«Злачные области науки»: Михаил Гельфанд о плагиате, лишении степени и неэффективных чиновниках

В каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций? Сколько депутатов лишились научных степеней из-за некорректных заимствований? Как работают фабрики по производству диссертаций? Рассказываем о новом интервью «Системного Блока» с Михаилом Гельфандом @mikhail_s_gelfand, одним из основателей «Диссернета».

Кратко: о чем интервью?

«Диссернет» — сообщество учёных, юристов и журналистов, которые ищут фальсификации в опубликованных диссертациях и научных статьях. Он появился в 2013 году и был вдохновлен германским проектом VroniPlag, благодаря которому люди искали плагиат в диссертациях разных германских политиков.

Первым большим проектом «Диссернета» был сплошной анализ диссертаций депутатов Госдумы. Выяснилось, например, что текст диссертации депутата Игошина практически повторяет слово в слово другую научную работу. Правда, там последовательно заменяются несколько слов: «шоколад» Игошин переименовал в «мясо», «кондитерский» заменил на «мясоперерабатывающий» и т.д. И если сначала «Диссернет» просто освещал плагиаторов публично, то позже появился и механизм лишения степени строго по положению Высшей аттестационной комиссии (ВАК).

Больше всего фальсификаций сегодня в экономике, педагогике и праве. Существенно меньше плагиата в естественных науках. Зато в медицине и биологии встречаются «табличные кейсы». Например, на какой-то кафедре одну и ту же таблицу использовали в нескольких диссертациях: кто-то изучал козочек, кто-то — овечек, а кто-то — тёлочек.

О том, как устроен поиск плагиата в «Диссернет», может ли он отлавливать купленные диссертации и что такое «сети оппонентов» узнаете из полной версии интервью.

Время чтения: 23,5 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Машинное обучение: что такое классификация?

Классификация объектов — самая популярная задача во всём машинном обучении. Машина в ней как ребёнок, который учится раскладывать игрушки: роботов в один ящик, кукол в другой. Как именно учится машина? Рассказывает научный руководитель лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» в ЕУСПБ Олег Лашманов.

👩🏼‍🏫 Обучение с учителем

Классическое машинное обучение любят делить на две категории — Supervised и Unsupervised Learning. В первом случае у машины есть набор правильных ответов: ей рассказывают, что на этой картинке слоник, а на этой — ваза. В обучении без «учителя» машине просто вываливают кучу данных, например, фотографий животных на стол и говорят: «Разберись, кто здесь на кого похож». С ответами машина обучится быстрее и точнее и будет выполнять необходимые задачи, поэтому такой метод используют намного чаще.

📨 Спам

Для классификации всегда нужен учитель — размеченные данные с признаками и категориями, которые машина будет учиться определять по этим признакам. Например, раньше все спам-фильтры работали так: машина считала, сколько раз слово «виагра» встречается в спаме, а сколько раз в нормальных письмах. Правда, спамеры научились обходить фильтр, просто вставляя в конец письма много слов с «хорошими» рейтингами. 

🩻 Медицина

Другой пример применения классификации — поиск аномалий. Когда какой-то признак объекта сильно не вписывается в наши классы, мы ярко подсвечиваем его на экране. Сейчас так делают в медицине: компьютер подсвечивает врачу все подозрительные области МРТ или выделяет отклонения в анализах. Научив компьютер «как правильно», мы автоматически получаем и обратный классификатор — как неправильно. 

О других примерах применения классификации и о том, какие направления существуют в машинном обучении (помимо классического), узнаете из полной версии текста.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Слово Пацана» как интернет-феномен: что ищут в поисковиках зрители сериала

«Слово Пацана. Кровь на асфальте» – самый обсуждаемый российский сериал года. В одном только Яндексе его с момента выхода искали 60 миллионов раз. «Системный Блокъ» разобрался, как сериал о «казанском феномене» стал феноменом интернета и повлиял на запросы пользователей популярных поисковиков.

Кратко: о чем статья?

За последний месяц пользователи Яндекса искали «слово пацана» 60 миллионов раз. Причем 25 из них – в ноябре, а ещё 35 – с 1 по 10 декабря. Особой активностью в этом поисковике отличился Татарстан, в котором происходит действие сериала. Зато гуглят его наиболее интенсивно в Казахстане и Беларуси.

Другая интересная статистика связана с треками, которые регулярно звучат в сериале. Например, число запросов с упоминанием песни АИГЕЛ «пыяла» выросло с 500 до 500 000. «Седую ночь» в Яндексе искали 300 тысяч раз, но ей, как оказалось, всегда интересуются стабильно — как минимум 130 тысяч раз в месяц.

Поскольку сериал основан на ситуации конца 1980-х годов в Казани, запрос «казанские группировки» в разных вариациях тоже приобрел популярность вместе со «Словом пацана». Это видно не только по данным поисковых систем, но и по статистике на YouTube: на канале Саши Сулим видео о бандах Казани в среднем набирает почти 10 тысяч просмотров в час против 500–1000 у остальных выпусков.

Насколько активно теперь яндексят и гуглят «чушпана» и «хади такташ» и какие ещё запросы оказались в числе сверхпопулярных (как определяет их Google), узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Искусственный интеллект в кино: от Стэнли Кубрика до Ридли Скотта

Как менялась репрезентация искусственного интеллекта в кино? Рассказываем о том, как андроиды вызывают ужас, недоумение и сочувствие в художественных и анимационных фильмах.

Кратко: о чем статья?

Разные режиссеры выбирают разные стратегии для демонстрации искусственного интеллекта в кино. Например, в «Космической одиссее» Стэнли Кубрика бортовой компьютер HAL 9000 вселяет ужас, а в «Мире Дикого Запада» 1973 года ужас вселяет скорее поведение людей. В этом фильме андроиды — технологически сложные механизмы, лишенные человеческих эмоций. Поэтому их можно бить, пытать, насиловать и даже убивать на территории тематического парка развлечений.

Если же режиссер решает наделить робота не только разумом, но и чувствами, то искусственный интеллект может приобрести сходства с любопытным ребёнком (как Андроид Дейта в телесериале «Звёздный путь: Новое поколение»). Фантазия о возможностях роботов может зайти и дальше — в «Бегущем по лезвию» Ридли Скотта ИИ способен на эмоциональный рост и личностное развитие, поэтому граница между человеком и машиной (почти) стирается.

О том, что будет (согласно «Призраку в доспехах»), если возможности искусственного интеллекта не только догонят, но и превысят человеческие — читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 9 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Digital Humanities в Японии: биографическая база данных по истории и другие проекты

Рассказываем о новых материалах о Японии. Первый — об оцифровке данных о землетрясениях, эталонном корпусе японского языка на DVD, интерактивой карте бомбардировки Хиросимы и изучении буддийских текстов. Второй — о примере проекта в сфере DH, соединившего визуализацию и сведения об исторических личностях.

👨🏻‍💻 Digital Humanities

Япония — одна из передовых стран в сфере DH. Например, один из проектов, Minna de Honkoku, занимается расшифровкой японских исторических книг. С помощью искусственного интеллекта и человеческой проверки сложные (а иногда просто невозможные) к прочтению книги становятся понятными для людей знающих и/или изучающих японский язык.

Другой проект — Hiroshima Archive — интерактивно отображает последствия бомбардировки Хиросимы 6 августа 1945 года, используя 3D-моделирование. Пользователь может посмотреть панорамный вид на Хиросиму, прочитать рассказы выживших, посмотреть на фотографии и другие материалы, собранные из разных источников. А ещё можно найти аналогичные карты про бомбардировку Нагасаки, Великое японское землетрясение (2011 г.) и другие события.

🌐 Биографическая база данных

Ещё один вариант применения DH предлагает Japan Biographical Database (JBDВ). Для этой базы собрана и продолжает собираться информация об исторических личностях, связанных с Японией. Благодаря JBDB можно узнать о том, где человек родился, с кем дружил и кого учил, обнаружить события, в которых он участвовал, и даже визуализировать сеть родственных и неродственных связей.

Подробнее о других примерах работы с DH в Японии узнаете из этого материала, а о том, как устроен сайт базы данных, из этого.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Из России — с данными. Узнайте регион по статистике

Пройдите наш тест и узнайте, насколько хорошо вы знаете Россию.

Миллионы россиян живут в депрессивных моногородах, которые появились ещё во времена СССР. Почти три четверти граждан страны могли заказать закладку в даркнете, а некоторые регионы по уровню преступности сравнимы с Мексикой.

Всё это удалось узнать благодаря исследованиям проекта «Если быть точным» @tochno_st на базе платформы открытых данных.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Краш-тест для любителей дешевых драм: что можно узнать про пьесу с помощью DraCor?

Применить цифровые технологии к пьесам Шекспира? Легко! Если вы хотите проанализировать связи между персонажами драматических текстов, в этом поможет интернет-ресурс DraCor.

Пройдите новый тест «Системного Блока», чтобы узнать больше об этом корпусе.

В DraCor можно найти пьесы на множестве языков: от русского до венгерского (а в случае немецкого — ещё и на эльзасском диалекте). Благодаря корпусу можно изучить отношения между действующими лицами и провести целые исследования (например, как в этом материале о жанрах).

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Рецепт Нобелевской премии: исследуем открытые данные о лауреатах

10 декабря в Стокгольме Нобелевский комитет наградил лауреатов 2023 года. «Системный Блокъ» решил изучить сведения о том, кому вручали премию в течение всей её истории — с 1901 года. Теперь мы знаем, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание комитета. Эти и другие наблюдения — в нашем новом материале.

Кратко: о чем статья?

Нобелевскую премию вручают в областях физики, химии, медицины, литературы и экономики, а также — премию мира. С 1901 года ею были награждены 965 человек, сведения о которых собраны на сайте комитета. Благодаря ним мы выяснили, например, что среди 965 лауреатов всего 64 женщины (6,63% от общего числа). Однако число лауреатов-женщин по десятилетиям растёт.

Не менее интересная статистика связана с возрастом: оказалось, что получают премию, как правило, в возрасте около 60 лет. Конечно, есть и исключения: самые юные награждённые — 17-летняя правозащитница Малала Юсуфзай и 25-летний физик Уильям Лоренс Брэгг.

Наконец, в пятерке лидеров стран, где получают премию, оказались США, Велкиобритания, Германия, Франция и Россия. Правда, этот «академический» рейтинг почти не учитывал лауреатов в области литературы и награждённых премией мира. Поэтому Россия не досчиталась, например, Ивана Бунина, Бориса Пастернака, Михаила Шолохова, Александра Солженицына и Иосифа Бродского.

О том, с какими университетами чаще всего были аффилированы лауреаты, в каких городах рождались и в какие страны уезжали — в полном тексте статьи. Спойлер: самый популярный маршрут «нобелевского эмигранта»: Великобритания — США, а в Россию переехал всего один ученый из… Австралии!

Время чтения: 13 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Системный Блокъ»: лучшее за 2023 год

По традиции 31 декабря «Системный Блокъ» публикует подборку лучших материалов уходящего года.

Интервью года: Леонид Бородкин об исторической информатике
В 2023 «Системный Блокъ» выпустил девять интервью (рекорд издания), но в итогах года выделим разговор с Леонидом Бородкиным. Интервью соединяет в себе рассказ о задачах исторической информатики с хроникой её становления в нашей стране (с уникальными фото из личных архивов и историческими анекдотами!)

Филологическое исследование года: искусственный интеллект vs. феномен Владимира Набокова
Пересказываем остроумное стилометрическое исследование Бориса Орехова о том, как работают авторский и переводческий сигнал в ситуации билингвизма.

Новость года: вышла первая монография по Digital Humanities на русском языке
Книга рассказывает о компьютерном анализе текста, геоинформационных методах в гуманитарных исследованиях, 3D-моделировании, культуромике, сетевом анализе, базах данных и моделях данных в гуманитарных науках.

Гайд года: как пользоваться stylo
Инструкция по самому популярному и доступному инструменту для стилометрии — пакета stylo. Кстати, эксперимент с Набоковым выше тоже выполнен при помощи пакета stylo.

Эксперимент года: ChatGPT против писателя
«Системный Блокъ» вместе с изданием «Подтекст» придумали сюжет для небольшого рассказа и предложили петербургскому писателю Александру Сорге и ChatGPT воплотить его в жизнь. В результате работа ИИ оказалась очень «традиционной» и на фоне текста писателя — довольно скучной. Но есть и любопытные совпадения человека и машины в типичных деталях.

Дата-исследование года: анализ поляризации российских медиа
Наглядная data-демонстрация того, насколько контрастны дискурсы и нарративы «прогосударственных» и «альтернативных» медиа после 24 февраля 2022 года.

Послание года: голос Холокоста в «Пишу тебе», или Как мы получили открытку из гетто
От одного из читателей мы получили не только открытку, но и целую историю — одну из миллионов трагических историй европейского еврейства. Открытка из варшавского гетто в 1941 году стала последним посланием от большой еврейской семьи. Никто из варшавской части семьи — а это мать, пять дочерей, их дети и их мужья — не пережил Холокост. Для истории остался лишь этот небольшой кусок бумаги, исписанный на польском языке.

Техноистория года: материал про ОГАС — несбывшийся советский интернет
Мы попытались рассказать историю целиком: от рукописных заметок военного инженера-кибернетика до работ современных историков технологий, где осмысляются причины неудачи «советского интернета».

Футурология года: как писатели XIX века предсказали мессенджеры, интернет на Марсе и нейросети
Материал о том, когда впервые был описан искусственный интеллект, кто предвидел digital humanities и где в литературе XIX века описывается цифровая стилометрия.

Карточки года
В этом году ко дню программиста мы вспоминали в наших карточках женщин-программисток, которые положили начало развитию IT и вычислительной техники.

Тесты года
За год мы выпустили 15 тестов, и выбрать из них единственный невозможно. Поэтому мы предложим вам целых три теста.

Испытание ботаника — ботанический, на основе нашего любимого Цифрового гербария МГУ.
Бабка, гаишник и Чапаев — корпусно-лингвистический, на основе не менее любимого НКРЯ.
Из России — с данными — остросоциальный, мы сделали его вместе с платформой «Если быть точным».

Больше о наших главных материалах 2023 можно узнать из подробных итогов года на сайте.

С Новым годом!

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Что происходит в интернете: Оксана Мороз о цифровом бессмертии и языке онлайн-скорби

Дождались Деда Мороза? Тогда встречайте Оксану Мороз — культуролога, исследователя цифровой среды и академического руководителя образовательной программы НИУ ВШЭ «Практики кураторства в современном искусстве». Мы поговорили о том, почему в онлайн-среде люди ведут себя более агрессивно. можно ли обрести бессмертие с помощью «цифры» и в чём феномен коллективного интернет-горевания.

📉 Как социальный кризис влияет на онлайн-среду?

В ситуации социального кризиса прежние категории порядка ломаются, люди начинают «пересобираться» и искать новые способы коммуникации, а ещё — возвращаться к архаичным моделям определения мира через своих и чужих. В онлайн-среде усиленно воспроизводится то, что характерно для офлайн-среды. Поэтому там, где в реальности нет принципов аккуратности и диалоговости, их не возникнет ни в медиа, ни в социальных сетях.

💬 Как общаются в сети?

Сегодня люди стараются общаться с теми, кто кажется безопасным, но найти сторонников своих взглядов не всегда просто. Например, в России после 24 февраля 2022 не вполне понятно, какие убеждения у людей, с которыми ты разговариваешь, и насколько открыто ты можешь что-то обсуждать. Это приводит к возрождению эзопова языка, который поколения, не жившие в советском союзе, знают плохо. А ещё онлайн-среда провоцирует поведение, которое вне сети считается моветоном. Например, проявление открытой агрессии.

🪦 Как говорят о смерти?

Сейчас из-за интернета теряется уединённость ухода из жизни, потому что онлайн-среда просто провоцирует большую публичность. Кто-то пишет «RIP», кто-то — «соболезную», кто-то — «press F to pay respect», и всё это в одной ветке. Некоторые отыгрывают формулу плакальщиц или ближайших друзей, а некоторые видят в этом ещё один коммуникативный акт, не более. 

Подробнее о смерти и бессмертии в цифровой среде — в полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Танцы, эрос и зачатие: о чем писали «Платоновские исследования» за последние 10 лет

В 2024 году исполняется 10 лет журналу «Платоновские исследования» — первого научного журнала в России, посвященного Платону и платоновскому наследию. К этой круглой дате историк философии Ольга Алиева построила тематическую модель архива журнала при помощи алгоритма LDA, чтобы понять, какие темы интересовали платоноведов России на протяжении этих лет. Спойлер: это не только Платон!

Кратко: о чем статья?

За все годы в журнале опубликовали 275 материалов, больше всего — в рамках рубрик «Платон и платоноведение» (66 статей) и «Рецепция платонизма» (62 статьи).

Чтобы выделить основные темы в отечественном платоноведении мы решили построить тематическую модель с использованием Латентного размещения Дирихле (LDA). Одной из важных тем оказалась, например, Платон и Россия, в которой исследовались не только переводы, но и легенды Ордена российских тамплиеров, и даже гностические реминисценции у Бориса Гребенщикова.

Ещё интересно посмотреть на изменение тематики журнала от года к году. В последнее время можно заметить снижение интереса к этике и политике и рост доли статей, связанных с религиозной и культурной рецепцией платонизма.

О том, какие ключевые слова отличают разные темы, в каких контекстах обычно встерчаются Сократ и Аристотель и на какие годы работы журнала пришелся максимум публикаций на иностранных языках, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 22 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читаем секретные письма опальной королевы: историческая криптография на примере Марии Стюарт

Историческая криптография ― дисциплина, которая занимается расшифровкой кодов в документах прошлого. Сегодня она уже не обходится исключительно традиционными методами. На примере эпистолярного наследия шотландской королевы Марии Стюарт рассказываем, как историку, который занимается разгадкой старинных шифров, могут помочь дата-инженеры и разработчики нейросетей.

Кратко: о чем статья?

Проект DECRYPT ― это междисциплинарная команда исследователей из разных университетов мира. Они разрабатывает инструменты для чтения исторических шифров в архивных документах раннего Нового времени с применением нейросетевых методов. В 2023 году участники DECRYPT опубликовали статью, посвящённую расшифровке переписки Марии Стюарт с французским послом в Англии.

Они использовали исключительно документы, текст которых был закодирован полностью (каждый символ был заменён на графическое изображение). В процессе работы исследователи установили, что оригинальным языком писем был французский, и расшифровали большую часть текстов, включая географические названия, имена и месяцы года. Эта работа не только позволила дополнить эпистолярное наследие Марии Стюарт, но в перспективе может пролить свет на политическую ситуацию в Англии и Шотландии на момент создания писем и рассказать многое о политической культуре того времени.

Подробнее о том, какими методами пользовались участники проекта, откуда взялись характерные стилистические и орфографические ошибки в письмах и почему машинные методы пришлось дополнить традиционными, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 12 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

От Эдисона до Spotify: история форматов музыки

Какой была первая песня, записанная на носитель? Что можно считать первым музыкальным альбомом? Как менялся характер прослушивания музыки по мере развития технологий? В чём сходство стримингов с радио? Рассказываем об истории звукозаписи и музыкальных форматов.

Кратко: о чем статья?

В 1877 году Томас Эдисон создал фонограф и записал на него детский стишок Mary Had a Little Lamb. Именно его можно считать первой звукозаписью в истории, созданной на физическом носителе и воспроизведённой с него. А уже в 1888 году немец Эмиль Берлинер представил своё изобретение — граммофон. Вслед за ним появился термин пластинки, а затем и альбом. Первым альбомом компания Odeon назвала балет «Щелкунчик» П. И. Чайковского, выпущенный на четырёх пластинках в специальной упаковке.

Затем были синглы и LP, кассеты и диски, пиратские сайты вроде Napster в США и zaytsev.net в России. А в 2006 году шведская компания Spotify представила новый способ слушать музыку — стриминг.

Спустя десять лет выручка стриминговых сервисов превысила продажи цифровой музыки и CD-дисков, но рынок физических носителей существует до сих пор. В 2020 году продажи виниловых пластинок даже превысили показатели конца 90-х гг., когда им на смену пришли CD.

Подробнее о смене форматов, о роли радио в развитии персонального прослушивания и о том, как Radiohead посмотрели в глаза пиратам в разгар эры нелегального потребления контента, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 15 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Больше, чем энциклопедия: Википедии 23 года!

Почему Википедия — сообщество с иерархией? У кого она стала ассоциироваться с либеральными идеями? И в каких отношениях «свободная энциклопедия» находится с большими корпорациями? Об этом и многом другом — в новом материале «Системного Блока» к 23-летию Википедии. 

🖥️ Утопия и реальность

В 2001 году Википедию создавали как утопический проект, который бросал вызов самой каноничной на тот момент энциклопедии — «Британнике». Постепенно проект обзавелся редакторами и нашел партнеров среди университетов, музеев и библиотек. Так начал утверждаться авторитет Википедии, которая к началу 2010-х приобрела статус фактической энциклопедии интернета, войдя в топ-15 популярнейших веб-сайтов.

⌨️ Три уровня свободы

Хотя изначально писать и редактировать статьи мог любой желающий, руководство Википедии скоро устало от «троллей» и «вандалов», портящих статьи с анонимизированных IP-адресов Tor. Это привело к большой дискуссии о критериях «запретов» и «блокировок». В итоге википедисты разделили сообщество на три класса. Первый, имевший меньше всего привилегий, — те, кто назывался по своему IP-адресу. Второй — участники, имевшие свои личные аккаунты и известные под своими именами. Они могли добавлять и редактировать страницы с незначительными ограничениями. Третий — администраторы.

👨🏻‍💻 Ресурс для больших корпораций

Хотя природа Википедии — некоммерческая, такие корпорации, как Amazon, Apple и Google используют данные проекта для повышения ценности собственных продуктов. Даже модель GPT-3 частично обучалась на массиве данных Википедии. Поэтому сайт можно рассматривать как ресурс, который добывается и используется в качестве корпоративного товара.

О том, как это влияет на саму Википедию, а также об аналогах энциклопедии и предпосылках к их появлению, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 15 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Удалить из друзей: история tie-breaking («расфренживания») в соцсетях

С приходом социальных сетей появилась возможность не только публично зафиксировать социальный статус между людьми («Добавить в друзья»), но и отменить его («Удалить из друзей» или «Заблокировать»). «Системный Блокъ» разобрался, как за двадцать лет изменилась функция разрыва контактов в цифровой среде.

Кратко: о чем статья?

Функции удаления из друзей были внедрены одновременно с появлением социальных сетей — в конце 1990-х. Но людей часто беспокоила не сама возможность прекращения сетевых отношений, а его социальные последствия, поэтому они интересовались: «Если я удалю человека из друзей, получит ли он уведомление об этом?»

Другой проблемой оказался спам: в 2006 году, чтобы его ограничить, пользователям соцсетей приходилось писать в поддержку сайта по электронной почте. Уже через год в Twitter (ныне X) появилась функция «блокировки», а с 2013 пользователи больше не могли узнать, что были заблокированы тем или иным контактом. В некоторых соцсетях забанненые пользователи даже не могут найти заблокировавшего их человека в поиске.

О других вариантах временных и постоянных ограничений в социальных сетях и о том, где в НКРЯ можно найти слово «расфрендить», рассказываем в полной версии статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Забытые голоса истории: граффити древнего храма переходят в цифру

Рассказываем о цифровом проекте «Граффити Храма Фил», в котором ученые изучают изображения на стенах храма богини Исиды при помощи современных технологий.

Кратко: о чем статья?

Храм Исиды на острове Филы был построен в IV веке до н. э. На протяжении двух веков посетители тысячами прибывали на остров, чтобы почтить богиню, и оставляли множество надписей и рисунков на стенах её храма. Оставленные там имена, даты и изображения предназначались в дар Исиде взамен на её покровительство.

Участники проекта «Граффити Храма Фил» создают точную виртуальную модель малой часовни храма. Для этого они впервые используют сканер, который может запечатлеть рисунки даже в самых тёмных уголках храма.

Цифровые методы позволят получить полное представление о граффити комплекса Исиды, но некоторые выводы можно сделать уже сейчас. Например, поскольку большинство граффити сосредоточено во входных зонах, исследователи предполагают, что далеко не все паломники допускались в наиболее сакральные помещения. А иконография божеств может многое рассказать о культурных связях позднеантичного мира.

Узнать подробнее об особенностях работы ученых и о миссии проекта, а также увидеть некоторые граффити из храма можно в статье на сайте.

Время чтения: 9 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Как устроена оцифровка дневников: Михаил Мельниченко о проекте «Прожито» и его перезапуске

Проект «Прожито» начался с небольшой группы волонтёров, собиравших и оцифровывавших личные дневники. Сегодня это крупный центр по цифровой архивации эго-документов: дневников, мемуаров, писем и других личных свидетельств времени. Основатель «Прожито» Михаил Мельниченко рассказал «Системному Блоку» о том, кто и как приносит документы для оцифровки, откуда берутся тысячи волонтёров и как изменится «Прожито» в ближайшем будущем.

Кратко: о чем интервью?

За несколько лет работы проекта «Прожито», волонтеры расшифровали и разметили 640 тысяч дневниковых записей с середины XVIII века и почти по наши дни. Но для некоторых документов визуальная и материальная составляющая важны не меньше, чем текст. Например, Ольга Берггольц прибивала дневник ко дну табуретки, чтобы спрятать: в одной из тетрадей есть дырка посередине. А дневники инженера Эдуарда Яновича — настоящий музей советской повседневности с таблицами состояний человека и конфетными фантиками. Чтобы сохранить и это, началась разработка цифрового архива.

Ещё один важный этап в жизни проекта — переход в Европейский университет в Санкт-Петербурге. Он позволил сконцентрироваться на исследовательской деятельности и развиваться в новых направлениях. Теперь «Прожито» издаёт книги (например, о том, как вели свои дневники эвакуировавшиеся из осаждённого города ленинградцы) и создает демократический архив, в котором есть документы людей, не оставивших заметного следа в культуре.

Документы проекта используются по-разному. В рамках совместной образовательной программы ЕУСПб и Яндекса ПАНДАН, например, была создана языковая модель, которая пишет подростковые дневники. А некоторые люди благодаря проекту находят своих родственников и через них даже воссоединяются с другой ветвью семьи.

Чтобы узнать больше о дневниках, о волонтерах, которые с ними работают, и о том, как внутрення структура проекта пришла от «все занимаются всем» к делению на департаменты, переходите к полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok