Как автоматически расшифровать аудио: пошаговая инструкция для Whisper

Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется все больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как это сделать с помощью модели Whisper от OpenAI, и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями.

👞 Шаг 0. Готовимся к работе и запуску Google Colab 
Чтобы превратить аудио в текст с помощью Whisper, мы используем Python, потому что своего официального интерфейса у модели нет. Проще всего это сделать в Google Colab. Когда вы завели Colab-тетрадку, нужно настроить её так, чтобы она не «засыпала».

👟 Шаг 1. Загружаем аудио
Здесь мы напишем о самом простом, но и самом долгом способе загрузить файл. Его нужно просто выбрать с компьютера при помощи готовой функции из библиотеки files и вставить код из нашей инструкции.

👡Шаг 2. Делаем из аудио текст
Когда файл загружен, можно запустить программу, которая установит Whisper, применит его и запишет результат расшифровки в txt-файл. После этого останется открыть получившийся текст и поправить то, с чем машина не справилась.

🛼 Шаг 3. Метод Кондо: чистим текст
К сожалению,  реплики собеседников придется разделять вручную, так как Whisper их не различает. А ещё кое-что придется переписать, потому что некоторые слова Whisper распознает неправильно (например, нам он предложил миросети вместо нейросетей). А вот знаки препинания Whisper расставляет неплохо, но иногда своеобразно. Например, придется разделить длинную фразу на пару предложений покороче или добавить тире. Наконец, названиям придётся добавить кавычки, но… это всё равно займет намного меньше времени, чем расшифровка вручную.

Скопировать необходимые коды и найти ещё два способа загрузки аудио (более сложных, зато более быстрых) можно в статье на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Понять Льва Толстого: как векторно-семантические модели помогают литературоведам

Идиостиль — это авторский стиль писателя. И если на небольших стихах его изучать удобно, то вот на текстах Льва Толстого — очень непросто. Рассказываем, как филолог Борис Орехов использует векторно-семантические модели для анализа идиостиля Толстого.

Кратко: о чем статья?

Раньше полностью проанализировать корпус текстов Толстого — девяносто томов — было практически невозможно. Теперь такая перспектива появилась благодаря машинным методам. С помощью компьютерного моделирования контекстов в векторном пространстве можно понять, какие слова в корпусе текстов находятся ближе всего друг к другу. Говоря проще: определить, чем индивидуальный стиль писателя отличается от «обычного» русского языка.

В случае Толстого, например, обнаружилась разница между синонимичными «любовь» и «обожание». Оказалось, что глаголы «обожать» и «боготворить» в текстах писателя свидетельствуют о чувствах ложных и зыбких, а вот «любят» у классика по-настоящему.

Ещё одна интересная находка связана с полями: ближайшими соседями слова «поле» в текстах писателя оказались компоненты пейзажа («лес», «луг») и сельские термины, а батальная семантика поля боя встречалась реже.

Узнать больше об этом исследовании и подтвердить находки цитатами поможет полная версия статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

👋 Тест: какой вы жест из мультимедийного корпуса русского языка?✍️

«Закатить глаза» или «поднять бокал»? Пройдите тест и узнайте, каким жестом вы были бы во вселенной мультимедийного корпуса русского языка.

А если вы ещё думаете, переходить ли по ссылке, спойлер: в одном из вопросов нужно выбрать стихотворение про кота 😼

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цифровые коллекции японского искусства

Как технологии открывают миру богатство культурного наследия? Японские гравюры, живопись и каллиграфию можно увидеть и изучать не только вживую, но и через интернет. Исследуем платформу Google Arts & Culture, цифровой ресурс Cultural Japan, базу данных японских гравюр на дереве Ukiyo-e Search и Центр исследования искусства Университета Рицумэйкан, которые позволяют соприкоснуться с оцифрованными произведениями японской культуры из любой точки мира. 

🎌 Google Arts & Culture
Эта платформа объединяет более двух тысяч культурных учреждений из более чем восьмидесяти стран мира. При запросе «‎Japan» поисковая система Google Arts & Culture предлагает просмотреть 52 800 связанных с Японией экспонатов, 175 коллекций, 2 333 истории (онлайн-выставки) и 4 виртуальные галереи.

🏯 Cultural Japan
Cultural Japan включает в себя 133 базы данных и 1 718 202 элемента, доступных для поиска на английском и японском языках. Пользователи ресурса могут не только исследовать, но и создавать собственные виртуальные выставки: функция Self Museum позволяет выбирать произведения искусства и добавлять их в виртуальные галереи на сайте.

🎌 Japanese Woodblock Print Search
Эта база данных содержит изображения и метаданные по японским гравюрам из различных учреждений — всего более 213 000 гравюр из 24 коллекций по всему миру. Текстовый и графический поиск помогают исследователям находить новые копии гравюр, корректировать атрибуцию и идентифицировать гравюры.

🏯 The Art Research Center (ARC), Ritsumeikan University
В цифровых архивах Университета Рицумэйкан можно найти 80 баз данных, которые включают в себя изображения, тексты и метаданные, связанные с богатым культурным наследием Японии. Причем искать их можно не только по коллекции университета, но и по собраниям других учреждений и коллекционеров.

Узнать об истории этих проектов и посмотреть на интерфейс каждого можно на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цвет антиутопии зеленый: цифровая рецензия на роман «Радио Мартын»

Гуманитарии осваивают цифровой мир и смотрят на литературные произведения через цифровую оптику. Это позволяет увидеть в толще текста неочевидные стилевые особенности текста. Мы проанализировали книгу «Радио Мартын» Филиппа Дзядко с помощью языка программирования R и отразили в цифрах уникальность авторского стиля писателя. Спойлер: в этом посте спойлеров нет, а вот в полной статье — очень даже.

Кратко: о чем статья?

Стиль романа – отрывистая, сухая речь с частыми повторениями одних и тех же словосочетаний. Чаще всего здесь встречаются предложения всего из трех слов, но вообще их длина колеблется от одного слова до шести.

Что же касается самих слов, самое употребительное прилагательное – другой – выводит на первый план инаковость главного героя антиутопии. Ещё в романе часто встречаются цвета, но только три — черный, белый и зеленый. Анализ словосочетаний, в которых они обычно употребляются, показал, что черный закономерно ассоциируется с чем-то тревожным и страшным, а белый — с приятными воспоминаниями о любви и домашнем уюте.

Если не боитесь спойлеров и хотите узнать, какое облако слов окружает зеленый и что происходит в предложении длиной в целую главу, переходите к полной версии материала.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

«Нас вообще все боятся»: Александра Архипова* о том, зачем фольклористы и социальные антропологи собирают слухи и считают репосты

От китайской медицины до американской конспирологии: «Системный Блокъ» поговорил с антропологом Александрой Архиповой и узнал, о чем могут рассказать лозунги митингующих и народные рецепты лечения Covid. А ещё — о сторонниках разных методов в исследованиях культуры, цифровых базах данных для фольклористов и причинах внесения в реестр иностранных агентов.

Кратко: о чем интервью?

Социальные антропологи, фольклористы и этнографы изучают, как люди воспринимают и как создают мир вокруг себя. Правда, пользуются разными методами: некоторые антропологи однозначно предпочитают количественные методы качественным, некоторые — наоборот. Александра Архипова старается их совмещать: например, как в исследовании анекдотов о Штирлице.

А ещё Александра уверена, что тот, кто умеет делать базу данных по сказкам и анекдотам, может и тексты плакатов на митингах анализировать, и слухи собирать. За первые полгода пандемии Covid-19 с помощью агрегатора текстов социальных сетей получилось собрать базу данных на два миллиона репостов и посмотреть, как распространялись слухи о болезни и лечении. Среди них есть очень старая история о том, что в вакцине содержатся тяжелые металлы, у которой было 500 тысяч репостов. Это — пример текста-реагента: ситуативного и отражающего плохо сформулированные страхи. Такие всегда возникают в ситуации социальной напряженности.

При этом слухи могут прийти к нам и из США, и из Китая, потому что сегодня они легко преодолевают национальные границы. Например, народная медицина у нас скорее китайская, а конспирологические теории — западные. Другое дело, что место таких теорий в российской жизни иное, чем в британской или в американской. В России их транслируют все социальные группы (в том числе политики). Плюс, конспирология всегда предлагает более удобное объяснение, чем какая-то наука, поэтому в некотором смысле конспирологи всегда выигрывают.

О том, как распространялся и распространяется нарратив о том, что на границах России обнаружили тайные лаборатории, и о том, как влияет на жизнь и работу статус иноагента, узнаете из полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

*признана в РФ иностранным агентом

Сегодня в колонии ИК-3 в Харпе погиб Алексей Навальный. Он умер в ШИЗО, куда его поместили в 27-й раз за последние 1,5 года. ШИЗО — это штрафной изолятор, место с тяжелыми условиями содержания, холодом и минимумом пищи. Навальный попадал туда за то, что «не держал руки за спиной», «регулярно расстегивал верхнюю пуговицу робы», «отказался представиться по форме» и за другие «провинности». Иногда между заключениями в изоляторе проходило меньше суток. По мнению представителя СПЧ Евы Меркачевой к смерти политика могло привести именно постоянное заключение в ШИЗО.

С августа 2022 Алексей Навальный провел в ШИЗО каждый второй день своего заключения. Несмотря на тяжелые условия, он до последних дней находил место иронии и оптимизму в своих посланиях из-за решетки. Мы едва ли найдем их сегодня. Мы соболезнуем семье, близким и соратникам политика.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Мир как набор стереотипов в глазах нейросети

Алгоритмы искусственного интеллекта не только генерируют изображения или тексты, но и воспроизводят общественные стереотипы. «Системный Блокъ» рассказывает, как и почему они это делают.

Кратко: о чем статья?

Причина предрассудков нейросетей — смещенные или искаженные данные, на которых они могут обучаться. Смещение происходит, когда в наборе данных одни элементы получают больший вес и/или лучше представлены, чем другие. Например, технология ИИ по оцениванию откликов на вакансии от Amazon присваивала меньшие баллы резюме со словом «женщина» и отсеивала кандидаток из учебных заведений для девушек. Этот случай называется смещением репрезентативности (Representation Bias): для обучения были представлены резюме преимущественно мужчин, в результате чего алгоритм решил, что мужчины предпочтительнее.

Предвзятость нейросетей грозит не только распространением искаженной информации и языка ненависти, но и появлением новых форм социальных стереотипов и дискриминации. Разработчики ИИ предлагают очевидное решение: тщательнее составлять базы данных для обучения. Тем не менее, мы не сможем полностью избавить нейросети от стереотипов, пока сами остаемся предвзятыми.

О других случаях предвзятости моделей и опасности, которой это грозит, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 11 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Новый, мертвый, хороший: визуализация текстов Гражданской Обороны

16 лет назад умер Егор Летов — икона русского панк-рока, живой мёртвый классик, актуальный сегодня и всегда. Ведь мы по-прежнему лёд под ногами майора, вокруг нас по-прежнему русское поле экспериментов, а всё летит туда, куда оно летело ещё при жизни Летова... Сегодня отличный день, чтобы переслушать «Мою оборону» и перечитать наше исследование текстов Летова. 

💔 Я и мы
Мы собрали около 200 текстов Гражданской Обороны и еще одного проекта до 1997 года, автором которых был Егор Летов. Первое, что мы увидели — как из них постепенно исчезает я, уступая место местоимению мы.

❤️‍🩹 Здорово и вечно Хорошо и плохо
Язык Летова вполне разнообразен: слова, встретившиеся во всем корпусе только один раз составляют две трети всего словаря. При этом темы, конечно, повторяются из года в год и из альбома в альбом. Ключевая для творчества Летова — тема смерти. «Положительные» слова вроде хороший, смех, праздник, радость, веселый встречаются тоже, но на них всегда важно смотреть в контексте: у Летова «хороший царь» означает ровно противоположное, а «веселый сок» — это кровь.

Узнать о том, как менялась лексика в текстах Летова с 1985 до 1997 и какие глаголы, прилагательные и существительные были особенно характерны для альбомов разных периодов можно из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Память о репрессиях: Цифровая история Узбекистана в проекте Raqamli tarix

Узбекистан — солнечный, хлопковый, гостеприимный. Но в XX веке и тут проходили сталинские репрессии. Проект Raqamli tarix («Цифровая история») помогает сохранить память об этом периоде в истории страны. В одном месте собраны база данных о репрессированных, фотографии и видео, а также архивные материалы на трёх языках: узбекском, русском и английском.

Кратко: о чем статья?

В Узбекистане проводится масштабная работа по увековечению памяти соотечественников, незаконно репрессированных в годы сталинских репрессий в 1920–1950-е гг. Кроме физических мест памяти (музеев, памятников и мемориалов) существуют и проекты по сохранению историй жертв репрессий. Например, Raqamli tarix — «Цифровая история».

На платформе можно найти несколько разделов: от новостей до видеотеки с лекциями и подкастами. А для каждого человека, пострадавшего от репрессий, есть своя карточка с биографией, которую можно скачать.

Помимо Raqamli tarix изучать и сохранять наследие репрессированных в Узбекистане можно с помощью мобильного приложения Книги памяти Ташкента и трехязычного мультимедийного комплекса. Подробнее об этих возможностях и о платформе Raqamli tarix узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Как получить литературную премию с помощью ChatGPT

Престижная литературная премия Японии закончилась скандалом: награду получила Риэ Кудан, написавшая 5% текста с помощью ChatGPT. «Системный Блокъ» рассказывает, может ли искусственный интеллект заменить писателей.

Кратко: о чем статья?

Риэ Кудан дебютировала в литературе недавно, но за три года карьеры успела стать лауреатом трех премий для начинающих авторов. В декабре 2023 года она получила четвертую литературную премию за свой новый роман «Токийская башня сочувствия», в котором есть фрагменты, созданные ChatGPT.

Писательница решила использовать ИИ для написания книги из-за ее сюжета: действие романа разворачивается в ближайшем будущем, существует здесь и своя нейросеть, к которой часто обращаются главные герои. Риэ Кудан хотела противопоставить искусственные слова ИИ словам, которые используют люди, и предложила читателям разымышление о сущности языка и его трансформациях в современную эпоху.

Более подробно о нашумевшем романе и об осмыслении в нём философских и лингвистических последствий применения нейросетей, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 6 минут

P.S. А ещё у нас есть инструкция, как создавать художественные произведения при помощи ChatGPT и не облажаться, которую мы сделали вместе с главредом издательства «Индивидуум».

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

На распутье цифровой гуманитаристики

Представители Digital Humanities проводят исследования и выигрывают гранты, хотя это направление все еще не имеет до конца сформированной методологии и научной базы. «Системный Блокъ» много пишет про исследования в области DH, но пора вспомнить, что это и кто такие цифровые гуманитарии.

Кратко: о чем статья?

Digital Humanities — междисциплинарное направление. Цифровые гуманитарии обладают навыками, которые ранее были доступны только программным инженерам. При этом они умеют работать с предметами изучения гуманитарных направлений — текстами, картинами, музыкой, культурой в целом.

В перспективе выделяют четыре основных сценария развития цифровой гуманитаристики: торжество Digital Humanities, радикальная традиционность, междисциплинарная цифровизация и так называемый наиболее реальный вариант. В условиях последней траектории DH-специалист — многопрофильный исследователь, который, кроме научной деятельности, занимается менеджментом и междисциплинарными проектами в IT-компаниях. Например, цифровой гуманитарий автоматизирует простые повторяющиеся задачи, такие как транскрибирование индексных карточек или создание системы тегов.

Более подробно о других вариантах развития Digital Humanities и о специалистах в этой области, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 11 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Айтрекинг, музыка и младенцы: подборка материалов из рубрики «Нейронауки»

На этой неделе предлагаем вам вспомнить статьи «Системного Блока» о том, как ученые используют нейротехнологии в разных областях знания.

👀 Своими глазами

Технология айтрекинга, позволяющая отслеживать координаты взора, давно популярна в психологии и психолингвистике. В последние десятилетия она развивается особенно интенсивно, но её историю можно вести от Аристотеля или древнеримского хирурга Клавдия Галена. Узнать об их наблюдениях и экспериментах, а также о том, как тупая игла на веке или присоска с радиоантенной сменились на бесконтактные технологии можно из поста об истории метода.

О примерах применения айтрекинга мы рассказывали сразу в нескольких материалах. В одном из них собрали целых пять исследований из разных областей: от спорта и маркетинга до исскусства и лингвистики. Другой текст был посвящен анализу методом сканпаф (от англ. scanpath), с помощью которого изучали паттерны чтения в разных русскоязычных группах у детей с дислексией. Наконец, можно почитать и про метод с говорящим названием Визуальный мир, про него мы рассказали здесь.

🎧 Своими ушами

Нейропластичность мозга ученым помогает изучать музыка. Когда мы учимся играть на инструменте, в мозге происходят структурные и функциональные изменения, что может влиять на внимание, память, эмоции и даже язык! Подробнее рассказывали в статье. А ещё можете почитать, как исследователи отслеживали мозговую активность и эмоциональное состояние испытуемых при прослушивании музыки и выяснили, откуда берутся мурашки.

👩🏻‍🍼Устами младенца

Ещё одна интересная задача нейронаук — помочь нам понять младенцев. Например, системы автоматического распознавания плача малышей постепенно учатся определять, какие звуки характерны для признаков голода, а какие — для желания спать. О них мы рассказывали здесь. А в другом исследовании разбирались, как младенцы переходят от плача и к речи учатся говорить, формируя представление о границах слов.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Подборка научно-популярных каналов от издания «Системный Блокъ»

Научпоп — новый чёрный, им занимаются все, кому не лень. Но как найти хорошие каналы, на которые стоит подписаться? «Системный Блокъ» собрал для вас подборку, где каждый канал заслуживает подписки:

— @dubininvaofficial — Дубынин о мозге
Нейробиолог Вячеслав Дубынин рассказывает популярно, но с научной точки зрения о самом наболевшем: о том, как дожить до конца зимы и сохранить бодрость, существуют ли гормоны ревности и верности, как работают нейромедиаторы радости и грусти, можно ли изучать наше бессознательное. И правда ли, что некоторые люди засыпают после кофе, а танцы способствуют профилактике болезни Альцгеймера?

— @nezemnoy_telegram — Неземной телеграм | Астроном Сурдин
Канал астронома и просветителя, автора учебников и книг по астрономии Владимира Сурдина поможет быть впереди планеты всей во всём, что касается внепланетного пространства: с какой скоростью чёрная дыра J0529-4351 поглощает материю, на каком расстоянии от нас учёные обнаружили новый протопланетный диск, как развивается лунная миссия, к которой прикованы взгляды тысяч землян.

— @kot_sh — Кот Шрёдингера
«Лучше быть Котом Шрёдингера, чем собакой Павлова», – девиз канала, чередующего новости Вселенной с картинками из жизни древесных кенгуру и морских овечек. Помимо Вселенной и животных «Кот Шрёдингера» любит открытия и путешествия – в прошлое, будущее, на соседние планеты, а, бывает, и в черные дыры. Канал посвящён всему интересному – но смотрит он на всё с точки зрения науки, поддерживая любовь к познанию у разумных существ любого возраста, вида и местообитания.

— @scienceandlife — Наука и жизнь
Что общего у этилена и банана? Как искусственный интеллект различает бобров? Почему с возрастом изменяется восприятие цветов и где отдыхает браминский сыч? На эти и другие вопросы из разных областей знаний отвечает старый-добрый журнал «Наука и жизнь».

— @SciTopus — Наука и научпоп
Хаб научпоп-видео на русском языке: здесь автоматически собираются только что вышедшие ролики и фильмы о космосе, физике, истории, палеонтологии, теории эволюции. Все, кто любит документальное кино из разных областей научного знания, найдут здесь контент по вкусу. Списки других научпоп каналов можно найти в закрепе.

— @severnymayak — Северный маяк | Наука и природа
Издание рассказывает о космосе и планете Земля: находки астрономов и орнитологов, открытия биологов и математиков, научные эксперименты химиков и физиков. В канале вы узнаете о случаях альтруизма у морских слонов, торнадо в яйцеклетке плодовой мушки, каталоге ДНК в паутине, звёздах — красных гигантах, которые выпускают столбы пыли.

— @kurilka_gutenberga — Курилка Гутенберга
Коллекция научно-популярных статей и лекций из разных источников. Здесь вы найдёте ответы на вопросы, которые давно стеснялись задать: почему сплетничать полезно? Как быть, если вы родились без уха? Почему нам стыдно смотреть видео с котятами?

— @thebatrachospermummagazine — Батрахоспермум
Научно-развлекательный журнал-водоросль для людей с чувством юмора. Обладатели премии «Просветитель.Digital» рассказывают о том, как российский лепидоптеролог открыл аномальную елдозию, показывают, как самец кругопряда ездит на юной самке в ожидании её взросления, открывают новые факты о супервулканах, морских лилиях и рыбках с гениталиями на подбородке.

— @sysblok — Системный Блокъ
Как искусственный интеллект меняет науку? Как большие данные помогают бороться против инфаркта и диабета? Откуда берётся музыкальный оргазм? Системный Блокъ пишет о том, как цифровые технологии помогают учёным в самых неожиданных задачах: нейросети расшифровывают древние языки, спутники выявляют социальное неравенство, а векторно-семантические модели помогают понять стиль Льва Толстого.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Новый реагент: самая зимняя инфографика

Испорченная обувь, обожжённые собачьи лапы, гололед… Провожаем февраль материалом о гололеде и реагентах. «Системный Блокъ» изучил, как используется средство «Бионорд», которое власти называют безвредным.

Кратко: о чем статья?

На конец января 2024 года от гололеда только в центре Санкт-Петербурга пострадали 489 человек. В других городах ситуация не сильно лучше.

Во многих из них для борьбы с гололедом используют средство «Бионорд», которое растапливает снег даже в условиях сибирской зимы и… не прошло федеральных исследований. Поэтому точно судить о его безопасности нельзя. Жители Красноярска, например, создали петицию против его использования ещё в 2019 году, но, как видно из нашей инфографики, многие регионы продолжают закупать и использовать именно это реагент.

Из полной версии статьи узнаете, какие аргументы в пользу средства «Бионорд» предлагают производители и власти регионов, что о нем думает эколог Глеб Бабич (спойлер: думать о нем сложно, ведь на сайте производителя нет информации о химическом составе), и, наконец, к каким альтернативным методам борьбы с гололедом прибегают в разных городах.

Время чтения: 12 минут.

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

«Ты же не думаешь, что можно заниматься диалектологией как профессией?»: интервью с диалектологом Игорем Исаевым

Диалектологов в России очень мало, но они выполняют важную задачу: фиксацию и изучение русских диалектов. Казалось бы, зачем нужны диалекты, когда уже есть стандартный «литературный» язык? Лингвист-диалектолог Игорь Исаев утверждает, что диалекты позволяют людям чувствовать себя свободнее, когда есть выбор между разными вариантами языка.

«Системный Блокъ» спросил Игоря Исаева о том, как изучают диалекты, в чём разница между социальными и территориальными диалектами и как ученым помогает программа Praat.

Кратко: о чем интервью?

Литературный язык — это лишь одна часть русского языка. Диалектологи изучают другие его части и стремятся показать, как они устроены.

Сами диалекты делятся на два типа: территориальные и социальные (например, бранная лексика и блатная музыка), но чаще всего подразумевают именно территориальные — говоры. Они могут отличаться от литературного языка и в грамматике, и в семантике, и в фонетике. Для того, чтобы их изучить, можно либо обращаться к историческим источникам вроде деловых книг, либо отправиться в экспедицию и узнать, как люди говорят сегодня (больше об экспедициях, кстати, узнаете из подкаста Игоря Исаева и Дмитрия Коломацкого). В идеале — сделать и то, и то, чтобы увидеть, как диалект эволюционировал.

Помочь в работе с фонетикой диалектов может программа Praat: ей удается уловить то, что на слух не очень понятно. Например, соотношение напряжённости и ненапряжённости согласных. Это особенно важно, если диалектолог не владеет языком, с которым работает.

Подробнее о работе с Praat, кумыкским и хамниганским языками, а также о том, как интернет может стать источником данных о регионализмах, узнаете из полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok