближайшими соседями слова «поле» в текстах писателя оказались компоненты пейзажа («лес», «луг») и сельские термины, а батальная семантика поля боя встречалась реже.

Узнать больше об этом исследовании и подтвердить находки цитатами поможет полная версия статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

👋 Тест: какой вы жест из мультимедийного корпуса русского языка?✍️

«Закатить глаза» или «поднять бокал»? Пройдите тест и узнайте, каким жестом вы были бы во вселенной мультимедийного корпуса русского языка.

А если вы ещё думаете, переходить ли по ссылке, спойлер: в одном из вопросов нужно выбрать стихотворение про кота 😼

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цифровые коллекции японского искусства

Как технологии открывают миру богатство культурного наследия? Японские гравюры, живопись и каллиграфию можно увидеть и изучать не только вживую, но и через интернет. Исследуем платформу Google Arts & Culture, цифровой ресурс Cultural Japan, базу данных японских гравюр на дереве Ukiyo-e Search и Центр исследования искусства Университета Рицумэйкан, которые позволяют соприкоснуться с оцифрованными произведениями японской культуры из любой точки мира. 

🎌 Google Arts & Culture
Эта платформа объединяет более двух тысяч культурных учреждений из более чем восьмидесяти стран мира. При запросе «‎Japan» поисковая система Google Arts & Culture предлагает просмотреть 52 800 связанных с Японией экспонатов, 175 коллекций, 2 333 истории (онлайн-выставки) и 4 виртуальные галереи.

🏯 Cultural Japan
Cultural Japan включает в себя 133 базы данных и 1 718 202 элемента, доступных для поиска на английском и японском языках. Пользователи ресурса могут не только исследовать, но и создавать собственные виртуальные выставки: функция Self Museum позволяет выбирать произведения искусства и добавлять их в виртуальные галереи на сайте.

🎌 Japanese Woodblock Print Search
Эта база данных содержит изображения и метаданные по японским гравюрам из различных учреждений — всего более 213 000 гравюр из 24 коллекций по всему миру. Текстовый и графический поиск помогают исследователям находить новые копии гравюр, корректировать атрибуцию и идентифицировать гравюры.

🏯 The Art Research Center (ARC), Ritsumeikan University
В цифровых архивах Университета Рицумэйкан можно найти 80 баз данных, которые включают в себя изображения, тексты и метаданные, связанные с богатым культурным наследием Японии. Причем искать их можно не только по коллекции университета, но и по собраниям других учреждений и коллекционеров.

Узнать об истории этих проектов и посмотреть на интерфейс каждого можно на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цвет антиутопии зеленый: цифровая рецензия на роман «Радио Мартын»

Гуманитарии осваивают цифровой мир и смотрят на литературные произведения через цифровую оптику. Это позволяет увидеть в толще текста неочевидные стилевые особенности текста. Мы проанализировали книгу «Радио Мартын» Филиппа Дзядко с помощью языка программирования R и отразили в цифрах уникальность авторского стиля писателя. Спойлер: в этом посте спойлеров нет, а вот в полной статье — очень даже.

Кратко: о чем статья?

Стиль романа – отрывистая, сухая речь с частыми повторениями одних и тех же словосочетаний. Чаще всего здесь встречаются предложения всего из трех слов, но вообще их длина колеблется от одного слова до шести.

Что же касается самих слов, самое употребительное прилагательное – другой – выводит на первый план инаковость главного героя антиутопии. Ещё в романе часто встречаются цвета, но только три — черный, белый и зеленый. Анализ словосочетаний, в которых они обычно употребляются, показал, что черный закономерно ассоциируется с чем-то тревожным и страшным, а белый — с приятными воспоминаниями о любви и домашнем уюте.

Если не боитесь спойлеров и хотите узнать, какое облако слов окружает зеленый и что происходит в предложении длиной в целую главу, переходите к полной версии материала.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Нас вообще все боятся»: Александра Архипова* о том, зачем фольклористы и социальные антропологи собирают слухи и считают репосты

От китайской медицины до американской конспирологии: «Системный Блокъ» поговорил с антропологом Александрой Архиповой и узнал, о чем могут рассказать лозунги митингующих и народные рецепты лечения Covid. А ещё — о сторонниках разных методов в исследованиях культуры, цифровых базах данных для фольклористов и причинах внесения в реестр иностранных агентов.

Кратко: о чем интервью?

Социальные антропологи, фольклористы и этнографы изучают, как люди воспринимают и как создают мир вокруг себя. Правда, пользуются разными методами: некоторые антропологи однозначно предпочитают количественные методы качественным, некоторые — наоборот. Александра Архипова старается их совмещать: например, как в исследовании анекдотов о Штирлице.

А ещё Александра уверена, что тот, кто умеет делать базу данных по сказкам и анекдотам, может и тексты плакатов на митингах анализировать, и слухи собирать. За первые полгода пандемии Covid-19 с помощью агрегатора текстов социальных сетей получилось собрать базу данных на два миллиона репостов и посмотреть, как распространялись слухи о болезни и лечении. Среди них есть очень старая история о том, что в вакцине содержатся тяжелые металлы, у которой было 500 тысяч репостов. Это — пример текста-реагента: ситуативного и отражающего плохо сформулированные страхи. Такие всегда возникают в ситуации социальной напряженности.

При этом слухи могут прийти к нам и из США, и из Китая, потому что сегодня они легко преодолевают национальные границы. Например, народная медицина у нас скорее китайская, а конспирологические теории — западные. Другое дело, что место таких теорий в российской жизни иное, чем в британской или в американской. В России их транслируют все социальные группы (в том числе политики). Плюс, конспирология всегда предлагает более удобное объяснение, чем какая-то наука, поэтому в некотором смысле конспирологи всегда выигрывают.

О том, как распространялся и распространяется нарратив о том, что на границах России обнаружили тайные лаборатории, и о том, как влияет на жизнь и работу статус иноагента, узнаете из полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

*признана в РФ иностранным агентом

Сегодня в колонии ИК-3 в Харпе погиб Алексей Навальный. Он умер в ШИЗО, куда его поместили в 27-й раз за последние 1,5 года. ШИЗО — это штрафной изолятор, место с тяжелыми условиями содержания, холодом и минимумом пищи. Навальный попадал туда за то, что «не держал руки за спиной», «регулярно расстегивал верхнюю пуговицу робы», «отказался представиться по форме» и за другие «провинности». Иногда между заключениями в изоляторе проходило меньше суток. По мнению представителя СПЧ Евы Меркачевой к смерти политика могло привести именно постоянное заключение в ШИЗО.

С августа 2022 Алексей Навальный провел в ШИЗО каждый второй день своего заключения. Несмотря на тяжелые условия, он до последних дней находил место иронии и оптимизму в своих посланиях из-за решетки. Мы едва ли найдем их сегодня. Мы соболезнуем семье, близким и соратникам политика.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok