Data Science. SQL hub
36.2K subscribers
1.2K photos
99 videos
37 files
1.2K links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РКН: https://vk.cc/cIi9vo

#VRHSZ
Download Telegram
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials

Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)

Хорошего дня!

@sqlhub
🔥10❤1🥰1😁1
🖥 Список СУБД

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤔2❤1👎1🔥1
🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных.

▪Подготовка таблиц для машинного обучения
▪Создан для работы со scikit-learn, Python
▪Устойчив к зашумленным данным
▪Работает с фреймами данных pandas

pip install skrub -U

https://skrub-data.org/stable/

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🔥3
💉 Эти 5 команд помогут выявить SQL-инъекцию в целевом домене.

@sqlhub
👍10🔥3❤2
⚡️ MySQL vs MongoDB

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥8👍4🥰1
SQL: комплексный анализ оттока клиентов

Постановка задачи
В конкурентной телекоммуникационной сфере восприятие компании в целом формируется критической оценкой ее услуг клиентами. Сбои в работе чреваты ростом обеспокоенности, поэтому так важен анализ оттока.

Уровнем оттока характеризуется потеря клиентов, а это сказывается на доходах.

На выводы анализа опираются при разработке стратегий, сегментном таргетировании, совершенствовании обслуживания для роста доверия и удовлетворенности клиентов.

Что такое «отток клиентов»?
Отток, или оборот клиентов, называемый также оттоком покупателей, — это явление, при котором клиенты или подписчики прекращают сотрудничать с компанией или пользоваться ее продуктами/услугами. Оно случается, когда привлеченные ее деятельностью или предложениями клиенты решают отказаться от дальнейших отношений или покупок.

Возможные причины: предложения конкурентов, цена, неудовлетворенность продуктом или услугой, недостаточная их ценность в глазах покупателя, личные обстоятельства.

Очистка данных
Определение общего количества клиентов

SELECT DISTINCT COUNT(CUSTOMER_ID) AS TOTALCUSTOMERS FROM CHURNDATA;

То есть выбираем из churndata отдельный счетчик count(customer_id) по общему числу клиентов TotalCustomers:

📌Продолжение

@sqlhub
👍10❤1🔥1
🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python

https://uproger.com/bolee-100-voprosov-s-sobesedovaniya-python-razbor-realnyh-voprosov/

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3👎1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.

Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.

https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥3😁2❤1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— PostgreSQL: вернуть место после delete
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11
— SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
— Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов
— A Guide to Sargable Queries
— Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each
— MySQL: Everything You Need To Know
— Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis
— SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries
— Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference?
— Discord economy bot using python
— The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊
— `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops
— AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT

Посмотреть:
🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
Хорошего дня!

@sqlhub
❤7👍5🔥4🥰2😁1
🖥 Python и базы данных

1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior

#video #python #sql

https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍2🔥1😁1🎉1
🖥 csvs-to-sqlite

Чтобы преобразовать файлы CSV в базу данных SQLite для эффективной работы с данными и их хранения, попробуйте csvs-to-sqlite.

https://github.com/simonw/csvs-to-sqlite

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤6🔥1
😁68❤6👍4😢2🔥1
🖥 Реальный вопрос c собеседования Microsoft SQL:

"Какой клиент Azure из базы покупателей, приобретает хотя бы 1 продукт Azure из каждой категории продуктов?"

❕ Подсказки:
- Объединить таблицы с помощью LEFT JOIN
- Подсчитайть разные категории продуктов с помощью COUNT и DISTINCT.

Доп задание: напишие код с использованием Pandas для решения задачи.

Протестировать свой SQL-запрос и посмотреть таблицы можно здесь: https://datalemur.com/questions/supercloud-customer

Пишите свое решение в комментариях👇

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤4🔥1👏1
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science

Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦆 Загрузка набора данных на сервер базы данных перед загрузкой его в pandas датафрейм обычно требуется для работы pandas.

duckdb устраняет этот шаг, позволяя выполнять эффективные SQL-операции непосредственно над pandas DataFrame.

@sqlhub
👍13❤3🔥1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
— Немного про OR в SQL запросах
— Вот так я изучаю ML
— Версионная миграция структуры базы данных через PHP атрибуты
— Миграции в YDB с помощью «goose»
— Использование Postgres-триггеров для исторических таблиц
— Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
— PostgreSQL в «Тензоре» — публикации за год (#4)
— Version up test for Aurora MySQL 2 EOL with SQL test tool
— ORDER BY x LIMIT y Gotcha
— Summary of results
— Finding the best SQL query for the task.
— How Modern SQL Databases Are Changing Web Development - #4 Into the AI Era
— Mastering SQL Transactions: The Power of COMMIT and ROLLBACK in Database Management
— Reading Postgres Execution Plans doesn't have to be so complicated
— SQL vs NoSQL Databases: Which is Better?
— Unlock Complex Time Series Analysis in SQL with Range Queries
— The Syntax of Discreteness - Using SQL as an Example
— Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год

Посмотреть:
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48)
🌐 💡Топ задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00)

Хорошего дня!

@sqlhub
🔥7👍6❤3
SQLNotesForProfessionals.pdf
1.5 MB
📚 Книга SQL Notes for Professionals

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5❤3
🖥 Complete-Advanced-SQL-Series

Этот репозиторий содержит все, что вам нужно, чтобы прокачать свои навыки работы с #SQL.

Более 100 упражнений и примеров по SQL.

▪Github

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4👍3
🖥 SQL дорожная карта 2024 года

Читать

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤5🔥3👎1
😁58🔥28👍6❤2👎1🤔1