#математика #учебное #минутка_юмора
Что я всё о политике, да о политике. Вот вам зарисовка с моей учёбы (пост ниже, а это иллюстрация).
Что я всё о политике, да о политике. Вот вам зарисовка с моей учёбы (пост ниже, а это иллюстрация).
#учебное
Для тренировки работы с популяционной динамикой прекрасный тичер ассистант придумал задачку про жуков и потом подробно расписал, как ее решать.
Ну как подробно. Для него переходы все очевидны. Я запиналась. Ребята вообще бледнели. Как на картинке.
Читаю условия, записываю исходные данные.
Жуки бесполые, живут 4 года, партеногенез, в первый год не размножаются, во второй дают 4 потомка каждый, дальше каждый год в два раза меньше, чем в предыдущий. И ещё деталь - на жуках есть пятна, соответствующие количеством их возрасту. Mortality rates, все дела, пока выглядит понятно и... Шелдону скучно стало.
Внезапно вы отправляете считать жуков в саду детей. Своих или, если идея о своих детях вам не нравится, то соседских. Детям это прикольно, а у вас есть дела поважнее.
Дети возвращаются и говорят:
Было 100 жуков
У них 215 пятен
Жуков с одним пятном в два раза больше, чем жуков с 4 пятнами
А жуков с 2 и 3 пятнами вместе в два раза больше, чем с 1 пятном
Нужно понять, сколько жуков у вас во дворе будет через год, через 2 и через 20 лет.
(В целом задача в три действия:
Сначала решаем матрицу и понимаем исходное распределение жуков по возрастам,
Потом матрицу Лесли делаем на основе данных о смертности и темпах размножения, ну а дальше — цикл и все.
А динамику вообще просто предсказать по значению eigen value матрицы (я не помню как это по-русски, собственное значение?).)
К чему я так долго про условия. Спрашиваю потом автора задачи:
- Ты зачем детский труд в подсчете жуков использовал?
А он совершенно серьёзно:
- А как ещё я мог бы объяснить, почему у нас нет точных данных? Тем более детям наверняка понравилось ловить и считать жуков.
Да как угодно:) Хоть собака съела часть листа с результатами. И ведь ни точки на жуках, ни партеногенез не смутили!
Но это такая прекрасная иллюстрация работы математического мозга, что я не могла не поделиться. Всякий раз у меня вызывает неповторимую смесь восторга и преклонения:)
Для тренировки работы с популяционной динамикой прекрасный тичер ассистант придумал задачку про жуков и потом подробно расписал, как ее решать.
Ну как подробно. Для него переходы все очевидны. Я запиналась. Ребята вообще бледнели. Как на картинке.
Читаю условия, записываю исходные данные.
Жуки бесполые, живут 4 года, партеногенез, в первый год не размножаются, во второй дают 4 потомка каждый, дальше каждый год в два раза меньше, чем в предыдущий. И ещё деталь - на жуках есть пятна, соответствующие количеством их возрасту. Mortality rates, все дела, пока выглядит понятно и... Шелдону скучно стало.
Внезапно вы отправляете считать жуков в саду детей. Своих или, если идея о своих детях вам не нравится, то соседских. Детям это прикольно, а у вас есть дела поважнее.
Дети возвращаются и говорят:
Было 100 жуков
У них 215 пятен
Жуков с одним пятном в два раза больше, чем жуков с 4 пятнами
А жуков с 2 и 3 пятнами вместе в два раза больше, чем с 1 пятном
Нужно понять, сколько жуков у вас во дворе будет через год, через 2 и через 20 лет.
(В целом задача в три действия:
Сначала решаем матрицу и понимаем исходное распределение жуков по возрастам,
Потом матрицу Лесли делаем на основе данных о смертности и темпах размножения, ну а дальше — цикл и все.
А динамику вообще просто предсказать по значению eigen value матрицы (я не помню как это по-русски, собственное значение?).)
К чему я так долго про условия. Спрашиваю потом автора задачи:
- Ты зачем детский труд в подсчете жуков использовал?
А он совершенно серьёзно:
- А как ещё я мог бы объяснить, почему у нас нет точных данных? Тем более детям наверняка понравилось ловить и считать жуков.
Да как угодно:) Хоть собака съела часть листа с результатами. И ведь ни точки на жуках, ни партеногенез не смутили!
Но это такая прекрасная иллюстрация работы математического мозга, что я не могла не поделиться. Всякий раз у меня вызывает неповторимую смесь восторга и преклонения:)