На пыльных дорожках прошедших эпох: подборка статей об исторической картографии

С правильной картой можно попасть куда угодно — даже в прошлое. Сегодня историки восстанавливают этапы развития городов и торговых путей с помощью геоданных, изучают средневековую преступность и превращают сюжеты из учебников в увлекательные рассказы. Вспоминаем наши материалы по исторической картографии.

🇷🇺 Картирование криминала и рост средневековых городов: зачем историкам ГИСы

На примере двух исследований ― судебных приговоров в Российской империи в 1896 году и на территории средневекового Новгорода ― мы рассказали, как учёные связывают судебную статистику и географию, в каких губерниях Российской империи было больше всего осуждённых и как с годами менялась площадь Великого Новгорода.

🇬🇧 Бандитский Лондон: интерактивная карта

Криминальная хроника интересна не только российским исследователям. Ученые из Кембриджа создали интерактивную карту убийств, произошедших в английской столице в первой половине XIV века. Всего таких случаев набралось 142: на каждый можно кликнуть и узнать подробности. А ещё — отфильтровать случаи по полу жертвы, типу локации, году и даже орудию: от меча до палки.

🇹🇷 Многослойный Стамбул: как увидеть эволюцию города через карты

Авторы проекта Istanbul Urban Database оцифровали карты турецкой столицы XIX–XX веков и создали приложение, которое позволяет сопоставлять их между собой. Благодаря сопоставлению карт можно увидеть, как менялись маршруты паромов, трамваев, поездов и где были самые популярные казино, пляжи и кинотеатры.

О связи между творчеством писателей и особенностями ландшафта, разных этапах Великого шёлкового пути, жизни французских художников и изменениях в интенсивности застройки Санкт-Петербурга узнаете из остальных статей подборки.

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

Тест: Как ученые расшифровывали сигналы кошек о боли

С видео с котом разобрались, но что делать с настоящими котами? Что значит, если кошка прищурила глаза и наклонила голову? Ученые из Монреальского университета провели эксперимент и создали шкалу кошачьей боли. Пройдите наш тест — и узнайте, за какими признаками кошачьего поведения надо следить.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Чем capta отличается от big data?

Чаще чем с большими данными исследователи работают с малыми данными, которые называют capta. «Системный Блокъ» рассказывает о главных отличиях малых данных от big data.

Кратко: о чем статья?

Термин capta, от латинского «взято», «ухвачено», обозначает малые данные, зачастую собранные самим исследователем под конкретную задачу. В отличие от big data (это, например, обширная статистика по какому-либо вопросу), малые данные обычно насчитывают несколько тысяч или сотен записей. Пример capta — коллекция берестяных грамот, которая представляет собой сравнительно небольшой набор, посвященный конкретной теме.

О том, почему «капту» можно сравнить с археологическим раскопом, и о других примерах малых данных, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 3 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Виртуальный визит в Помпеи: как архитектура управляет нашим вниманием

Можно ли проанализировать взаимодействие человека и архитектурной среды? И причём тут ГИС и айтрекинг? Рассказываем, как люди ходят в гости к древним римлянам в VR-очках, чтобы лучше понять культуру и повседневную жизнь античного города.   

Кратко: о чем статья?

Исследователи из Швеции предложили новый подход к проблеме визуального воздействия среды на человека. Их метод основан на совмещении географических информационных систем (ГИС, об их использовании историками мы уже рассказывали) и айтрекинга. Они уверены: то, как современный зритель смотрит на древнюю среду, поможет лучше понять культуру и повседневную жизнь древнего города Помпеи.

Участники проекта гуляли по трёхмерной модели помпейского дома в VR-очках. Полученные данные переносились в ГИС, благодаря чему стало ясно, как распределялось зрительное внимание. Например, его точно привлекали скульптурные изображения предков или божеств. А эротические фрески располагались таким образом, чтобы большую часть дня оставаться в тени — эффект визуального воздействия мог зависеть и от положения солнца в то или иное время суток.

Эти данные открывают новые возможности для анализа взаимодействия человека с архитектурной средой и выявляют истинную роль того или иного элемента в общем ансамбле здания — кому и когда он был доступен для обозрения, на какое время выставлялся на показ и когда был спрятан от посторонних глаз.

Подробнее об исследовании и о том, что и откуда можно было увидеть в воссозданном доме — в полной версии статьи.

Время чтения: 8 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Тест: О чём говорят на «Разговорах о важном?»

С сентября 2022 года во всех российских школах ввели новый предмет — Разговоры о важном. С помощью тематического моделирования «Системный Блокъ» изучил его содержание и особенности. Предлагаем пройти наш тест и понять, насколько хорошо вы знакомы с этим нововведением. 

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Автономный ИИ-инженер и новое о генераторе видео Sora: дайджест новостей в мире искусственного интеллекта

Область разработки искусственного интеллекта развивается так быстро, что даже просто отслеживать новинки становится трудно, если это не ваша основная работа. Каждую неделю выходят новые модели, появляются и ниспровергаются новые чемпионы, вспыхивают и затухают волны хайпа. Поэтому «Системный Блокъ» запускает дайджесты мира ИИ. В этом выпуске:

— Автономный ИИ-инженер: стартап Cognition продемонстрировал нейросеть Devin, которая способна выполнять роль инженера машинного обучения. По утверждениям компании, нейросеть может выполнять комплексные задачи, например, разрабатывать веб-сайты, находить и исправлять ошибки в существующей кодовой базе, обучать модели машинного обучения.

— Новые подробности о Sora: Мира Мурати, техническая директриса OpenAI, дала интервью Wall Street Journal, в котором раскрыла новые детали о самой известной сейчас модели для генерации видео. OpenAI планирует добавить к видео генерацию звука и сделать модель доступной пользователям.

— Компания Cohere выпустила в публичный доступ языковую модель Command-R c 35-ю миллиардами параметров. Модель поддерживает 10 языков, в том числе и русский. При разработке модели сделали большой упор на способность модели использовать внешние инструменты. Например, в качестве инструмента может выступать браузер. Описав задачу (пример задачи – бронь столика в ресторане через его сайт) и функционал инструмента (поиск, переход по ссылке, нажатие на кнопку, скролл страницы итд), модель способна выдать последовательность действий и забронировать столик.

Подробнее о том, что нового произошло в области искусственного интеллекта за прошедшую неделю, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 4 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Секретная жизнь ранних ЭВМ

Почему история первого двоичного программируемого компьютера была засекречена? Что связывает искусственный интеллект и криптографию? Как спецслужбы стали одними из важнейших клиентов IBM? Об истории первых шифровальных машин и устройств для дешифрования, о том, как дешифровальные службы повлияли на развитие ЭВМ и компьютерной лингвистики рассказываем в материале, который для «Системного блока» подготовил научный сотрудник Музея криптографии Егор Ефремов.

80 лет назад первый двоичный компьютер Colossus, британское вычислительное устройство с пятью с лишним тысячами ламп, выдал первые полезные результаты. Он был разработан в 1943 году для взлома немецкой шифровальной машины Lorenz SZ-40. До 1974 года его существование оставалось тайной.

1️⃣ С чего всё начиналось?
Сразу после Первой мировой войны произошло бурное развитие шифровальных машин. Наиболее известной из которых является дисковая «Энигма», сюжет о взломе которой уже стал частью массовой культуры. Однако в то же время был разработан и шифр Вернама - первый двоичный шифр, который используется в криптографии до сих пор. В этом шифре буквы сначала преобразуются в двоичный код (с конца XIX века в телеграфии широко использовался код Бодо).

К 1930-м годам на основе шифра Вернама были разработаны шифровальные машины с электромеханическими генераторами псевдослучайных чисел, к которым относился немецкий Lorenz SZ-40. Если анализировать зашифрованные SZ-40 сообщения как поток букв, найти в них закономерность очень сложно. Но если посмотреть на них как на последовательность двоичных чисел, то паттерн становится гораздо более очевидным. Для того, чтобы ускорить эти вычисления, и понадобился компьютер Colossus.

2️⃣ Как развивался симбиоз ЭВМ и криптоанализа дальше?
После войны перспективы использования компьютеров для криптоанализа стали очевидны, поэтому спецслужбы как стран НАТО, так и соцблока стали инвестировать в разработки ЭВМ. Они же стали покупателями первых суперкомпьютеров. А вчерашние криптоаналитики и криптографы (самыми известными из которых являются Клод Шеннон и Алан Тьюринг) продолжили работу в области ЭВМ и искусственного интеллекта.

3️⃣ Искусственный интеллект или «искусственная разведка»?
Первые задачи, которые ставились перед ИИ в рамках проекта DARPA, связаны именно с разведкой: машинный перевод с русского языка, анализ текстов, выделение паттернов в разведданных, машинное зрение. И сегодня за яркими ширмами ChatGPT, DALL-E и голосовых ассистентов в тени прячутся другие сферы применения ИИ — распознавание лиц, деанонимизация, обработка больших данных в OSINT.

4️⃣ Шифропанки и свободная криптография
К концу двадцатого века, с распространением персональных компьютеров и компьютерных сетей важность защиты личных данных стала очевидна. Сейчас мы воспринимаем как само собой разумеющееся шифрование банковских данных при покупках онлайн и безопасные мессенджеры, но доступность этих технологий стала результатом длительной борьбы активистов и шифропанков за либерализацию и популяризацию криптографических технологий.

О криптоаналитиках и шифропанках, первых двоичных шифрах и суперкомпьютерах, читайте в полной версии статьи.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok