«Крейсер “Россия”», новый роман Достоевского и другие фантазии ChatGPT
Читали ли вы знаменитый роман Достоевского «Девять пятых»? А «Крейсер “Россия”» Льва Толстого? Мы тоже не читали. А вот ChatGPT знает такие романы и даже может пересказать их сюжет. И это не единственное, о чем безбожно врет самая известная нейросеть нашего времени. Подробный разбор фантазий ChatGPT с участием четырех настоящих (живых, не искусственных) ученых — в блоге Бориса Орехова.
🤖 Как работает ChatGPT?
ChatGPT — это система, построенная на мощной нейронной сети, в основе которой архитектура «трансформер». Суть этой нейронки в том, что она умеет предсказывать следование слов друг за другом, чему она научилась на текстах из интернета. «Словами» при этом могут быть самые разные вещи: от знаков препинания до математической нотации. Чем больше задача, стоящая перед ChatGPT, похожа на языковую, тем лучше нейросеть с ней справляется. А вот работать калькулятором на уровне миллионов-миллиардов у искусственного интеллекта не выходит, потому что такие числа редко встречаются в текстах, а значит, у ChatGPT мало шансов их увидеть и запомнить. Хотя мы привыкли, что машины считают лучше людей, в математике ChatGPT будет допускать ошибки.
📚 А как у неё с литературой?
ChatGPT допускает фактические ошибки даже на уровне школьной программы. Да, она прочла всю Википедию, но фактчекинг после работы нейросети нужен все равно основательный. Льву Толстому она, например, приписывает роман «Крейсер “Россия”», «Ревизора» Гоголя и «Отцов и детей» Тургенева. Достоевский же, согласно нейросети, написал четыре великих романа, один из которых — выдуманный.
🎞️ А как у неё с кино?
Если кратко: главные роли в советском фильме «Любовь и голуби» сыграли Леа Сейдж и Эмили Блант, а лучшую экранизацию «Анны Карениной» в 2017 году снял Кирилл Серебренников (спойлер:нет, он такую не снимал ).
🇬🇧 Может, надо просто спросить её по-английски?
Если задавать запросы не на русском, а на английском языке, ChatGPT действительно часто даёт более точные ответы. Правда, если спросить про что-то, что не у всех на слуху, искусственный интеллект может зарапортоваться. В ответ на вопрос о самом известном романе Пелевина нейросеть не только предложила неочевидную «Жизнь насекомых», но и породила при пересказе какой-то странный аналог «Скотного двора» Оруэлла, потому что не знает содержания текстов. В её пересказе «Отцов и детей», кстати, появился старый казак Бердяев, а вот ни Базарова, ни Кирсанова не обнаружилось.
О том, кому СhatGPT приписывает основание компании Yandex, какие проблемы у нейросети возникают на этапе интерпретации текста и владеет ли она специальной терминологией, узнаете из полного текста поста в блоге.
Читали ли вы знаменитый роман Достоевского «Девять пятых»? А «Крейсер “Россия”» Льва Толстого? Мы тоже не читали. А вот ChatGPT знает такие романы и даже может пересказать их сюжет. И это не единственное, о чем безбожно врет самая известная нейросеть нашего времени. Подробный разбор фантазий ChatGPT с участием четырех настоящих (живых, не искусственных) ученых — в блоге Бориса Орехова.
🤖 Как работает ChatGPT?
ChatGPT — это система, построенная на мощной нейронной сети, в основе которой архитектура «трансформер». Суть этой нейронки в том, что она умеет предсказывать следование слов друг за другом, чему она научилась на текстах из интернета. «Словами» при этом могут быть самые разные вещи: от знаков препинания до математической нотации. Чем больше задача, стоящая перед ChatGPT, похожа на языковую, тем лучше нейросеть с ней справляется. А вот работать калькулятором на уровне миллионов-миллиардов у искусственного интеллекта не выходит, потому что такие числа редко встречаются в текстах, а значит, у ChatGPT мало шансов их увидеть и запомнить. Хотя мы привыкли, что машины считают лучше людей, в математике ChatGPT будет допускать ошибки.
📚 А как у неё с литературой?
ChatGPT допускает фактические ошибки даже на уровне школьной программы. Да, она прочла всю Википедию, но фактчекинг после работы нейросети нужен все равно основательный. Льву Толстому она, например, приписывает роман «Крейсер “Россия”», «Ревизора» Гоголя и «Отцов и детей» Тургенева. Достоевский же, согласно нейросети, написал четыре великих романа, один из которых — выдуманный.
🎞️ А как у неё с кино?
Если кратко: главные роли в советском фильме «Любовь и голуби» сыграли Леа Сейдж и Эмили Блант, а лучшую экранизацию «Анны Карениной» в 2017 году снял Кирилл Серебренников (спойлер:
🇬🇧 Может, надо просто спросить её по-английски?
Если задавать запросы не на русском, а на английском языке, ChatGPT действительно часто даёт более точные ответы. Правда, если спросить про что-то, что не у всех на слуху, искусственный интеллект может зарапортоваться. В ответ на вопрос о самом известном романе Пелевина нейросеть не только предложила неочевидную «Жизнь насекомых», но и породила при пересказе какой-то странный аналог «Скотного двора» Оруэлла, потому что не знает содержания текстов. В её пересказе «Отцов и детей», кстати, появился старый казак Бердяев, а вот ни Базарова, ни Кирсанова не обнаружилось.
О том, кому СhatGPT приписывает основание компании Yandex, какие проблемы у нейросети возникают на этапе интерпретации текста и владеет ли она специальной терминологией, узнаете из полного текста поста в блоге.
Системный Блокъ
«Крейсер “Россия”» и другие фантазии ChatGPT - Системный Блокъ
Всерьез полагаться на ChatGPT пока не стоит. И вот почему. Доцент школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов разобрался на примерах.
Как это устроено: мастерские «Пишу тебе»
Команда проекта «Пишу тебе» каждый месяц проводит специальные мастерские, во время которых все желающие узнают, как правильно расшифровывать почтовые открытки. Участники мастерских могут не только поработать с текстами, но и узнать истории людей, стоящих за их отправкой: отправителей и получателей. Кто-то приносит свои открытки, которые пополняют коллекцию «Пишу тебе».
Кратко: о чём статья?
Первая мастерская по расшифровке дореволюционных открыток состоялась 30 сентября 2022 года в Нижнем Новгороде. Её участникам рассказали об истории появления почтовых открыток и открытках, отправленных из будущего в прошлое (спойлер:всё дело в григорианском и юлианском календарях ). Затем была мастерская на междисциплинарной конференции в нижегородском корпусе НИУ ВШЭ, выставка почтовых открыток с новогодними и рождественскими поздравлениями и мероприятия в разных городах, деревнях и посёлках Нижегородской области.
Не меньший интерес представляют открытки и для исследователей. Например, на научно-методическом семинаре «Цифровая среда» участники обратили внимание на проблему авторства массового источника и проблему «повторяющихся» открыток с одинаковыми изображениями, но разными текстами.
В марте «Пишу тебе» примет участие в зимнем хакатоне, организованном Факультетом гуманитарных наук и Факультетом информатики, математики и компьютерных наук Нижегородской Вышки на базе Информационного центра по атомной энергетике (ИЦАЭ), а в апреле планируется выставка открыток из коллекции проекта в Москве. Узнать больше о грядущих и прошедших событиях, организованных командой проекта, можно из полного текста статьи.
Время чтения: 9 минут.
Команда проекта «Пишу тебе» каждый месяц проводит специальные мастерские, во время которых все желающие узнают, как правильно расшифровывать почтовые открытки. Участники мастерских могут не только поработать с текстами, но и узнать истории людей, стоящих за их отправкой: отправителей и получателей. Кто-то приносит свои открытки, которые пополняют коллекцию «Пишу тебе».
Кратко: о чём статья?
Первая мастерская по расшифровке дореволюционных открыток состоялась 30 сентября 2022 года в Нижнем Новгороде. Её участникам рассказали об истории появления почтовых открыток и открытках, отправленных из будущего в прошлое (спойлер:
Не меньший интерес представляют открытки и для исследователей. Например, на научно-методическом семинаре «Цифровая среда» участники обратили внимание на проблему авторства массового источника и проблему «повторяющихся» открыток с одинаковыми изображениями, но разными текстами.
В марте «Пишу тебе» примет участие в зимнем хакатоне, организованном Факультетом гуманитарных наук и Факультетом информатики, математики и компьютерных наук Нижегородской Вышки на базе Информационного центра по атомной энергетике (ИЦАЭ), а в апреле планируется выставка открыток из коллекции проекта в Москве. Узнать больше о грядущих и прошедших событиях, организованных командой проекта, можно из полного текста статьи.
Время чтения: 9 минут.
Системный Блокъ
Как это устроено: мастерские «Пишу тебе» - Системный Блокъ
Как правильно расшифровывать почтовые открытки? Команда проекта «Пишу тебе» каждый месяц проводит специальные мастерские, во время которых все желающие постигают премудрости расшифровки открыток под присмотром Тимура Хусяинова, куратора отдела добычи открыток…
Учить(ся) DH в эпоху GPT
Эта неделя — неделя GPT в «Системном Блоке»: рассказываем о том, как функционируют и справляются со своими задачами языковые модели. Преподаватели программы цифровых гуманитарных исследований ИТМО Гавриил Беляк и Полина Колозариди спросили ChatGPT о том, как технологии AI (Artificial intelligence) меняют цифровую гуманитаристику (DH), устроили критический разбор ответа, а еще обсудили, что будет, когда модели семейства GPT станут обычной частью учебного процесса.
Кратко: о чём статья?
GPT-3 считает, что «искусственный интеллект может революционизировать цифровые гуманитарные науки, обеспечивая более эффективный и сложный анализ больших наборов данных, а также способствуя новым формам сотрудничества и интерпретации», но отмечает и ряд проблем. Например, «интеграция ИИ в DH поднимает важные этические и юридические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, интеллектуальной собственностью и доступом к информации».
В системе производства знания GPT как интерфейс — это глобальная филологическая революция. Риторика и композиция текста оказываются средством производства, а умение анализировать текст является эволюционным преимуществом в новой среде. В начале 2000-х Яндекс потратил кучу сил, чтобы научиться обрабатывать запрос: «дорогой Яндекс, как мне купить подешевле холодильник рядом с домом?» Но к тому времени, как это удалось, мы уже давно писали: «купить холодильник дешево СПб».
Интересно, что в случае с GPT мы видим симметричный процесс. В ответ на интерфейс на естественном языке мы для получения более точных результатов немедленно изобрели специальные приёмы, которые развились в целые языки и методологии промптов. Основной приём, который они используют для детализации результата или обхода блокировок, связан с созданием условной или предполагаемой ситуации, набора правил. Именно такой запрос наиболее близок к логике обучения, лежащей в основе архитектуры сети.
Правда, науки и их каноны скреплены не столько языком, сколько практиками, включая подспудные и порой нерефлексивные действия. В науке важно умение задавать критические вопросы и проявлять чуткость не только к канону или дисциплинарной истории, но и к настоящему. О том, как с этим справляются GPT — в полном тексте беседы на сайте.
Время чтения: 16,5 минут.
Эта неделя — неделя GPT в «Системном Блоке»: рассказываем о том, как функционируют и справляются со своими задачами языковые модели. Преподаватели программы цифровых гуманитарных исследований ИТМО Гавриил Беляк и Полина Колозариди спросили ChatGPT о том, как технологии AI (Artificial intelligence) меняют цифровую гуманитаристику (DH), устроили критический разбор ответа, а еще обсудили, что будет, когда модели семейства GPT станут обычной частью учебного процесса.
Кратко: о чём статья?
GPT-3 считает, что «искусственный интеллект может революционизировать цифровые гуманитарные науки, обеспечивая более эффективный и сложный анализ больших наборов данных, а также способствуя новым формам сотрудничества и интерпретации», но отмечает и ряд проблем. Например, «интеграция ИИ в DH поднимает важные этические и юридические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, интеллектуальной собственностью и доступом к информации».
В системе производства знания GPT как интерфейс — это глобальная филологическая революция. Риторика и композиция текста оказываются средством производства, а умение анализировать текст является эволюционным преимуществом в новой среде. В начале 2000-х Яндекс потратил кучу сил, чтобы научиться обрабатывать запрос: «дорогой Яндекс, как мне купить подешевле холодильник рядом с домом?» Но к тому времени, как это удалось, мы уже давно писали: «купить холодильник дешево СПб».
Интересно, что в случае с GPT мы видим симметричный процесс. В ответ на интерфейс на естественном языке мы для получения более точных результатов немедленно изобрели специальные приёмы, которые развились в целые языки и методологии промптов. Основной приём, который они используют для детализации результата или обхода блокировок, связан с созданием условной или предполагаемой ситуации, набора правил. Именно такой запрос наиболее близок к логике обучения, лежащей в основе архитектуры сети.
Правда, науки и их каноны скреплены не столько языком, сколько практиками, включая подспудные и порой нерефлексивные действия. В науке важно умение задавать критические вопросы и проявлять чуткость не только к канону или дисциплинарной истории, но и к настоящему. О том, как с этим справляются GPT — в полном тексте беседы на сайте.
Время чтения: 16,5 минут.
Системный Блокъ
Учить(ся) DH в эпоху GPT - Системный Блокъ
Спросили у GPT про искусственный интеллект и DH, увидели в ответе лишь усреднённый здравый смысл. Публикуем текст-диалог о том, какие сюжеты вокруг DH сейчас кажутся важными и почему усреднённых смыслов недостаточно.
Что такое transfer learning в обучении нейросетей
Как нейросеть, обученная под одну задачу, решает другую? Может ли она использовать свой «предыдущий опыт»? Почему это важно и почему корпорации спешат внедрить эту технологию? Рассказываем о популярном методе «переноса знаний» в машинном обучении на примерах языков, ягод и Достоевского.
Кратко: о чем статья?
Нейросети, обученные под одну задачу, можно научить решать другие, похожие. Отсюда и название метода трансферного обучения — мы будто «переносим» (от англ. transfer — передача) предыдущий опыт решения проблемы на новую, еще не решенную. Например, чтобы модель научилась писать тексты в стиле Достоевского, оптимально взять уже готовую русскоязычную версию GPT-3, найти в интернете оцифрованные версии произведений писателя (например, здесь) и дообучить модель на новых текстах.
Плюс, поскольку нейросеть представляет собой последовательность слоев, где каждый слой — математическое преобразование входных данных, в машинном обучении мы можем выбирать, какие слои нейросети нам обучать, а какие — нет. Если мы не хотим обновлять, то есть обучать, какие-то слои, в терминологии глубинного обучения — мы их «замораживаем». Скажем, чтобы нейросеть, уже умеющая определять разные ягоды, научилась распознавать больную клубнику, нужно будет «заморозить» слои, распознающие голубику, малину и клюкву.
Трансферное обучение скрыто и в нашей повседневной жизни: смартфон, который использует детекцию лица вместо пароля дообучается на лице конкретного пользователя; модераторы сайтов используют нейросети для блокировки неприемлемых постов или видео, как это, например, делает YouTube — их модель постоянно дообучается на новых наборах токсичных данных, чтобы лучше распознавать негативный контент.
Больше подробностей о том, как работает transfer learning, а также о других примерах его применения и экологии в IT-сфере — узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 7 минут.
Как нейросеть, обученная под одну задачу, решает другую? Может ли она использовать свой «предыдущий опыт»? Почему это важно и почему корпорации спешат внедрить эту технологию? Рассказываем о популярном методе «переноса знаний» в машинном обучении на примерах языков, ягод и Достоевского.
Кратко: о чем статья?
Нейросети, обученные под одну задачу, можно научить решать другие, похожие. Отсюда и название метода трансферного обучения — мы будто «переносим» (от англ. transfer — передача) предыдущий опыт решения проблемы на новую, еще не решенную. Например, чтобы модель научилась писать тексты в стиле Достоевского, оптимально взять уже готовую русскоязычную версию GPT-3, найти в интернете оцифрованные версии произведений писателя (например, здесь) и дообучить модель на новых текстах.
Плюс, поскольку нейросеть представляет собой последовательность слоев, где каждый слой — математическое преобразование входных данных, в машинном обучении мы можем выбирать, какие слои нейросети нам обучать, а какие — нет. Если мы не хотим обновлять, то есть обучать, какие-то слои, в терминологии глубинного обучения — мы их «замораживаем». Скажем, чтобы нейросеть, уже умеющая определять разные ягоды, научилась распознавать больную клубнику, нужно будет «заморозить» слои, распознающие голубику, малину и клюкву.
Трансферное обучение скрыто и в нашей повседневной жизни: смартфон, который использует детекцию лица вместо пароля дообучается на лице конкретного пользователя; модераторы сайтов используют нейросети для блокировки неприемлемых постов или видео, как это, например, делает YouTube — их модель постоянно дообучается на новых наборах токсичных данных, чтобы лучше распознавать негативный контент.
Больше подробностей о том, как работает transfer learning, а также о других примерах его применения и экологии в IT-сфере — узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 7 минут.
Системный Блокъ
Что такое transfer learning в обучении нейросетей - Системный Блокъ
Как нейросеть, обученная под одну задачу, решает другую? Может ли она использовать свой «предыдущий опыт»? Почему это важно и почему корпорации спешат внедрить эту технологию? Рассказываем о популярном методе «переноса знаний» в машинном обучении на примерах…
Как работает GPT-3 — предшественница самой продвинутой языковой модели
14 марта состоялся релиз GPT-4 — самой продвинутой языковой модели на сегодняшний день. Если вы не успели разобраться с её предшественницей, GPT-3, предлагаем вспомнить нашу статью 2021 года. GPT-3 отлично справлялась написанием целых эссе на заданную тему, удачно отвечала на вопросы, а также писала стихи и программный код. «Системный Блокъ» рассказал, как она работает.
Кратко: о чем статья?
Для обучения GPT-3 применялись прорывные методы контекстного обучения: модель, ранее уже предобученная на огромном корпусе текстов, должна выполнить задачи, предсказав ответ по аналогии с предложенными примерами. Это не обучение модели с нуля, а дообучение, которое требует значительно меньше времени и ресурсов.
Во время контекстного обучения для решения каждой задачи GPT-3 применялось три вида настроек. Few-Shot learning — «обучение в несколько приемов», когда на вход предобученной модели подается описание задачи на естественном языке и несколько примеров ожидаемых результатов. Например, задание на перевод с англиского на французский может быть таким: «sea otter → loutre de mer» и «peppermint → menthe poivrée», а теперь переведи «plush giraffe». One-Shot learning — «однократное обучение», то же, что FS, но дается лишь один пример. И, наконец, Zero-Shot метод — «нулевое», лишь инструкция на естественном языке, никаких примеров.
Примененные методы обучения позволили добиться отличных результатов. GPT-3, например, значительно превосходит другие модели при переводе с французского, немецкого и румынского языков на английский. Отвечая на вопросы об устройстве мира с точки зрения физики, модель показала в среднем 81% точности понимания доказанных фактов о мире.
О преимуществах и недостатках обучения GPT-3, архитектуре строения модели и других результатах обучения узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 8 минут.
14 марта состоялся релиз GPT-4 — самой продвинутой языковой модели на сегодняшний день. Если вы не успели разобраться с её предшественницей, GPT-3, предлагаем вспомнить нашу статью 2021 года. GPT-3 отлично справлялась написанием целых эссе на заданную тему, удачно отвечала на вопросы, а также писала стихи и программный код. «Системный Блокъ» рассказал, как она работает.
Кратко: о чем статья?
Для обучения GPT-3 применялись прорывные методы контекстного обучения: модель, ранее уже предобученная на огромном корпусе текстов, должна выполнить задачи, предсказав ответ по аналогии с предложенными примерами. Это не обучение модели с нуля, а дообучение, которое требует значительно меньше времени и ресурсов.
Во время контекстного обучения для решения каждой задачи GPT-3 применялось три вида настроек. Few-Shot learning — «обучение в несколько приемов», когда на вход предобученной модели подается описание задачи на естественном языке и несколько примеров ожидаемых результатов. Например, задание на перевод с англиского на французский может быть таким: «sea otter → loutre de mer» и «peppermint → menthe poivrée», а теперь переведи «plush giraffe». One-Shot learning — «однократное обучение», то же, что FS, но дается лишь один пример. И, наконец, Zero-Shot метод — «нулевое», лишь инструкция на естественном языке, никаких примеров.
Примененные методы обучения позволили добиться отличных результатов. GPT-3, например, значительно превосходит другие модели при переводе с французского, немецкого и румынского языков на английский. Отвечая на вопросы об устройстве мира с точки зрения физики, модель показала в среднем 81% точности понимания доказанных фактов о мире.
О преимуществах и недостатках обучения GPT-3, архитектуре строения модели и других результатах обучения узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 8 минут.
Системный Блокъ
GPT-3: самая продвинутая языковая модель на сегодняшний день
GPT-3 – языковые модели для тех, кому мало BERT, оптимизированные для трех типов задач языкового моделирования
GPT-4 — новая языковая модель от OpenAI
Новая нейросеть семейства GPT не только точнее, надёжнее и безопаснее GPT-3 и ChatGPT. Еще она умеет работать с изображениями. Благодаря этому GPT-4 лучше понимает окружающий мир, а самое главное – способна объяснять мемы ¯\_(ツ)_/¯
Кратко: о чём статья?
GPT-4 отлично справляется с классическими задачами на понимание естественного языка, опережая все существующие языковые модели (в том числе PaLM от Google). Превосходно достигается не только на английском, но и на других языках, в том числе и на малоресурных: например, даже на малоресурсном уэльском GPT-4 проходит тестирование лучше, чем PaLM на английском.
Ещё GPT-4 реже «выдумывает» факты, нежели ChatGPT и лучше понимает, когда можно безопасно ответить на запрос пользователя, а когда нужно отказать в ответе. И самое главное — новую языковую модель можно попросить объяснить мем. Правда, кроме многочисленных результатов тестирования и примеров работы, про GPT-4 больше ничего неизвестно – технические детали OpenAI решила не раскрывать.
О том, насколько точны ответы GPT-4 на вопросы из разных сфер, кто может получить доступ к этой языковой модели и как она может помочь с научной статьёй или предложить рецепт по фотографии — узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 3 минуты.
Новая нейросеть семейства GPT не только точнее, надёжнее и безопаснее GPT-3 и ChatGPT. Еще она умеет работать с изображениями. Благодаря этому GPT-4 лучше понимает окружающий мир, а самое главное – способна объяснять мемы ¯\_(ツ)_/¯
Кратко: о чём статья?
GPT-4 отлично справляется с классическими задачами на понимание естественного языка, опережая все существующие языковые модели (в том числе PaLM от Google). Превосходно достигается не только на английском, но и на других языках, в том числе и на малоресурных: например, даже на малоресурсном уэльском GPT-4 проходит тестирование лучше, чем PaLM на английском.
Ещё GPT-4 реже «выдумывает» факты, нежели ChatGPT и лучше понимает, когда можно безопасно ответить на запрос пользователя, а когда нужно отказать в ответе. И самое главное — новую языковую модель можно попросить объяснить мем. Правда, кроме многочисленных результатов тестирования и примеров работы, про GPT-4 больше ничего неизвестно – технические детали OpenAI решила не раскрывать.
О том, насколько точны ответы GPT-4 на вопросы из разных сфер, кто может получить доступ к этой языковой модели и как она может помочь с научной статьёй или предложить рецепт по фотографии — узнаете из полного текста статьи.
Время чтения: 3 минуты.
Системный Блокъ
Что умеет GPT-4 — новая и самая совершенная языковая модель от OpenAI - Системный Блокъ
Новая нейросеть семейства GPT не только точнее, надёжнее и безопаснее GPT-3 и ChatGPT. Еще она умеет работать с изображениями. Благодаря этому GPT-4 лучше понимает окружающий мир, а самое главное — способна объяснять мемы ¯_(ツ)_/¯
Цифровой Ван Гог: на грани вечности
Сегодня 170 лет Винсенту Ван Гогу — художнику, столь же непризнанному при жизни, сколь и знаменитому после смерти. Некоторые знают о нём благодаря легенде об отрезанном ухе. Другие вспоминают его единственную проданную картину «Подсолнухи». Есть те, кто вдохновляется его биографией, письмами и поиском призвания как автора. Вспоминаем материал «Системного Блока» о цифровых проектах, которые будут полезны как исследователям, так и поклонникам Ван Гога.
Кратко: о чём статья?
В основе литературного корпуса «Vincent Van Gogh. Letters» лежат письма, которые Ван Гог писал и получал с 1853 по 1890-е годы. На сайте можно найти и прочитать 903 письма, 820 из которых отправил сам художник (причём 651 из них — брату Тео). Помимо материалов о художнике, исследователи также собрали архив его работ, черновиков и редакторских эссе, уделили внимание планам местности и биографии. Документы можно искать по ключевым словам, корреспондентам, периоду и месту написания.
Другой масштабный проект о жизни художника — анимационный полнометражный фильм «Ван Гог: С любовью, Винсент». Команда из 100 художников два года создавала вручную 62450 кадров на холсте согласно технике Ван Гога. Каждый из них перетекает друг в друга, из-за чего фильм воспринимается как одна большая живая картина. Ещё одну ожившую картину создал цифровой художник Петрос Врелис, сделав интерактивным изображение «Звездной ночи», одной из самых известных картин Ван Гога.
Узнать больше о том, как создавался проект «Vincent Van Gogh. Letters» и о том, как «оживляли» картины художника авторы разных выставок можно из полного текста статьи.
Время чтения: 9,5 минут.
Сегодня 170 лет Винсенту Ван Гогу — художнику, столь же непризнанному при жизни, сколь и знаменитому после смерти. Некоторые знают о нём благодаря легенде об отрезанном ухе. Другие вспоминают его единственную проданную картину «Подсолнухи». Есть те, кто вдохновляется его биографией, письмами и поиском призвания как автора. Вспоминаем материал «Системного Блока» о цифровых проектах, которые будут полезны как исследователям, так и поклонникам Ван Гога.
Кратко: о чём статья?
В основе литературного корпуса «Vincent Van Gogh. Letters» лежат письма, которые Ван Гог писал и получал с 1853 по 1890-е годы. На сайте можно найти и прочитать 903 письма, 820 из которых отправил сам художник (причём 651 из них — брату Тео). Помимо материалов о художнике, исследователи также собрали архив его работ, черновиков и редакторских эссе, уделили внимание планам местности и биографии. Документы можно искать по ключевым словам, корреспондентам, периоду и месту написания.
Другой масштабный проект о жизни художника — анимационный полнометражный фильм «Ван Гог: С любовью, Винсент». Команда из 100 художников два года создавала вручную 62450 кадров на холсте согласно технике Ван Гога. Каждый из них перетекает друг в друга, из-за чего фильм воспринимается как одна большая живая картина. Ещё одну ожившую картину создал цифровой художник Петрос Врелис, сделав интерактивным изображение «Звездной ночи», одной из самых известных картин Ван Гога.
Узнать больше о том, как создавался проект «Vincent Van Gogh. Letters» и о том, как «оживляли» картины художника авторы разных выставок можно из полного текста статьи.
Время чтения: 9,5 минут.
Системный Блокъ
Ван Гог онлайн: цифровые проекты о творчестве художника
Представляем вашему вниманию цифровые проекты, посвященные творчеству и письмам Ван Гога
«Присоединение на паузе»: как российских военных перенаправили из Южной Осетии в Украину
Российские военнослужащие — это люди, которые, согласно статистике погранслужб, крайне редко покидают пределы страны. Но с 2014 года военные из РФ активно въезжали в Южную Осетию, которая пока не решила, готова ли она входить в состав России. В 2021-2022 на фоне подготовки и начала вторжения в Украину этих поездок стало гораздо меньше.
Кратко: о чём статья?
Вся статистическая информация, собираемая Росстатом, хранится в единой базе статистических данных — ЕМИСС. Один из показателей — Выезд граждан России. Это открытые данные погранслужбы ФСБ РФ о количестве людей, выезжающих за рубеж, стране их выезда и целях поездки. Военные в статистике погранслужбы помечены отдельно. «Системный Блок» обнаружил, что с 2014 года количество раз, когда военнослужащие пересекали границу Южной Осетии, резко увеличилось, а пик поездок пришелся на 2020-2021 годы.
В 2020 Минобороны РФ отправило военных медиков на помощь в Южную Осетию, которая переживала напряженные события. В середине года, во время наибольшего распространения ковида, в республике наблюдалась большая нехватка специалистов, особенно реаниматологов. Впрочем, резкий рост числа военных после 2019 года может быть связан не только с помощью республике в сложной ситуации с ковидом, но и с обстановкой в соседних странах-участницах ОДКБ (Организации Договора о коллективной безопасности, в которую входят шесть государств: Россия, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Армения и Таджикистан).
О том, с чем был связан рост количества поездок в 2014 году, чем закончились протесты в 2020 и что происходит с референдумом «об интеграции с Россией» сейчас — читайте в полном тексте статьи.
Время чтения: 5 минут.
Российские военнослужащие — это люди, которые, согласно статистике погранслужб, крайне редко покидают пределы страны. Но с 2014 года военные из РФ активно въезжали в Южную Осетию, которая пока не решила, готова ли она входить в состав России. В 2021-2022 на фоне подготовки и начала вторжения в Украину этих поездок стало гораздо меньше.
Кратко: о чём статья?
Вся статистическая информация, собираемая Росстатом, хранится в единой базе статистических данных — ЕМИСС. Один из показателей — Выезд граждан России. Это открытые данные погранслужбы ФСБ РФ о количестве людей, выезжающих за рубеж, стране их выезда и целях поездки. Военные в статистике погранслужбы помечены отдельно. «Системный Блок» обнаружил, что с 2014 года количество раз, когда военнослужащие пересекали границу Южной Осетии, резко увеличилось, а пик поездок пришелся на 2020-2021 годы.
В 2020 Минобороны РФ отправило военных медиков на помощь в Южную Осетию, которая переживала напряженные события. В середине года, во время наибольшего распространения ковида, в республике наблюдалась большая нехватка специалистов, особенно реаниматологов. Впрочем, резкий рост числа военных после 2019 года может быть связан не только с помощью республике в сложной ситуации с ковидом, но и с обстановкой в соседних странах-участницах ОДКБ (Организации Договора о коллективной безопасности, в которую входят шесть государств: Россия, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Армения и Таджикистан).
О том, с чем был связан рост количества поездок в 2014 году, чем закончились протесты в 2020 и что происходит с референдумом «об интеграции с Россией» сейчас — читайте в полном тексте статьи.
Время чтения: 5 минут.
Смех и слезы в интернете
1 апреля вспоминаем наш материал про 😄, 🤣 и 🤡. Рассказываем, как люди начали пользоваться эмотиконами — и как теперь их семантику изучают компьютерными методами. Посвящается тем, кто хотя бы раз не мог понять, ироничен 👍 или нет.
Кратко: о чём статья?
Во второй половине XX века с развитием технологий, позволяющих расширить границы письменного общения, люди стали писать чаще, больше и короче. В 1969 году Владимир Набоков хотел «придумать какой-нибудь типографический знак, обозначающий улыбку», а уже в 2000-х эмодзи захватили мессенджеры и Интернет.
Сегодня эмодзи и их значения активно изучаются специалистами в области NLP (Natural Language Processing), которые создали целую Emoji-арифметику. Для векторных представлений смайликов было разработано «правило суммы значений». Для обычной модели word2vec (подробнее о ней — в этом материале) его часто описывают так: король-мужчина + женщина = королева. А ещё с 2017 года Яндекс.Переводчик умеет переводить тексты в эмодзи, используя «словарный» алгоритм: переводчик выбирает изображение, в описании которого используется введенное слово. Вот так, например, он представляет «Системный Блокъ» сегодня: ⚙️ ⚒.
Сравнить этот перевод с предложенным в 2020, узнать, как модели обучали на постах из социальных сетей и по каким критериям оценивалась близость разных эмодзи можно из полного текста статьи.
Время чтения: 8 минут.
1 апреля вспоминаем наш материал про 😄, 🤣 и 🤡. Рассказываем, как люди начали пользоваться эмотиконами — и как теперь их семантику изучают компьютерными методами. Посвящается тем, кто хотя бы раз не мог понять, ироничен 👍 или нет.
Кратко: о чём статья?
Во второй половине XX века с развитием технологий, позволяющих расширить границы письменного общения, люди стали писать чаще, больше и короче. В 1969 году Владимир Набоков хотел «придумать какой-нибудь типографический знак, обозначающий улыбку», а уже в 2000-х эмодзи захватили мессенджеры и Интернет.
Сегодня эмодзи и их значения активно изучаются специалистами в области NLP (Natural Language Processing), которые создали целую Emoji-арифметику. Для векторных представлений смайликов было разработано «правило суммы значений». Для обычной модели word2vec (подробнее о ней — в этом материале) его часто описывают так: король-мужчина + женщина = королева. А ещё с 2017 года Яндекс.Переводчик умеет переводить тексты в эмодзи, используя «словарный» алгоритм: переводчик выбирает изображение, в описании которого используется введенное слово. Вот так, например, он представляет «Системный Блокъ» сегодня: ⚙️ ⚒.
Сравнить этот перевод с предложенным в 2020, узнать, как модели обучали на постах из социальных сетей и по каким критериям оценивалась близость разных эмодзи можно из полного текста статьи.
Время чтения: 8 минут.
Системный Блокъ
Поясни за смайлик: смех и слезы в интернете - Системный Блокъ
Рассказываем, как люди начали пользоваться эмотиконами — и как теперь их семантику изучают компьютерными методами. Посвящается тем, кто хотя бы раз не смог понять, что означает сообщение со смайликом
Шахматный “дуатлон”
Шахматы и го — две древние интеллектуальные игры, которые в компьютерную эпоху стали важными «экзаменами» для искусственного интеллекта. В шахматы компьютер одолел человека еще до появления нейросетей, в го — относительно недавно. А можно ли скрестить шахматы и го с помощью питона и устроить шахматный дуатлон? Оказывается, да! Рассказывает блогер «Системного Блока» Борис Орехов.
♟️ Почему именно го?
У шахмат и го много общего: две соперничающие стороны, черный и белый цвет игровых элементов, клетчатая структура квадратного игрового поля, борьба за пространство как стержневая идея. Но самое главное — в го и шахматы можно играть на одной и той же доске одновременно.
♟️ В чем интерес?
Во-первых, так можно легко разнообразить шахматы, сохранив их в изначальном виде. Во-вторых, объединение нескольких видов состязаний в одно всегда увеличивает спортивный интерес.
♟️ Как выиграть?
Когда партия в одну из игр заканчивается, то заканчивается и вторая игра. Если шахматная партия закончилась раньше партии в го, то к очкам, в которые преобразуются шахматные успехи, добавляются баллы за игру в го. Если же партия в го завершилась раньше шахматной, то здесь понадобится помощь шахматных движков — программ, которые умеют количественно оценивать позицию, высчитывая преимущество игрока. После к очкам за шахматы прибавляются очки за игру в го.
О том, почему инженерам шахматы уже не так интересны, как дуатлон может повлиять на проклятье ничьих и что такое компьютерное преимущество, узнаете из полного текста поста в блоге.
Шахматы и го — две древние интеллектуальные игры, которые в компьютерную эпоху стали важными «экзаменами» для искусственного интеллекта. В шахматы компьютер одолел человека еще до появления нейросетей, в го — относительно недавно. А можно ли скрестить шахматы и го с помощью питона и устроить шахматный дуатлон? Оказывается, да! Рассказывает блогер «Системного Блока» Борис Орехов.
♟️ Почему именно го?
У шахмат и го много общего: две соперничающие стороны, черный и белый цвет игровых элементов, клетчатая структура квадратного игрового поля, борьба за пространство как стержневая идея. Но самое главное — в го и шахматы можно играть на одной и той же доске одновременно.
♟️ В чем интерес?
Во-первых, так можно легко разнообразить шахматы, сохранив их в изначальном виде. Во-вторых, объединение нескольких видов состязаний в одно всегда увеличивает спортивный интерес.
♟️ Как выиграть?
Когда партия в одну из игр заканчивается, то заканчивается и вторая игра. Если шахматная партия закончилась раньше партии в го, то к очкам, в которые преобразуются шахматные успехи, добавляются баллы за игру в го. Если же партия в го завершилась раньше шахматной, то здесь понадобится помощь шахматных движков — программ, которые умеют количественно оценивать позицию, высчитывая преимущество игрока. После к очкам за шахматы прибавляются очки за игру в го.
О том, почему инженерам шахматы уже не так интересны, как дуатлон может повлиять на проклятье ничьих и что такое компьютерное преимущество, узнаете из полного текста поста в блоге.
Системный Блокъ
Шахматный дуатлон - Системный Блокъ
Как привлечь искусственный интеллект в качестве арбитра в новой-старой интеллектуальной игре?
WWW вместо СССР: 30 лет спустя
7 апреля — день рождения Рунета. В этот день в 1994 году была зарегистрирована доменная зона RU. Вспоминаем, какой путь прошел Рунет за эти 30 лет, в спецпроекте «WWW вместо СССР» от «Системного Блока». В нём мы решили посмотреть на известные и не очень события 30 лет спустя с точки зрения информационных технологий и рассказать на примерах о том, как интернет-конференции, соцсети и мобильные игры уже повлияли и влияют прямо сейчас на общественно-политические процессы.
Кратко: как устроена статья?
Команда проекта отобрала события, разбила их по темам и разнесла на три таймлайна (1991-2000, 2001-2010, 2010-2021): от запуска универсальной интернет-энциклопедии 15 января 2001 года до блокировки Трампа в социальных сетях в январе 2021.
А ещё снабдила комментариями экспертов и специалистов. Делимся с вами тремя цитатами:
🌉 Полина Колозариди, академический руководитель DH-магистратуры в ИТМО, проводница цифровой инфраструктуры и исследований о мосте в разные стороны
Интернета в СССР не было, а в России и других постсоветских странах он появился. Мы не знаем, был ли бы интернет таким как мы его знаем, продержись Советский Союз ещё лет 10, 20 или 30. Но мы точно знаем, что сетевое общение стало для людей важным способом поддерживать связь. Во-первых, с теми, кто говорит с ними на одном языке: например, русском или армянском, вне зависимости от того, где оказались носители языка в начале 1990-х годов. Во-вторых, важна была и международная связь между университетами или банками. Это было так же важно в начале существования Глобальной Сети Интернет (30 лет назад это высокопарное название звучало куда уместнее, чем сегодня). Интернет оказался мостом в разные стороны, и до сих пор работает на объединение разных групп. И кстати, на разъединение тоже.
💬 Дмитрий Руденкин, кандидат социологических наук, доцент УрФУ об общении
Подарив невиданную степень свободы перемещения и выбора образа жизни, информационные технологии тут же умудрились поставить человека в ситуацию, когда информацию о нем постоянно собирает даже его собственный телефон. Предоставив возможность для общения с любым человеком в любой точке мира, информационные технологии минимизировали личное общение между людьми и практически полностью перевели его в бездушный онлайн. Сегодня перед человеком встаёт множество вопросов, которые даже в голову никому бы не пришли еще менее полувека назад.
⚔️ Даниил Скоринкин, главный редактор «Системного блока» об обоюдном оружии
Году в 2011-м наивно хотелось верить, что наличие децентрализованной медиасреды сделает авторитаризмы, держащиеся на телевизоре и полицейской дубинке, нежизнеспособными. К 2021-му все уже поняли, что это не так. Информационные технологии оказались таким же обоюдоострым орудием, как меч, письменность, автомат Калашникова и деление атомного ядра.
Посмотреть таймлайны, узнать, что в 2021 году говорили о развитии информационных технологий другие эксперты, и подумать, соотносится ли это с реальностью 2023 года, можно благодаря полному тексту статьи.
7 апреля — день рождения Рунета. В этот день в 1994 году была зарегистрирована доменная зона RU. Вспоминаем, какой путь прошел Рунет за эти 30 лет, в спецпроекте «WWW вместо СССР» от «Системного Блока». В нём мы решили посмотреть на известные и не очень события 30 лет спустя с точки зрения информационных технологий и рассказать на примерах о том, как интернет-конференции, соцсети и мобильные игры уже повлияли и влияют прямо сейчас на общественно-политические процессы.
Кратко: как устроена статья?
Команда проекта отобрала события, разбила их по темам и разнесла на три таймлайна (1991-2000, 2001-2010, 2010-2021): от запуска универсальной интернет-энциклопедии 15 января 2001 года до блокировки Трампа в социальных сетях в январе 2021.
А ещё снабдила комментариями экспертов и специалистов. Делимся с вами тремя цитатами:
🌉 Полина Колозариди, академический руководитель DH-магистратуры в ИТМО, проводница цифровой инфраструктуры и исследований о мосте в разные стороны
Интернета в СССР не было, а в России и других постсоветских странах он появился. Мы не знаем, был ли бы интернет таким как мы его знаем, продержись Советский Союз ещё лет 10, 20 или 30. Но мы точно знаем, что сетевое общение стало для людей важным способом поддерживать связь. Во-первых, с теми, кто говорит с ними на одном языке: например, русском или армянском, вне зависимости от того, где оказались носители языка в начале 1990-х годов. Во-вторых, важна была и международная связь между университетами или банками. Это было так же важно в начале существования Глобальной Сети Интернет (30 лет назад это высокопарное название звучало куда уместнее, чем сегодня). Интернет оказался мостом в разные стороны, и до сих пор работает на объединение разных групп. И кстати, на разъединение тоже.
💬 Дмитрий Руденкин, кандидат социологических наук, доцент УрФУ об общении
Подарив невиданную степень свободы перемещения и выбора образа жизни, информационные технологии тут же умудрились поставить человека в ситуацию, когда информацию о нем постоянно собирает даже его собственный телефон. Предоставив возможность для общения с любым человеком в любой точке мира, информационные технологии минимизировали личное общение между людьми и практически полностью перевели его в бездушный онлайн. Сегодня перед человеком встаёт множество вопросов, которые даже в голову никому бы не пришли еще менее полувека назад.
⚔️ Даниил Скоринкин, главный редактор «Системного блока» об обоюдном оружии
Году в 2011-м наивно хотелось верить, что наличие децентрализованной медиасреды сделает авторитаризмы, держащиеся на телевизоре и полицейской дубинке, нежизнеспособными. К 2021-му все уже поняли, что это не так. Информационные технологии оказались таким же обоюдоострым орудием, как меч, письменность, автомат Калашникова и деление атомного ядра.
Посмотреть таймлайны, узнать, что в 2021 году говорили о развитии информационных технологий другие эксперты, и подумать, соотносится ли это с реальностью 2023 года, можно благодаря полному тексту статьи.
Системный Блокъ
WWW вместо СССР: 1991-2000 - Системный Блокъ
Девяностые подарили миру первый веб-сайт и знакомые нам поисковики. Подробности об августовском путче узнали за рубежом благодаря интернету, Борис Ельцин
Хактивизм: кто и как ведет борьбу в киберпространстве
Сайт Госуслуг «упал» после объявления в России мобилизации. Rutube обрушился 9 мая 2022 года и не работал три дня. Некоторые российские радиостанции и телеканалы в феврале 2023 года сообщали о несуществующей воздушной тревоге. За этими и другими подобными событиями стоят так называемые хактивисты. Что ими движет? Как их действия влияют на мир? Кто они: герои или преступники? Разбираемся в истории хактивизма в нашем материале.
Кратко: о чём статья?
Если цель обычных хакеров — обогатиться, то цели хактивистов, которых также называют «этичными хакерами», обычно благороднее, они взламывают компьютеры и системы не в корыстных целях, а в интересах нуждающихся. Например, группировка DarkSide взламывала ИТ-системы крупных компаний, шифровала их данные и вымогала деньги, а затем… перевела по десять тысяч долларов в благотворительные фонды. Они, правда, отказались от средств, полученных незаконным путём.
Другая история связана с вирусом GoodWill («добрая воля»): чтобы вернуть зашифрованные данные на компьютере, пользователю нужно было отдать немного одежды нуждающимся, оплатить чей-либо больничный счет и т.д. Выполнение заданий приходилось документировать в соцсетях, чтобы получить ключ к расшифровке данных.
Некоторые хактивисты используют свои навыки в идеологических целях. Чаще всего они прибегают к одному из трёх видов атак:
• DDoS-атака: на сервера посылается так много запросов, что они «падают», и неугодный сайт перестает работать.
• Дефейс: на правительственных или корпоративных сайтах во время теле- и радиоэфиров размещаются политические лозунги.
• Кража и публикация частной информации в Интернете: обычно жертвами становятся силовики, чиновники и другие лица, связанные с институтами власти.
Узнать о первом и последнем в истории хактивизма случае, когда судебное дело решилось в пользу хакеров, трагедии, которая привела к созданию «Закона Аарона», карте доносчиков и других важных для истории хактивизма прецедентах можно из полного текста статьи.
Время чтения: 12,5 минут.
Сайт Госуслуг «упал» после объявления в России мобилизации. Rutube обрушился 9 мая 2022 года и не работал три дня. Некоторые российские радиостанции и телеканалы в феврале 2023 года сообщали о несуществующей воздушной тревоге. За этими и другими подобными событиями стоят так называемые хактивисты. Что ими движет? Как их действия влияют на мир? Кто они: герои или преступники? Разбираемся в истории хактивизма в нашем материале.
Кратко: о чём статья?
Если цель обычных хакеров — обогатиться, то цели хактивистов, которых также называют «этичными хакерами», обычно благороднее, они взламывают компьютеры и системы не в корыстных целях, а в интересах нуждающихся. Например, группировка DarkSide взламывала ИТ-системы крупных компаний, шифровала их данные и вымогала деньги, а затем… перевела по десять тысяч долларов в благотворительные фонды. Они, правда, отказались от средств, полученных незаконным путём.
Другая история связана с вирусом GoodWill («добрая воля»): чтобы вернуть зашифрованные данные на компьютере, пользователю нужно было отдать немного одежды нуждающимся, оплатить чей-либо больничный счет и т.д. Выполнение заданий приходилось документировать в соцсетях, чтобы получить ключ к расшифровке данных.
Некоторые хактивисты используют свои навыки в идеологических целях. Чаще всего они прибегают к одному из трёх видов атак:
• DDoS-атака: на сервера посылается так много запросов, что они «падают», и неугодный сайт перестает работать.
• Дефейс: на правительственных или корпоративных сайтах во время теле- и радиоэфиров размещаются политические лозунги.
• Кража и публикация частной информации в Интернете: обычно жертвами становятся силовики, чиновники и другие лица, связанные с институтами власти.
Узнать о первом и последнем в истории хактивизма случае, когда судебное дело решилось в пользу хакеров, трагедии, которая привела к созданию «Закона Аарона», карте доносчиков и других важных для истории хактивизма прецедентах можно из полного текста статьи.
Время чтения: 12,5 минут.
Системный Блокъ
Хактивизм: кто и как ведет борьбу в киберпространстве
Разбираемся в истории хактивизма: от Джулиана Ассанжа до Anonymous и Киберпартизан
Верните мне мой 2013: что происходит с открытыми государственными данными в России
Открытые данные существуют в России с 2013 года. Тогда был принят закон об обязательной публикации государственной отчетности. Но уже много лет доступ к таким данным сокращается. В 2022 процесс «закрытия» данных ускорился. Рассказываем, какой государственной статистики стало меньше в открытом доступе за последние три года.
Кратко: о чём статья?
В начале февраля 2023 года Валентина Матвиенко предложила ввести мораторий на государственные закупки до конца «спецоперации». Это, по ее мнению, позволит эффективно освоить «выделяемые средства для развития страны и инвестиций в экономику». Эксперты Трансперенси Интернешнл-Р* утверждают, что это может поставить под угрозу конкуренцию за бюджетные средства страны: скорее всего, заказчики смогут отказаться от конкурсных процедур и не публиковать данные о закупках в Единой информационной системе (ЕИС).
Это не первые государственные данные, находящиеся под угрозой закрытия с начала полномасштабного военного конфликта в Украине. Проект «Если быть точным» в своем в своем Telegram-канале указал как минимум 14 закрытых с 24 февраля источников государственных открытых данных.
В конце февраля был принят закон, разрешающий правительству приостанавливать обновление любой государственной статистики. Неизвестно, какие данные окажутся закрытыми следующими, поскольку теперь федеральные и региональные органы власти могут в любой момент самостоятельно прекратить публиковать свою отчетность.
О том, какие данные стали закрытыми ещё до 2022 года, к чему это привело и под какими предлогами ограничивался доступ — в полном тексте статьи.
Время чтения: 3 минуты.
*признан в РФ иностранным агентом
Открытые данные существуют в России с 2013 года. Тогда был принят закон об обязательной публикации государственной отчетности. Но уже много лет доступ к таким данным сокращается. В 2022 процесс «закрытия» данных ускорился. Рассказываем, какой государственной статистики стало меньше в открытом доступе за последние три года.
Кратко: о чём статья?
В начале февраля 2023 года Валентина Матвиенко предложила ввести мораторий на государственные закупки до конца «спецоперации». Это, по ее мнению, позволит эффективно освоить «выделяемые средства для развития страны и инвестиций в экономику». Эксперты Трансперенси Интернешнл-Р* утверждают, что это может поставить под угрозу конкуренцию за бюджетные средства страны: скорее всего, заказчики смогут отказаться от конкурсных процедур и не публиковать данные о закупках в Единой информационной системе (ЕИС).
Это не первые государственные данные, находящиеся под угрозой закрытия с начала полномасштабного военного конфликта в Украине. Проект «Если быть точным» в своем в своем Telegram-канале указал как минимум 14 закрытых с 24 февраля источников государственных открытых данных.
В конце февраля был принят закон, разрешающий правительству приостанавливать обновление любой государственной статистики. Неизвестно, какие данные окажутся закрытыми следующими, поскольку теперь федеральные и региональные органы власти могут в любой момент самостоятельно прекратить публиковать свою отчетность.
О том, какие данные стали закрытыми ещё до 2022 года, к чему это привело и под какими предлогами ограничивался доступ — в полном тексте статьи.
Время чтения: 3 минуты.
*признан в РФ иностранным агентом
Пасха в эмиграции: открытка недели
Сегодня православные христиане отмечают Пасху — один из самых важных праздников в христианской традиции. На 2022-23 гг. пришелся новый всплеск эмиграции из России. Некоторые эмигранты второй год подряд будут отмечать Пасху вдали от дома, в новых для себя городах и странах. Такой опыт в истории России уже был: ровно столетие назад. Отмотаем время на 100 лет назад и погрузимся в 1923 г.
Мы публикуем здесь текст пасхальной открытки, отправленной Яшей брату Мише в апреле 1923 г. из сербского города Нови-Сад (где и сейчас опять много русских эмигрантов) в город Суботицу. Прочитать комментарий волонтёра «Пишу тебе» можно в полной версии статьи.
«Н. Сад. 5/4-23 г. Руски Одбор Христос воскресе, милый мой брат Миша, может быть хоть теперь откликнешься. Я был болен 2 месяца. Воспаление легких. Сейчас чувствую довольно неплохо. Как ты живешь? Целую и жду твоего письма. Яша»
Сегодня православные христиане отмечают Пасху — один из самых важных праздников в христианской традиции. На 2022-23 гг. пришелся новый всплеск эмиграции из России. Некоторые эмигранты второй год подряд будут отмечать Пасху вдали от дома, в новых для себя городах и странах. Такой опыт в истории России уже был: ровно столетие назад. Отмотаем время на 100 лет назад и погрузимся в 1923 г.
Мы публикуем здесь текст пасхальной открытки, отправленной Яшей брату Мише в апреле 1923 г. из сербского города Нови-Сад (где и сейчас опять много русских эмигрантов) в город Суботицу. Прочитать комментарий волонтёра «Пишу тебе» можно в полной версии статьи.
«Н. Сад. 5/4-23 г. Руски Одбор Христос воскресе, милый мой брат Миша, может быть хоть теперь откликнешься. Я был болен 2 месяца. Воспаление легких. Сейчас чувствую довольно неплохо. Как ты живешь? Целую и жду твоего письма. Яша»
Путешествие по Свердловской области: Верхотурский кремль и Харитоновский парк
Сегодня рассказываем о двух «Путешествиях с открыткой»: в историю Харитоновского парка в Екатеринбурге и кремля в Верхотурье. Чтобы доехать от одного до другого на машине потребуется четыре часа, чтобы прочитать оба материала — 11,5 минут.
🏰 Верхотурский кремль
В XVII веке, когда было основано Верхотурье, эта территория была окраиной молодого русского государства. Она играла роль форпоста на пути освоения Сибири. Расположенный здесь кремль был последней по времени строительства русской каменной крепостью такого масштаба. Времена осад к тому времени остались в прошлом, поэтому Верхотурский кремль с самого начала имел в основном представительскую функцию. Увидеть его историческую реконструкцию, узнать, как описывал территорию кремля немецкий естествоиспытатель и посмотреть на фотографии Троицкого собра в 1900-е и сегодня можно благодаря полной версии статьи на сайте.
🌳 Первый общественный парк Екатеринбурга
Общественные сады и парки в дореволюционной России были редкостью. Фактически они появились к концу XVIII-началу XIX века из-за популярности романтизма. Превратить в такой парк «пустопорожнее» место в 1808 году решил купец Л. И. Расторгуев, а благоустройством занялся его зять — П. Я. Харитонов. Правда, процесс затянулся, так что первым в Екатеринбурге общественным садом для отдыха парк с открытки стал почти тридцать лет спустя, а его планировка окончательно сложилась только в 1840-х годах. Узнать о судьбе Парка в XX веке и сравнить план 1856 года с советскими и современными фотографиями можно, обратившись к полному материалу.
Сегодня рассказываем о двух «Путешествиях с открыткой»: в историю Харитоновского парка в Екатеринбурге и кремля в Верхотурье. Чтобы доехать от одного до другого на машине потребуется четыре часа, чтобы прочитать оба материала — 11,5 минут.
🏰 Верхотурский кремль
В XVII веке, когда было основано Верхотурье, эта территория была окраиной молодого русского государства. Она играла роль форпоста на пути освоения Сибири. Расположенный здесь кремль был последней по времени строительства русской каменной крепостью такого масштаба. Времена осад к тому времени остались в прошлом, поэтому Верхотурский кремль с самого начала имел в основном представительскую функцию. Увидеть его историческую реконструкцию, узнать, как описывал территорию кремля немецкий естествоиспытатель и посмотреть на фотографии Троицкого собра в 1900-е и сегодня можно благодаря полной версии статьи на сайте.
🌳 Первый общественный парк Екатеринбурга
Общественные сады и парки в дореволюционной России были редкостью. Фактически они появились к концу XVIII-началу XIX века из-за популярности романтизма. Превратить в такой парк «пустопорожнее» место в 1808 году решил купец Л. И. Расторгуев, а благоустройством занялся его зять — П. Я. Харитонов. Правда, процесс затянулся, так что первым в Екатеринбурге общественным садом для отдыха парк с открытки стал почти тридцать лет спустя, а его планировка окончательно сложилась только в 1840-х годах. Узнать о судьбе Парка в XX веке и сравнить план 1856 года с советскими и современными фотографиями можно, обратившись к полному материалу.