Что реплики персонажей «Войны и мира» о них говорят

Из уроков литературы мы помним долгие обсуждения монологов героев в «Войне и мире» Льва Толстого. Но что, если взглянуть на прямую речь персонажей под другим углом? Рассказываем о цифровых методах анализа прямой речи персонажей, и как с помощью них узнать, у кого самая «живая» и самая «сухая» речь.

Кратко: о чем статья?

Проанализировать героев «Войны и мира» можно с помощью двух количественных методов.

Первый метод — стилометрический. Обычно он позволяет определить стиль или авторство произведения, а самый популярный метод самой стилометрии — Дельта Берроуза (подробнее можно почитать здесь). Например, основываясь на списке 130 наиболее частотных слов в корпусе реплик каждого из 16 отобранных персонажей «Войны и мира», Дельта правильно определила особенности их речи и успешно находила героя, которому принадлежит та или иная реплика.

Второй метод, метод оценки нелексических признаков, создает более дробную классификацию и позволяет ее интерпретировать. Этот метод больше показывает то, как говорит персонаж. Нелексические параметры речи – это, например, доля восклицаний, вопросительных реплик, читабельность и тд. Например, речь Василия Курагина и Анны Шерер максимально неразговорная и усложненная, она трудночитаема, в ней небольшое количеством вопросов, восклицаний и знаков препинания. Этот метод позволяет также объединять персонажей по их темпераменту.

О том, кто из героев ближе всех к светскому обществу и в чем драматическое различие между речью Наташи Ростовой и Андрея Болконского, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 8 минут.

Дрыц-тыц, помогатор

Слова детской песенки засели где-то глубоко внутри и в нужный момент подвернулись под язык, когда зашла речь о создании краудсорсингового модуля Цифрового гербария МГУ. Делимся с вами главными новостями из блога Алексея Серегина — ведущего научного сотрудника биологического факультета МГУ, доктора биологических наук.

🪴 Что за гербарий?

Коллекции Гербария МГУ создаются более 200 лет, они продолжает развиваться и расти: каждый год сотрудники включают в фонды около 15 тыс. новых образцов из экспедиций по России и в тропики. Для наполнения электронной базы данных в дистанционном формате открыт волонтёрский проект «Помогатор». Сегодня Гербарий Московского университета насчитывает свыше 1,1 млн оцифрованных образцов, принадлежащих к 39 тыс. видов растений. Каждый гербарный образец состоит из двух взаимодополняющих частей – сухого растения и гербарной этикетки. На этикете содержится подробная информация о растении — где и кем оно было собрано, в каких условиях росло, когда начало или закончило цвести и т.д.

🍃 Что за «Помогатор»?

В целом, «Помогатор» Цифрового гербария МГУ задуман как онлайн-игра. Принцип его работы – в двойном независимом («слепом») вводе данных с автопроверкой. С каждым ответом меняются очки в рейтинге участника: сокращается число доступных образцов, меняется число правильных и неправильных ответов. Чем больше активных участников, тем быстрее ответы проходят взаимную проверку. Образцы с ответами доступны участникам для анализа, чтобы увидеть ответы других участников и понять ошибки.

Благодаря помощи волонтёров индексируются новые коллекции, поступающие в фонды, что помогает Гербарию МГУ оставаться среди ведущих гербариев мира в такой высоко конкурентной области как большие данные о биоразнообразии.

🍂 Зачем всё это нужно?

Целей и задач много: от самообразования до международной репутации. Если вам близка концепция гражданской науки, вы вполне можете присоединиться к проекту! А узнать подробнее о том, что вам это даст, в каких ещё странах сейчас активно идёт оцифровка гербариев и как программа помогает гербариям Иркутска, Кемерово, Тулы и Магадана, можно из полного текста поста в блоге.

«Говорить о войне небесполезно»: Динара Гагарина о Digital Humanities в России после 24 февраля

Динара Гагарина — основательница магистратуры по цифровым методам в гуманитарных науках в Пермском филиале НИУ ВШЭ, а также один из главных популяризаторов Digital Humanities в России. В октябре из-за антивоенных постов Динару Гагарину отстранили от руководства магистратурой, а саму магистратуру попытались закрыть. В этом интервью мы обсудили с Динарой, как ей удалось отстоять магистратуру, удастся ли властям милитаризация образования и что будет с Digital Humanities в России после 24 февраля 2022.

Кратко: о чём интервью?

Магистратура по Digital Humanities в Перми создана на базе направления «История» и она изначально, ещё до ковида, задумывалась в гибридном (полу-онлайн) формате, чтобы на ней могли учиться студенты из других регионов. Это позволило с первого года принимать очень-очень сильных студентов, включая кандидатов наук — не только исторических.

Этим летом, впрочем, в университете начали ходить слухи, что у программы неудачный набор (что неправда, студенты, по словам Динары, пришли очень сильные), и Динара сразу предположила, что дело прежде всего в ней. Опасения подтвердились 7 октября, в пятницу вечером, Динаре сказали, что её деятельность в социальных сетях плохо сказывается на репутации Вышки, так что программой она больше не руководит. А с понедельника должна была «закрыться» сама магистратура, хотя студенты уже были зачислены и отучились целый месяц. Позже пообещали закрыть всё-таки со следующего года.

Студенты начали сопротивляться, написали открытое письмо на все руководство Вышки и в Москве, и в Перми. На ситуацию откликнулись сначала социальные сети, а потом СМИ. Пока программу удалось спасти, но в России остаётся всё меньше специалистов в сфере DH, а планы об инфраструктурном развитии этого направления сейчас пришлось оставить.

О роли Digital Humanities в изучении войны и работе с ее последствиями, милитаризации образования и реакции российских университетов и научного сообщества на войну — в полном тексте интервью на сайте.

Тест: что загадать под бой курантов?

Нет поздравления лучше, чем красивая открытка. Команда «Пишу тебе» поздравляет вас с наступающим новым годом! В базе проекта «Пишу тебе» хранится более 10000 открыток. Среди них много новогодних, которые интересны забавными иллюстрациями и милыми поздравлениями. Если вы не знаете, что попросить у Деда Мороза, пройдите тест, а открытка вам подскажет!

Цифровое и классическое искусство: точки соприкосновения

Что общего у нейросети и Рафаэля? Разбираемся, почему цифровое и классическое искусство не так далеки друг от друга, как мы привыкли думать.

Кратко: о чём статья?

Диджитал-арт, созданный нейросетями, часто критикуют за незначительную роль художника в процессе создания работы. Хотя формирует запрос и, следовательно, является автором идеи именно человек.

Впрочем, в истории искусства известна практика работы артелей и мастерских. У крупнейших мастеров были подмастерья, которые работали по эскизам и наставлениям, поэтому споры об авторстве некоторых знаменитых картин идут до сих пор. Получается, что цифровое искусство не настолько кардинально далеко от классического, как может показаться.

Что, впрочем, не говорит о равенстве художественной ценности. Подробнее о ней и об алгоритмах — математических и художественных — в полном тексте статьи.

Время чтения: 5,5 минут.

«Персоналистские диктатуры чаще начинают войны»: Эрика Франтц об автократиях и поводах для оптимизма

Системный Блокъ поговорил с политологом Эрикой Франтц (профессором Michigan State University, специалисткой по авторитарным режимам и автором многочисленных академических работ по политологии) о недемократических режимах, диктаторах и возможностях перехода к демократии. Спойлер: шансы есть.

Кратко: о чём интервью?

Существуют различные виды диктатур, путинская Россия — персоналистская диктатура, т. е. такая, где власть сосредоточена в руках диктатора (Путина), а своих ближайших сторонников он подбирает на основе личной лояльности. Персоналистским диктаторам нужна поддержка малой группы людей — селектората, и пока этот селекторат доволен  —  лидер остаётся у власти.

Персоналистские автократии несут ответственность за большую часть агрессии стран на международной арене, они в принципе склонны к воинственному поведению, потому что не существует людей или организаций, которые могут их сдержать, так как лидеры заглушают голоса тех, кто может бросить им вызов.

После ухода персоналистского диктатора тем или иным образом можно ожидать разного развития событий. Однако шансы на демократизацию в стране довольно малы. Примерно в половине случаев когда рушится одна диктатура, на её месте возникает другая. Многое будет зависеть и от условий —  чем более насильственным будет уход диктатора, тем хуже перспективы для демократии.

О том, каков «обычный» диктатор и его окружение, так ли эффективны санкции в случае диктатур и какова роль обычных граждан при смене режима, можете прочитать в нашем интервью.

Время чтения: 14 минут.

«Системный Блокъ»: лучшее за 2022 год

В 2022 году «Системный Блокъ» опубликовал 247 материалов. В этом посте мы сформулировали краткие итоги ушедшего года: открытие дата-отдела, оцифровка новых открыток, свежие интервью, тесты и инфографики, а также подборка лучших постов за весь год. Но самое главное в тяжелом 2022-м — это наша поддержка друг друга. Лучи этой поддержки мы шлем читателям и в новый 2023 год!

Кратко: какие итоги?

📝 «Пишу тебе»: к декабрю 2022 года расшифровали и опубликовали уже 12 914 открыток. Мы не планируем останавливаться и к концу 2023 надеемся собрать коллекцию в 50 тысяч!

📈 Дата-отдел: у нас появился отдел, который изучает открытые данные и делает классные инфографики. Благодаря ним мы узнали кто едет в Россию, а кто  — из России, а также много неожиданного об исскусстве, например, о кино и музеях.

📕Глоссарий: собрали множество статей для новичков в digital humanities и машинном обучении. Объяснили, что скрывается за ночевидными терминами, включая кластеризацию и глубинное обучение.

🎙Интервью: выпустили 6 больших интервью, поговорили про исследования раннего интернета, искусственный интеллект и многое другое.

☑️ Тесты: выпустили 3 новых теста — о лингвистической интуиции, русской классике глазами нейросети и китайском Большом Брате.

🎓 Летняя школа: посетили и поделились опытом!

🏆 Лучший пост: самым популярным материалом года стало расследование о том, что происходит с наймом в силовых структурах после 24 февраля.

Ещё больше итогов — в статье на сайте.

Виртуальные кладбища: можно ли создать себе цифровой памятник?

Разбираемся, что такое виртуальные кладбища — дань моде или технология будущего — и пробуем понять, как трансформируется отношение к кладбищам в новой реальности. «Системный Блокъ» выпустил о них материал в двух частях (вот первая и вторая). Суммируем здесь основные тезисы и примеры.

Кратко: о чём статья?

Виртуальные кладбища можно определить так: виртуальная локация смерти, техническая платформа (вебсайт или блог), которая может использоваться для коммуникации и преодоления горя, связанного со смертью. Они могут стать местом для поминовения усопших в цифровой среде, сохранить цифровое наследие и историю покойного. На Западе культура создания виртуальных мемориалов начала формироваться в середине 1990-х, «Виртуальный сад памяти» появился в Америке в 1994 году, когда доктор наук Линдси Маршалл исследовал газетные некрологи. В России же такие кладбища стали появляться только в 2010-х, причём стихийно. В их числе, например,  «Российское виртуальное кладбище» или «Могилы знаменитостей».

Такой вариант мемориала оказался возможен сразу по нескольким причинам: от распространения информационных технологий до десакрализации кладбищ. Более того, даже на реальных, физических, надгробиях теперь иногда размещают экраны и/или QR-коды, а в Японии функционирует целое технологическое кладбище Ruriden.

Виртуальными кладбищами, впрочем, можно считать даже страницы мёртвых пользователей в социальных сетях. Уже появился отдельный термин Death Tourism (посещение различных групп смерти или страничек мертвых пользователей в интернете), а исследователи прогнозируют, что к 2070 году умерших пользователей соцсети станет больше, чем живых.

Больше информации о самом феномене виртуальных кладбищ найдёте в первой части статьи на сайте, а узнать об их самых необычных вариантах и онлайн-мемориалах можно из второй части.

Как писатели XIX века предсказали мессенджеры, интернет на Марсе и нейросети

Насколько хорошо писатели XIX и первой половины XX века предвидели современные информационные технологии? Удивительно, но современники Пушкина и Толстого смогли предсказать мессенджеры, генеративные нейросети, 3D-кино и что-то вроде интернета на Марсе. Материал подготовлен совместно с Факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Кратко: о чем статья?

Писатели-фантасты прошлого делали удивительно точные предсказания. Например, еще в 1835 году князь Владимир Одоевский, писатель и современник Пушкина, описал устройство, поразительно похожее на современные мессенджеры. В своем романе «4338-й год. Петербургские письма» князь упоминает «магнетические телеграфы», которые проведены между домами и позволяют разговаривать друг с другом на дальнем расстоянии. В этом же тексте описываются «газеты», напоминающие социальные сети. Кроме того, примерно в это же время Александр Бестужев-Марлинский предсказывает появление корпусной лингвистики.

Несколькими десятилетиями позже, в 1905 году, появляется роман Александра Богданова о путешествии на Марс. Жители планеты предстают высокотехнологичным обществом: у них есть 3D-кино и телевидение, синтетические ткани.

О том, когда впервые был описан искусственный интеллект, кто предвидел digital humanities (цифровые гуманитарные науки) и где в литературе XIX века описывается цифровая стилометрия, — узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 9 минут.

Расизм, смерть и роботы: как расовая нетерпимость отражается на машинах

Расовая нетерпимость распространяется не только на людей: большинство роботов — белого или серебристого цвета. Более того, если ввести в поисковую строку браузера слово «робот»‎, на большинстве картинок роботы окажутся белыми или серебристыми. Исследование 2018 года показало, что это может быть неслучайно – мы писали о нём в феврале два года назад и предлагаем вернуться к этому материалу.

Кратко: о чём статья?

Чтобы выяснить, приписывает ли человек расу роботам и как он относятся к роботам разных «рас», исследователи из Новой Зеландии провели эксперимент, используя новую версию теста shooter bias («предвзятость стрелка»). В эксперименте участовали 192 американца разного возраста и пола, им показывали фотографии белокожих и темнокожих людей, а также антропоморфных роботов телесных цветов, в руках у которых могло быть оружие или любой безобидный предмет. Цель участника эксперимента — «стрелять» в людей/роботов с оружием и пропускать безоружных.

Выяснилось, что люди быстрее «выстреливают» в вооруженного темнокожего (и человека, и робота), чем в вооруженного белого, и быстрее «пропускают» безоружного белого, чем безоружного темнокожего. Исследование показало, что человек не только способен приписать роботу категорию расы, но и воспринимать его почти как человека этой расы.

Однако был проведен второй эксперимент, результаты которого уже не так печальны. Подробнее о нём узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.