Интерактивная карта художественной жизни Франции XVIII века: где жили живописцы
Как цифровой проект Artists in Paris позволяет любому заинтересованному узнать, где селились французские художники вплоть до Великой французской революции, кто переехал в Россию, а кто жил без адреса? «Системный Блокъ» изучил, как устроена интерактивная карта художественной жизни Парижа в XVIII веке.
Кратко: о чем статья?
Сайт Artists in Paris предлагает два варианта поиска: по году и по художнику. Благодаря первому методу можно узнать, например, когда в городе резко уменьшилось количество портретистов, а поиск по художнику позволяет увидеть на карте все адреса определённого художника на протяжении его карьеры. Правда, в базе данных представлены только художники, принятые во Французскую Академию, потому что системных данных о местах жительства остальных, увы, недостаточно.
Зато данных о художниках из Академии хватает, чтобы посмотреть, куда они разъехались из Парижа. Так, после XVIII века на карте можно обнаружить Лондон, Рим и даже Санкт-Петербург, куда переехал Этьенн Фальконе, создатель «Медного всадника».
О том, почему для этого проекта не подходили Google-карты современного Парижа и какие цифровые источники использовались для создания Artists in Paris наряду с архивными документами, узнаете из полной версии материала.
Время чтения: 7 минут.
Как цифровой проект Artists in Paris позволяет любому заинтересованному узнать, где селились французские художники вплоть до Великой французской революции, кто переехал в Россию, а кто жил без адреса? «Системный Блокъ» изучил, как устроена интерактивная карта художественной жизни Парижа в XVIII веке.
Кратко: о чем статья?
Сайт Artists in Paris предлагает два варианта поиска: по году и по художнику. Благодаря первому методу можно узнать, например, когда в городе резко уменьшилось количество портретистов, а поиск по художнику позволяет увидеть на карте все адреса определённого художника на протяжении его карьеры. Правда, в базе данных представлены только художники, принятые во Французскую Академию, потому что системных данных о местах жительства остальных, увы, недостаточно.
Зато данных о художниках из Академии хватает, чтобы посмотреть, куда они разъехались из Парижа. Так, после XVIII века на карте можно обнаружить Лондон, Рим и даже Санкт-Петербург, куда переехал Этьенн Фальконе, создатель «Медного всадника».
О том, почему для этого проекта не подходили Google-карты современного Парижа и какие цифровые источники использовались для создания Artists in Paris наряду с архивными документами, узнаете из полной версии материала.
Время чтения: 7 минут.
Системный Блокъ
Artists in Paris – интерактивная карта с адресами парижских художников 18 века
Как создавалась интерактивная карта с адресами французских художников, которые жили и творили в Париже XVIII века? Расскажем про цифровой проект Artists in Paris, с помощью которого можно узнать, где жили и куда переезжали известные деятели искусства до того…
Возможен ли мир без СПИДа: статистика ВИЧ в России и в мире
Во Всемирный день борьбы со СПИДом изучаем данные о распространении ВИЧ в России и в мире, разбираемся, можно ли вылечить заболевание и как математическое моделирование позволяет его изучать.
📊 Сколько людей живут с ВИЧ?
Успех общей мировой программы по борьбе с ВИЧ возможен только, если мы перестанем стигматизировать эту болезнь и связывать распространение вируса только с определенными социальными группами. В 2022 году в мире примерно 39 миллионов человек жили с ВИЧ. В России к этому моменту число регионов, где больше 0,5% людей живут с ВИЧ, выросло до 44, хотя еще в 2014 году их было 22.
💊Чего достигла медицина?
Современная медицина достигла больших успехов в лечении ВИЧ и СПИДа. Еще 20 лет назад 100% медицинских случаев заболевания были летальны, но уже в июне 2016 года Генассамблея ООН приняла резолюцию, в которой поставлена цель — к 2020 году поставить распространение инфекции под контроль, а к 2030 году положить конец эпидемии. Только 14 стран смогли достичь целей в указанный срок. Россия не вошла в их число, но упомянутые задачи отражены в Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ-инфекции. К 2025 году доля людей с ВИЧ, сведения о которых внесены в федеральный реестр, должна достичь 90%; такие же сроки и показатели запланированы для тех, кто получает терапию.
💉 Что нужно знать каждому?
ВИЧ передается четырьмя путями. Заразиться можно при незащищенном проникающем сексе, в том числе оральном, а также при неправильном использовании презервативов. Заразиться можно при более, чем однократном использовании гигиенического шприца, как при употреблении инъекционных наркотиков, так и при выполнении медицинских процедур. Заразиться можно при переливании крови. Заразиться может ребенок от матери во время беременности, родов и грудного вскармливания.
О том, как развивается эпидемия и какие факторы на неё влияют, узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 10 минут.
Во Всемирный день борьбы со СПИДом изучаем данные о распространении ВИЧ в России и в мире, разбираемся, можно ли вылечить заболевание и как математическое моделирование позволяет его изучать.
📊 Сколько людей живут с ВИЧ?
Успех общей мировой программы по борьбе с ВИЧ возможен только, если мы перестанем стигматизировать эту болезнь и связывать распространение вируса только с определенными социальными группами. В 2022 году в мире примерно 39 миллионов человек жили с ВИЧ. В России к этому моменту число регионов, где больше 0,5% людей живут с ВИЧ, выросло до 44, хотя еще в 2014 году их было 22.
💊Чего достигла медицина?
Современная медицина достигла больших успехов в лечении ВИЧ и СПИДа. Еще 20 лет назад 100% медицинских случаев заболевания были летальны, но уже в июне 2016 года Генассамблея ООН приняла резолюцию, в которой поставлена цель — к 2020 году поставить распространение инфекции под контроль, а к 2030 году положить конец эпидемии. Только 14 стран смогли достичь целей в указанный срок. Россия не вошла в их число, но упомянутые задачи отражены в Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ-инфекции. К 2025 году доля людей с ВИЧ, сведения о которых внесены в федеральный реестр, должна достичь 90%; такие же сроки и показатели запланированы для тех, кто получает терапию.
💉 Что нужно знать каждому?
ВИЧ передается четырьмя путями. Заразиться можно при незащищенном проникающем сексе, в том числе оральном, а также при неправильном использовании презервативов. Заразиться можно при более, чем однократном использовании гигиенического шприца, как при употреблении инъекционных наркотиков, так и при выполнении медицинских процедур. Заразиться можно при переливании крови. Заразиться может ребенок от матери во время беременности, родов и грудного вскармливания.
О том, как развивается эпидемия и какие факторы на неё влияют, узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 10 минут.
Системный Блокъ
Возможен ли мир без СПИДа: статистика ВИЧ в России и в мире - Системный Блокъ
Во Всемирный день борьбы со СПИДом “Системный Блокъ” рассказывает, как обстоит ситуация с распространением ВИЧ в России и в мире, можно ли вылечить заболевание и как математическое моделирование позволяет его изучать.
Понять, что кошке больно: цифровой определитель эмоций кошек
Есть ли у кошек мимика? Как убедиться, что кошке нужна помощь? Ветеринары регулярно сталкиваются с необходимостью определять, чувствует ли кошка боль. Чтобы создать решение, учёные провели эксперимент: они наблюдали за животными, а затем проанализировали данные и проверили их математическими методами.
Кратко: о чем статья?
Ученые из Монреальского университета создали шкалу кошачьей мимики (Feline Grimace Scale, или FGS), которая измеряет уровень боли на основе мимики и положения тела и помогает определить, нужно ли коту обезболивающее. Для её разработки исследователи наблюдали за кошками, испытывающими и не испытывающими боль (после и до стерилизации)*. Ученые измеряли углы отклонения ушей, расширение глаз и расстояния между кончиками ушей.
Оказалось, что о слабой или умеренной боли свидетельствуют, например, слегка раздвинутые уши, частично открытые глаза и слегка напряженная морда. Если же боль усиливается, уши оказываются приплюснуты и повёрнуты наружу, глаза прищурены, а морда — напряжена.
Подробнее об этом исследовании и о том, как убедиться, что кошка чувствует себя хорошо — в полной версии статьи Елизаветы Котиковой.
*Ни одно животное при исследовании не пострадало.
Время чтения: 7 минут.
Есть ли у кошек мимика? Как убедиться, что кошке нужна помощь? Ветеринары регулярно сталкиваются с необходимостью определять, чувствует ли кошка боль. Чтобы создать решение, учёные провели эксперимент: они наблюдали за животными, а затем проанализировали данные и проверили их математическими методами.
Кратко: о чем статья?
Ученые из Монреальского университета создали шкалу кошачьей мимики (Feline Grimace Scale, или FGS), которая измеряет уровень боли на основе мимики и положения тела и помогает определить, нужно ли коту обезболивающее. Для её разработки исследователи наблюдали за кошками, испытывающими и не испытывающими боль (после и до стерилизации)*. Ученые измеряли углы отклонения ушей, расширение глаз и расстояния между кончиками ушей.
Оказалось, что о слабой или умеренной боли свидетельствуют, например, слегка раздвинутые уши, частично открытые глаза и слегка напряженная морда. Если же боль усиливается, уши оказываются приплюснуты и повёрнуты наружу, глаза прищурены, а морда — напряжена.
Подробнее об этом исследовании и о том, как убедиться, что кошка чувствует себя хорошо — в полной версии статьи Елизаветы Котиковой.
*Ни одно животное при исследовании не пострадало.
Время чтения: 7 минут.
Системный Блокъ
Как понять, что кошке больно: определитель кошачьих эмоций по мимике - Системный Блокъ
Как понять, что кошке больно? Пытаясь ответить на этот вопрос, учёные снимали на видео кошек после операций, измеряли углы отклонения ушей и расширение глаз, а затем проверяли результаты статистическими тестами. В итоге получилась шкала кошачьей мимики, сверяться…
«Злачные области науки»: Михаил Гельфанд о плагиате, лишении степени и неэффективных чиновниках
В каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций? Сколько депутатов лишились научных степеней из-за некорректных заимствований? Как работают фабрики по производству диссертаций? Рассказываем о новом интервью «Системного Блока» с Михаилом Гельфандом @mikhail_s_gelfand, одним из основателей «Диссернета».
Кратко: о чем интервью?
«Диссернет» — сообщество учёных, юристов и журналистов, которые ищут фальсификации в опубликованных диссертациях и научных статьях. Он появился в 2013 году и был вдохновлен германским проектом VroniPlag, благодаря которому люди искали плагиат в диссертациях разных германских политиков.
Первым большим проектом «Диссернета» был сплошной анализ диссертаций депутатов Госдумы. Выяснилось, например, что текст диссертации депутата Игошина практически повторяет слово в слово другую научную работу. Правда, там последовательно заменяются несколько слов: «шоколад» Игошин переименовал в «мясо», «кондитерский» заменил на «мясоперерабатывающий» и т.д. И если сначала «Диссернет» просто освещал плагиаторов публично, то позже появился и механизм лишения степени строго по положению Высшей аттестационной комиссии (ВАК).
Больше всего фальсификаций сегодня в экономике, педагогике и праве. Существенно меньше плагиата в естественных науках. Зато в медицине и биологии встречаются «табличные кейсы». Например, на какой-то кафедре одну и ту же таблицу использовали в нескольких диссертациях: кто-то изучал козочек, кто-то — овечек, а кто-то — тёлочек.
О том, как устроен поиск плагиата в «Диссернет», может ли он отлавливать купленные диссертации и что такое «сети оппонентов» узнаете из полной версии интервью.
Время чтения: 23,5 минуты.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
В каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций? Сколько депутатов лишились научных степеней из-за некорректных заимствований? Как работают фабрики по производству диссертаций? Рассказываем о новом интервью «Системного Блока» с Михаилом Гельфандом @mikhail_s_gelfand, одним из основателей «Диссернета».
Кратко: о чем интервью?
«Диссернет» — сообщество учёных, юристов и журналистов, которые ищут фальсификации в опубликованных диссертациях и научных статьях. Он появился в 2013 году и был вдохновлен германским проектом VroniPlag, благодаря которому люди искали плагиат в диссертациях разных германских политиков.
Первым большим проектом «Диссернета» был сплошной анализ диссертаций депутатов Госдумы. Выяснилось, например, что текст диссертации депутата Игошина практически повторяет слово в слово другую научную работу. Правда, там последовательно заменяются несколько слов: «шоколад» Игошин переименовал в «мясо», «кондитерский» заменил на «мясоперерабатывающий» и т.д. И если сначала «Диссернет» просто освещал плагиаторов публично, то позже появился и механизм лишения степени строго по положению Высшей аттестационной комиссии (ВАК).
Больше всего фальсификаций сегодня в экономике, педагогике и праве. Существенно меньше плагиата в естественных науках. Зато в медицине и биологии встречаются «табличные кейсы». Например, на какой-то кафедре одну и ту же таблицу использовали в нескольких диссертациях: кто-то изучал козочек, кто-то — овечек, а кто-то — тёлочек.
О том, как устроен поиск плагиата в «Диссернет», может ли он отлавливать купленные диссертации и что такое «сети оппонентов» узнаете из полной версии интервью.
Время чтения: 23,5 минуты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
«Злачные области науки»: Михаил Гельфанд о плагиате, лишении степени и неэффективных чиновниках - Системный Блокъ
В каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций? Сколько депутатов лишились научных степеней из-за некорректных заимствований? Как работают фабрики по производству диссертаций? «Системный Блокъ» спросил Михаила Гельфанда, одного из основателей «Диссернета»…
Машинное обучение: что такое классификация?
Классификация объектов — самая популярная задача во всём машинном обучении. Машина в ней как ребёнок, который учится раскладывать игрушки: роботов в один ящик, кукол в другой. Как именно учится машина? Рассказывает научный руководитель лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» в ЕУСПБ Олег Лашманов.
👩🏼🏫 Обучение с учителем
Классическое машинное обучение любят делить на две категории — Supervised и Unsupervised Learning. В первом случае у машины есть набор правильных ответов: ей рассказывают, что на этой картинке слоник, а на этой — ваза. В обучении без «учителя» машине просто вываливают кучу данных, например, фотографий животных на стол и говорят: «Разберись, кто здесь на кого похож». С ответами машина обучится быстрее и точнее и будет выполнять необходимые задачи, поэтому такой метод используют намного чаще.
📨 Спам
Для классификации всегда нужен учитель — размеченные данные с признаками и категориями, которые машина будет учиться определять по этим признакам. Например, раньше все спам-фильтры работали так: машина считала, сколько раз слово «виагра» встречается в спаме, а сколько раз в нормальных письмах. Правда, спамеры научились обходить фильтр, просто вставляя в конец письма много слов с «хорошими» рейтингами.
🩻 Медицина
Другой пример применения классификации — поиск аномалий. Когда какой-то признак объекта сильно не вписывается в наши классы, мы ярко подсвечиваем его на экране. Сейчас так делают в медицине: компьютер подсвечивает врачу все подозрительные области МРТ или выделяет отклонения в анализах. Научив компьютер «как правильно», мы автоматически получаем и обратный классификатор — как неправильно.
О других примерах применения классификации и о том, какие направления существуют в машинном обучении (помимо классического), узнаете из полной версии текста.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Классификация объектов — самая популярная задача во всём машинном обучении. Машина в ней как ребёнок, который учится раскладывать игрушки: роботов в один ящик, кукол в другой. Как именно учится машина? Рассказывает научный руководитель лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» в ЕУСПБ Олег Лашманов.
👩🏼🏫 Обучение с учителем
Классическое машинное обучение любят делить на две категории — Supervised и Unsupervised Learning. В первом случае у машины есть набор правильных ответов: ей рассказывают, что на этой картинке слоник, а на этой — ваза. В обучении без «учителя» машине просто вываливают кучу данных, например, фотографий животных на стол и говорят: «Разберись, кто здесь на кого похож». С ответами машина обучится быстрее и точнее и будет выполнять необходимые задачи, поэтому такой метод используют намного чаще.
📨 Спам
Для классификации всегда нужен учитель — размеченные данные с признаками и категориями, которые машина будет учиться определять по этим признакам. Например, раньше все спам-фильтры работали так: машина считала, сколько раз слово «виагра» встречается в спаме, а сколько раз в нормальных письмах. Правда, спамеры научились обходить фильтр, просто вставляя в конец письма много слов с «хорошими» рейтингами.
🩻 Медицина
Другой пример применения классификации — поиск аномалий. Когда какой-то признак объекта сильно не вписывается в наши классы, мы ярко подсвечиваем его на экране. Сейчас так делают в медицине: компьютер подсвечивает врачу все подозрительные области МРТ или выделяет отклонения в анализах. Научив компьютер «как правильно», мы автоматически получаем и обратный классификатор — как неправильно.
О других примерах применения классификации и о том, какие направления существуют в машинном обучении (помимо классического), узнаете из полной версии текста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Машинное обучение: классификация - Системный Блокъ
Продолжаем рассказывать про основные понятия в области машинного обучения и искусственного интеллекта. сегодня на очереди классификация.
«Слово Пацана» как интернет-феномен: что ищут в поисковиках зрители сериала
«Слово Пацана. Кровь на асфальте» – самый обсуждаемый российский сериал года. В одном только Яндексе его с момента выхода искали 60 миллионов раз. «Системный Блокъ» разобрался, как сериал о «казанском феномене» стал феноменом интернета и повлиял на запросы пользователей популярных поисковиков.
Кратко: о чем статья?
За последний месяц пользователи Яндекса искали «слово пацана» 60 миллионов раз. Причем 25 из них – в ноябре, а ещё 35 – с 1 по 10 декабря. Особой активностью в этом поисковике отличился Татарстан, в котором происходит действие сериала. Зато гуглят его наиболее интенсивно в Казахстане и Беларуси.
Другая интересная статистика связана с треками, которые регулярно звучат в сериале. Например, число запросов с упоминанием песни АИГЕЛ «пыяла» выросло с 500 до 500 000. «Седую ночь» в Яндексе искали 300 тысяч раз, но ей, как оказалось, всегда интересуются стабильно — как минимум 130 тысяч раз в месяц.
Поскольку сериал основан на ситуации конца 1980-х годов в Казани, запрос «казанские группировки» в разных вариациях тоже приобрел популярность вместе со «Словом пацана». Это видно не только по данным поисковых систем, но и по статистике на YouTube: на канале Саши Сулим видео о бандах Казани в среднем набирает почти 10 тысяч просмотров в час против 500–1000 у остальных выпусков.
Насколько активно теперь яндексят и гуглят «чушпана» и «хади такташ» и какие ещё запросы оказались в числе сверхпопулярных (как определяет их Google), узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 7 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
«Слово Пацана. Кровь на асфальте» – самый обсуждаемый российский сериал года. В одном только Яндексе его с момента выхода искали 60 миллионов раз. «Системный Блокъ» разобрался, как сериал о «казанском феномене» стал феноменом интернета и повлиял на запросы пользователей популярных поисковиков.
Кратко: о чем статья?
За последний месяц пользователи Яндекса искали «слово пацана» 60 миллионов раз. Причем 25 из них – в ноябре, а ещё 35 – с 1 по 10 декабря. Особой активностью в этом поисковике отличился Татарстан, в котором происходит действие сериала. Зато гуглят его наиболее интенсивно в Казахстане и Беларуси.
Другая интересная статистика связана с треками, которые регулярно звучат в сериале. Например, число запросов с упоминанием песни АИГЕЛ «пыяла» выросло с 500 до 500 000. «Седую ночь» в Яндексе искали 300 тысяч раз, но ей, как оказалось, всегда интересуются стабильно — как минимум 130 тысяч раз в месяц.
Поскольку сериал основан на ситуации конца 1980-х годов в Казани, запрос «казанские группировки» в разных вариациях тоже приобрел популярность вместе со «Словом пацана». Это видно не только по данным поисковых систем, но и по статистике на YouTube: на канале Саши Сулим видео о бандах Казани в среднем набирает почти 10 тысяч просмотров в час против 500–1000 у остальных выпусков.
Насколько активно теперь яндексят и гуглят «чушпана» и «хади такташ» и какие ещё запросы оказались в числе сверхпопулярных (как определяет их Google), узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 7 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
«Слово Пацана» как интернет-феномен: что ищут в поисковиках зрители сериала - Системный Блокъ
«Слово Пацана. Кровь на асфальте» Жоры Крыжовникова стал самым обсуждаемым российским сериалом года. В одном только «Яндексе» его с момента выхода искали 60 миллионов раз. «Системный Блокъ» разобрался, как сериал о «казанском феномене» стал феноменом интернета…
Искусственный интеллект в кино: от Стэнли Кубрика до Ридли Скотта
Как менялась репрезентация искусственного интеллекта в кино? Рассказываем о том, как андроиды вызывают ужас, недоумение и сочувствие в художественных и анимационных фильмах.
Кратко: о чем статья?
Разные режиссеры выбирают разные стратегии для демонстрации искусственного интеллекта в кино. Например, в «Космической одиссее» Стэнли Кубрика бортовой компьютер HAL 9000 вселяет ужас, а в «Мире Дикого Запада» 1973 года ужас вселяет скорее поведение людей. В этом фильме андроиды — технологически сложные механизмы, лишенные человеческих эмоций. Поэтому их можно бить, пытать, насиловать и даже убивать на территории тематического парка развлечений.
Если же режиссер решает наделить робота не только разумом, но и чувствами, то искусственный интеллект может приобрести сходства с любопытным ребёнком (как Андроид Дейта в телесериале «Звёздный путь: Новое поколение»). Фантазия о возможностях роботов может зайти и дальше — в «Бегущем по лезвию» Ридли Скотта ИИ способен на эмоциональный рост и личностное развитие, поэтому граница между человеком и машиной (почти) стирается.
О том, что будет (согласно «Призраку в доспехах»), если возможности искусственного интеллекта не только догонят, но и превысят человеческие — читайте в полной версии статьи.
Время чтения: 9 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Как менялась репрезентация искусственного интеллекта в кино? Рассказываем о том, как андроиды вызывают ужас, недоумение и сочувствие в художественных и анимационных фильмах.
Кратко: о чем статья?
Разные режиссеры выбирают разные стратегии для демонстрации искусственного интеллекта в кино. Например, в «Космической одиссее» Стэнли Кубрика бортовой компьютер HAL 9000 вселяет ужас, а в «Мире Дикого Запада» 1973 года ужас вселяет скорее поведение людей. В этом фильме андроиды — технологически сложные механизмы, лишенные человеческих эмоций. Поэтому их можно бить, пытать, насиловать и даже убивать на территории тематического парка развлечений.
Если же режиссер решает наделить робота не только разумом, но и чувствами, то искусственный интеллект может приобрести сходства с любопытным ребёнком (как Андроид Дейта в телесериале «Звёздный путь: Новое поколение»). Фантазия о возможностях роботов может зайти и дальше — в «Бегущем по лезвию» Ридли Скотта ИИ способен на эмоциональный рост и личностное развитие, поэтому граница между человеком и машиной (почти) стирается.
О том, что будет (согласно «Призраку в доспехах»), если возможности искусственного интеллекта не только догонят, но и превысят человеческие — читайте в полной версии статьи.
Время чтения: 9 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Роботы в фильмах XX века: от ненависти к ИИ до слияния - Системный Блокъ
Еще со времен второй промышленной революции человек забеспокоился, что безэмоциональная машина займет его место и на работе, и в остальных сферах жизни. Страхи и надежды людей по поводу роботов отражались и в кинематографе. Разберемся, как менялась репрезентация…
Digital Humanities в Японии: биографическая база данных по истории и другие проекты
Рассказываем о новых материалах о Японии. Первый — об оцифровке данных о землетрясениях, эталонном корпусе японского языка на DVD, интерактивой карте бомбардировки Хиросимы и изучении буддийских текстов. Второй — о примере проекта в сфере DH, соединившего визуализацию и сведения об исторических личностях.
👨🏻💻 Digital Humanities
Япония — одна из передовых стран в сфере DH. Например, один из проектов, Minna de Honkoku, занимается расшифровкой японских исторических книг. С помощью искусственного интеллекта и человеческой проверки сложные (а иногда просто невозможные) к прочтению книги становятся понятными для людей знающих и/или изучающих японский язык.
Другой проект — Hiroshima Archive — интерактивно отображает последствия бомбардировки Хиросимы 6 августа 1945 года, используя 3D-моделирование. Пользователь может посмотреть панорамный вид на Хиросиму, прочитать рассказы выживших, посмотреть на фотографии и другие материалы, собранные из разных источников. А ещё можно найти аналогичные карты про бомбардировку Нагасаки, Великое японское землетрясение (2011 г.) и другие события.
🌐 Биографическая база данных
Ещё один вариант применения DH предлагает Japan Biographical Database (JBDВ). Для этой базы собрана и продолжает собираться информация об исторических личностях, связанных с Японией. Благодаря JBDB можно узнать о том, где человек родился, с кем дружил и кого учил, обнаружить события, в которых он участвовал, и даже визуализировать сеть родственных и неродственных связей.
Подробнее о других примерах работы с DH в Японии узнаете из этого материала, а о том, как устроен сайт базы данных, из этого.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Рассказываем о новых материалах о Японии. Первый — об оцифровке данных о землетрясениях, эталонном корпусе японского языка на DVD, интерактивой карте бомбардировки Хиросимы и изучении буддийских текстов. Второй — о примере проекта в сфере DH, соединившего визуализацию и сведения об исторических личностях.
👨🏻💻 Digital Humanities
Япония — одна из передовых стран в сфере DH. Например, один из проектов, Minna de Honkoku, занимается расшифровкой японских исторических книг. С помощью искусственного интеллекта и человеческой проверки сложные (а иногда просто невозможные) к прочтению книги становятся понятными для людей знающих и/или изучающих японский язык.
Другой проект — Hiroshima Archive — интерактивно отображает последствия бомбардировки Хиросимы 6 августа 1945 года, используя 3D-моделирование. Пользователь может посмотреть панорамный вид на Хиросиму, прочитать рассказы выживших, посмотреть на фотографии и другие материалы, собранные из разных источников. А ещё можно найти аналогичные карты про бомбардировку Нагасаки, Великое японское землетрясение (2011 г.) и другие события.
🌐 Биографическая база данных
Ещё один вариант применения DH предлагает Japan Biographical Database (JBDВ). Для этой базы собрана и продолжает собираться информация об исторических личностях, связанных с Японией. Благодаря JBDB можно узнать о том, где человек родился, с кем дружил и кого учил, обнаружить события, в которых он участвовал, и даже визуализировать сеть родственных и неродственных связей.
Подробнее о других примерах работы с DH в Японии узнаете из этого материала, а о том, как устроен сайт базы данных, из этого.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Digital Humanities в Японии: проекты, институции и сообщества
Оцифровка данных о землетрясениях в Японии, эталонный корпус японского языка на DVD, интерактивная карта бомбардировки Хиросимы, изучение буддийских текстов. Посмотрим, чем сегодня занимаются цифровые гуманитарии в Японии и как они это делают.
Из России — с данными. Узнайте регион по статистике
Пройдите наш тест и узнайте, насколько хорошо вы знаете Россию.
Миллионы россиян живут в депрессивных моногородах, которые появились ещё во времена СССР. Почти три четверти граждан страны могли заказать закладку в даркнете, а некоторые регионы по уровню преступности сравнимы с Мексикой.
Всё это удалось узнать благодаря исследованиям проекта «Если быть точным» @tochno_st на базе платформы открытых данных.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Пройдите наш тест и узнайте, насколько хорошо вы знаете Россию.
Миллионы россиян живут в депрессивных моногородах, которые появились ещё во времена СССР. Почти три четверти граждан страны могли заказать закладку в даркнете, а некоторые регионы по уровню преступности сравнимы с Мексикой.
Всё это удалось узнать благодаря исследованиям проекта «Если быть точным» @tochno_st на базе платформы открытых данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Из России — с данными. Узнайте регион по статистике - Системный Блокъ
Тест о том, как числа могут рассказывать о социальных проблемах. Узнайте, насколько хорошо вы представляете себе Россию
Краш-тест для любителей дешевых драм: что можно узнать про пьесу с помощью DraCor?
Применить цифровые технологии к пьесам Шекспира? Легко! Если вы хотите проанализировать связи между персонажами драматических текстов, в этом поможет интернет-ресурс DraCor.
Пройдите новый тест «Системного Блока», чтобы узнать больше об этом корпусе.
В DraCor можно найти пьесы на множестве языков: от русского до венгерского (а в случае немецкого — ещё и на эльзасском диалекте). Благодаря корпусу можно изучить отношения между действующими лицами и провести целые исследования (например, как в этом материале о жанрах).
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Применить цифровые технологии к пьесам Шекспира? Легко! Если вы хотите проанализировать связи между персонажами драматических текстов, в этом поможет интернет-ресурс DraCor.
Пройдите новый тест «Системного Блока», чтобы узнать больше об этом корпусе.
В DraCor можно найти пьесы на множестве языков: от русского до венгерского (а в случае немецкого — ещё и на эльзасском диалекте). Благодаря корпусу можно изучить отношения между действующими лицами и провести целые исследования (например, как в этом материале о жанрах).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Тест: как работает DraCor и что такое программируемы корпус?
А вы знаете, что такое DraCor и как работать с драматическими текстами при помощи цифровых технологий? Пройдите наш тест и узнайте больше об этом интернет-ресурсе!
Рецепт Нобелевской премии: исследуем открытые данные о лауреатах
10 декабря в Стокгольме Нобелевский комитет наградил лауреатов 2023 года. «Системный Блокъ» решил изучить сведения о том, кому вручали премию в течение всей её истории — с 1901 года. Теперь мы знаем, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание комитета. Эти и другие наблюдения — в нашем новом материале.
Кратко: о чем статья?
Нобелевскую премию вручают в областях физики, химии, медицины, литературы и экономики, а также — премию мира. С 1901 года ею были награждены 965 человек, сведения о которых собраны на сайте комитета. Благодаря ним мы выяснили, например, что среди 965 лауреатов всего 64 женщины (6,63% от общего числа). Однако число лауреатов-женщин по десятилетиям растёт.
Не менее интересная статистика связана с возрастом: оказалось, что получают премию, как правило, в возрасте около 60 лет. Конечно, есть и исключения: самые юные награждённые — 17-летняя правозащитница Малала Юсуфзай и 25-летний физик Уильям Лоренс Брэгг.
Наконец, в пятерке лидеров стран, где получают премию, оказались США, Велкиобритания, Германия, Франция и Россия. Правда, этот «академический» рейтинг почти не учитывал лауреатов в области литературы и награждённых премией мира. Поэтому Россия не досчиталась, например, Ивана Бунина, Бориса Пастернака, Михаила Шолохова, Александра Солженицына и Иосифа Бродского.
О том, с какими университетами чаще всего были аффилированы лауреаты, в каких городах рождались и в какие страны уезжали — в полном тексте статьи. Спойлер:самый популярный маршрут «нобелевского эмигранта»: Великобритания — США, а в Россию переехал всего один ученый из… Австралии!
Время чтения: 13 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
10 декабря в Стокгольме Нобелевский комитет наградил лауреатов 2023 года. «Системный Блокъ» решил изучить сведения о том, кому вручали премию в течение всей её истории — с 1901 года. Теперь мы знаем, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание комитета. Эти и другие наблюдения — в нашем новом материале.
Кратко: о чем статья?
Нобелевскую премию вручают в областях физики, химии, медицины, литературы и экономики, а также — премию мира. С 1901 года ею были награждены 965 человек, сведения о которых собраны на сайте комитета. Благодаря ним мы выяснили, например, что среди 965 лауреатов всего 64 женщины (6,63% от общего числа). Однако число лауреатов-женщин по десятилетиям растёт.
Не менее интересная статистика связана с возрастом: оказалось, что получают премию, как правило, в возрасте около 60 лет. Конечно, есть и исключения: самые юные награждённые — 17-летняя правозащитница Малала Юсуфзай и 25-летний физик Уильям Лоренс Брэгг.
Наконец, в пятерке лидеров стран, где получают премию, оказались США, Велкиобритания, Германия, Франция и Россия. Правда, этот «академический» рейтинг почти не учитывал лауреатов в области литературы и награждённых премией мира. Поэтому Россия не досчиталась, например, Ивана Бунина, Бориса Пастернака, Михаила Шолохова, Александра Солженицына и Иосифа Бродского.
О том, с какими университетами чаще всего были аффилированы лауреаты, в каких городах рождались и в какие страны уезжали — в полном тексте статьи. Спойлер:
Время чтения: 13 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Рецепт Нобелевской премии: анализ открытых данных о лауреатах
«Системный Блокъ» изучил сведения о том, кому вручали премию в течение всей её истории, с 1901 года. Теперь мы знаем, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание комитета.
«Системный Блокъ»: лучшее за 2023 год
По традиции 31 декабря «Системный Блокъ» публикует подборку лучших материалов уходящего года.
Интервью года: Леонид Бородкин об исторической информатике
В 2023 «Системный Блокъ» выпустил девять интервью (рекорд издания), но в итогах года выделим разговор с Леонидом Бородкиным. Интервью соединяет в себе рассказ о задачах исторической информатики с хроникой её становления в нашей стране (с уникальными фото из личных архивов и историческими анекдотами!)
Филологическое исследование года: искусственный интеллект vs. феномен Владимира Набокова
Пересказываем остроумное стилометрическое исследование Бориса Орехова о том, как работают авторский и переводческий сигнал в ситуации билингвизма.
Новость года: вышла первая монография по Digital Humanities на русском языке
Книга рассказывает о компьютерном анализе текста, геоинформационных методах в гуманитарных исследованиях, 3D-моделировании, культуромике, сетевом анализе, базах данных и моделях данных в гуманитарных науках.
Гайд года: как пользоваться stylo
Инструкция по самому популярному и доступному инструменту для стилометрии — пакета stylo. Кстати, эксперимент с Набоковым выше тоже выполнен при помощи пакета stylo.
Эксперимент года: ChatGPT против писателя
«Системный Блокъ» вместе с изданием «Подтекст» придумали сюжет для небольшого рассказа и предложили петербургскому писателю Александру Сорге и ChatGPT воплотить его в жизнь. В результате работа ИИ оказалась очень «традиционной» и на фоне текста писателя — довольно скучной. Но есть и любопытные совпадения человека и машины в типичных деталях.
Дата-исследование года: анализ поляризации российских медиа
Наглядная data-демонстрация того, насколько контрастны дискурсы и нарративы «прогосударственных» и «альтернативных» медиа после 24 февраля 2022 года.
Послание года: голос Холокоста в «Пишу тебе», или Как мы получили открытку из гетто
От одного из читателей мы получили не только открытку, но и целую историю — одну из миллионов трагических историй европейского еврейства. Открытка из варшавского гетто в 1941 году стала последним посланием от большой еврейской семьи. Никто из варшавской части семьи — а это мать, пять дочерей, их дети и их мужья — не пережил Холокост. Для истории остался лишь этот небольшой кусок бумаги, исписанный на польском языке.
Техноистория года: материал про ОГАС — несбывшийся советский интернет
Мы попытались рассказать историю целиком: от рукописных заметок военного инженера-кибернетика до работ современных историков технологий, где осмысляются причины неудачи «советского интернета».
Футурология года: как писатели XIX века предсказали мессенджеры, интернет на Марсе и нейросети
Материал о том, когда впервые был описан искусственный интеллект, кто предвидел digital humanities и где в литературе XIX века описывается цифровая стилометрия.
Карточки года
В этом году ко дню программиста мы вспоминали в наших карточках женщин-программисток, которые положили начало развитию IT и вычислительной техники.
Тесты года
За год мы выпустили 15 тестов, и выбрать из них единственный невозможно. Поэтому мы предложим вам целых три теста.
Испытание ботаника — ботанический, на основе нашего любимого Цифрового гербария МГУ.
Бабка, гаишник и Чапаев — корпусно-лингвистический, на основе не менее любимого НКРЯ.
Из России — с данными — остросоциальный, мы сделали его вместе с платформой «Если быть точным».
Больше о наших главных материалах 2023 можно узнать из подробных итогов года на сайте.
С Новым годом!
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
По традиции 31 декабря «Системный Блокъ» публикует подборку лучших материалов уходящего года.
Интервью года: Леонид Бородкин об исторической информатике
В 2023 «Системный Блокъ» выпустил девять интервью (рекорд издания), но в итогах года выделим разговор с Леонидом Бородкиным. Интервью соединяет в себе рассказ о задачах исторической информатики с хроникой её становления в нашей стране (с уникальными фото из личных архивов и историческими анекдотами!)
Филологическое исследование года: искусственный интеллект vs. феномен Владимира Набокова
Пересказываем остроумное стилометрическое исследование Бориса Орехова о том, как работают авторский и переводческий сигнал в ситуации билингвизма.
Новость года: вышла первая монография по Digital Humanities на русском языке
Книга рассказывает о компьютерном анализе текста, геоинформационных методах в гуманитарных исследованиях, 3D-моделировании, культуромике, сетевом анализе, базах данных и моделях данных в гуманитарных науках.
Гайд года: как пользоваться stylo
Инструкция по самому популярному и доступному инструменту для стилометрии — пакета stylo. Кстати, эксперимент с Набоковым выше тоже выполнен при помощи пакета stylo.
Эксперимент года: ChatGPT против писателя
«Системный Блокъ» вместе с изданием «Подтекст» придумали сюжет для небольшого рассказа и предложили петербургскому писателю Александру Сорге и ChatGPT воплотить его в жизнь. В результате работа ИИ оказалась очень «традиционной» и на фоне текста писателя — довольно скучной. Но есть и любопытные совпадения человека и машины в типичных деталях.
Дата-исследование года: анализ поляризации российских медиа
Наглядная data-демонстрация того, насколько контрастны дискурсы и нарративы «прогосударственных» и «альтернативных» медиа после 24 февраля 2022 года.
Послание года: голос Холокоста в «Пишу тебе», или Как мы получили открытку из гетто
От одного из читателей мы получили не только открытку, но и целую историю — одну из миллионов трагических историй европейского еврейства. Открытка из варшавского гетто в 1941 году стала последним посланием от большой еврейской семьи. Никто из варшавской части семьи — а это мать, пять дочерей, их дети и их мужья — не пережил Холокост. Для истории остался лишь этот небольшой кусок бумаги, исписанный на польском языке.
Техноистория года: материал про ОГАС — несбывшийся советский интернет
Мы попытались рассказать историю целиком: от рукописных заметок военного инженера-кибернетика до работ современных историков технологий, где осмысляются причины неудачи «советского интернета».
Футурология года: как писатели XIX века предсказали мессенджеры, интернет на Марсе и нейросети
Материал о том, когда впервые был описан искусственный интеллект, кто предвидел digital humanities и где в литературе XIX века описывается цифровая стилометрия.
Карточки года
В этом году ко дню программиста мы вспоминали в наших карточках женщин-программисток, которые положили начало развитию IT и вычислительной техники.
Тесты года
За год мы выпустили 15 тестов, и выбрать из них единственный невозможно. Поэтому мы предложим вам целых три теста.
Испытание ботаника — ботанический, на основе нашего любимого Цифрового гербария МГУ.
Бабка, гаишник и Чапаев — корпусно-лингвистический, на основе не менее любимого НКРЯ.
Из России — с данными — остросоциальный, мы сделали его вместе с платформой «Если быть точным».
Больше о наших главных материалах 2023 можно узнать из подробных итогов года на сайте.
С Новым годом!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
«Системный Блокъ»: лучшее за 2023 год - Системный Блокъ
По традиции 31 декабря «Системный Блокъ» публикует подборку лучших материалов уходящего года. В 2023-м в подборке есть стилометрия Набокова, интервью об исторической информатике, открытка из варшавского гетто, дата-исследование поляризации российских СМИ…
Что происходит в интернете: Оксана Мороз о цифровом бессмертии и языке онлайн-скорби
Дождались Деда Мороза? Тогда встречайте Оксану Мороз — культуролога, исследователя цифровой среды и академического руководителя образовательной программы НИУ ВШЭ «Практики кураторства в современном искусстве». Мы поговорили о том, почему в онлайн-среде люди ведут себя более агрессивно. можно ли обрести бессмертие с помощью «цифры» и в чём феномен коллективного интернет-горевания.
📉 Как социальный кризис влияет на онлайн-среду?
В ситуации социального кризиса прежние категории порядка ломаются, люди начинают «пересобираться» и искать новые способы коммуникации, а ещё — возвращаться к архаичным моделям определения мира через своих и чужих. В онлайн-среде усиленно воспроизводится то, что характерно для офлайн-среды. Поэтому там, где в реальности нет принципов аккуратности и диалоговости, их не возникнет ни в медиа, ни в социальных сетях.
💬 Как общаются в сети?
Сегодня люди стараются общаться с теми, кто кажется безопасным, но найти сторонников своих взглядов не всегда просто. Например, в России после 24 февраля 2022 не вполне понятно, какие убеждения у людей, с которыми ты разговариваешь, и насколько открыто ты можешь что-то обсуждать. Это приводит к возрождению эзопова языка, который поколения, не жившие в советском союзе, знают плохо. А ещё онлайн-среда провоцирует поведение, которое вне сети считается моветоном. Например, проявление открытой агрессии.
🪦 Как говорят о смерти?
Сейчас из-за интернета теряется уединённость ухода из жизни, потому что онлайн-среда просто провоцирует большую публичность. Кто-то пишет «RIP», кто-то — «соболезную», кто-то — «press F to pay respect», и всё это в одной ветке. Некоторые отыгрывают формулу плакальщиц или ближайших друзей, а некоторые видят в этом ещё один коммуникативный акт, не более.
Подробнее о смерти и бессмертии в цифровой среде — в полной версии интервью.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Дождались Деда Мороза? Тогда встречайте Оксану Мороз — культуролога, исследователя цифровой среды и академического руководителя образовательной программы НИУ ВШЭ «Практики кураторства в современном искусстве». Мы поговорили о том, почему в онлайн-среде люди ведут себя более агрессивно. можно ли обрести бессмертие с помощью «цифры» и в чём феномен коллективного интернет-горевания.
📉 Как социальный кризис влияет на онлайн-среду?
В ситуации социального кризиса прежние категории порядка ломаются, люди начинают «пересобираться» и искать новые способы коммуникации, а ещё — возвращаться к архаичным моделям определения мира через своих и чужих. В онлайн-среде усиленно воспроизводится то, что характерно для офлайн-среды. Поэтому там, где в реальности нет принципов аккуратности и диалоговости, их не возникнет ни в медиа, ни в социальных сетях.
💬 Как общаются в сети?
Сегодня люди стараются общаться с теми, кто кажется безопасным, но найти сторонников своих взглядов не всегда просто. Например, в России после 24 февраля 2022 не вполне понятно, какие убеждения у людей, с которыми ты разговариваешь, и насколько открыто ты можешь что-то обсуждать. Это приводит к возрождению эзопова языка, который поколения, не жившие в советском союзе, знают плохо. А ещё онлайн-среда провоцирует поведение, которое вне сети считается моветоном. Например, проявление открытой агрессии.
🪦 Как говорят о смерти?
Сейчас из-за интернета теряется уединённость ухода из жизни, потому что онлайн-среда просто провоцирует большую публичность. Кто-то пишет «RIP», кто-то — «соболезную», кто-то — «press F to pay respect», и всё это в одной ветке. Некоторые отыгрывают формулу плакальщиц или ближайших друзей, а некоторые видят в этом ещё один коммуникативный акт, не более.
Подробнее о смерти и бессмертии в цифровой среде — в полной версии интервью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Оксана Мороз о современной интернет-среде и цифровом бессмертии — «Системный Блокъ»
Оксана Мороз рассказала «Системному Блоку» об онлайн-агрессии, цифровом бессмертии и интернет-горевании.
Танцы, эрос и зачатие: о чем писали «Платоновские исследования» за последние 10 лет
В 2024 году исполняется 10 лет журналу «Платоновские исследования» — первого научного журнала в России, посвященного Платону и платоновскому наследию. К этой круглой дате историк философии Ольга Алиева построила тематическую модель архива журнала при помощи алгоритма LDA, чтобы понять, какие темы интересовали платоноведов России на протяжении этих лет. Спойлер: это не только Платон!
Кратко: о чем статья?
За все годы в журнале опубликовали 275 материалов, больше всего — в рамках рубрик «Платон и платоноведение» (66 статей) и «Рецепция платонизма» (62 статьи).
Чтобы выделить основные темы в отечественном платоноведении мы решили построить тематическую модель с использованием Латентного размещения Дирихле (LDA). Одной из важных тем оказалась, например, Платон и Россия, в которой исследовались не только переводы, но и легенды Ордена российских тамплиеров, и даже гностические реминисценции у Бориса Гребенщикова.
Ещё интересно посмотреть на изменение тематики журнала от года к году. В последнее время можно заметить снижение интереса к этике и политике и рост доли статей, связанных с религиозной и культурной рецепцией платонизма.
О том, какие ключевые слова отличают разные темы, в каких контекстах обычно встерчаются Сократ и Аристотель и на какие годы работы журнала пришелся максимум публикаций на иностранных языках, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 22 минуты.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
В 2024 году исполняется 10 лет журналу «Платоновские исследования» — первого научного журнала в России, посвященного Платону и платоновскому наследию. К этой круглой дате историк философии Ольга Алиева построила тематическую модель архива журнала при помощи алгоритма LDA, чтобы понять, какие темы интересовали платоноведов России на протяжении этих лет. Спойлер:
Кратко: о чем статья?
За все годы в журнале опубликовали 275 материалов, больше всего — в рамках рубрик «Платон и платоноведение» (66 статей) и «Рецепция платонизма» (62 статьи).
Чтобы выделить основные темы в отечественном платоноведении мы решили построить тематическую модель с использованием Латентного размещения Дирихле (LDA). Одной из важных тем оказалась, например, Платон и Россия, в которой исследовались не только переводы, но и легенды Ордена российских тамплиеров, и даже гностические реминисценции у Бориса Гребенщикова.
Ещё интересно посмотреть на изменение тематики журнала от года к году. В последнее время можно заметить снижение интереса к этике и политике и рост доли статей, связанных с религиозной и культурной рецепцией платонизма.
О том, какие ключевые слова отличают разные темы, в каких контекстах обычно встерчаются Сократ и Аристотель и на какие годы работы журнала пришелся максимум публикаций на иностранных языках, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 22 минуты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Тематическое моделирование журнала «Платоновские исследования»
Журналу «Платоновские исследования» исполняется 10 лет. При помощи алгоритма LDA мы создали тематическую модель этого журнала и узнали, какие темы на протяжении этих лет интересовали платоноведов.
Читаем секретные письма опальной королевы: историческая криптография на примере Марии Стюарт
Историческая криптография ― дисциплина, которая занимается расшифровкой кодов в документах прошлого. Сегодня она уже не обходится исключительно традиционными методами. На примере эпистолярного наследия шотландской королевы Марии Стюарт рассказываем, как историку, который занимается разгадкой старинных шифров, могут помочь дата-инженеры и разработчики нейросетей.
Кратко: о чем статья?
Проект DECRYPT ― это междисциплинарная команда исследователей из разных университетов мира. Они разрабатывает инструменты для чтения исторических шифров в архивных документах раннего Нового времени с применением нейросетевых методов. В 2023 году участники DECRYPT опубликовали статью, посвящённую расшифровке переписки Марии Стюарт с французским послом в Англии.
Они использовали исключительно документы, текст которых был закодирован полностью (каждый символ был заменён на графическое изображение). В процессе работы исследователи установили, что оригинальным языком писем был французский, и расшифровали большую часть текстов, включая географические названия, имена и месяцы года. Эта работа не только позволила дополнить эпистолярное наследие Марии Стюарт, но в перспективе может пролить свет на политическую ситуацию в Англии и Шотландии на момент создания писем и рассказать многое о политической культуре того времени.
Подробнее о том, какими методами пользовались участники проекта, откуда взялись характерные стилистические и орфографические ошибки в письмах и почему машинные методы пришлось дополнить традиционными, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 12 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Историческая криптография ― дисциплина, которая занимается расшифровкой кодов в документах прошлого. Сегодня она уже не обходится исключительно традиционными методами. На примере эпистолярного наследия шотландской королевы Марии Стюарт рассказываем, как историку, который занимается разгадкой старинных шифров, могут помочь дата-инженеры и разработчики нейросетей.
Кратко: о чем статья?
Проект DECRYPT ― это междисциплинарная команда исследователей из разных университетов мира. Они разрабатывает инструменты для чтения исторических шифров в архивных документах раннего Нового времени с применением нейросетевых методов. В 2023 году участники DECRYPT опубликовали статью, посвящённую расшифровке переписки Марии Стюарт с французским послом в Англии.
Они использовали исключительно документы, текст которых был закодирован полностью (каждый символ был заменён на графическое изображение). В процессе работы исследователи установили, что оригинальным языком писем был французский, и расшифровали большую часть текстов, включая географические названия, имена и месяцы года. Эта работа не только позволила дополнить эпистолярное наследие Марии Стюарт, но в перспективе может пролить свет на политическую ситуацию в Англии и Шотландии на момент создания писем и рассказать многое о политической культуре того времени.
Подробнее о том, какими методами пользовались участники проекта, откуда взялись характерные стилистические и орфографические ошибки в письмах и почему машинные методы пришлось дополнить традиционными, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 12 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Cекретные письма королевы Шотландии Марии Стюарт: опыт исторической криптографии
На примере эпистолярного наследия Марии Стюарт рассказываем, что такое историческая криптография, как с помощью нейросетей расшифровывают коды в архивных документах и чем историку могут помочь дата-инженеры.
От Эдисона до Spotify: история форматов музыки
Какой была первая песня, записанная на носитель? Что можно считать первым музыкальным альбомом? Как менялся характер прослушивания музыки по мере развития технологий? В чём сходство стримингов с радио? Рассказываем об истории звукозаписи и музыкальных форматов.
Кратко: о чем статья?
В 1877 году Томас Эдисон создал фонограф и записал на него детский стишок Mary Had a Little Lamb. Именно его можно считать первой звукозаписью в истории, созданной на физическом носителе и воспроизведённой с него. А уже в 1888 году немец Эмиль Берлинер представил своё изобретение — граммофон. Вслед за ним появился термин пластинки, а затем и альбом. Первым альбомом компания Odeon назвала балет «Щелкунчик» П. И. Чайковского, выпущенный на четырёх пластинках в специальной упаковке.
Затем были синглы и LP, кассеты и диски, пиратские сайты вроде Napster в США и zaytsev.net в России. А в 2006 году шведская компания Spotify представила новый способ слушать музыку — стриминг.
Спустя десять лет выручка стриминговых сервисов превысила продажи цифровой музыки и CD-дисков, но рынок физических носителей существует до сих пор. В 2020 году продажи виниловых пластинок даже превысили показатели конца 90-х гг., когда им на смену пришли CD.
Подробнее о смене форматов, о роли радио в развитии персонального прослушивания и о том, как Radiohead посмотрели в глаза пиратам в разгар эры нелегального потребления контента, узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 15 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Какой была первая песня, записанная на носитель? Что можно считать первым музыкальным альбомом? Как менялся характер прослушивания музыки по мере развития технологий? В чём сходство стримингов с радио? Рассказываем об истории звукозаписи и музыкальных форматов.
Кратко: о чем статья?
В 1877 году Томас Эдисон создал фонограф и записал на него детский стишок Mary Had a Little Lamb. Именно его можно считать первой звукозаписью в истории, созданной на физическом носителе и воспроизведённой с него. А уже в 1888 году немец Эмиль Берлинер представил своё изобретение — граммофон. Вслед за ним появился термин пластинки, а затем и альбом. Первым альбомом компания Odeon назвала балет «Щелкунчик» П. И. Чайковского, выпущенный на четырёх пластинках в специальной упаковке.
Затем были синглы и LP, кассеты и диски, пиратские сайты вроде Napster в США и zaytsev.net в России. А в 2006 году шведская компания Spotify представила новый способ слушать музыку — стриминг.
Спустя десять лет выручка стриминговых сервисов превысила продажи цифровой музыки и CD-дисков, но рынок физических носителей существует до сих пор. В 2020 году продажи виниловых пластинок даже превысили показатели конца 90-х гг., когда им на смену пришли CD.
Подробнее о смене форматов, о роли радио в развитии персонального прослушивания и о том, как Radiohead посмотрели в глаза пиратам в разгар эры нелегального потребления контента, узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 15 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
История форматов музыки: От Эдисона до Spotify
Больше, чем энциклопедия: Википедии 23 года!
Почему Википедия — сообщество с иерархией? У кого она стала ассоциироваться с либеральными идеями? И в каких отношениях «свободная энциклопедия» находится с большими корпорациями? Об этом и многом другом — в новом материале «Системного Блока» к 23-летию Википедии.
🖥️ Утопия и реальность
В 2001 году Википедию создавали как утопический проект, который бросал вызов самой каноничной на тот момент энциклопедии — «Британнике». Постепенно проект обзавелся редакторами и нашел партнеров среди университетов, музеев и библиотек. Так начал утверждаться авторитет Википедии, которая к началу 2010-х приобрела статус фактической энциклопедии интернета, войдя в топ-15 популярнейших веб-сайтов.
⌨️ Три уровня свободы
Хотя изначально писать и редактировать статьи мог любой желающий, руководство Википедии скоро устало от «троллей» и «вандалов», портящих статьи с анонимизированных IP-адресов Tor. Это привело к большой дискуссии о критериях «запретов» и «блокировок». В итоге википедисты разделили сообщество на три класса. Первый, имевший меньше всего привилегий, — те, кто назывался по своему IP-адресу. Второй — участники, имевшие свои личные аккаунты и известные под своими именами. Они могли добавлять и редактировать страницы с незначительными ограничениями. Третий — администраторы.
👨🏻💻 Ресурс для больших корпораций
Хотя природа Википедии — некоммерческая, такие корпорации, как Amazon, Apple и Google используют данные проекта для повышения ценности собственных продуктов. Даже модель GPT-3 частично обучалась на массиве данных Википедии. Поэтому сайт можно рассматривать как ресурс, который добывается и используется в качестве корпоративного товара.
О том, как это влияет на саму Википедию, а также об аналогах энциклопедии и предпосылках к их появлению, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 15 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Почему Википедия — сообщество с иерархией? У кого она стала ассоциироваться с либеральными идеями? И в каких отношениях «свободная энциклопедия» находится с большими корпорациями? Об этом и многом другом — в новом материале «Системного Блока» к 23-летию Википедии.
🖥️ Утопия и реальность
В 2001 году Википедию создавали как утопический проект, который бросал вызов самой каноничной на тот момент энциклопедии — «Британнике». Постепенно проект обзавелся редакторами и нашел партнеров среди университетов, музеев и библиотек. Так начал утверждаться авторитет Википедии, которая к началу 2010-х приобрела статус фактической энциклопедии интернета, войдя в топ-15 популярнейших веб-сайтов.
⌨️ Три уровня свободы
Хотя изначально писать и редактировать статьи мог любой желающий, руководство Википедии скоро устало от «троллей» и «вандалов», портящих статьи с анонимизированных IP-адресов Tor. Это привело к большой дискуссии о критериях «запретов» и «блокировок». В итоге википедисты разделили сообщество на три класса. Первый, имевший меньше всего привилегий, — те, кто назывался по своему IP-адресу. Второй — участники, имевшие свои личные аккаунты и известные под своими именами. Они могли добавлять и редактировать страницы с незначительными ограничениями. Третий — администраторы.
👨🏻💻 Ресурс для больших корпораций
Хотя природа Википедии — некоммерческая, такие корпорации, как Amazon, Apple и Google используют данные проекта для повышения ценности собственных продуктов. Даже модель GPT-3 частично обучалась на массиве данных Википедии. Поэтому сайт можно рассматривать как ресурс, который добывается и используется в качестве корпоративного товара.
О том, как это влияет на саму Википедию, а также об аналогах энциклопедии и предпосылках к их появлению, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 15 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Больше, чем энциклопедия: история создания и развития Википедии
Рассказываем четыре эпизода из истории Википедии: от создания проекта до сотрудничества с крупными корпорациями.
Удалить из друзей: история tie-breaking («расфренживания») в соцсетях
С приходом социальных сетей появилась возможность не только публично зафиксировать социальный статус между людьми («Добавить в друзья»), но и отменить его («Удалить из друзей» или «Заблокировать»). «Системный Блокъ» разобрался, как за двадцать лет изменилась функция разрыва контактов в цифровой среде.
Кратко: о чем статья?
Функции удаления из друзей были внедрены одновременно с появлением социальных сетей — в конце 1990-х. Но людей часто беспокоила не сама возможность прекращения сетевых отношений, а его социальные последствия, поэтому они интересовались: «Если я удалю человека из друзей, получит ли он уведомление об этом?»
Другой проблемой оказался спам: в 2006 году, чтобы его ограничить, пользователям соцсетей приходилось писать в поддержку сайта по электронной почте. Уже через год в Twitter (ныне X) появилась функция «блокировки», а с 2013 пользователи больше не могли узнать, что были заблокированы тем или иным контактом. В некоторых соцсетях забанненые пользователи даже не могут найти заблокировавшего их человека в поиске.
О других вариантах временных и постоянных ограничений в социальных сетях и о том, где в НКРЯ можно найти слово «расфрендить», рассказываем в полной версии статьи.
Время чтения: 6 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
С приходом социальных сетей появилась возможность не только публично зафиксировать социальный статус между людьми («Добавить в друзья»), но и отменить его («Удалить из друзей» или «Заблокировать»). «Системный Блокъ» разобрался, как за двадцать лет изменилась функция разрыва контактов в цифровой среде.
Кратко: о чем статья?
Функции удаления из друзей были внедрены одновременно с появлением социальных сетей — в конце 1990-х. Но людей часто беспокоила не сама возможность прекращения сетевых отношений, а его социальные последствия, поэтому они интересовались: «Если я удалю человека из друзей, получит ли он уведомление об этом?»
Другой проблемой оказался спам: в 2006 году, чтобы его ограничить, пользователям соцсетей приходилось писать в поддержку сайта по электронной почте. Уже через год в Twitter (ныне X) появилась функция «блокировки», а с 2013 пользователи больше не могли узнать, что были заблокированы тем или иным контактом. В некоторых соцсетях забанненые пользователи даже не могут найти заблокировавшего их человека в поиске.
О других вариантах временных и постоянных ограничений в социальных сетях и о том, где в НКРЯ можно найти слово «расфрендить», рассказываем в полной версии статьи.
Время чтения: 6 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Убрать нельзя оставить: как мы научились «удалять из друзей» в соцсетях
Когда появилась опция «удалить из друзей»? Чем «удаление» отличается от «ограничения» и «заглушения»? Узнаем в новом материале «Системного Блока»
Забытые голоса истории: граффити древнего храма переходят в цифру
Рассказываем о цифровом проекте «Граффити Храма Фил», в котором ученые изучают изображения на стенах храма богини Исиды при помощи современных технологий.
Кратко: о чем статья?
Храм Исиды на острове Филы был построен в IV веке до н. э. На протяжении двух веков посетители тысячами прибывали на остров, чтобы почтить богиню, и оставляли множество надписей и рисунков на стенах её храма. Оставленные там имена, даты и изображения предназначались в дар Исиде взамен на её покровительство.
Участники проекта «Граффити Храма Фил» создают точную виртуальную модель малой часовни храма. Для этого они впервые используют сканер, который может запечатлеть рисунки даже в самых тёмных уголках храма.
Цифровые методы позволят получить полное представление о граффити комплекса Исиды, но некоторые выводы можно сделать уже сейчас. Например, поскольку большинство граффити сосредоточено во входных зонах, исследователи предполагают, что далеко не все паломники допускались в наиболее сакральные помещения. А иконография божеств может многое рассказать о культурных связях позднеантичного мира.
Узнать подробнее об особенностях работы ученых и о миссии проекта, а также увидеть некоторые граффити из храма можно в статье на сайте.
Время чтения: 9 минут.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Рассказываем о цифровом проекте «Граффити Храма Фил», в котором ученые изучают изображения на стенах храма богини Исиды при помощи современных технологий.
Кратко: о чем статья?
Храм Исиды на острове Филы был построен в IV веке до н. э. На протяжении двух веков посетители тысячами прибывали на остров, чтобы почтить богиню, и оставляли множество надписей и рисунков на стенах её храма. Оставленные там имена, даты и изображения предназначались в дар Исиде взамен на её покровительство.
Участники проекта «Граффити Храма Фил» создают точную виртуальную модель малой часовни храма. Для этого они впервые используют сканер, который может запечатлеть рисунки даже в самых тёмных уголках храма.
Цифровые методы позволят получить полное представление о граффити комплекса Исиды, но некоторые выводы можно сделать уже сейчас. Например, поскольку большинство граффити сосредоточено во входных зонах, исследователи предполагают, что далеко не все паломники допускались в наиболее сакральные помещения. А иконография божеств может многое рассказать о культурных связях позднеантичного мира.
Узнать подробнее об особенностях работы ученых и о миссии проекта, а также увидеть некоторые граффити из храма можно в статье на сайте.
Время чтения: 9 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Древние граффити на стенах храма богини Исиды и современные технологии
Учёные исследуют изображения на стенах храма богини Исиды в Египте. Рассказываем о цифровом проекте «Граффити Храма Фил».
Как устроена оцифровка дневников: Михаил Мельниченко о проекте «Прожито» и его перезапуске
Проект «Прожито» начался с небольшой группы волонтёров, собиравших и оцифровывавших личные дневники. Сегодня это крупный центр по цифровой архивации эго-документов: дневников, мемуаров, писем и других личных свидетельств времени. Основатель «Прожито» Михаил Мельниченко рассказал «Системному Блоку» о том, кто и как приносит документы для оцифровки, откуда берутся тысячи волонтёров и как изменится «Прожито» в ближайшем будущем.
Кратко: о чем интервью?
За несколько лет работы проекта «Прожито», волонтеры расшифровали и разметили 640 тысяч дневниковых записей с середины XVIII века и почти по наши дни. Но для некоторых документов визуальная и материальная составляющая важны не меньше, чем текст. Например, Ольга Берггольц прибивала дневник ко дну табуретки, чтобы спрятать: в одной из тетрадей есть дырка посередине. А дневники инженера Эдуарда Яновича — настоящий музей советской повседневности с таблицами состояний человека и конфетными фантиками. Чтобы сохранить и это, началась разработка цифрового архива.
Ещё один важный этап в жизни проекта — переход в Европейский университет в Санкт-Петербурге. Он позволил сконцентрироваться на исследовательской деятельности и развиваться в новых направлениях. Теперь «Прожито» издаёт книги (например, о том, как вели свои дневники эвакуировавшиеся из осаждённого города ленинградцы) и создает демократический архив, в котором есть документы людей, не оставивших заметного следа в культуре.
Документы проекта используются по-разному. В рамках совместной образовательной программы ЕУСПб и Яндекса ПАНДАН, например, была создана языковая модель, которая пишет подростковые дневники. А некоторые люди благодаря проекту находят своих родственников и через них даже воссоединяются с другой ветвью семьи.
Чтобы узнать больше о дневниках, о волонтерах, которые с ними работают, и о том, как внутрення структура проекта пришла от «все занимаются всем» к делению на департаменты, переходите к полной версии интервью.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Проект «Прожито» начался с небольшой группы волонтёров, собиравших и оцифровывавших личные дневники. Сегодня это крупный центр по цифровой архивации эго-документов: дневников, мемуаров, писем и других личных свидетельств времени. Основатель «Прожито» Михаил Мельниченко рассказал «Системному Блоку» о том, кто и как приносит документы для оцифровки, откуда берутся тысячи волонтёров и как изменится «Прожито» в ближайшем будущем.
Кратко: о чем интервью?
За несколько лет работы проекта «Прожито», волонтеры расшифровали и разметили 640 тысяч дневниковых записей с середины XVIII века и почти по наши дни. Но для некоторых документов визуальная и материальная составляющая важны не меньше, чем текст. Например, Ольга Берггольц прибивала дневник ко дну табуретки, чтобы спрятать: в одной из тетрадей есть дырка посередине. А дневники инженера Эдуарда Яновича — настоящий музей советской повседневности с таблицами состояний человека и конфетными фантиками. Чтобы сохранить и это, началась разработка цифрового архива.
Ещё один важный этап в жизни проекта — переход в Европейский университет в Санкт-Петербурге. Он позволил сконцентрироваться на исследовательской деятельности и развиваться в новых направлениях. Теперь «Прожито» издаёт книги (например, о том, как вели свои дневники эвакуировавшиеся из осаждённого города ленинградцы) и создает демократический архив, в котором есть документы людей, не оставивших заметного следа в культуре.
Документы проекта используются по-разному. В рамках совместной образовательной программы ЕУСПб и Яндекса ПАНДАН, например, была создана языковая модель, которая пишет подростковые дневники. А некоторые люди благодаря проекту находят своих родственников и через них даже воссоединяются с другой ветвью семьи.
Чтобы узнать больше о дневниках, о волонтерах, которые с ними работают, и о том, как внутрення структура проекта пришла от «все занимаются всем» к делению на департаменты, переходите к полной версии интервью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Как устроена оцифровка дневников: Михаил Мельниченко о проекте «Прожито» и его перезапуске - Системный Блокъ
Проект «Прожито» начался с небольшой группы волонтёров, собиравших и оцифровывавших личные дневники. Сегодня это крупный центр по цифровой архивации эго-документов: дневников, мемуаров, писем и других личных свидетельств времени. Основатель «Прожито» Михаил…