Тест: что загадать под бой курантов?

Нет поздравления лучше, чем красивая открытка. Команда «Пишу тебе» поздравляет вас с наступающим новым годом! В базе проекта «Пишу тебе» хранится более 10000 открыток. Среди них много новогодних, которые интересны забавными иллюстрациями и милыми поздравлениями. Если вы не знаете, что попросить у Деда Мороза, пройдите тест, а открытка вам подскажет!

Продуктовая подушка безопасности

В экономическом поведении россиян есть две традиции: закупаться в декабре перед Новым годом и запасать сахар на заготовки в июле. Но внешние потрясения вносят свои коррективы. Мы посмотрели, как потребители отреагировали на карантин в 2020 и объявление «спецоперации» в 2022 году.

В ответ на кризис россияне запасают сахар, макароны, крупы и масло. Сахара купили так много, что его запасов в апреле 2022 стало меньше на треть после марта. Это самое значительное сокращение сахара в стране с 2015 года.

Средний россиянин из 2021 года покупал минимум 10 кг макарон, 15 кг сахара, 22 кг круп и 9 литров растительного масла в год.

Обычно скачок потребления сахара происходит в июле, когда начинается сезон варенья и других летних заготовок. Как видно из данных 2021 года, весной в нормальный год никакого подъема потребления сахара не происходит. Однако в 2020 году в начале ковида и в 2022-м на фоне боевых действий россияне отправились скупать сахар и крупы уже ранней весной.

Цифровое и классическое искусство: точки соприкосновения

Что общего у нейросети и Рафаэля? Разбираемся, почему цифровое и классическое искусство не так далеки друг от друга, как мы привыкли думать.

Кратко: о чём статья?

Диджитал-арт, созданный нейросетями, часто критикуют за незначительную роль художника в процессе создания работы. Хотя формирует запрос и, следовательно, является автором идеи именно человек.

Впрочем, в истории искусства известна практика работы артелей и мастерских. У крупнейших мастеров были подмастерья, которые работали по эскизам и наставлениям, поэтому споры об авторстве некоторых знаменитых картин идут до сих пор. Получается, что цифровое искусство не настолько кардинально далеко от классического, как может показаться.

Что, впрочем, не говорит о равенстве художественной ценности. Подробнее о ней и об алгоритмах — математических и художественных — в полном тексте статьи.

Время чтения: 5,5 минут.

Милан или Тегеран: где отдыхали россияне в 2022 году

Россияне летают за границу, несмотря на санкции и ограниченное авиасообщение.  Помимо привычных и всегда популярных стран, в 2022 году прибавились и новые туристические направления. 

Кратко: о чём статья?

В 2022 году в разгар туристического сезона (июль, август, сентябрь) самыми часто посещаемыми странами стали: Турция, ОАЭ и Египет. Еще три года назад ситуация была иной: помимо Турции, россияне чаще всего посещали Грецию, Испанию, Италию и Тунис. 

Посещение шенгенских стран в туристический сезон упало на 99,6%, по сравнению с 2019 годом — даже несмотря на то, что сейчас все еще есть возможность получить шенгенскую визу, а курс евро упал до показателей 2017 года.

Туристическим открытием года можно считать Иран и Ирак: увеличение турпотока на 421% и 100%.

Узнать больше о причинах популярности этих направлений и посмотреть, насколько популярнее для туризма стали страны СНГ, можно в полной версии статьи на сайте.

Время чтения: 3,5 минуты.

Что такое генеральная совокупность и выборка?

Наша жизнь полна разных событий, и иногда на их основе нам хочется сделать определенный вывод, отыскать закономерность в происходящем. При этом важно понимать, когда можно делать выводы, основываясь на неполных данных, а когда — нет.

Кратко: о чём статья?

В начале любой работы нам нужно четко обозначить, для какого множества объектов мы хотели бы получить результаты экспериментов или исследований. То есть, что мы будем считать генеральной совокупностью нашего исследования.

Например, мы хотим изучить, какой мультфильм является самым любимым у детей до 5 лет, живущих в Москве. В таком случае, генеральная совокупность — все дети этого возраста, но опросить их всех будет как минимум затруднительно. Тогда мы сформируем выборку для исследования, а затем обобщим результаты. Но выборка должна быть репрезентативной. Для этого придётся задать вопрос о любимом мультике представителям всех «категорий» нашей генеральной совокупности в равных пропорциях: помнить про разный возраст, пол и т.д.

Подробнее о разных способах собрать репрезантивную выборку и их различиях — в полном тексте статьи на сайте.

Время чтения: 7,5 минут.

«Персоналистские диктатуры чаще начинают войны»: Эрика Франтц об автократиях и поводах для оптимизма

Системный Блокъ поговорил с политологом Эрикой Франтц (профессором Michigan State University, специалисткой по авторитарным режимам и автором многочисленных академических работ по политологии) о недемократических режимах, диктаторах и возможностях перехода к демократии. Спойлер: шансы есть.

Кратко: о чём интервью?

Существуют различные виды диктатур, путинская Россия — персоналистская диктатура, т. е. такая, где власть сосредоточена в руках диктатора (Путина), а своих ближайших сторонников он подбирает на основе личной лояльности. Персоналистским диктаторам нужна поддержка малой группы людей — селектората, и пока этот селекторат доволен  —  лидер остаётся у власти.

Персоналистские автократии несут ответственность за большую часть агрессии стран на международной арене, они в принципе склонны к воинственному поведению, потому что не существует людей или организаций, которые могут их сдержать, так как лидеры заглушают голоса тех, кто может бросить им вызов.

После ухода персоналистского диктатора тем или иным образом можно ожидать разного развития событий. Однако шансы на демократизацию в стране довольно малы. Примерно в половине случаев когда рушится одна диктатура, на её месте возникает другая. Многое будет зависеть и от условий —  чем более насильственным будет уход диктатора, тем хуже перспективы для демократии.

О том, каков «обычный» диктатор и его окружение, так ли эффективны санкции в случае диктатур и какова роль обычных граждан при смене режима, можете прочитать в нашем интервью.

Время чтения: 14 минут.

Что говорит о разных частях России их нематериальное наследие?

Чтобы узнать, какое культурное наследие в разных федеральных округах России сохраняют прежде всего, мы обратились к цифровому реестру Министерства культуры. Например, на Кавказе сохраняют лечебные практики, а в Сибири — детский фольклор.

Кратко: о чём статья?

Министерство культуры РФ ведет цифровой реестр объектов нематериального культурного наследия народов России. Он включает 450 объектов, географически относимых к одному из федеральных округов. Здесь можно найти очень разные примеры народного творчества, обрядов, культурных практик и ремесел: от «Искусства игры на балалайке Антонины Ивановой из деревни Лисьи Горки» до «Обряда укладывания в колыбель у кубанских ногайцев».  

Правда, представлены регионы неравномерно. Так, 47% всех внесенных в реестр образцов народной музыки и песен отнесены к Центральному и Северо-Западному федеральным округам. Из областей в первом лидируют Владимирская, Брянская и Белгородская, а во втором — Псковская и Архангельская. А вот половина всего материнского и детского фольклора, согласно реестру, сосредоточена в Сибирском ФО.

О том, чего в реестре явно не хватает и чем объясняется неравномерность данных — в полном тексте статьи.

Время чтения: 4 минуты.

«Системный Блокъ»: лучшее за 2022 год

В 2022 году «Системный Блокъ» опубликовал 247 материалов. В этом посте мы сформулировали краткие итоги ушедшего года: открытие дата-отдела, оцифровка новых открыток, свежие интервью, тесты и инфографики, а также подборка лучших постов за весь год. Но самое главное в тяжелом 2022-м — это наша поддержка друг друга. Лучи этой поддержки мы шлем читателям и в новый 2023 год!

Кратко: какие итоги?

📝 «Пишу тебе»: к декабрю 2022 года расшифровали и опубликовали уже 12 914 открыток. Мы не планируем останавливаться и к концу 2023 надеемся собрать коллекцию в 50 тысяч!

📈 Дата-отдел: у нас появился отдел, который изучает открытые данные и делает классные инфографики. Благодаря ним мы узнали кто едет в Россию, а кто  — из России, а также много неожиданного об исскусстве, например, о кино и музеях.

📕Глоссарий: собрали множество статей для новичков в digital humanities и машинном обучении. Объяснили, что скрывается за ночевидными терминами, включая кластеризацию и глубинное обучение.

🎙Интервью: выпустили 6 больших интервью, поговорили про исследования раннего интернета, искусственный интеллект и многое другое.

☑️ Тесты: выпустили 3 новых теста — о лингвистической интуиции, русской классике глазами нейросети и китайском Большом Брате.

🎓 Летняя школа: посетили и поделились опытом!

🏆 Лучший пост: самым популярным материалом года стало расследование о том, что происходит с наймом в силовых структурах после 24 февраля.

Ещё больше итогов — в статье на сайте.

Виртуальные кладбища: можно ли создать себе цифровой памятник?

Разбираемся, что такое виртуальные кладбища — дань моде или технология будущего — и пробуем понять, как трансформируется отношение к кладбищам в новой реальности. «Системный Блокъ» выпустил о них материал в двух частях (вот первая и вторая). Суммируем здесь основные тезисы и примеры.

Кратко: о чём статья?

Виртуальные кладбища можно определить так: виртуальная локация смерти, техническая платформа (вебсайт или блог), которая может использоваться для коммуникации и преодоления горя, связанного со смертью. Они могут стать местом для поминовения усопших в цифровой среде, сохранить цифровое наследие и историю покойного. На Западе культура создания виртуальных мемориалов начала формироваться в середине 1990-х, «Виртуальный сад памяти» появился в Америке в 1994 году, когда доктор наук Линдси Маршалл исследовал газетные некрологи. В России же такие кладбища стали появляться только в 2010-х, причём стихийно. В их числе, например,  «Российское виртуальное кладбище» или «Могилы знаменитостей».

Такой вариант мемориала оказался возможен сразу по нескольким причинам: от распространения информационных технологий до десакрализации кладбищ. Более того, даже на реальных, физических, надгробиях теперь иногда размещают экраны и/или QR-коды, а в Японии функционирует целое технологическое кладбище Ruriden.

Виртуальными кладбищами, впрочем, можно считать даже страницы мёртвых пользователей в социальных сетях. Уже появился отдельный термин Death Tourism (посещение различных групп смерти или страничек мертвых пользователей в интернете), а исследователи прогнозируют, что к 2070 году умерших пользователей соцсети станет больше, чем живых.

Больше информации о самом феномене виртуальных кладбищ найдёте в первой части статьи на сайте, а узнать об их самых необычных вариантах и онлайн-мемориалах можно из второй части.

Как писатели XIX века предсказали мессенджеры, интернет на Марсе и нейросети

Насколько хорошо писатели XIX и первой половины XX века предвидели современные информационные технологии? Удивительно, но современники Пушкина и Толстого смогли предсказать мессенджеры, генеративные нейросети, 3D-кино и что-то вроде интернета на Марсе. Материал подготовлен совместно с Факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Кратко: о чем статья?

Писатели-фантасты прошлого делали удивительно точные предсказания. Например, еще в 1835 году князь Владимир Одоевский, писатель и современник Пушкина, описал устройство, поразительно похожее на современные мессенджеры. В своем романе «4338-й год. Петербургские письма» князь упоминает «магнетические телеграфы», которые проведены между домами и позволяют разговаривать друг с другом на дальнем расстоянии. В этом же тексте описываются «газеты», напоминающие социальные сети. Кроме того, примерно в это же время Александр Бестужев-Марлинский предсказывает появление корпусной лингвистики.

Несколькими десятилетиями позже, в 1905 году, появляется роман Александра Богданова о путешествии на Марс. Жители планеты предстают высокотехнологичным обществом: у них есть 3D-кино и телевидение, синтетические ткани.

О том, когда впервые был описан искусственный интеллект, кто предвидел digital humanities (цифровые гуманитарные науки) и где в литературе XIX века описывается цифровая стилометрия, — узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 9 минут.

Расизм, смерть и роботы: как расовая нетерпимость отражается на машинах

Расовая нетерпимость распространяется не только на людей: большинство роботов — белого или серебристого цвета. Более того, если ввести в поисковую строку браузера слово «робот»‎, на большинстве картинок роботы окажутся белыми или серебристыми. Исследование 2018 года показало, что это может быть неслучайно – мы писали о нём в феврале два года назад и предлагаем вернуться к этому материалу.

Кратко: о чём статья?

Чтобы выяснить, приписывает ли человек расу роботам и как он относятся к роботам разных «рас», исследователи из Новой Зеландии провели эксперимент, используя новую версию теста shooter bias («предвзятость стрелка»). В эксперименте участовали 192 американца разного возраста и пола, им показывали фотографии белокожих и темнокожих людей, а также антропоморфных роботов телесных цветов, в руках у которых могло быть оружие или любой безобидный предмет. Цель участника эксперимента — «стрелять» в людей/роботов с оружием и пропускать безоружных.

Выяснилось, что люди быстрее «выстреливают» в вооруженного темнокожего (и человека, и робота), чем в вооруженного белого, и быстрее «пропускают» безоружного белого, чем безоружного темнокожего. Исследование показало, что человек не только способен приписать роботу категорию расы, но и воспринимать его почти как человека этой расы.

Однако был проведен второй эксперимент, результаты которого уже не так печальны. Подробнее о нём узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

Угадай, какому писателю подражает нейросеть: пятничный интерактив

ChatGPT — запущенная в ноябре 2022 года и быстро ставшая популярной языковая модель, которая генерирует текст в ответ на запрос пользователя. Она «общается» с людьми в формате чата и умеет подстраиваться под требования собеседника.

Модель хорошо создает тексты разных жанров (например: статья в газете, пьеса, сказка, сонет), разных стилей — от академического до «стиля Пушкина», может писать на разных языках, генерировать работающий компьютерный код по запросу. А еще она успешно пишет студенческие эссе на заданную тему, которые профессора не могут отличить от написанных живыми студентами. Нейросеть оказалась настолько хороша в имитации, что возник большой спрос на исследования, которые могут помочь отличать компьютерный текст от созданного человеком.

Мы решили проверить, насколько удачно ChatGPT стилизует текст под известных писателей. Предлагаем читателям самим оценить это и попытаться угадать автора, которого мы загадали. Текст ниже написан ChatGPT в ответ на просьбу написать текст про Марс в стиле одного писателя. Ваша задача — угадать, кому старалась подражать нейросеть 😎

Как много мы ждем от этой жизни, но как мало мы получаем! Здесь, на этой мрачной планете, мы страдаем от бесконечных недостатков и несчастий. Но есть место, где мы можем найти истинное счастье и избавиться от наших горестей — Марс. Как благодарны мы были бы за то, чтобы улететь на эту красивую планету и начать новую жизнь, где мы можем быть свободны от земных цепей и жить в мире идеалов.

Антон Павлович Чехов: День Рождения, тысячи писем и течение времени

В этот день в 1860 году родился Антон Чехов — русский писатель, драматург и общественный деятель, ставший не менее яркой звездой мировой литературы, чем Лев Толстой и Федор Достоевский. Сегодня предлагаем вам еще раз обратить внимание на Chekhov.Digital — проект цифрового семантического издания текстов Чехова, где размечены упоминания людей, времена года, цвета и другие важные для чеховского творчества категории.

Из материалов об устройстве Chekhov.Digital и о примерах его применения узнаете о

📚 проблемах международного чеховедения;

📚 трёх вариантах времени у Чехова;

📚 манере Чехова-семьянина и Чехова-писателя;

📚 многом другом!

С приветом из Англии: у мультиязычных языковых моделей обнаружился «английский акцент»

Если вы выучили иностранный язык во взрослом возрасте, вполне вероятно, вы говорите не нем не так же бегло, как носитель языка. Оказывается, подобная проблема встречается и у мультиязычных моделей: если в обучающей выборке для них преобладает английский, текст на других языках они будут генерировать «с английским акцентом». Объясняем, почему так происходит и что можно с этим сделать.

Кратко: о чём статья?

BERT — система машинного обучения с открытым исходным кодом для обработки естественного языка (NLP). В одной из статей «Системный Блокъ» уже рассказывал о ее особенностях. Для её качественного обучения необходим большой корпус текстов. Если собрать его не удаётся, обучение становится проблематичным. Но если при обучении модели использовать не только тексты на малоресурсном языке, но и тексты на распространенных языках (например, английском и/или французском), то качество будет выше, чем у аналога, обученного на одном языке.

В эксперименте, который разбирается в статье, исследователи анализировали корпус, в котором преобладал английский язык. Также в нем присутствовали греческий и испанский. И в греческом, и в испанском один и тот же смысл можно выразить двумя разными грамматическими структурами, одна из которых похожа на структуру, характерную для английского языка, а другая присутствует только в этом языке и отлична от английской. Оказалось, что модели предпочтут «английскую» конструкцию, даже если она не совсем благозвучна.

Подробности о том, как учёные обнаружили акцент и как его исправить, можно прочитать в полном тексте статьи. Там же найдёте примеры предложений о флаге революции и исторических работах.

Время чтения: 7 минут.