✔️ Tencent представила диффузионную языковую модель: в 6 раз быстрее классических LLM

WeDLM-8B Instruct использует не авторегрессию, как обычные LLM,
а диффузионный способ генерации текста.

Что это даёт?
🚀 В задачах математического рассуждения модель работает в 3–6 раз быстрее,
чем Qwen3-8B даже с оптимизациями vLLM - при сохранении качества.

Этот релиз ломает старый миф, что «диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач».

На практике WeDLM показывает, что такой подход может конкурировать
и даже обходить трансформеры по скорости инференса.

Модель открыта и доступна под лицензией Apache 2.0:

🔗 https://wedlm.github.io

🔗 https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct

🔐 Postgresus 2.0 - новая версия self-hosted инструмента для резервного копирования и мониторинга PostgreSQL баз данных, написанный на Go

🔥 Возможности:
- создание бекапов по расписанию для PostgreSQL 12-18;
- хранение бекапов локально, в S3, CloudFlare R2, NAS или Google Drive;
- health check базы данных раз в минуту;
- уведомления в Telegram, Slack, MS Teams, Discord, по почте и в кастомизируемый вебхук, если бекап сломался или база недоступна;
- разделение баз на проекты с контролем доступа и аудит логами (для DBA и DevOps команд);
- улучшенная защита: шифрование резервных копий и read-only пользователь для их создания;
- запуск через скрипт, Docker, Docker Compose и Kubernetes Helm

Запуск через Docker:

docker run -d \
  --name postgresus \
  -p 4005:4005 \
  -v ./postgresus-data:/postgresus-data \
  --restart unless-stopped \
  rostislavdugin/postgresus:latest

📌 GitHub

@sqlhub

🎉 PostgreSQL playground прямо в браузере через WASM!

Открыл для себя интересный проект: полностью работающий PostgreSQL в браузере с помощью WebAssembly!

Теперь можно запускать и экспериментировать с PostgreSQL прямо в браузере — без установки, настроек и локальных серверов. Отлично подходит для:
- обучения SQL
- быстрых прототипов
- демонстраций
- тестирования запросов

🚀 PostgreSQL everywhere — даже в браузере!

🔗 https://github.com/datawan-labs/pg/

Навязчивый контроль

@sqlhub

⚡️ VictoriaLogs - быстрый и экономичный лог-движок от VictoriaMetrics

VictoriaLogs - это специализированная open-source база данных для логов, заточенная под высокую скорость, низкое потребление ресурсов и простоту эксплуатации.

Проект создан той же командой, что и VictoriaMetrics, и следует той же философии: максимум производительности без лишней сложности.

Что важно:

- Высокая скорость записи и поиска логов даже при терабайтах данных
- Очень низкое потребление RAM и диска по сравнению с классическими лог-стеками
- Отлично справляется с высокой кардинальностью (trace_id, user_id, ip и т.д.)
- Нет сложной настройки индексов - система оптимизируется автоматически
- Поддержка полнотекстового поиска и мощного LogsQL
- Live-tail логов (аналог tail -f)
- Можно масштабировать просто добавляя CPU, RAM и диск
- Работает как на маленьких серверах, так и под серьёзную нагрузку
- Написан на Go, с упором на cache-friendly структуры и минимальные аллокации

Особенно хорошо подходит для:
- high-load backend-сервисов
- observability и troubleshooting
- замены тяжёлых ELK/Loki-подобных решений
- долгого хранения логов с быстрым поиском

Философия простая: логи должны писаться и читаться быстро, а не требовать кластера из десятков нод.

https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaLogs/

🛠️ Легкий TUI для работы с SQL базами данных

sqlit - это удобный инструмент для быстрого выполнения запросов к различным SQL базам данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяя легко управлять соединениями и историей запросов без необходимости в сложных настройках.

🚀Основные моменты:
- Поддержка множества баз данных без дополнительных адаптеров
- Удобный интерфейс для управления соединениями
- Встроенная история запросов с возможностью поиска
- Поддержка SSH туннелей для безопасного подключения
- Редактирование в стиле Vim для терминальных пользователей

📌 GitHub: https://github.com/Maxteabag/sqlit

#python

SQL отработал, но цифры не сходятся?

SQL Логи бизнеса — канал про реальные рабочие задачи аналитика

Здесь:
🔸ловушки с собеседований
🔸разборы запросов, которые «работают, но не так как надо»
🔸кейсы из банковской аналитики
🔸тесты

Канал ведёт действующий банковский аналитик с опытом работы в Сбере и Т-Банке и с дипломом ВШЭ

Если вам нужен SQL для работы и собеседований — добро пожаловать в SQL Логи бизнеса

Вот некоторые посты с канала:
• Самая частая ошибка джунов
• Когда запрос работает, но выдает не то, что вы ожидаете
• Когда действительно нужен self-join

⚡️ Vector search: Кидать историю чата в векторную БД - это не «память».

Это просто поиск по смыслу. RAG хорошо достаёт документы,
но не держит состояние пользователя.

Здесь может помочь Mem0 - open-source слой памяти между человеком и LLM.

Он учится на диалогах и сохраняет то, что важно.

Что даёт:

- 🧠 помнит предпочтения (не только факты)
- ✂️ сжимает историю — меньше токенов и быстрее ответы
- 🤝 делится знаниями между несколькими агентами


Если система не помнит опыт - это не агент, а поисковик.
Mem0 делает память - живой и адаптивной.

https://github.com/mem0ai/mem0

🎨 TailwindSQL: SQL Queries with Tailwind-style Syntax

TailwindSQL позволяет писать SQL-запросы, используя синтаксис, похожий на классы Tailwind. Просто укажите className в React Server Components, чтобы получать данные из базы данных без лишнего кода на клиенте.

🚀 Основные моменты:
- 🎨 Синтаксис в стиле Tailwind для SQL-запросов
- ⚡ Поддержка React Server Components без клиентского JavaScript
- 🔒 Использует SQLite для быстрого доступа к локальным базам данных
- 🎯 Запросы обрабатываются на этапе сборки/рендеринга
- 🎭 Разнообразные режимы отображения: текст, списки, таблицы или JSON

📌 GitHub: https://github.com/mmarinovic/tailwindsql

#javascript