📣 Программа Snow BASE опубликована 📣
Рассказываем, как она устроена. Программный комитет Snow BASE решал одну задачу: как создать контент, который нельзя получить больше нигде. Не доклад с красивыми слайдами, а путеводная звезда в мире сложных решений.
Решение — контент на кейсах. Мы вскроем всю кухню: как это было, почему сработало или почему не получилось, и что делать по-другому.
Актуальность и сложность ситуаций подтверждают сами кейсодержатели — «Яков и Партнёры».
📅 Даты: 19-22 марта
🎟 Билеты — по ссылке.
Не меньше интереса вызовут и другие форматы, которые делают Snow BASE непохожим на всё, что вы видели раньше. Скоро расскажем.
Рассказываем, как она устроена. Программный комитет Snow BASE решал одну задачу: как создать контент, который нельзя получить больше нигде. Не доклад с красивыми слайдами, а путеводная звезда в мире сложных решений.
Решение — контент на кейсах. Мы вскроем всю кухню: как это было, почему сработало или почему не получилось, и что делать по-другому.
Актуальность и сложность ситуаций подтверждают сами кейсодержатели — «Яков и Партнёры».
📅 Даты: 19-22 марта
🎟 Билеты — по ссылке.
Не меньше интереса вызовут и другие форматы, которые делают Snow BASE непохожим на всё, что вы видели раньше. Скоро расскажем.
🔥13💯7⚡6👀3👏2❤1👌1
Вчера, вместе с институтом AIRI, мы провели закрытую встречу с исследователями, чтобы узнать про технологии, которым 3-5 лет до рынка.
Александр Панов, Ярослав Беспалов и Дмитрий Крюков рассказали, как ИИ управляет роботами, ставит диагнозы и определяет биологический возраст. Над чем работают 266 учёных института, какие библиотеки используют и куда движется научный рынок. Зал: CTO, CDO, CEO, хэды по AI из 40 компаний. Больше половины — постоянные участники South HUB.
Официальная часть перетекла в дискуссию: вопросы про архитектуры, споры про применимость, обсуждение коллабораций. Контакты обменивали ещё час после, никто не спешил уходить.
Спасибо команде AIRI за открытость, за возможность увидеть исследования изнутри и за атмосферу, в которой можно говорить о технологиях до того, как они станут продуктами.
Александр Панов, Ярослав Беспалов и Дмитрий Крюков рассказали, как ИИ управляет роботами, ставит диагнозы и определяет биологический возраст. Над чем работают 266 учёных института, какие библиотеки используют и куда движется научный рынок. Зал: CTO, CDO, CEO, хэды по AI из 40 компаний. Больше половины — постоянные участники South HUB.
Официальная часть перетекла в дискуссию: вопросы про архитектуры, споры про применимость, обсуждение коллабораций. Контакты обменивали ещё час после, никто не спешил уходить.
Спасибо команде AIRI за открытость, за возможность увидеть исследования изнутри и за атмосферу, в которой можно говорить о технологиях до того, как они станут продуктами.
👍16❤11🔥11⚡3🏆2
Сделать свою AI-платформу или купить готовую? Нельзя ошибиться. Цена вопроса: 12-18 месяцев разработки против риска вендорлока, безопасности и экономики.
Займите позицию CIO, CDO, CFO или CISO и защитите стратегию так, как если бы это было заседание правления.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
Займите позицию CIO, CDO, CFO или CISO и защитите стратегию так, как если бы это было заседание правления.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
👍11✍5👏4❤1
Что произойдёт, когда ваш главный конкурент объявит себя AI-native компанией, где большинство решений принимают AI-агенты?
AI перестаёт быть инструментом и становится частью операционной модели бизнеса. На рынке уже формируются разные стратегии. Ключевой вопрос: какие из них станут стандартом, а какие окажутся поспешным копированием чужой модели?
Работаем в командах, обсуждаем сценарии будущего и формулируем собственные гипотезы об AI-ландшафте 2026 года.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
AI перестаёт быть инструментом и становится частью операционной модели бизнеса. На рынке уже формируются разные стратегии. Ключевой вопрос: какие из них станут стандартом, а какие окажутся поспешным копированием чужой модели?
Работаем в командах, обсуждаем сценарии будущего и формулируем собственные гипотезы об AI-ландшафте 2026 года.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
❤13❤🔥7👍7
Если вы не успели посмотреть, как превратить эксперименты с GenAI в стабильную систему с измеримым эффектом, то сейчас самое время.
Участники:
— Роман Куцев, Founder LLM Arena, модератор встречи
— Валерий Ковальский, Head of AI в Red.Mad.Robot
— Александр Абрамов, Head of AI CoE во ВкусВилл
— Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech
— Александр Толмачев, CDO, вступительное слово от ПК Snow BASE
Переходите по ссылке и смотрите полную запись на YouTube-канале South HUB
📹 «Имплементация GenAI в бизнес»
Участники:
— Роман Куцев, Founder LLM Arena, модератор встречи
— Валерий Ковальский, Head of AI в Red.Mad.Robot
— Александр Абрамов, Head of AI CoE во ВкусВилл
— Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech
— Александр Толмачев, CDO, вступительное слово от ПК Snow BASE
Переходите по ссылке и смотрите полную запись на YouTube-канале South HUB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍8🔥7
Привет, сообщество! Сегодня приглашаем прочитать колонку Chief Data Scientist Альфа-Банка и представителя ПК Snow BASE, Игоря Дойникова для РБК Pro.
Сколько на самом деле стоит внедрить ИИ в крупный бизнес? И почему 99% компаний даже не должны пытаться обучать свои модели с нуля?
Главное из материала:
🔹 До LLM нужно построить фундамент. Промышленная ML-платформа для крупной компании — это 2–4 года и $50–150 млн. Без нее любые ИИ-проекты останутся игрушками.
🔹 Дальше — выбор сценария. Их четыре: от быстрого SaaS ($0,3–2 млн/год) до разработки своей модели с нуля (больше $1 млрд). Для 99% бизнеса оптимальны два промежуточных варианта: развертывание готовой модели у себя ($10–40 млн) или дообучение open-source под свои задачи ($50–200 млн).
🔹 Самые большие риски — даже не в технологиях. Качество данных и интеграция в старые IT-системы убивают проекты чаще, чем галлюцинации моделей.
🔹 Кто всем этим будет управлять? Новая роль — ИИ-продакт. Человек на стыке бизнеса, продукта и машинного обучения. Спрос огромный, зарплаты лучших — до 1 млн рублей в месяц.
🔹 И главное: «третьей зимы ИИ» не будет. Технология уже встроена в реальные процессы, отказ от нее = прямые убытки. Но нас ждет «осень генеративного ИИ» — период, когда хайп схлынет и останутся только реально работающие кейсы.
Сколько на самом деле стоит внедрить ИИ в крупный бизнес? И почему 99% компаний даже не должны пытаться обучать свои модели с нуля?
Главное из материала:
🔹 До LLM нужно построить фундамент. Промышленная ML-платформа для крупной компании — это 2–4 года и $50–150 млн. Без нее любые ИИ-проекты останутся игрушками.
🔹 Дальше — выбор сценария. Их четыре: от быстрого SaaS ($0,3–2 млн/год) до разработки своей модели с нуля (больше $1 млрд). Для 99% бизнеса оптимальны два промежуточных варианта: развертывание готовой модели у себя ($10–40 млн) или дообучение open-source под свои задачи ($50–200 млн).
🔹 Самые большие риски — даже не в технологиях. Качество данных и интеграция в старые IT-системы убивают проекты чаще, чем галлюцинации моделей.
🔹 Кто всем этим будет управлять? Новая роль — ИИ-продакт. Человек на стыке бизнеса, продукта и машинного обучения. Спрос огромный, зарплаты лучших — до 1 млн рублей в месяц.
🔹 И главное: «третьей зимы ИИ» не будет. Технология уже встроена в реальные процессы, отказ от нее = прямые убытки. Но нас ждет «осень генеративного ИИ» — период, когда хайп схлынет и останутся только реально работающие кейсы.
Подписка на РБК
Сколько стоит внедрение ИИ: от пилота до промышленного масштаба — РБК
ИИ вышел из фазы экспериментов. Лидеры уже его внедрили и измеряют эффект. В 2026 году к этапу перейдут и другие игроки, которые не хотят стать аутсайдерами. Игорь Дойников, Chief Data Scientist
👍10🤣9❤6🔥3✍2😁2🌚1
🔭 С 2023 года компании запускают AI-пилоты. А вот сегодня актуальным становится вопрос уже не самих запусков, а их эффективности: как выглядит unit-экономика продуктов с ИИ, кто должен быть их владельцем и как масштабировать решения в организациях.
Разберемся, как перейти от экспериментов к управляемому бизнес-результату.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
Разберемся, как перейти от экспериментов к управляемому бизнес-результату.
👉 Вся программа на сайте Snow BASE.
❤9🔥4👏3💯2