Сравнение пространственных паттернов растровых данных в R
Якуб Новосад (Jakub Nowosad) сделал подборку методов сравнения пространственных паттернов для пары изображений одного и того же участка в разные моменты времени. В качестве примера использованы 📷 карты вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) для г. Тарту (Эстония) за 2000 г. и 2018 г.
Среди примеров:
・Вычисление разности значений двух растров по ячейкам и её визуализация с помощью дивергентной цветовой палитры.
・Построение гистограммы распределения разностей.
・Расчёт скалярных метрик согласия: RMSE (Root Mean Square Error) в yardstick и MAD (Mean Absolute Difference) в diffeR.
・Учёт пространственного контекста с помощью скользящего окна:
– корреляция Пирсона между фокальными окрестностями (terra::focalPairs);
– разность фокальных метрик, таких как шероховатость поверхности (geodiv::focal_metrics), однородность текстуры GLCM (GLCMTextures), энтропия Рао (rasterdiv::paRao);
– анализ пространственной автокорреляции разностей (terra::autocor);
– расчёт локального индекса структурного сходства SSIM (SSIMmap::ssim_raster).
・Многомасштабный анализ: вычисление RMSE и MAD на разных пространственных масштабах с помощью waywiser и diffeR.
・📷 Получение глобального (усреднённого) значения SSIM.
Я бы добавил в подборку rasterCorrelation из пакета spatialEco. В отличие от focalPairs, она позволяет вычислять коэффициент корреляции по Спирмену.
#R
Якуб Новосад (Jakub Nowosad) сделал подборку методов сравнения пространственных паттернов для пары изображений одного и того же участка в разные моменты времени. В качестве примера использованы 📷 карты вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) для г. Тарту (Эстония) за 2000 г. и 2018 г.
Среди примеров:
・Вычисление разности значений двух растров по ячейкам и её визуализация с помощью дивергентной цветовой палитры.
・Построение гистограммы распределения разностей.
・Расчёт скалярных метрик согласия: RMSE (Root Mean Square Error) в yardstick и MAD (Mean Absolute Difference) в diffeR.
・Учёт пространственного контекста с помощью скользящего окна:
– корреляция Пирсона между фокальными окрестностями (terra::focalPairs);
– разность фокальных метрик, таких как шероховатость поверхности (geodiv::focal_metrics), однородность текстуры GLCM (GLCMTextures), энтропия Рао (rasterdiv::paRao);
– анализ пространственной автокорреляции разностей (terra::autocor);
– расчёт локального индекса структурного сходства SSIM (SSIMmap::ssim_raster).
・Многомасштабный анализ: вычисление RMSE и MAD на разных пространственных масштабах с помощью waywiser и diffeR.
・📷 Получение глобального (усреднённого) значения SSIM.
Я бы добавил в подборку rasterCorrelation из пакета spatialEco. В отличие от focalPairs, она позволяет вычислять коэффициент корреляции по Спирмену.
#R
❤7👍1
111 лет назад, 18 января 1915 года родился Борис Викторович Раушенбах — один из основоположников советской космонавтики, выполнивший пионерные работы по управлению ориентацией космических аппаратов.
#история
#история
❤14👍2🥰2
Forwarded from Добрый Овчинников
Это фото не с коптера, и даже, не с самолета, а из космоса!
Разрешение 30 см на пиксель - это, конечно, впечатляет.
Все же понимают, где ещё такое разрешение съемки всегда может пригождаться и как важно развивать это в нашей стране.
Разрешение 30 см на пиксель - это, конечно, впечатляет.
Спутник Airbus Pleiades NEO 3 сделал снимки SLS с разрешением 30 см, выкатывающимся на площадку 17.01.2026 в 16:24:26 UTC.
Все же понимают, где ещё такое разрешение съемки всегда может пригождаться и как важно развивать это в нашей стране.
👍36❤2👎1🔥1
Анализ риска лесных пожаров на основе данных ДЗЗ и гибридных методов машинного обучения
В работе ученых из Института динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова, (г. Иркутск) рассматривается задача прогнозирования риска лесных пожаров на территории Иркутской области. Существующие подходы, в частности, показатель пожарной опасности по Нестерову, не учитывают важные факторы — рельеф, тип растительности, антропогенную нагрузку, характеристики почвы и ветра, что снижает точность прогнозов.
Для решения этой проблемы авторы разработали автоматизированную информационную систему, основанную на гибридной модели машинного обучения. Используются три метода: Random Forest, Case-based reasoning и AutoML. Территория Иркутской области разделяется на четыре кластера (K-means) по схожести географических факторов. Для каждого кластера выбрана наиболее эффективная модель: для первого — голосование трёх моделей, для второго и четвёртого — Random Forest, для третьего — AutoML. Такой подход позволил адаптировать прогноз под локальные особенности.
Входными данными послужили спутниковые снимки Sentinel-2A, исторические данные о пожарах (2001–2024 гг.) от ИКИ РАН, метеоданные реанализа, топографические и социальные факторы, а также факторы, описывающие тип поверхности. Модель верифицировалась по площадям выгорания с использованием спектральных индексов и достигла высокой точности: F1-score = 0,894 и Accuracy = 0,892.
Прогнозные значения метеоданных загружаются из глобальной модели GFS (Global Forecast System).
Результатом стал прототип системы, позволяющий оперативно получать карты риска лесных пожаров на заданную дату и территорию, что может существенно повысить эффективность профилактики и реагирования на лесные пожары.
❗️Обратите внимание на слайды — в них больше информации.
#лес #пожары #проблемыДЗЗ
В работе ученых из Института динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова, (г. Иркутск) рассматривается задача прогнозирования риска лесных пожаров на территории Иркутской области. Существующие подходы, в частности, показатель пожарной опасности по Нестерову, не учитывают важные факторы — рельеф, тип растительности, антропогенную нагрузку, характеристики почвы и ветра, что снижает точность прогнозов.
Для решения этой проблемы авторы разработали автоматизированную информационную систему, основанную на гибридной модели машинного обучения. Используются три метода: Random Forest, Case-based reasoning и AutoML. Территория Иркутской области разделяется на четыре кластера (K-means) по схожести географических факторов. Для каждого кластера выбрана наиболее эффективная модель: для первого — голосование трёх моделей, для второго и четвёртого — Random Forest, для третьего — AutoML. Такой подход позволил адаптировать прогноз под локальные особенности.
Входными данными послужили спутниковые снимки Sentinel-2A, исторические данные о пожарах (2001–2024 гг.) от ИКИ РАН, метеоданные реанализа, топографические и социальные факторы, а также факторы, описывающие тип поверхности. Модель верифицировалась по площадям выгорания с использованием спектральных индексов и достигла высокой точности: F1-score = 0,894 и Accuracy = 0,892.
Прогнозные значения метеоданных загружаются из глобальной модели GFS (Global Forecast System).
Результатом стал прототип системы, позволяющий оперативно получать карты риска лесных пожаров на заданную дату и территорию, что может существенно повысить эффективность профилактики и реагирования на лесные пожары.
❗️Обратите внимание на слайды — в них больше информации.
#лес #пожары #проблемыДЗЗ
👍8🔥3❤1🤔1
XVII Международная научно‑практическая конференция «Геодезия. Маркшейдерия. Аэросъёмка. Навигация»
📅 12–13 февраля 2026 года в Москве пройдёт XVII Международная научно‑практическая конференция «Геодезия. Маркшейдерия. Аэросъёмка. Навигация».
Конференция объединит специалистов в области геодезии, маркшейдерии, дистанционного зондирования, лазерного сканирования, спутникового позиционирования и навигации. Участников ждут доклады ведущих экспертов, тематические сессии, мастер‑классы, обсуждение современных технологий и практических кейсов.
Мероприятие станет площадкой для обмена опытом, демонстрации инновационных разработок и установления профессиональных контактов между представителями науки, бизнеса и государственных структур.
Секции:
1. Аэрофотосъемка и воздушное лазерное сканирование
2. Космическая съемка и спутниковый мониторинг Земли
3. Спутниковые навигационные и геодезические системы
4. Беспилотные летательные аппараты для картографирования и мониторинга
5. Методы обработки геопространственных данных, BIM, ГИС
6. Практическое применение новых методик инженерно-геодезических изысканий в разных отраслях
7. Геодезия и маркшейдерия: инструменты, программное обеспечение, технологии
📝 Регистрация: на сайте.
#конференции
📅 12–13 февраля 2026 года в Москве пройдёт XVII Международная научно‑практическая конференция «Геодезия. Маркшейдерия. Аэросъёмка. Навигация».
Конференция объединит специалистов в области геодезии, маркшейдерии, дистанционного зондирования, лазерного сканирования, спутникового позиционирования и навигации. Участников ждут доклады ведущих экспертов, тематические сессии, мастер‑классы, обсуждение современных технологий и практических кейсов.
Мероприятие станет площадкой для обмена опытом, демонстрации инновационных разработок и установления профессиональных контактов между представителями науки, бизнеса и государственных структур.
Секции:
1. Аэрофотосъемка и воздушное лазерное сканирование
2. Космическая съемка и спутниковый мониторинг Земли
3. Спутниковые навигационные и геодезические системы
4. Беспилотные летательные аппараты для картографирования и мониторинга
5. Методы обработки геопространственных данных, BIM, ГИС
6. Практическое применение новых методик инженерно-геодезических изысканий в разных отраслях
7. Геодезия и маркшейдерия: инструменты, программное обеспечение, технологии
📝 Регистрация: на сайте.
#конференции
🔥3❤2👍1🤬1
Анализ эволюции сверхнизких орбит спутников при длительном полете под воздействием атмосферных ветров
Одной из ключевых проблем освоения сверхнизких околоземных орбит является компенсация влияния атмосферного сопротивления. Но даже если её удастся решить, остаётся менее очевидная, но важная проблема: воздействие атмосферных ветров на динамику космического аппарата. Эти ветры изменяют не только орбиту, но и влияют на ориентацию спутника, что усложняет долгосрочное управление миссией.
Сложность заключается в том, что атмосфера на высотах ниже 400 км сильно меняется во времени и пространстве — плотность, температура и скорость ветра зависят от географического положения, времени суток, сезона и солнечной активности. При этом большинство существующих моделей либо игнорируют ветер, либо рассматривают его упрощённо, без учёта связи между ориентацией аппарата и изменением орбитальных элементов.
В работе авторы вывели аналитическое выражение для изменения наклонения орбиты под действием атмосферных ветров, используя уравнения Гаусса для вариации орбитальных элементов. Они показали, что вектор момента количества движения аппарата постепенно поворачивается к Северному полюсу именно из-за ветров. Также они установили, что ветры влияют на долготу восходящего узла орбиты преимущественно через изменение наклонения.
Для проверки выводов использовалось численное моделирование с применением современных моделей атмосферы: NRLMSIS 2.1 для плотности и HWM14 (Horizontal Wind Model 2014) для ветров. Это позволило исследовать, как выбор стратегии управления ориентацией и время прохождения восходящего узла (Local Time of Ascending Node, LTAN) влияют на долгосрочную эволюцию орбиты.
Валидация проводилась на реальных данных со спутника Tianxing-1, запущенного на сверхнизкую орбиту, и показала хорошее соответствие теоретических прогнозов с наблюдаемыми изменениями наклонения.
📖 Chen, G., Li, Z., Feng, G., Li, W., & Yue, Y. (2026). Evolution analysis of orbital characteristics of VLEO satellites in long-term flight under the influence of atmospheric winds. Acta Astronautica, 240, 481–496. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2025.12.009
Благодарим за наводку коллегу Заметки инженера - исследователя!
#VLEO
Одной из ключевых проблем освоения сверхнизких околоземных орбит является компенсация влияния атмосферного сопротивления. Но даже если её удастся решить, остаётся менее очевидная, но важная проблема: воздействие атмосферных ветров на динамику космического аппарата. Эти ветры изменяют не только орбиту, но и влияют на ориентацию спутника, что усложняет долгосрочное управление миссией.
Сложность заключается в том, что атмосфера на высотах ниже 400 км сильно меняется во времени и пространстве — плотность, температура и скорость ветра зависят от географического положения, времени суток, сезона и солнечной активности. При этом большинство существующих моделей либо игнорируют ветер, либо рассматривают его упрощённо, без учёта связи между ориентацией аппарата и изменением орбитальных элементов.
В работе авторы вывели аналитическое выражение для изменения наклонения орбиты под действием атмосферных ветров, используя уравнения Гаусса для вариации орбитальных элементов. Они показали, что вектор момента количества движения аппарата постепенно поворачивается к Северному полюсу именно из-за ветров. Также они установили, что ветры влияют на долготу восходящего узла орбиты преимущественно через изменение наклонения.
Для проверки выводов использовалось численное моделирование с применением современных моделей атмосферы: NRLMSIS 2.1 для плотности и HWM14 (Horizontal Wind Model 2014) для ветров. Это позволило исследовать, как выбор стратегии управления ориентацией и время прохождения восходящего узла (Local Time of Ascending Node, LTAN) влияют на долгосрочную эволюцию орбиты.
Валидация проводилась на реальных данных со спутника Tianxing-1, запущенного на сверхнизкую орбиту, и показала хорошее соответствие теоретических прогнозов с наблюдаемыми изменениями наклонения.
📖 Chen, G., Li, Z., Feng, G., Li, W., & Yue, Y. (2026). Evolution analysis of orbital characteristics of VLEO satellites in long-term flight under the influence of atmospheric winds. Acta Astronautica, 240, 481–496. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2025.12.009
Благодарим за наводку коллегу Заметки инженера - исследователя!
#VLEO
❤7👍3
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — №6 / 2025
🔗 Все статьи доступны для просмотра и скачивания.
Обзорные статьи
• А.А. Спрыгин, О.В. Калмыкова Диагностические признаки интенсивной конвекции. Часть 2: по спутниковым данным
• А.Н. Якушева, Д.М. Ермаков, Е.А. Шарков Методы восстановления интенсивности тропических циклонов по данным ДЗЗ: современное состояние и перспективы
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
• Е.Г. Бойкая, К.Г. Кортикова, Л.Н. Дымент, А.А. Ершова Автоматическая идентификация разрывов в морском ледяном покрове по снимкам спутника Suomi NPP
• В.Д. Блощинский, С.И. Мальковский, Л.С. Крамарева, А.В. Бородицкая, С.П. Королев Наукастинг движения облачности по данным КА Himawari-8/9 с использованием гибридной нейросетевой модели HybridCloudCast
• А.Л. Минеев, Е.В. Полякова, Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, И.Н. Болотова Алгоритм моделирования фотосинтетически активной радиации Солнца на основе цифровой модели рельефа ASTER GDEM v2 (на примере Архангельской области)
• В.И. Горный, В.Л. Щербаков Картирование радиолокационной аэросъёмкой разлива нефтепродуктов в Балтийском море после аварии танкера Globe Asimi в 1981 году
Приборы и системы спутникового дистанционного зондирования Земли
• М.И. Бабокин, П.Е. Шимкин, В.Г. Степин Применение многопроходного однопозиционного РСА бокового обзора для интерферометрической оценки смещений поверхности Земли
• И.Н. Садовский, Д.С. Сазонов Оценка характеристик антенной системы МТВЗА-ГЯ, функционирующего на борту КА «Метеор-М» № 2-4
• И.Н. Садовский, А.В. Клитная Уточнение параметров антенной системы микроволнового сканера/зондировщика МТВЗА-ГЯ
• О.Д. Жалдыбина, М.А. Иванушкин, М.Р. Морданов, И.С. Ткаченко, Т.В. Старостина Алгоритм увеличения срока баллистического существования малых космических аппаратов дистанционного зондирования Земли
• Т.В. Кондратьева, Б.С. Жуков, А.В. Никитин, И.В. Полянский Радиометрические и геометрические характеристики Комплекса многозональной спутниковой съёмки КМСС-2 на космическом аппарате «Метеор-М» № 2-4
Методы и технологии построения информационных систем дистанционного мониторинга
• А.М. Константинова, А.А. Бриль, Е.А. Лупян Оценки выбросов диоксида азота по данным прибора TROPOMI и с учётом метеоусловий
Дистанционное зондирование в геологии и геофизике
• Е.И. Смольянинова, В.О. Михайлов Об интерпретации результатов РСА-интерферометрии при изучении оползневой активности в прибрежном районе Большого Сочи по снимкам спутника Sentinel-1 за 2015–2025 гг.
• А.А. Златопольский Масштабная инвариантность уравнений характеристик рельефа
#журнал
🔗 Все статьи доступны для просмотра и скачивания.
Обзорные статьи
• А.А. Спрыгин, О.В. Калмыкова Диагностические признаки интенсивной конвекции. Часть 2: по спутниковым данным
• А.Н. Якушева, Д.М. Ермаков, Е.А. Шарков Методы восстановления интенсивности тропических циклонов по данным ДЗЗ: современное состояние и перспективы
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
• Е.Г. Бойкая, К.Г. Кортикова, Л.Н. Дымент, А.А. Ершова Автоматическая идентификация разрывов в морском ледяном покрове по снимкам спутника Suomi NPP
• В.Д. Блощинский, С.И. Мальковский, Л.С. Крамарева, А.В. Бородицкая, С.П. Королев Наукастинг движения облачности по данным КА Himawari-8/9 с использованием гибридной нейросетевой модели HybridCloudCast
• А.Л. Минеев, Е.В. Полякова, Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, И.Н. Болотова Алгоритм моделирования фотосинтетически активной радиации Солнца на основе цифровой модели рельефа ASTER GDEM v2 (на примере Архангельской области)
• В.И. Горный, В.Л. Щербаков Картирование радиолокационной аэросъёмкой разлива нефтепродуктов в Балтийском море после аварии танкера Globe Asimi в 1981 году
Приборы и системы спутникового дистанционного зондирования Земли
• М.И. Бабокин, П.Е. Шимкин, В.Г. Степин Применение многопроходного однопозиционного РСА бокового обзора для интерферометрической оценки смещений поверхности Земли
• И.Н. Садовский, Д.С. Сазонов Оценка характеристик антенной системы МТВЗА-ГЯ, функционирующего на борту КА «Метеор-М» № 2-4
• И.Н. Садовский, А.В. Клитная Уточнение параметров антенной системы микроволнового сканера/зондировщика МТВЗА-ГЯ
• О.Д. Жалдыбина, М.А. Иванушкин, М.Р. Морданов, И.С. Ткаченко, Т.В. Старостина Алгоритм увеличения срока баллистического существования малых космических аппаратов дистанционного зондирования Земли
• Т.В. Кондратьева, Б.С. Жуков, А.В. Никитин, И.В. Полянский Радиометрические и геометрические характеристики Комплекса многозональной спутниковой съёмки КМСС-2 на космическом аппарате «Метеор-М» № 2-4
Методы и технологии построения информационных систем дистанционного мониторинга
• А.М. Константинова, А.А. Бриль, Е.А. Лупян Оценки выбросов диоксида азота по данным прибора TROPOMI и с учётом метеоусловий
Дистанционное зондирование в геологии и геофизике
• Е.И. Смольянинова, В.О. Михайлов Об интерпретации результатов РСА-интерферометрии при изучении оползневой активности в прибрежном районе Большого Сочи по снимкам спутника Sentinel-1 за 2015–2025 гг.
• А.А. Златопольский Масштабная инвариантность уравнений характеристик рельефа
#журнал
❤8👍3
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — №6 / 2025 (продолжение)
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
• Е.С. Деркач, А.И. Резников, И.В. Волков, Д.А. Ганюшкин Верхняя граница леса в горах Центрального и Юго-Восточного Алтая по спутниковым данным
• Д.И. Бикбулатов, В.П. Якушев, Я.Б. Панкратова, А.Ф. Петрушин, О.А. Митрофанова, В.В. Якушев, А.А. Федотов, А.Б. Терентьев Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования
• Е.А. Лупян, И.В. Балашов, Ф.В. Стыценко, К.С. Сенько, Д.В. Лозин Оптимизация схем оценки площадей, проходимых лесными пожарами, по результатам наблюдения их горения по данным систем MODIS и VIIRS
Дистанционное зондирование водных объектов, океана и ледяных покровов
• В.В. Тихонов, Д.М. Ермаков, А.В. Кузьмин, Т.А. Алексеева, С.С. Сероветников, Е.В. Афанасьева, В.Д. Котельников Первые результаты обработки данных подспутникового микроволнового радиометрического эксперимента экспедиции ЛЕД-СМП-1/2024
• Ю.В. Соколова, В.В. Тихонов, Д.Р. Катамадзе, Т.А. Алексеева, Е.В. Афанасьева, И.В. Хвостов, А.Н. Романов Данные радиометра MIRAS спутника SMOS для оценки сплочённости морского ледяного покрова
• М.В. Врублевский, А.А. Коник, О.А. Атаджанова Анализ мезомасштабной вихревой структуры по данным мультиспектральных спутниковых и гидрологическихизмерений в Авачинском заливе в летний период 2024 г.
• О.А. Даниличева, С.А. Ермаков О возможностях использования спектральных индексов для идентификации пластикового мусора на спутниковых мультиспектральных изображениях океана
• Ю.В. Шамбарова, И.Е. Степочкин, С.П. Захарков Пространственно-временная изменчивость продукционных характеристик фитопланктона в Японском море по спутниковым данным (с 2002 по 2023 г.)
• С.П. Худякова, Т.В. Белоненко, А.В. Кочнев Использование спутниковой альтиметрии для изучения мезомасштабных вихрей и прибрежных волновых процессов у побережья Камчатки
• А.И. Гинзбург, А.Г. Костяной, Н.А. Шеремет Межгодовые изменения уровней в системе Каспийское море – залив Кара-Богаз-Гол и гидрометеорологических параметров Каспийского региона в первой четверти XXI века
• С.В. Станичный, Н.В. Василенко, В.А. Рубакина, А.А. Кубряков, В.В. Кулыгин, С.В. Бердников Особенности изменения температуры поверхностного слоя Азовского моря в 21 веке по спутниковым данным
• Е.Р. Агапова, М.А. Медведева Возможности выявления затопленной растительности вторично обводнённых торфяников на основе данных ДЗЗ
#журнал
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
• Е.С. Деркач, А.И. Резников, И.В. Волков, Д.А. Ганюшкин Верхняя граница леса в горах Центрального и Юго-Восточного Алтая по спутниковым данным
• Д.И. Бикбулатов, В.П. Якушев, Я.Б. Панкратова, А.Ф. Петрушин, О.А. Митрофанова, В.В. Якушев, А.А. Федотов, А.Б. Терентьев Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования
• Е.А. Лупян, И.В. Балашов, Ф.В. Стыценко, К.С. Сенько, Д.В. Лозин Оптимизация схем оценки площадей, проходимых лесными пожарами, по результатам наблюдения их горения по данным систем MODIS и VIIRS
Дистанционное зондирование водных объектов, океана и ледяных покровов
• В.В. Тихонов, Д.М. Ермаков, А.В. Кузьмин, Т.А. Алексеева, С.С. Сероветников, Е.В. Афанасьева, В.Д. Котельников Первые результаты обработки данных подспутникового микроволнового радиометрического эксперимента экспедиции ЛЕД-СМП-1/2024
• Ю.В. Соколова, В.В. Тихонов, Д.Р. Катамадзе, Т.А. Алексеева, Е.В. Афанасьева, И.В. Хвостов, А.Н. Романов Данные радиометра MIRAS спутника SMOS для оценки сплочённости морского ледяного покрова
• М.В. Врублевский, А.А. Коник, О.А. Атаджанова Анализ мезомасштабной вихревой структуры по данным мультиспектральных спутниковых и гидрологическихизмерений в Авачинском заливе в летний период 2024 г.
• О.А. Даниличева, С.А. Ермаков О возможностях использования спектральных индексов для идентификации пластикового мусора на спутниковых мультиспектральных изображениях океана
• Ю.В. Шамбарова, И.Е. Степочкин, С.П. Захарков Пространственно-временная изменчивость продукционных характеристик фитопланктона в Японском море по спутниковым данным (с 2002 по 2023 г.)
• С.П. Худякова, Т.В. Белоненко, А.В. Кочнев Использование спутниковой альтиметрии для изучения мезомасштабных вихрей и прибрежных волновых процессов у побережья Камчатки
• А.И. Гинзбург, А.Г. Костяной, Н.А. Шеремет Межгодовые изменения уровней в системе Каспийское море – залив Кара-Богаз-Гол и гидрометеорологических параметров Каспийского региона в первой четверти XXI века
• С.В. Станичный, Н.В. Василенко, В.А. Рубакина, А.А. Кубряков, В.В. Кулыгин, С.В. Бердников Особенности изменения температуры поверхностного слоя Азовского моря в 21 веке по спутниковым данным
• Е.Р. Агапова, М.А. Медведева Возможности выявления затопленной растительности вторично обводнённых торфяников на основе данных ДЗЗ
#журнал
👍5❤1
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — №6 / 2025 (окончание)
Краткие сообщения
• С.В. Князева, Д.В. Ершов, А.Д. Никитина, Е.А. Гаврилюк, Е.А. Архипцева, Е.Н. Сочилова, Н.В. Королева, Е.С. Подольская, Е.И. Белова, Е.В. Тихонова, А.В. Горнов, К.А. Ковганко, Д.Н. Тихонов, К.В. Воробьев Основные итоги IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»
• А.В. Киселев, Р.Р. Михайленко, А.А. Тронин Наводнение 4 июля 2025 г. в Санкт-Петербурге
• А.Г. Терехов, Р.И. Мухамедиев, Е.С. Витулёва Перспективы многолетних спутниковых оценок автомобильного трафика на примере мегаполисов Казахстана
• Л.Н. Захарова, А.И. Захаров Наблюдение деформации склонов вулкана Крашенинникова после его извержения в августе 2025 года методами радиолокационной интерферометрии
• Д.Е. Плотников, Е.С. Ёлкина, П.А. Колбудаев, М.А. Бурцев, А.М. Матвеев, А.М. Константинова Определение линии почв по данным VIIRS на основе карты чистых паров MODIS и итеративного поиска уравнения регрессии
• Е.В. Пашинов, Д.М. Ермаков, С.А. Втюрин Погрешности расчёта баланса угарного газа в атмосфере над территориями крупных пустынь по данным спутникового мониторинга
• В.В. Суханова, А.В. Бородицкая Исследование динамики расширения Батагайского термокарстового провала в период с 2000 по 2025 г. по данным дистанционного зондирования
• Е.В. Пашинов, С.А. Втюрин, А.А. Бриль, А.М. Константинова Продукты расчёта атмосферной динамики по содержанию диоксида азота на основе спутниковой информации в ЦКП «ИКИ-Мониторинг»
• Д.В. Лозин, Е.А. Лупян, С.А. Барталев, И.В. Балашов Оценка гибели бореальных лесов от пожаров в XXI веке на основе анализа данных об интенсивности горения
• Д.М. Ермаков, Е.А. Лупян Всероссийский семинар «Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: итоги заседаний 2025 года
• Е.А. Лупян, О.Ю. Лаврова, М.А. Бурцев, Д.А. Кобец Итоги Двадцать третьей Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» и Двадцать первой Международной школы-конференции молодых учёных
#журнал
Краткие сообщения
• С.В. Князева, Д.В. Ершов, А.Д. Никитина, Е.А. Гаврилюк, Е.А. Архипцева, Е.Н. Сочилова, Н.В. Королева, Е.С. Подольская, Е.И. Белова, Е.В. Тихонова, А.В. Горнов, К.А. Ковганко, Д.Н. Тихонов, К.В. Воробьев Основные итоги IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»
• А.В. Киселев, Р.Р. Михайленко, А.А. Тронин Наводнение 4 июля 2025 г. в Санкт-Петербурге
• А.Г. Терехов, Р.И. Мухамедиев, Е.С. Витулёва Перспективы многолетних спутниковых оценок автомобильного трафика на примере мегаполисов Казахстана
• Л.Н. Захарова, А.И. Захаров Наблюдение деформации склонов вулкана Крашенинникова после его извержения в августе 2025 года методами радиолокационной интерферометрии
• Д.Е. Плотников, Е.С. Ёлкина, П.А. Колбудаев, М.А. Бурцев, А.М. Матвеев, А.М. Константинова Определение линии почв по данным VIIRS на основе карты чистых паров MODIS и итеративного поиска уравнения регрессии
• Е.В. Пашинов, Д.М. Ермаков, С.А. Втюрин Погрешности расчёта баланса угарного газа в атмосфере над территориями крупных пустынь по данным спутникового мониторинга
• В.В. Суханова, А.В. Бородицкая Исследование динамики расширения Батагайского термокарстового провала в период с 2000 по 2025 г. по данным дистанционного зондирования
• Е.В. Пашинов, С.А. Втюрин, А.А. Бриль, А.М. Константинова Продукты расчёта атмосферной динамики по содержанию диоксида азота на основе спутниковой информации в ЦКП «ИКИ-Мониторинг»
• Д.В. Лозин, Е.А. Лупян, С.А. Барталев, И.В. Балашов Оценка гибели бореальных лесов от пожаров в XXI веке на основе анализа данных об интенсивности горения
• Д.М. Ермаков, Е.А. Лупян Всероссийский семинар «Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: итоги заседаний 2025 года
• Е.А. Лупян, О.Ю. Лаврова, М.А. Бурцев, Д.А. Кобец Итоги Двадцать третьей Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» и Двадцать первой Международной школы-конференции молодых учёных
#журнал
👍7❤1
ThinkOrbital получила средства для развития системы рентгеновской инспекции в космосе
Компания ThinkOrbital из г. Боулдер (шт. Колорадо, США) получила финансирование в рамках посевного раунда инвестиций на развитие технологий рентгеновской томографии для дистанционного изучения внутренней структуры космических аппаратов.
На март 2026 года запланирован демонстрационный запуск, в котором детектор рентгеновского излучения от ThinkOrbital будет установлен на спутнике компании Argo Space. В октябре 2026 года запланирован второй запуск с источником рентгеновского излучения. Два спутника будут работать 📷 совместно на расстоянии одного километра, формируя изображение прошедшего через объект излучения.
Технология может применяться для диагностики неисправностей, обслуживания на орбите и, конечно же, для наблюдения за обстановкой в космосе в интересах национальной безопасности. Генеральный директор ThinkOrbital Ли Розен (Lee Rosen) отметил, что система позволяет дистанционно анализировать внутреннее устройство других космических аппаратов без физического контакта.
ThinkOrbital участвует в исследовании, финансируемом Космическими силами США по программе Small Business Innovation Research, совместно с Технологическим институтом Джорджии (Georgia Tech University). Цель проекта — изучить концепции размещения складов-депо на орбите для хранения спутников и поддержки военных операций.
Источник
#SSA #США
Компания ThinkOrbital из г. Боулдер (шт. Колорадо, США) получила финансирование в рамках посевного раунда инвестиций на развитие технологий рентгеновской томографии для дистанционного изучения внутренней структуры космических аппаратов.
На март 2026 года запланирован демонстрационный запуск, в котором детектор рентгеновского излучения от ThinkOrbital будет установлен на спутнике компании Argo Space. В октябре 2026 года запланирован второй запуск с источником рентгеновского излучения. Два спутника будут работать 📷 совместно на расстоянии одного километра, формируя изображение прошедшего через объект излучения.
Технология может применяться для диагностики неисправностей, обслуживания на орбите и, конечно же, для наблюдения за обстановкой в космосе в интересах национальной безопасности. Генеральный директор ThinkOrbital Ли Розен (Lee Rosen) отметил, что система позволяет дистанционно анализировать внутреннее устройство других космических аппаратов без физического контакта.
ThinkOrbital участвует в исследовании, финансируемом Космическими силами США по программе Small Business Innovation Research, совместно с Технологическим институтом Джорджии (Georgia Tech University). Цель проекта — изучить концепции размещения складов-депо на орбите для хранения спутников и поддержки военных операций.
Источник
#SSA #США
👍3😁1🤔1🤩1
Forwarded from СТЦ вещает
Прием-прием! Делимся первым фотоконтентом V пуска СТЦ
Завораживающие виды Мраморного моря (1 изобр.) и островного государства Бахрейн (2) пополняют наш космический альбом. Спутники пятого пуска уже вовсю проходят летно-конструкторские испытания.
Эти снимки были сделаны 3-юнитовым кубсатом ANSAT-1, построенном на базе серийной платформы, с улучшенной версией оптической полезной аппаратуры. Отметим, что разработан он в сотрудничестве с Клубом космонавтики имени Г.С. Титова.
Запуск пятой миссии СТЦ состоялся меньше месяца назад, 28 декабря, с космодрома «Восточный». С хронологией дня и видео старта можно ознакомиться в этом посте.
Подытоживая первую неделю работы всех восьми спутников: получен большой объем телеметрической информации, ведется тестирование основных обеспечивающих и целевых систем.
Завораживающие виды Мраморного моря (1 изобр.) и островного государства Бахрейн (2) пополняют наш космический альбом. Спутники пятого пуска уже вовсю проходят летно-конструкторские испытания.
Эти снимки были сделаны 3-юнитовым кубсатом ANSAT-1, построенном на базе серийной платформы, с улучшенной версией оптической полезной аппаратуры. Отметим, что разработан он в сотрудничестве с Клубом космонавтики имени Г.С. Титова.
Запуск пятой миссии СТЦ состоялся меньше месяца назад, 28 декабря, с космодрома «Восточный». С хронологией дня и видео старта можно ознакомиться в этом посте.
Подытоживая первую неделю работы всех восьми спутников: получен большой объем телеметрической информации, ведется тестирование основных обеспечивающих и целевых систем.
❤6👍2🤣2😁1
Forwarded from ОКБ Факел
На космическом аппарате (КА) «Аист-2Т» №1, запущенном 28 декабря 2025 г. начата штатная эксплуатация электроракетной двигательной установки (ЭРДУ) со стационарным плазменным двигателем СПД-70, разработанным и изготовленным АО «ОКБ «Факел» (входит в интегрированную структуру АО «НПО Энергомаш» Госкорпорации «Роскосмос»).
Космические аппараты «Аист-2Т», предназначенные для дистанционного зондирования Земли, разработаны и изготовлены РКЦ «Прогресс». Таким образом, ещё один российский изготовитель спутников вступил в клуб компаний, использующих плазменные двигатели и двигательные установки ОКБ «Факел».
На сегодняшний день 1361 стационарный плазменный двигатель ОКБ «Факел» успешно летает на различных космических аппаратах. Ожидаем, что в ближайшее время число потребителей высокотехнологичной и надёжной продукции нашего предприятия увеличится.
🔵 Об аппаратах «Аист-2Т»
🔵 О стационарных плазменных двигателях
🎥 Фото и видео Госкорпорации Роскосмос
🚀 Все новости ОКБ «Факел»
Космические аппараты «Аист-2Т», предназначенные для дистанционного зондирования Земли, разработаны и изготовлены РКЦ «Прогресс». Таким образом, ещё один российский изготовитель спутников вступил в клуб компаний, использующих плазменные двигатели и двигательные установки ОКБ «Факел».
Хронология пополнения неформального клуба любителей СПД производства ОКБ «Факел»:🔴 29.12.1971 КА Метеор 1-10 АО «Корпорация «ВНИИЭМ», ЭРДУ «ЭОЛ» с СПД-60;🔴 18.05.1982 КА Гейзер №1 АО «РЕШЕТНЁВ», ЭРДУ с СПД-70;🔴 12.11.1997 КА Купон АО «НПО им. С.А. Лавочкина» с ДУ с СПД-70;🔴 06.09.1999 КА Ямал-100 ПАО «РКК Энергия» с ДУ с СПД-100;🔴 26.08.2005 КА Монитор-Э АО «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева» с ДУ с СПД-100;🔴 28.12.2025 КА Аист-2Т АО «РКЦ «Прогресс» с ДУ с СПД-70.
На сегодняшний день 1361 стационарный плазменный двигатель ОКБ «Факел» успешно летает на различных космических аппаратах. Ожидаем, что в ближайшее время число потребителей высокотехнологичной и надёжной продукции нашего предприятия увеличится.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
Тенденции развития систем межспутниковой связи для космических аппаратов дистанционного зондирования Земли
Ведущей тенденцией развития дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) последнего десятилетия стало создание многоспутниковых группировок, включающих десятки и сотни космических аппаратов (КА), что позволяет реализовать квазинепрерывное наблюдение заданных объектов. Для оперативного программирования целевой аппаратуры (ЦА) и передачи данных ДЗЗ используются наземные станции и космические системы межспутниковой передачи данных (МПД).
Системы МПД обеспечивают малое время задержки и охват до 90–100% поверхности Земли, однако специализированные спутниковые системы МПД отличаются высокой стоимостью и низкой загрузкой. Те же недостатки характерны и для наземных станций.
Анализ развития систем МПД за рубежом показал, что в США принято решение о завершении эксплуатации специализированных систем МПД.
Выделены четыре ключевые тенденции развития МПД:
・использование существующих коммерческих систем спутниковой связи (Inmarsat, Globalstar, Iridium, Viasat, SES SD, Starlink и др.), для чего КА ДЗЗ оснащаются абонентскими терминалами;
・создание систем МПД на основе государственно-частного партнёрства с размещением нескольких типов аппаратуры на одной платформе для повышения загрузки и рентабельности;
・создание коммерческих систем МПД на основе привлечения инвестиций и реализации функции управления ЦА и сбора данных ДЗЗ по бизнес-модели “Как Услуга”;
・дооснащение КА ДЗЗ аппаратурой ретрансляции, включая терминалы лазерной связи, для передачи данных внутри группировки без привлечения группировок КА-ретрансляторов.
Цель этих усилий — формирование сплошной информационно-коммуникационной среды для оперативного глобального управления и передачи данных с борта КА многоспутниковых группировок ДЗЗ.
Источник
📖 Селин В.А., Кучейко А.А., Борисов А.В., Булташева А.А., Горюнов Е.Е., Завадский М.И. Тенденции развития систем межспутниковой связи для КА ДЗЗ // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 141. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a
📹 XXIII.С(R).I - Бортовая аппаратура космических систем ДЗЗ - 12 ноября (начало: 2:21:05), YouTube
#проблемыДЗЗ
Ведущей тенденцией развития дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) последнего десятилетия стало создание многоспутниковых группировок, включающих десятки и сотни космических аппаратов (КА), что позволяет реализовать квазинепрерывное наблюдение заданных объектов. Для оперативного программирования целевой аппаратуры (ЦА) и передачи данных ДЗЗ используются наземные станции и космические системы межспутниковой передачи данных (МПД).
Системы МПД обеспечивают малое время задержки и охват до 90–100% поверхности Земли, однако специализированные спутниковые системы МПД отличаются высокой стоимостью и низкой загрузкой. Те же недостатки характерны и для наземных станций.
Анализ развития систем МПД за рубежом показал, что в США принято решение о завершении эксплуатации специализированных систем МПД.
Выделены четыре ключевые тенденции развития МПД:
・использование существующих коммерческих систем спутниковой связи (Inmarsat, Globalstar, Iridium, Viasat, SES SD, Starlink и др.), для чего КА ДЗЗ оснащаются абонентскими терминалами;
・создание систем МПД на основе государственно-частного партнёрства с размещением нескольких типов аппаратуры на одной платформе для повышения загрузки и рентабельности;
・создание коммерческих систем МПД на основе привлечения инвестиций и реализации функции управления ЦА и сбора данных ДЗЗ по бизнес-модели “Как Услуга”;
・дооснащение КА ДЗЗ аппаратурой ретрансляции, включая терминалы лазерной связи, для передачи данных внутри группировки без привлечения группировок КА-ретрансляторов.
Цель этих усилий — формирование сплошной информационно-коммуникационной среды для оперативного глобального управления и передачи данных с борта КА многоспутниковых группировок ДЗЗ.
Источник
📖 Селин В.А., Кучейко А.А., Борисов А.В., Булташева А.А., Горюнов Е.Е., Завадский М.И. Тенденции развития систем межспутниковой связи для КА ДЗЗ // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 141. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a
📹 XXIII.С(R).I - Бортовая аппаратура космических систем ДЗЗ - 12 ноября (начало: 2:21:05), YouTube
#проблемыДЗЗ
1❤5👍3😁3