Разделить цену победы: большое исследование призыва в ВОВ от команды «Системного Блока»
#history #research
В истории Войны много неизвестных и спорных мест. К сожалению, до сих пор многие данные засекречены, ведутся споры о количестве погибших, многие до сих пор не знают, чем закончился путь их дедушки или отца. Мы предлагаем посмотреть на историю ВОВ через историю призыва и опираться не на единичные источники, а сразу на миллионы свидетельств.
Команда «Системного Блока» провела для вас собственное исследование — мы изучили 26 миллионов карточек военно-пересыльных пунктов, через которые солдаты направлялись на фронт. Сквозь призму призыва нам удается посмотреть на историю участия в войне отдельных республик и восстановить хронологию событий.
Исследование динамики призыва позволило выделить характерные портреты призыва в республиках и объединить схожие республики в группы. Призыв во многом схож в РСФСР, Казахстане и Киргизии. Совершенно по-другому выглядит призыв в республиках, которые были оккупированы в ходе войны — всю историю оккупации и освобождения можно видеть через графики призыва. В Грузинской, Азербайджанской и Армянской ССР активный призыв ведется до 1943 года, а для республик Средней Азии характерен особый вид призыва — трудовой. И все эти явления видны в данных.
Обработанные данные мы выложили в наш открытый репозиторий, они доступны исследователям. Мы выступаем за открытость всех общественно важных данных и материалов по Великой Отечественной войне и XX веку в целом.
Полный текст исследования и интерактивные визуализации по ссылке:
https://sysblok.ru/history/neizvestnyj-soldat/
#history #research
В истории Войны много неизвестных и спорных мест. К сожалению, до сих пор многие данные засекречены, ведутся споры о количестве погибших, многие до сих пор не знают, чем закончился путь их дедушки или отца. Мы предлагаем посмотреть на историю ВОВ через историю призыва и опираться не на единичные источники, а сразу на миллионы свидетельств.
Команда «Системного Блока» провела для вас собственное исследование — мы изучили 26 миллионов карточек военно-пересыльных пунктов, через которые солдаты направлялись на фронт. Сквозь призму призыва нам удается посмотреть на историю участия в войне отдельных республик и восстановить хронологию событий.
Исследование динамики призыва позволило выделить характерные портреты призыва в республиках и объединить схожие республики в группы. Призыв во многом схож в РСФСР, Казахстане и Киргизии. Совершенно по-другому выглядит призыв в республиках, которые были оккупированы в ходе войны — всю историю оккупации и освобождения можно видеть через графики призыва. В Грузинской, Азербайджанской и Армянской ССР активный призыв ведется до 1943 года, а для республик Средней Азии характерен особый вид призыва — трудовой. И все эти явления видны в данных.
Обработанные данные мы выложили в наш открытый репозиторий, они доступны исследователям. Мы выступаем за открытость всех общественно важных данных и материалов по Великой Отечественной войне и XX веку в целом.
Полный текст исследования и интерактивные визуализации по ссылке:
https://sysblok.ru/history/neizvestnyj-soldat/
Картирование криминала и рост средневековых городов: зачем историкам ГИСы
#society #history
Мы пользуемся геоинформационными системами (ГИСами) каждый день, когда лезем в карты на телефоне или едем куда-то по навигатору. А зачем ГИСы историку, если он изучает Российскую империю или средневековый Новгород? Разбор от специалиста по исторической информатике — специально для «Системного Блока».
В широком смысле ГИСы — программное обеспечение, а точнее, информационные системы, способные обрабатывать любую информацию из баз данных. Например, в роли таких приложений могут выступать ArcView, QGIS, MapInfo и др.
Что касается исторической науки, то здесь ГИСами называют как информационные системы, так и сам метод, благодаря которому историк может анализировать различного рода данные. Карта для историка — это набор пространственно-географических и исторических данных, где историк может комбинировать различные характеристики, добавлять иные данные. Проще говоря, у историков появилась возможность собрать значимые данные в привязке к географическому положению и проанализировать их разными способами.
Применение ГИСов для исследования частотности совершения преступлений в губерниях Российской империи
У нас были данные о количестве осужденных за все преступления в Европейской России 1896 года, взятые из обзоров отчетов губернаторов 50 губерний Европейской России. Для представления этой информации на карте нам потребовались также данные переписи населения 1897 года. С их помощью можно получить относительные числа (то есть количество осужденных на 100 000 человек), а без них графическое представление данных вышло бы искаженным.
На первом этапе мы собрали информацию об осужденных в таблицу в Excel. Далее мы привязали эти данные к используемому шаблону карты (который был предоставлен кафедрой исторической информатики МГУ им. М. В. Ломоносова) в программе MapInfo Pro 15.0. Затем по заданному запросу мы сформировали единую таблицу, которая легла в основу создаваемых карт. На последнем этапе мы сформировали сами карты, задав диапазоны и цвета объектов.
Результаты исследования
Изначально у нас была гипотеза о том, что в промышленных и урбанизированных губерниях наиболее часто совершаются преступления против собственности (это разбои, грабежи, кражи и мошенничество), а в сельских — против личности (убийства, нанесение ран и увечий).
Мы увидели, что наибольшее количество осужденных (на 100 000 человек) встречается в прибалтийских губерниях, а также в Киевской. Далее идут губернии центрального промышленного района и других.
Мы выделили три основных типа преступлений для всего региона: это преступления против личности, против собственности и против общественного благоустройства и благочиния.
Мы выяснили, что преступления против собственности характерны для территорий, где проживает больше городского населения, и для промышленных регионов Европейской России в целом, а связь преступлений против личности с сельскими регионами не наблюдается. Этот тип преступлений также связан с регионами с преобладающей долей городского населения.
Помимо карт мы использовали метод подсчета коэффициентов корреляции для числа осужденных за каждое преступление и данных из переписи. В итоге гипотеза была подтверждена лишь частично и с рядом оговорок, так как у нас были все-таки данные не о числе преступлений, а о количестве осужденных за эти преступления — а это разные вещи.
Ниже прикреплена карта относительной плотности осужденных за все преступления в 1896 г. по губерниям Европейской России (на 100 тысяч человек).
Екатерина Олейникова
По ссылке подробно и со скриншотами рассказываем о создании ГИСов, о развитии геоинформатики и о других исследованиях, с ипользованием ГИСов: https://sysblok.ru/history/kartirovanie-kriminala-i-rost-srednevekovyh-gorodov-zachem-istorikam-gisy/
#society #history
Мы пользуемся геоинформационными системами (ГИСами) каждый день, когда лезем в карты на телефоне или едем куда-то по навигатору. А зачем ГИСы историку, если он изучает Российскую империю или средневековый Новгород? Разбор от специалиста по исторической информатике — специально для «Системного Блока».
В широком смысле ГИСы — программное обеспечение, а точнее, информационные системы, способные обрабатывать любую информацию из баз данных. Например, в роли таких приложений могут выступать ArcView, QGIS, MapInfo и др.
Что касается исторической науки, то здесь ГИСами называют как информационные системы, так и сам метод, благодаря которому историк может анализировать различного рода данные. Карта для историка — это набор пространственно-географических и исторических данных, где историк может комбинировать различные характеристики, добавлять иные данные. Проще говоря, у историков появилась возможность собрать значимые данные в привязке к географическому положению и проанализировать их разными способами.
Применение ГИСов для исследования частотности совершения преступлений в губерниях Российской империи
У нас были данные о количестве осужденных за все преступления в Европейской России 1896 года, взятые из обзоров отчетов губернаторов 50 губерний Европейской России. Для представления этой информации на карте нам потребовались также данные переписи населения 1897 года. С их помощью можно получить относительные числа (то есть количество осужденных на 100 000 человек), а без них графическое представление данных вышло бы искаженным.
На первом этапе мы собрали информацию об осужденных в таблицу в Excel. Далее мы привязали эти данные к используемому шаблону карты (который был предоставлен кафедрой исторической информатики МГУ им. М. В. Ломоносова) в программе MapInfo Pro 15.0. Затем по заданному запросу мы сформировали единую таблицу, которая легла в основу создаваемых карт. На последнем этапе мы сформировали сами карты, задав диапазоны и цвета объектов.
Результаты исследования
Изначально у нас была гипотеза о том, что в промышленных и урбанизированных губерниях наиболее часто совершаются преступления против собственности (это разбои, грабежи, кражи и мошенничество), а в сельских — против личности (убийства, нанесение ран и увечий).
Мы увидели, что наибольшее количество осужденных (на 100 000 человек) встречается в прибалтийских губерниях, а также в Киевской. Далее идут губернии центрального промышленного района и других.
Мы выделили три основных типа преступлений для всего региона: это преступления против личности, против собственности и против общественного благоустройства и благочиния.
Мы выяснили, что преступления против собственности характерны для территорий, где проживает больше городского населения, и для промышленных регионов Европейской России в целом, а связь преступлений против личности с сельскими регионами не наблюдается. Этот тип преступлений также связан с регионами с преобладающей долей городского населения.
Помимо карт мы использовали метод подсчета коэффициентов корреляции для числа осужденных за каждое преступление и данных из переписи. В итоге гипотеза была подтверждена лишь частично и с рядом оговорок, так как у нас были все-таки данные не о числе преступлений, а о количестве осужденных за эти преступления — а это разные вещи.
Ниже прикреплена карта относительной плотности осужденных за все преступления в 1896 г. по губерниям Европейской России (на 100 тысяч человек).
Екатерина Олейникова
По ссылке подробно и со скриншотами рассказываем о создании ГИСов, о развитии геоинформатики и о других исследованиях, с ипользованием ГИСов: https://sysblok.ru/history/kartirovanie-kriminala-i-rost-srednevekovyh-gorodov-zachem-istorikam-gisy/