Очень простой в установке и использовании инструмент для анализа работы СУБД Postgres — pgCenter. Это open source разработка нашего соотечественника Алексея Лесовского, который сейчас трудится в PostgresPro. Он давно известен своим проектом zabbix-extensions (проект давно заброшен и неактуален), где собрана куча скриптов для мониторинга всего и вся в Linux.
PgCenter — набор утилит командной строки, которые позволяют анализировать состояние СУБД в режиме реального времени, наподобие программы top и других подобных инструментов.
PgCenter пригодится как обычным админам, чтобы быстро оценить состояние СУБД (использование ресурсов, просмотр ошибок и т.д.), так и DBA для детального изучения (встроенная статистика) и решения проблем (долгие транзакции, конфликты репликации и т.д.).
В репозитории автоматически собираются rpm и deb пакеты для локальной установки, а также Docker образы. Попробовать проще всего вот так:
У автора есть ещё несколько полезных утилит. Скорее всего напишу о них отдельно:
◽Noisia — генератор нагрузки PostgreSQL.
◽pgSCV — экспортёр метрик для Prometheus и Victoriametrics.
◽pgstats.dev — веб проект с описанием метрик Postgres для мониторинга.
⇨ Исходники
#postgresql
PgCenter — набор утилит командной строки, которые позволяют анализировать состояние СУБД в режиме реального времени, наподобие программы top и других подобных инструментов.
PgCenter пригодится как обычным админам, чтобы быстро оценить состояние СУБД (использование ресурсов, просмотр ошибок и т.д.), так и DBA для детального изучения (встроенная статистика) и решения проблем (долгие транзакции, конфликты репликации и т.д.).
В репозитории автоматически собираются rpm и deb пакеты для локальной установки, а также Docker образы. Попробовать проще всего вот так:
# docker run -it --rm lesovsky/pgcenter:latest pgcenter top \-h 1.2.3.4 -U user -d dbnameУ автора есть ещё несколько полезных утилит. Скорее всего напишу о них отдельно:
◽Noisia — генератор нагрузки PostgreSQL.
◽pgSCV — экспортёр метрик для Prometheus и Victoriametrics.
◽pgstats.dev — веб проект с описанием метрик Postgres для мониторинга.
⇨ Исходники
#postgresql
👍88👎4
Если хотите посмотреть, попробовать, изучить работу кластера PostgreSQL, можно воспользоваться готовым плейбуком ansible — postgresql_cluster. Это production ready решение, которое просто и легко устанавливается. У меня получилось базовую версию без балансировки на haproxy и consul развернуть сходу.
Всё описание есть в репозитории. Если нет опыта в этом хозяйстве, то развернуть лучше Type B: один мастер и две реплики. Это будет обычный HA кластер на базе Patroni. Если не ошибаюсь, на текущий момент это самое популярное решение для построения кластеров PostgreSQL.
Для установки желательно знать Ansible, но в целом можно и копипастом развернуть, но без понимания основ скорее всего не получится по инструкции правильно заполнить инвентарь и переменные. Это как раз пример того, почему важно знать Ansible, даже если у вас под управлением нет десятков хостов, для которых будет актуальна автоматизация процессов, и вы сами не пишите плейбуки. Очень много готовых продуктов устанавливаются через Ansible.
Patroni известный продукт, по которому много статей и руководств в интернете. Как пример, вот мастер-класс по нему от самих авторов. Предложенный репозиторий тоже распространён. Можно нагуглить статьи с его участием. Например, вот тут тестируют отставание реплики на кластере, развёрнутом из этого репозитория.
После установки статус кластера смотрите командой:
Можете отключать ноды и смотреть, как кластер будет на это реагировать.
#postgresql
Всё описание есть в репозитории. Если нет опыта в этом хозяйстве, то развернуть лучше Type B: один мастер и две реплики. Это будет обычный HA кластер на базе Patroni. Если не ошибаюсь, на текущий момент это самое популярное решение для построения кластеров PostgreSQL.
Для установки желательно знать Ansible, но в целом можно и копипастом развернуть, но без понимания основ скорее всего не получится по инструкции правильно заполнить инвентарь и переменные. Это как раз пример того, почему важно знать Ansible, даже если у вас под управлением нет десятков хостов, для которых будет актуальна автоматизация процессов, и вы сами не пишите плейбуки. Очень много готовых продуктов устанавливаются через Ansible.
Patroni известный продукт, по которому много статей и руководств в интернете. Как пример, вот мастер-класс по нему от самих авторов. Предложенный репозиторий тоже распространён. Можно нагуглить статьи с его участием. Например, вот тут тестируют отставание реплики на кластере, развёрнутом из этого репозитория.
После установки статус кластера смотрите командой:
# patronictl -c /etc/patroni/patroni.yml listМожете отключать ноды и смотреть, как кластер будет на это реагировать.
#postgresql
👍68👎5