🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/databases_tg

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi


🖥Подборка по Golang: https://xn--r1a.website/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥 SQL-концепции, которые реально нужно знать:

• CRUD → SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Ключи → PRIMARY KEY, FOREIGN KEY
• Ограничения → NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
• JOIN’ы → INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
• Агрегации → COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• Группировка → GROUP BY, HAVING
• Фильтрация → WHERE, BETWEEN, IN, LIKE
• Сортировка → ORDER BY
• Подзапросы → SELECT (SELECT …)
• Индексы → CREATE INDEX
• Представления → CREATE VIEW
• Транзакции → BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• Пагинация → LIMIT, OFFSET
• Оптимизация → EXPLAIN

🌟 Лучшие GitHub-репозитории для Claude Code, которые могут увеличить эффективность твоего следующего проекта:

1. Superpowers
https://github.com/obra/superpowers
→ Набор “супер-скиллов” для Claude: готовые промпты и инструменты, которые расширяют возможности агента (автоматизация, генерация кода, workflow).

2. Awesome Claude Code
https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
→ Кураторский список всего полезного вокруг Claude Code: гайды, тулзы, примеры, лучшие практики.

3. GSD (Get Shit Done)
https://github.com/gsd-build/get-shit-done
→ Фреймворк для реального продакшн-использования агентов: ставишь задачи - агент разбивает их и доводит до результата.

4. Claude Mem
https://github.com/thedotmack/claude-mem
→ Система памяти для Claude: позволяет агенту “помнить” контекст, прошлые действия и работать как долгоживущий ассистент.

5. UI UX Pro Max
https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
→ Набор навыков для генерации интерфейсов: помогает Claude делать более качественные UI/UX решения и дизайн.

6. n8n-MCP
https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp
→ Интеграция Claude с n8n: можно подключать агента к автоматизациям, API и workflow без кучи кода.

7. Obsidian Skills
https://github.com/kepano/obsidian-skills
→ Навыки для работы с Obsidian: управление заметками, knowledge base и личной базой знаний через Claude.

8. LightRAG
https://github.com/hkuds/lightrag
→ Лёгкая реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation): быстро подключаешь свою базу данных к модели для более точных ответов.

9. Everything Claude Code
https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
→ Универсальный сборник: шаблоны, примеры, инструменты - всё, чтобы быстро стартовать и прокачать Claude Code.

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml

⚡️ Anthropic на конференции показали, как Claude сам находит zero-day уязвимости.

Взяли не абы что, а Ghost - проект, у которого за всё время не было ни одной критической дыры.

Claude понадобилось ~90 минут, чтобы найти SQL-инъекцию и добраться до админского API.

И на этом он не остановился.

Дальше - тот же подход применили к ядру Linux.

Это уже не “помощник разработчика”.
Это автономный инструмент для поиска уязвимостей.

https://github.com/tryghost/Ghost

✔️ Anthropic планирует выйти на IPO в октябре 2026 года.

Anthropic начала подготовку к первичному размещению акций и ведет предварительные переговоры с ключевыми игроками Уолл-стрит: Goldman Sachs, JPMorgan и Morgan Stanley, чтобы выбрать организаторов листинга.

Ожидается, что в ходе IPO стартап сможет привлечь более $60 млрд. Размещению предшествовал крупный раунд финансирования, прошедший в феврале этого года. В рамках этого раунда консорциум инвесторов во главе с фондами GIC и Coatue вложил в компанию $30 млрд, что подняло общую капитализацию Anthropic до $380 млрд.

Финансовый рынок уже отреагировал на новости: эмитенты ETF начали подавать заявки на регистрацию маржинальных фондов, привязанных к котировкам будущих акций компании.
bloomberg.com

✔️ Microsoft опенсорснула семейство эмбеддингов Harrier.

Harrier-OSS-v1 - линейка мультиязычных моделей для векторизации текста. Они используются для информационного поиска, кластеризации, классификации текстов и оценки семантической близости. Семейство выбило SOTA-рекорд в бенчмарке Multilingual MTEB v2.

Флагманская модель на 27 млрд. параметров и компактная на 270 млн. построены на архитектуре Gemma 3, а средняя версия на 600 млн. параметров использует базу Qwen 3. Модели поддерживают контекстное окно до 32 тыс. токенов и работают с более чем 94 языками, включая русский.

Семейство открыто под лицензией MIT и интегрированы в sentence-transformers, LangChain и LlamaIndex.
huggingface.co

✔️ Видеогенератор Sora закрылся из-за убытков.

После громкого релиза аудитория сервиса быстро сократилась с миллиона до 500 тысяч человек, при этом поддержание работы видеогенератора обходилось OpenAI примерно в $1 млн. ежедневно. В итоге проект оказался для компании обузой.

К финансовым потерям добавились проблемы с авторскими правами и опасения, что создание низкокачественных роликов вредит репутации бренда. Обучение новых видеомоделей уже полностью остановлено.

Под давлением конкуренции со стороны Anthropic руководство OpenAI решило перенаправить вычислительные мощности на более маржинальные направления: разработку ИИ-агентов, генерацию кода и корпоративные продукты. Команду Sora перевели на создание моделей мира для робототехники.
wsj.com

✔️ Microsoft расширила возможности Copilot.

В рамках обновления Microsoft 365 Copilot компания добавила новые инструменты для автоматизации рабочих процессов и глубокого поиска. Во главе апдейта - агент Researcher с функцией Critique, которая задействует 2 модели: одну для черновика, а другую - в роли проверяющего редактора, комбинируя возможности моделей от OpenAI и Anthropic. Microsoft говорит, что агент опережает Perplexity на базе Claude Opus 4.6 на 7 пунктов.

Вторая часть - это функция Model Council, которая выводит на один экран ответы от разных ИИ-моделей для наглядного сравнения их выводов и поиска расхождений.

Попутно Microsoft расширила доступ к Copilot Cowork по программе Frontier. Система научилась брать на себя многоэтапные задачи: она самостоятельно взаимодействует с рабочими файлами, планирует расписание в календаре и формирует ежедневные брифинги.
microsoft.com

✔️ GitHub Copilot вставлял рекламу прямо в пулл-реквесты.

Независимый разработчик Зак Мэнсон обнаружил , что при автокоррекции опечаток в PR Copilot добавляла рекламный текст. Поиск по GitHub подтвердил, что десятки тысяч PR уже успели получить навязчивое предложение использовать утилиту Raycast для запуска Copilot на macOS и Windows.

Представитель Copilot подтвердил инцидент и сообщил, что функцию оперативно отключили, признав ее внедрение ошибкой. Однако случившееся серьезно подорвало доверие сообщества разработчиков.

На фоне этого пользователи начали сообщать о переносе приватных репозиториев с GitHub на альтернативные открытые площадки: Forgejo, Gitea, Codeberg и собственные self-hosted решения.
news.ycombinator.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml