как сэкономить место в интернет-магазине, если товары приходят по api? Проанализировали размер фото, 50 гб занимают. Решили, что многоватов и написали систему очереди, которая все фото больше 500 кб оптимизирует и сохраняет. Теперь система работает автономно и постоянно убирает большие файлы, превращая в маленькие. Должно положительно сказаться на seo в том числе.

Кейс: как продвигали B2B-направление поставок арахиса и снеков через Яндекс Директ

Задача: запустить рекламу с фокусом не на трафик, а на целевые обращения от оптовых покупателей с учетом ограничений ниши и минимального объема заказа.

Что продвигали:

• оптовые поставки арахиса;
• оптовые поставки снеков и закусок;
• направление для B2B-клиентов (сети, магазины у дома, специализированные точки).

С какими ограничениями столкнулись:

• узкий B2B-спрос: прямых запросов по арахису мало относительно общего спроса по снекам;
• минимальный объем заказа — 100 кг;
• отдельные ограничения в пивной тематике при формулировках в рекламе.

Что сделали:

• проработали семантику с упором на коммерческий B2B-интент: «поставщики», «опт», «производители» и т.д.;
• расширили воронку за счет запросов не только по арахису, но и по снекам/закускам в целом;
• усилили качество трафика через регулярную минусацию автотаргетинга на уровне показов;
• для пивного сегмента использовали допустимые формулировки в объявлениях: «сети», «точки у дома», «магазины у дома»;
• добавили во все заголовки условие по минимальному объему заказа для отсечения нецелевой аудитории;
• подключили охватные кампании с оплатой за конверсии и таргетингом по долгосрочным интересам аудитории, которая уже совершала конверсии на сайте до старта трафика.

Результаты за период (первый месяц):

• итого конверсий: 67
• цена привлечения: 455 ₽
• конверсия сайта: 2,1%

Динамика:

• анализ велся по неделям по визитам с целевыми действиями и CPL.

Итог:
Даже в узкой B2B-нише с ограниченным спросом и порогом входа по объему заказа удалось выстроить управляемый поток целевых обращений за счет точной семантики, строгой фильтрации нецелевого трафика и комбинирования поискового и охватного инвентаря.

запустили себе наконец-то новый сайт. https://stranke.ru

https://stranke.ru/seo/pan-prokat/ новый кейс по SEO. Рост вдвое по заказам из поискового трафика, вдвое рост поискового трафика.

Кто еще не в курсе: мы разрабатываем сервис для автоматизированного ведения рекламы в Яндекс Директе.

Сейчас сервис проходит альфа-тестирование внутри компании. Его используют наши директологи на реальных рекламных кампаниях.

Как это работает сейчас:

Сервис самостоятельно собирает и анализирует статистику по кампаниям, а затем на основе заложенных алгоритмов формирует гипотезы по оптимизации.

Директолог проверяет предложенную гипотезу и, если она релевантна, применяет ее в Директе в один клик.

Пока мы тестируем сервис в полуавтоматическом режиме, но первые результаты уже радуют.

Один из примеров — кампания в РСЯ.

Только за счет гипотез по чистке площадок, на которых показывалась реклама, удалось добиться заметного роста эффективности:

конверсия в обращение выросла с 3,2% до 8,1%;
стоимость обращения снизилась с 885 до 336 рублей.

То есть после оптимизации реклама стала приводить больше целевых обращений, а стоимость лида снизилась почти в 3 раза.

Для нас это хороший сигнал: даже на этапе альфа-тестирования сервис уже помогает находить точки роста и экономить рекламный бюджет.

Для клиента запустили CRM - систему.Компания занимается аутсорсом персонала. Один из процессов внутри компании основных - найм людей на посменную работу. Например, упаковщик или работа в теплице. В день приходят десятки откликов на авито, раньше сотрудник каждому звонил, объяснял, фиксировал в табличке кто и когда выходит на работу.
А мы подключили к этой задаче AI - заявки приходят в црм, AI ассистент ведет переписку в чате, выясняет все подробности, рассказывает о работе, ищет свободные смены и "ставит" человека на эти смены.
Фактически, работа рекрутера свелась к контролю спорных переписок и контрольному прозвону людей до выхода на смену.
Сегодня посмотрел аналитику - 74 отклика обработал AI, 12 вывел на смены, конверсия 16.2%
Первый интересный масштабный опыт, когда AI не просто помощник а прям взял на себя целиком функцию вместо человека.
Будем наблюдать за цифрами дальше.

https://avanlogistic.ru/ запустили новый проект под будущее seo. Сделали все посадочные страницы под seo, наполнили, интегрировали с нашей коробочной CRM-системой, все заявки приходят как лиды туда. У клиента открылась возможность автоматизации бизнеса и сквозной аналитики без посторонних систем.
Срок разработки 2 месяца, средний чек таких проектов 350 тыс руб.

Будем держать в курсе про поисковый трафик.

новая эпоха продвижения в AI дает свои плоды, подготовили кейс на эту тему https://stranke.ru/seo/melhose-ai/

Запустили новый сайт на связке claude design + codex. https://чистим74.рф
• собрали запросы по Челябинску и области по всем направлениям работы
• на основе запросов сделали замеры топ-10
• из топ-10 собрали самых мощных конкурентов
• сделали анализ конкурентов и составили структуру сайта
• с конкурентов сделали анализ посадочных, сделали структуру посадочных свою и улучшили
• на основе структуры запросили материалы у заказчика
• в claude design подготовили адаптивный дизайн-макет всех посадочных страниц
• в codex внедрили функциональную часть, интегрировали аналитику, передачу заявок в СRM

трафик из seo для ниши грузовых автозапчастей. Рынок и спрос падает, а мы растем за счет отвоевывания позиций у конкурентов

seo для ниши аренда мебели в Москве.

Когда ждать результатов SEO? Частый вопрос от потенциальных клиентов.

Рынок даёт средневзвешенный ответ: 3–6 месяцев. Но откуда берутся такие цифры?

Давайте посмотрим на примере нашего внутреннего проекта. Поскольку проект наш, мы не зависим от сроков согласования и получения информации, которые обычно растягивают работу.

План первого этапа был простым: собрать семантику, сгенерировать под неё страницы и дать им проиндексироваться. На следующих этапах можно уже усиливать позиции. То есть речь пока даже не о трафике, а о том, чтобы поисковик начал показывать страницы.

К концу мая страницы были созданы и вылизаны: скорость загрузки, вхождения запросов, структура. Никаких технических проблем, которые могли бы помешать нашему плану, не было.

В последнюю неделю мая страницы получили статус «Обнаружена, не проиндексирована». Разумеется, мы отправили их на проверку. Проверка прошла, а дальше… А дальше страницы исчезли: они не попали под фильтры, но и в индексе их не было.

А теперь внимание на картинку в посте. Серым в начале отмечен момент, когда Google узнал о существовании страниц, зелёным — добавление страниц в индекс, после которого появилась возможность их ранжирования.

То есть основной пул работ мы выполнили в мае, а результат увидели в августе.

мем nice.jpg😃

Вот, собственно, и срок в три месяца. Прибавим к нему около двух месяцев на согласование работ с заказчиком и получение информации, а также месяц на выполнение задач дизайнерами и программистами. В итоге срок растягивается уже до шести месяцев.