О чём будем говорить в AIRI: три направления в ИИ, которые в течение 3-5 лет повлияют на рынок

Роботы, управляемые естественным языком. AI-диагносты, которые работают как команда врачей. Биомаркеры, предсказывающие болезни до появления симптомов. Звучит как фантастика?

На следующей неделе South HUB идёт туда, где создают технологии следующей волны — Институт AIRI. Рассказываем, о чём будут говорить спикеры и почему это важно прямо сейчас.

Александр Панов
Тема: VLA-модели для антропоморфных роботов

Трансформерные модели генерации действий — это следующий шаг после ChatGPT. Модели, которые не просто отвечают текстом, а превращают естественные команды в физические действия роботов. Через 3-5 лет это станет стандартом для складской логистики, производства и сервисной робототехники. Сегодня это frontier research с публикациями на ICRA, IROS, CoRL.

Ярослав Беспалов
Тема: ИИ-агенты: фундамент и механизмы взаимодействия

Мультиагентные системы — это AI, который работает как команда врачей. Анализирует жалобы, задаёт уточняющие вопросы, предлагает консультацию у конкретного специалиста и расшифровывает анализы.
Через 3-5 лет это станет стандартом триажа в клиниках и телемедицине. Сегодня это передовые исследования, которые уже обгоняют корпоративные решения.

Дмитрий Крюков
Тема: Биомаркеры старения

Биомаркеры старения — это измеримые показатели, по которым можно оценить биологический возраст человека и предсказать риски возраст-зависимых заболеваний. Они включают широкий набор молекулярных, омиксных и функциональных параметров, которые геронтология уже использует для оценки состояния здоровья и темпов старения.
Через 3–5 лет, благодаря ИИ обученным на больших медицинских биобанках, они превратятся в точные персонализированные инструменты прогнозирования рисков здоровью. Сегодня они позволяют нам лучше понять механизмы старения и разрабатывать терапию для продления жизни.

📍 AIRI, Москва
📅 4 марта, 18:30–21:00
Регистрация в личном кабинете South HUB

После выступлений — экскурсия по офису и нетворкинг с людьми, которые создают технологии до того, как они станут стартапами.

📣 Программа Snow BASE опубликована 📣

Рассказываем, как она устроена. Программный комитет Snow BASE решал одну задачу: как создать контент, который нельзя получить больше нигде. Не доклад с красивыми слайдами, а путеводная звезда в мире сложных решений.

Решение — контент на кейсах. Мы вскроем всю кухню: как это было, почему сработало или почему не получилось, и что делать по-другому.

Актуальность и сложность ситуаций подтверждают сами кейсодержатели — «Яков и Партнёры».

📅 Даты: 19-22 марта
🎟 Билеты — по ссылке.

Не меньше интереса вызовут и другие форматы, которые делают Snow BASE непохожим на всё, что вы видели раньше. Скоро расскажем.

Вчера, вместе с институтом AIRI, мы провели закрытую встречу с исследователями, чтобы узнать про технологии, которым 3-5 лет до рынка.

Александр Панов, Ярослав Беспалов и Дмитрий Крюков рассказали, как ИИ управляет роботами, ставит диагнозы и определяет биологический возраст. Над чем работают 266 учёных института, какие библиотеки используют и куда движется научный рынок. Зал: CTO, CDO, CEO, хэды по AI из 40 компаний. Больше половины — постоянные участники South HUB.

Официальная часть перетекла в дискуссию: вопросы про архитектуры, споры про применимость, обсуждение коллабораций. Контакты обменивали ещё час после, никто не спешил уходить.

Спасибо команде AIRI за открытость, за возможность увидеть исследования изнутри и за атмосферу, в которой можно говорить о технологиях до того, как они станут продуктами.

Сделать свою AI-платформу или купить готовую? Нельзя ошибиться. Цена вопроса: 12-18 месяцев разработки против риска вендорлока, безопасности и экономики.

Займите позицию CIO, CDO, CFO или CISO и защитите стратегию так, как если бы это было заседание правления.

👉 Вся программа на сайте Snow BASE.

Что произойдёт, когда ваш главный конкурент объявит себя AI-native компанией, где большинство решений принимают AI-агенты?

AI перестаёт быть инструментом и становится частью операционной модели бизнеса. На рынке уже формируются разные стратегии. Ключевой вопрос: какие из них станут стандартом, а какие окажутся поспешным копированием чужой модели?

Работаем в командах, обсуждаем сценарии будущего и формулируем собственные гипотезы об AI-ландшафте 2026 года.

👉 Вся программа на сайте Snow BASE.