Играем по-серьёзному: как Serious Games меняют подход к обучению

Идея геймификации образования восходит ещё к эпохе Ренессанса, однако совершенно новым подходом стали серьёзные игры. Их основная цель— решение конкретных задач из реальной жизни, а также обучение или развитие навыков, а не развлечение или веселье. Рассказываем об особенностях такого подхода к образованию и его эффективности.

Что за серьезные игры?

Внешне Serious Games напоминают классические: с соревновательностью, аналогичным игровым процессом и интерфейсом. Но при этом в них вшиты образовательные цели, которые как бы скрыты от пользователя. Кроме того, серьёзные игры отличаются научной обоснованностью: рецензируемый научный журнал The International Journal of Serious Games ежеквартально выпускает статьи, посвящённые теоретическим, экспериментальным и прикладным аспектам разработки, внедрения и оценки таких игр.

Серьёзные игры во многом эффективны потому, что их механика, нарратив и дизайн включают в себя конкретные задачи — обучать, вдохновлять и приводить к образовательным результатам. Кроме того, они позволяют моделировать ситуации, которые в реальной жизни требуют значительных ресурсов или времени.

Duolingo

Один из самых известных примеров таких игр — Duolingo. Чтобы мотивировать пользователей учить языки, приложение использует игровые механики: дерево навыков, очки опыта и виртуальную валюту.

Foldit

Foldit — игра-головоломка, которая предсказывает структуру белков. Это одна из самых сложных задач в биологии. Созданная Центром игровых наук и кафедрой биохимии Университета Вашингтона, игра привлекла внимание широкой публики благодаря своей инновационной концепции: исследователи анализируют полученные игроками лучшие решения и применяют их для изучения болезней, разработки новых лекарств и биологических технологий.

Evolution of Trust

Ещё один пример — The Evolution of Trust, созданная педагогом и гейм-дизайнером Ники Кейзом. Эта игра объясняет, как возникают и разрушаются доверительные отношения, а также почему это важно для общества и как мы можем «изменить правила игры» для улучшения взаимодействий. The Evolution of Trust моделирует простую ситуацию: два игрока принимают решения в рамках вариации дилеммы заключённого. Весь процесс прохождения занимает около 30 минут, что идеально подходит для образовательных целей или кратких тренингов.

Ещё больше примеров серьезных игр  в сферах экономики, менеджмента, культуры, политики и даже генетики, найдете в полной версии статьи. Из нее же можно узнать больше о преимуществах и недостатках этого метода обучения.

Время чтения: 17 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Больше, чем энциклопедия: Википедии 24 года!

Почему Википедия — сообщество с иерархией? У кого она стала ассоциироваться с либеральными идеями? И в каких отношениях «свободная энциклопедия» находится с большими корпорациями? Вспоминаем материал «Системного Блока» к Дню рождения Википедии. 

🖥️ Утопия и реальность

В 2001 году Википедию создавали как утопический проект, который бросал вызов самой каноничной на тот момент энциклопедии — «Британнике». Постепенно проект обзавелся редакторами и нашел партнеров среди университетов, музеев и библиотек. Так начал утверждаться авторитет Википедии, которая к началу 2010-х приобрела статус фактической энциклопедии интернета, войдя в топ-15 популярнейших веб-сайтов.

⌨️ Три уровня свободы

Хотя изначально писать и редактировать статьи мог любой желающий, руководство Википедии скоро устало от «троллей» и «вандалов», портящих статьи с анонимизированных IP-адресов Tor. Это привело к большой дискуссии о критериях «запретов» и «блокировок». В итоге википедисты разделили сообщество на три класса. Первый, имевший меньше всего привилегий, — те, кто назывался по своему IP-адресу. Второй — участники, имевшие свои личные аккаунты и известные под своими именами. Они могли добавлять и редактировать страницы с незначительными ограничениями. Третий — администраторы.

👨🏻‍💻 Ресурс для больших корпораций

Хотя природа Википедии — некоммерческая, такие корпорации, как Amazon, Apple и Google используют данные проекта для повышения ценности собственных продуктов. Даже модель GPT-3 частично обучалась на массиве данных Википедии. Поэтому сайт можно рассматривать как ресурс, который добывается и используется в качестве корпоративного товара.

О том, как это влияет на саму Википедию, а также об аналогах энциклопедии и предпосылках к их появлению, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 15 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Цифровой гербарий МГУ в цифрах

9 миллионов просмотров, 16 тысяч книг и 284 волонтера. Доктор биологических наук Алексей Серегин рассказывает о Цифровом гербарии МГУ в новом тексте своего блога. Кстати, недавно мы уже писали о Гербарии МГУ, изучая особенности гражданской науки.

🌿 1 347 746 образцов

Число образцов – это число записей в базе данных. Больше всего оцифрованных образцов происходит собственно из Гербария Московского университета (международный акроним MW) – 1 084 952. На втором месте – Гербарий Главного ботанического сада РАН (акроним MHA), где полная оцифровка фондов продолжается. Гербарный образец – это лист плотной бумаги примерно формата A3 с прикреплённым к нему растением (или частью крупного растения, или несколькими мелкими экземплярами) и сопроводительной текстовой информацией на этикетке.

👁️ 9 650 126 просмотров

Сюда включены только заходы пользователей в полные паспорта образцов. Это та зона портала, куда невозможен доступ поисковых роботов, поэтому точно известно, что с момента запуска портала осенью 2016 года в среднем набегает 5 623 просмотра в день (или 234 просмотра в час, или 3,9 просмотра в минуту).

🤝 1 062 143 ответов в «Помогаторе»

Платформа «Помогатор» позволяет волонтерам участвовать в оцифровке метаданных образцов Цифрового гербария МГУ. Это и игровой модуль, и полезный инструмент в повседневной гербарной работе. Здесь любой желающий может помочь с вводом простых данных, которые есть на сканах – оцифрованных изображениях гербарных образцов. Например, названия страны или области, даты сбора или коллектора. Модуль запущен в конце октября 2022 года. За два года участники отправили свыше миллиона ответов, т.е. в среднем по 1–1,5 тыс. ответов в день.

📚 16 437 книг

Это сканы из библиотеки «Флора и фауна», которая перекочевала в Цифровой гербарий МГУ после смерти ее автора А.Б. Шипунова. С ноября 2022 года она не обновлялась, но добавление новых источников скоро начнётся. 

🙋‍♂️ 284 помощника

Это число участников, которые, зарегистрировавшись в «Помогаторе», способствуют наполнению базы данных Цифрового гербария МГУ. Это и студенты, которым нужно отработать практикум по «Гербарному делу», и волонтёры, и сотрудники.

Еще больше о Цифрового гербарии МГУ можно узнать из версии текста на сайте. Там вы найдете, например, информацию о том, сколько геопривязок можно найти на сайте проекта и как они распределились по стране и миру.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok