ServerAdmin.ru
31.6K subscribers
853 photos
57 videos
23 files
3K links
Авторская информация о системном администрировании.

Информация о рекламе: @srv_admin_reklama_bot
Автор: @zeroxzed

Второй канал: @srv_admin_live
Сайт: serveradmin.ru

Ресурс включён в перечень Роскомнадзора
Download Telegram
Заметил, как на одном небольшом веб сервере постоянно занят весь swap, хотя использование оперативной памяти там сбалансировано и явного недостатка не возникает. Решил повнимательнее посмотреть, что там происходит и почему складывается такая ситуация. Интуитивно кажется, что swap не должен использоваться, тем более на весь объём, если оперативной памяти достаточно, но это не совсем так.

В данном случае речь пойдёт про типовой веб сервер всё в одном: MariaDB + Angie + PHP-fpm и некоторые сопутствующие сервисы для обеспечения безопасности, мониторинга и сбора логов.

Первым делом смотрю, кто занимает swap. В заметке по ссылке всё описано, не буду подробно останавливаться на этом. Кратко можно посмотреть прямо в консоли:

# for file in /proc/*/status ; do awk '/VmSwap|Name/{printf $2 " " $3} END { print ""}' $file; done | sort -k 2 -n -r | less

Первая строка - главный потребитель swap. В моём случае процесс mariadbd. Смотрим состояние памяти:

# free -m
        total  used  free  shared buff/cache  available
Mem:    3915   2731   185   89    1373     1183
Swap:    976   906    69


В системе 4GB оперативной памяти и 1GB swap. При этом доступно более 1GB оперативной памяти. По логике хотя бы её часть ещё могла бы использоваться вместо свопа.

За то, как активно система использует swap, отвечает параметр ядра vm.swappiness. Смотрим текущее значение:

# sysctl vm.swappiness
vm.swappiness = 60

По умолчанию разработчики Linux его ставят в значении 60. Оно обеспечивает баланс между swap и page cache. Напомню, для тех, кто не знает или забыл, что свободная оперативная память в Linux не простаивает, а используется под статический кэш, называемый page cache. Туда попадают данные, к которым чаще всего обращаются процессы, запущенные в системе. Таким образом снижается нагрузка на диски и уменьшается время доступа к этим данным.

Самой частой и очевидной рекомендацией по снижению использования свопа является уменьшение параметра vm.swappiness, например, до 10-ти. В этом случае данные в swap будут уходить только при очень серьёзном дефиците доступной оперативной памяти.

Казалось бы, уменьшай vm.swappiness, что тут думать. Но не всё так просто. Уменьшение использования swap уменьшит и размер доступной памяти под page cache. А в случае смешанной нагрузки на сервер, особенно со статикой от сайтов, не факт, что так будет лучше. Итоговая производительность всех сервисов может наоборот снизиться. Измерить результат в конкретных метриках очень сложно.

При таких вводных становится понятно, что если есть возможность и целесообразность, то разнородные сервисы лучше разделять по разным виртуалкам. Если у вас на сервере только СУБД и памяти хватает, то можно особо не заморачиваться и реально ставить vm.swappiness = 10. По моим представлениям это практически всегда пойдёт только в плюс производительности. Если СУБД чётко настроить под конкретные параметры виртуальной машины, она не будет выходить за свои лимиты настроенных ресурсов.

А вот если у вас разнородные сервисы, нагрузка смешанная, много чтений мелких файлов с диска, есть всплески нагрузки, то уже однозначно не ответить, как лучше поступить. Я лично не стал трогать vm.swappiness, оставил значение по умолчанию в 60. Не знаю точно, что СУБД сгружает в swap. По логике это должно быть что-то не очень важное и требовательное, раз СУБД решила не забирать память под кэши, а сгрузила их в swap. Ну и плюс, проходить внезапные пики потребления памяти будет проще, когда есть запас.

Если тоже задавались этим вопросом, то что в итоге для себя решили с использованием swap?

❗️Если заметка вам полезна, не забудьте 👍 и забрать в закладки.

———
ServerAdmin: 📱 Telegram | 🌐 Сайт | 📲 MAX

#perfomance #webserver
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍133👎4