Радиолокатор с синтезированной апертурой, паразитирующий на сигналах телевизионного вещания
Духоподъемная статья из 2014 года.
Описана система получения радиолокационного изображения (РЛИ) с использованием сигнала ТВ-вещания по схеме бистатического радиолокатора с синтезированной апертурой. Рассмотрен алгоритм формирования РЛИ. Приведены результаты натурного эксперимента.
📖 Борисенков А. В., Горячкин О. В., Долгополов В. Н., Женгуров Б. Г. Радиолокатор с синтезированной апертурой, паразитирующий на сигналах телевизионного вещания // Вестник СГАУ. 2014. №2 (44). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/radiolokator-s-sintezirovannoy-aperturoy-parazitiruyuschiy-na-signalah-televizionnogo-veschaniya
#SAR
Духоподъемная статья из 2014 года.
Описана система получения радиолокационного изображения (РЛИ) с использованием сигнала ТВ-вещания по схеме бистатического радиолокатора с синтезированной апертурой. Рассмотрен алгоритм формирования РЛИ. Приведены результаты натурного эксперимента.
📖 Борисенков А. В., Горячкин О. В., Долгополов В. Н., Женгуров Б. Г. Радиолокатор с синтезированной апертурой, паразитирующий на сигналах телевизионного вещания // Вестник СГАУ. 2014. №2 (44). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/radiolokator-s-sintezirovannoy-aperturoy-parazitiruyuschiy-na-signalah-televizionnogo-veschaniya
#SAR
👍6🔥4🥰2❤1👎1😁1🤡1
Forwarded from Сектор главного конструктора
Написал пост про спутник Clarity-1, созданный Albedo Space и запущенный 15.03.2025 на сверхнизкую орбиту (высотой порядка 300 км) с целью получения снимков с разрешением 10 см на пиксель.
В ходе лётных испытаний разработчики столкнулись с перегревом гиродинов, а через 9 месяцев полёта связь с аппаратом была потеряна из-за отказа радиолинии.
Clarity-1
#КА #НШС
В ходе лётных испытаний разработчики столкнулись с перегревом гиродинов, а через 9 месяцев полёта связь с аппаратом была потеряна из-за отказа радиолинии.
Clarity-1
#КА #НШС
Livejournal
Clarity-1
Clarity-1 Американский стартап Albedo Space Corp. привлек к себе внимание с момента выхода в публичное пространство, заявив о планах создать космический аппарат, работающий на сверхнизкой орбите (высотой порядка 275 км) и обеспечивающий съемку поверхности…
❤3👍1
Спутниковый мониторинг речных выносов в южной части Рижского залива по радиолокационным данным
В работе представлены результаты спутникового мониторинга речных выносов (плюмов) по радарным снимкам 2022–2024 гг.
Обычно, для наблюдения плюмов из космоса используют оптические снимки. Целью исследования была оценка потенциала радарных данных для определения пространственных границ плюмов и отслеживания их сезонной и межгодовой динамики. Для наблюдений использовались данные Sentinel-1 IW в поляризации VV.
Механизм детектирования плюмов на радарных снимках связан с модуляцией капиллярной ряби в зоне смешения вод и подавлением коротковолнового волнения поверхностно-активными веществами.
Была выявлена выраженная сезонная динамика: максимальная видимость плюмов наблюдается зимой благодаря выносу речных вод в виде льда, который хорошо дешифрируется на радарных снимках. Среди трёх исследованных рек — Даугавы, Лиелупе и Гауи — плюм Даугавы стабильно имеет самую большую площадь и контрастность, что обусловлено её более крупным речным стоком. Зафиксирована значительная межгодовая изменчивость: в 2023 г. зарегистрировано резкое увеличение площади выносов рек Лиелупе и Гауи (в 2–4 раза по сравнению с 2022 г.).
📖 Князев Н.А. Спутниковый мониторинг речных выносов в южной части Рижского залива по радиолокационным данным // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 238. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a
#SAR #вода #проблемыДЗЗ
В работе представлены результаты спутникового мониторинга речных выносов (плюмов) по радарным снимкам 2022–2024 гг.
Обычно, для наблюдения плюмов из космоса используют оптические снимки. Целью исследования была оценка потенциала радарных данных для определения пространственных границ плюмов и отслеживания их сезонной и межгодовой динамики. Для наблюдений использовались данные Sentinel-1 IW в поляризации VV.
Механизм детектирования плюмов на радарных снимках связан с модуляцией капиллярной ряби в зоне смешения вод и подавлением коротковолнового волнения поверхностно-активными веществами.
Была выявлена выраженная сезонная динамика: максимальная видимость плюмов наблюдается зимой благодаря выносу речных вод в виде льда, который хорошо дешифрируется на радарных снимках. Среди трёх исследованных рек — Даугавы, Лиелупе и Гауи — плюм Даугавы стабильно имеет самую большую площадь и контрастность, что обусловлено её более крупным речным стоком. Зафиксирована значительная межгодовая изменчивость: в 2023 г. зарегистрировано резкое увеличение площади выносов рек Лиелупе и Гауи (в 2–4 раза по сравнению с 2022 г.).
📖 Князев Н.А. Спутниковый мониторинг речных выносов в южной части Рижского залива по радиолокационным данным // Материалы 23-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2025. C. 238. DOI 10.21046/23DZZconf-2025a
#SAR #вода #проблемыДЗЗ
👍3❤2
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
Продолжаем смотреть на Землю в новой рубрике #ЗемляИзКосмоса
❄️☀️На прошлой недели мы видели шлейфы московских ТЭЦ, а сегодня посмотрим на то, что холодная погода делает в Санкт-Петербурге.
🛰 На снимке спутника JPSS1 (NOAA, США), сделанном с помощью прибора VIIRS 14 февраля, видно, что восточная и центральная части Финского залива покрыты льдом. Последний раз такое сильное замерзание наблюдалось более 10 лет назад.
🛰Более детальные данные, полученные несколько дней назад с помощью разработанного в ИКИ РАН прибора КМСС (российский спутник «Метеор-М» № 2-4), позволяют хорошо рассмотреть структуру льда. В частности, в сплошном ледяном массиве четко выделяются трассы, проложенные судами.
Изображения получены с помощью информационной системы «ВЕГА-Science», разработанной в ИКИ РАН. Все изображения представлены в ложных цветах (продукт «поверхность»): VIIRS: синтез M11 (2225–2275 нм) — I2 (846–885 нм) — I1 (600–680 нм); КМСС: синтез Red (640–690 нм) — NIR (785–900 нм) — Green (520–590 нм).
💻Также можно посмотреть эти изображения на карте с помощью упрощенного интерфейса системы «ВЕГА-Science».
❄️☀️На прошлой недели мы видели шлейфы московских ТЭЦ, а сегодня посмотрим на то, что холодная погода делает в Санкт-Петербурге.
🛰 На снимке спутника JPSS1 (NOAA, США), сделанном с помощью прибора VIIRS 14 февраля, видно, что восточная и центральная части Финского залива покрыты льдом. Последний раз такое сильное замерзание наблюдалось более 10 лет назад.
🛰Более детальные данные, полученные несколько дней назад с помощью разработанного в ИКИ РАН прибора КМСС (российский спутник «Метеор-М» № 2-4), позволяют хорошо рассмотреть структуру льда. В частности, в сплошном ледяном массиве четко выделяются трассы, проложенные судами.
Изображения получены с помощью информационной системы «ВЕГА-Science», разработанной в ИКИ РАН. Все изображения представлены в ложных цветах (продукт «поверхность»): VIIRS: синтез M11 (2225–2275 нм) — I2 (846–885 нм) — I1 (600–680 нм); КМСС: синтез Red (640–690 нм) — NIR (785–900 нм) — Green (520–590 нм).
💻Также можно посмотреть эти изображения на карте с помощью упрощенного интерфейса системы «ВЕГА-Science».
❤2👍1🔥1
В Австралии создан институт космических инноваций и планируется создание собственной радарной группировки
В Австралии создана некоммерческая организация — Институт космических инноваций Австралазии (Australasian Space Innovation Institute, ASII). Основная цель института — обеспечить практическую пользу от космических технологий: повысить безопасность горнодобывающей отрасли, продуктивность сельского хозяйства и эффективность служб экстренного реагирования. ASII продолжит деятельность Центра совместных исследований SmartSat (SmartSat Cooperative Research Centre), работа которого завершится в июне 2026 года.
Центр SmartSat был основан в 2019 году для развития технологий в области создания спутников, искусственного интеллекта, связи и анализа данных. Австралийское правительство выделило для этого $270 млн на шесть лет. В консорциум вошли 170 университетов и исследовательских организаций.
По словам Энди Корониоса (Andy Koronios), генерального директора ASII и SmartSat, новый институт призван объединить суверенные возможности Австралии в области космических исследований и соответствовать приоритетам национальной космической отрасли.
Интеллектуальная собственность SmartSat с коммерческим потенциалом будет в ближайшие месяцы передана ASII. Институт сосредоточится на практических применениях космических данных, а не на запуске спутников.
В рамках своих флагманских программ (Flagship Programs of Impact) ASII будет использовать космические и наземные средства для точного земледелия, морского наблюдения из космоса, управления чрезвычайными ситуациями и решения других задач.
В частности, программа Морское наблюдение из космоса (Maritime Space-Based Surveillance) предполагает совместную с Новой Зеландией разработку группировки радарных спутников. Создание такой группировки снизит зависимость региона от иностранных систем и ускорит реагирование на незаконный рыболовный промысел, стихийные бедствия и угрозы.
Еще одна программа — Сеть космических исследований и приложений Индо-Тихоокеанского региона (Indo-Pacific Space Research & Applications Network) — направлена на мониторинг климата, обеспечение безопасности и управление мобильностью рабочей силы.
ASII продолжит сотрудничество с ESA, Лабораторией реактивного движения NASA, Центром космических полётов им. Годдарда NASA и Космическим агентством Новой Зеландии. Ведутся переговоры о сотрудничестве с организациями из Сингапура, Малайзии, Таиланда, Южной Кореи и Греции.
#австралия #SAR #новаязеландия
В Австралии создана некоммерческая организация — Институт космических инноваций Австралазии (Australasian Space Innovation Institute, ASII). Основная цель института — обеспечить практическую пользу от космических технологий: повысить безопасность горнодобывающей отрасли, продуктивность сельского хозяйства и эффективность служб экстренного реагирования. ASII продолжит деятельность Центра совместных исследований SmartSat (SmartSat Cooperative Research Centre), работа которого завершится в июне 2026 года.
Центр SmartSat был основан в 2019 году для развития технологий в области создания спутников, искусственного интеллекта, связи и анализа данных. Австралийское правительство выделило для этого $270 млн на шесть лет. В консорциум вошли 170 университетов и исследовательских организаций.
По словам Энди Корониоса (Andy Koronios), генерального директора ASII и SmartSat, новый институт призван объединить суверенные возможности Австралии в области космических исследований и соответствовать приоритетам национальной космической отрасли.
Интеллектуальная собственность SmartSat с коммерческим потенциалом будет в ближайшие месяцы передана ASII. Институт сосредоточится на практических применениях космических данных, а не на запуске спутников.
В рамках своих флагманских программ (Flagship Programs of Impact) ASII будет использовать космические и наземные средства для точного земледелия, морского наблюдения из космоса, управления чрезвычайными ситуациями и решения других задач.
В частности, программа Морское наблюдение из космоса (Maritime Space-Based Surveillance) предполагает совместную с Новой Зеландией разработку группировки радарных спутников. Создание такой группировки снизит зависимость региона от иностранных систем и ускорит реагирование на незаконный рыболовный промысел, стихийные бедствия и угрозы.
Еще одна программа — Сеть космических исследований и приложений Индо-Тихоокеанского региона (Indo-Pacific Space Research & Applications Network) — направлена на мониторинг климата, обеспечение безопасности и управление мобильностью рабочей силы.
ASII продолжит сотрудничество с ESA, Лабораторией реактивного движения NASA, Центром космических полётов им. Годдарда NASA и Космическим агентством Новой Зеландии. Ведутся переговоры о сотрудничестве с организациями из Сингапура, Малайзии, Таиланда, Южной Кореи и Греции.
#австралия #SAR #новаязеландия
👍3❤1🤷♂1
Слияние оптических и радарных данных: теоретическиt основы методы и приложения
Авторы обзора рассматривают проблему объединения оптических и радарных данных. На пути ее решения возникает масса проблем: разная геометрия съемки (вертикальная у оптики, боковая у радаров), различия в отражательной способности одних и тех же объектов, несинхронность наблюдений во времени и в пространстве, а также дефицит размеченных парных наборов данных.
В обзоре приводится максимально подробная сводка методов объединения данных, а также наборов данных для решения задач объединения. Существующие подходы к объединению данных структурированы по трем уровням: пиксельному (прямое объединение изображений), признаковому (слияние после извлечения характеристик) и решений (объединение результатов классификации). Авторы прослеживают эволюцию методов: от традиционных (главные компоненты, вейвлет-преобразования) до современных нейросетей — сверточных (CNN), трансформеров, генеративных состязательных сетей (GAN) и диффузионных моделей. Особый интерес представляют открытые наборы данных, такие как SEN12MS (более 180 тысяч пар снимков Sentinel-1 и Sentinel-2) и WHU-OPT-SAR (высокодетальные китайские спутниковые данные), а также приложения: удаление облаков с оптических снимков с помощью SAR, обнаружение изменений после стихийных бедствий, классификация земного покрова.
В качестве перспектив развития методов объединения оптических и радарных данных выделяются три направления. Первое — создание интерпретируемых моделей, сочетающих физические законы с обучением на данных. Второе — использование мультимодальных больших моделей для снижения зависимости от разметки и повышения обобщающей способности. Третье — разработка легковесных архитектур, пригодных для развертывания на борту спутников или в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Эти шаги могут приблизить технологии слияния к практическому применению в мониторинге климата, управлении чрезвычайными ситуациями и городском планировании.
📈 Структура обзора. Этапы развития технологии слияния оптических и радарных данных.
📖 Zhang, R., Yang, Y., Li, Z., Li, P., Wang, H. (2025). Optical and SAR Image Fusion: A Review of Theories, Methods, and Applications. Remote Sensing, 18(1), 73. https://doi.org/10.3390/rs18010073
#SAR #оптика #обзор
Авторы обзора рассматривают проблему объединения оптических и радарных данных. На пути ее решения возникает масса проблем: разная геометрия съемки (вертикальная у оптики, боковая у радаров), различия в отражательной способности одних и тех же объектов, несинхронность наблюдений во времени и в пространстве, а также дефицит размеченных парных наборов данных.
В обзоре приводится максимально подробная сводка методов объединения данных, а также наборов данных для решения задач объединения. Существующие подходы к объединению данных структурированы по трем уровням: пиксельному (прямое объединение изображений), признаковому (слияние после извлечения характеристик) и решений (объединение результатов классификации). Авторы прослеживают эволюцию методов: от традиционных (главные компоненты, вейвлет-преобразования) до современных нейросетей — сверточных (CNN), трансформеров, генеративных состязательных сетей (GAN) и диффузионных моделей. Особый интерес представляют открытые наборы данных, такие как SEN12MS (более 180 тысяч пар снимков Sentinel-1 и Sentinel-2) и WHU-OPT-SAR (высокодетальные китайские спутниковые данные), а также приложения: удаление облаков с оптических снимков с помощью SAR, обнаружение изменений после стихийных бедствий, классификация земного покрова.
В качестве перспектив развития методов объединения оптических и радарных данных выделяются три направления. Первое — создание интерпретируемых моделей, сочетающих физические законы с обучением на данных. Второе — использование мультимодальных больших моделей для снижения зависимости от разметки и повышения обобщающей способности. Третье — разработка легковесных архитектур, пригодных для развертывания на борту спутников или в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Эти шаги могут приблизить технологии слияния к практическому применению в мониторинге климата, управлении чрезвычайными ситуациями и городском планировании.
📈 Структура обзора. Этапы развития технологии слияния оптических и радарных данных.
📖 Zhang, R., Yang, Y., Li, Z., Li, P., Wang, H. (2025). Optical and SAR Image Fusion: A Review of Theories, Methods, and Applications. Remote Sensing, 18(1), 73. https://doi.org/10.3390/rs18010073
#SAR #оптика #обзор
👍9❤3🔥2
Seascape Models
Блог Криса Брауна (Chris Brown) об океанологии, количественной экологии и программировании на R. Много материалов по использованию больших языковых моделей:
・ LLMs can’t be trusted to do scientific coding accurately, but humans make mistakes too (Jan 14, 2026)
・ Should we still teach R coding in this age of genAI? (Dec 10, 2025)
・ How AI coding assistants can bias your coding and analysis (Dec 9, 2025)
・ AI has raised the bar for literature reviews (Dec 1, 2025)
・ Tips on making science infographics with AI and nano banana (Nov 28, 2025)
・ Its easy to make your own AI agent in R (Nov 10, 2025)
・ Environmental impacts of large language models (Oct 22, 2025)
・ Resource for using Large Language Model tools in R (Oct 6, 2025)
・ New online book AI Assistants for Scientific Coding (Oct 5, 2025)
・ AI aided note taking (Sep 5, 2025)
・ Create reports and tutorials with generative AI from R (Sep 2, 2025)
・ Writing scientific papers with quarto and AI assistants (Jul 7, 2025)
・ Prompting large language models for quality ecological statistics (Jun 27, 2025)
・ Setting up VScode for R and generative AI tools (Jun 12, 2025)
・ Vibe coding with AI agents is not for scientists (Jun 8, 2025)
・ How to get your LLM model to run and interpret R code (Mar 17, 2025)
・ The ellmer package for using LLMs with R is a game changer for scientists (Mar 15, 2025)
・ How to use large language models to assist in systematic literature reviews (Feb 12, 2025)
#ИИ #R
Блог Криса Брауна (Chris Brown) об океанологии, количественной экологии и программировании на R. Много материалов по использованию больших языковых моделей:
・ LLMs can’t be trusted to do scientific coding accurately, but humans make mistakes too (Jan 14, 2026)
・ Should we still teach R coding in this age of genAI? (Dec 10, 2025)
・ How AI coding assistants can bias your coding and analysis (Dec 9, 2025)
・ AI has raised the bar for literature reviews (Dec 1, 2025)
・ Tips on making science infographics with AI and nano banana (Nov 28, 2025)
・ Its easy to make your own AI agent in R (Nov 10, 2025)
・ Environmental impacts of large language models (Oct 22, 2025)
・ Resource for using Large Language Model tools in R (Oct 6, 2025)
・ New online book AI Assistants for Scientific Coding (Oct 5, 2025)
・ AI aided note taking (Sep 5, 2025)
・ Create reports and tutorials with generative AI from R (Sep 2, 2025)
・ Writing scientific papers with quarto and AI assistants (Jul 7, 2025)
・ Prompting large language models for quality ecological statistics (Jun 27, 2025)
・ Setting up VScode for R and generative AI tools (Jun 12, 2025)
・ Vibe coding with AI agents is not for scientists (Jun 8, 2025)
・ How to get your LLM model to run and interpret R code (Mar 17, 2025)
・ The ellmer package for using LLMs with R is a game changer for scientists (Mar 15, 2025)
・ How to use large language models to assist in systematic literature reviews (Feb 12, 2025)
#ИИ #R
❤4👍3🔥2👎1
constellr получила средства на развитие системы тепловой разведки из космоса
Немецкая компания constellr привлекла €37 млн ($44 млн) в ходе раунда инвестиций серии А. Основными инвесторами выступили Alpine Space Ventures и Lakestar. Средства будут направлены на развитие возможностей наблюдений из космоса в тепловом инфракрасном диапазоне (thermal intelligence) и доведение системы до уровня, соответствующего требованиям военных ведомств.
Цель компании — устранить пробел в европейской суверенной архитектуре разведки, наблюдения и сбора данных (ISR). Тепловая информация позволяет выявлять активность объектов, например запуски ракет, работу авиабаз или скрытые промышленные процессы.
Макс Гульде (Max Gulde), генеральный директор и соучредитель constellr, отметил, что компания уже предоставляет разведывательную информацию в оперативном режиме, а новые инвестиции ускорят достижение системой полной готовности.
Источник
Не так давно constellr была одной из немногих компаний, занимающихся дистанционным зондированием Земли в тепловом инфракрасном диапазоне, у которой не прослеживалось прямой связи с военными ведомствами.
#LST #германия #война
Немецкая компания constellr привлекла €37 млн ($44 млн) в ходе раунда инвестиций серии А. Основными инвесторами выступили Alpine Space Ventures и Lakestar. Средства будут направлены на развитие возможностей наблюдений из космоса в тепловом инфракрасном диапазоне (thermal intelligence) и доведение системы до уровня, соответствующего требованиям военных ведомств.
Цель компании — устранить пробел в европейской суверенной архитектуре разведки, наблюдения и сбора данных (ISR). Тепловая информация позволяет выявлять активность объектов, например запуски ракет, работу авиабаз или скрытые промышленные процессы.
Макс Гульде (Max Gulde), генеральный директор и соучредитель constellr, отметил, что компания уже предоставляет разведывательную информацию в оперативном режиме, а новые инвестиции ускорят достижение системой полной готовности.
Источник
Не так давно constellr была одной из немногих компаний, занимающихся дистанционным зондированием Земли в тепловом инфракрасном диапазоне, у которой не прослеживалось прямой связи с военными ведомствами.
#LST #германия #война
👍3❤1👎1🥱1
Еще раз о Kepler и OroraTech
О сотрудничестве немецкой OroraTech и канадской Kepler Communications мы уже упоминали.
Kepler разрабатывает и развёртывает 📷 спутниковую группировку для распределенной обработки данных на орбите и ретрансляции данных с помощью лазерных терминалов. Компания запустила первую партию из десяти спутников, которые должны обеспечить непрерывную передачу данных между космическими аппаратами и Землёй без необходимости периодических сеансов связи.
OroraTech, создает вместе со Spire Global группировки OTC и WildFireSat, отвечая за полезную нагрузку, которая работает в средневолновом и длинноволновом инфракрасном диапазонах. Первый — для обнаружения высокотемпературных источников тепла, второй — для регистрации источников с более низкой температурой. Пригодится для выявления как лесных пожаров, так и баллистических ракет (шлейф + корпус). Компания планирует создать группировку из сотни спутников с периодичностью съёмки в 30 минут по всему миру.
Каждый спутник группировки OTC оснащён бортовым блоком обработки данных с помощью ИИ, который обнаруживает лесные пожары и формирует сообщение для передачи на Землю (вместо передачи целого снимка) — жизненно необходимая функция для аппаратов формата CubeSat 8U. Блок также отвечает за прогноз распространения пожара, кластеризацию очагов возгорания, сжатие изображений и повышение пространственного разрешения.
#LST #германия #канада #сеть #цод #ИИ #onboard
О сотрудничестве немецкой OroraTech и канадской Kepler Communications мы уже упоминали.
Kepler разрабатывает и развёртывает 📷 спутниковую группировку для распределенной обработки данных на орбите и ретрансляции данных с помощью лазерных терминалов. Компания запустила первую партию из десяти спутников, которые должны обеспечить непрерывную передачу данных между космическими аппаратами и Землёй без необходимости периодических сеансов связи.
OroraTech, создает вместе со Spire Global группировки OTC и WildFireSat, отвечая за полезную нагрузку, которая работает в средневолновом и длинноволновом инфракрасном диапазонах. Первый — для обнаружения высокотемпературных источников тепла, второй — для регистрации источников с более низкой температурой. Пригодится для выявления как лесных пожаров, так и баллистических ракет (шлейф + корпус). Компания планирует создать группировку из сотни спутников с периодичностью съёмки в 30 минут по всему миру.
Каждый спутник группировки OTC оснащён бортовым блоком обработки данных с помощью ИИ, который обнаруживает лесные пожары и формирует сообщение для передачи на Землю (вместо передачи целого снимка) — жизненно необходимая функция для аппаратов формата CubeSat 8U. Блок также отвечает за прогноз распространения пожара, кластеризацию очагов возгорания, сжатие изображений и повышение пространственного разрешения.
#LST #германия #канада #сеть #цод #ИИ #onboard
👍3
Опубликованы первые снимки, сделанные тайваньским спутником оптико-электронного наблюдения Земли Formosat-8A
Спутник был выведен на орбиту в ноябре прошлого года. С тех пор он сделал более ста тестовых снимков, и в январе этого года официально вступил в строй. На снимках, опубликованных Тайваньским космическим агентством (TASA) 11 февраля, показаны ❶ Научный парк Синьчжу (Hsinchu Science Park) в одноименном городе на Тайване (снимок сделан 03.02.2026), ❷ портовый район Аньпин в городе Тайнань (Tainan Anping) на Тайване (08.02.2026), ❸ порт Сингда в Гаосюне (Kaohsiung Xingda Port) (27.01.2026), ❹ Национальный стадион в Токио (Япония) (16.01.2026) и ❺ аэропорт Барселоны в Испании (25.01.2026). Научная полезная нагрузка, установленная на спутнике, также работает штатно.
TASA указало, что снимки “проверены с использованием «стандарта разрешающей способности интерпретации изображений», обычно используемого военными США” 1️⃣, и подтверждено, что исходное пространственное разрешение снимков соответствует заявленному (1 метр), а с помощью технологий постобработки может быть улучшено до 0,7 метра. Помимо панхроматического канала, аппарат выполняет съемку в нескольких мультиспектральных каналах, два из которых (Red Edge-1 и Red Edge-2) лежат в области “красного края” фотосинтеза. Пространственное разрешение этих каналов названо в сообщении TASA “самым высоким в мире” (среди подобных каналов)2️⃣.
Formosat-8A имеет собственное имя — Chi Po-lin (Ци Болинь) — в честь тайваньского режиссера-документалиста3️⃣. Это первый аппарат новой тайваньской группировки оптических спутников Formosat-8. Первые шесть спутников группировки будут вести съемку с максимальным пространственным разрешением 1 метр, а два последних — с разрешением выше одного метра. Сборка второго спутника, Formosat-8B, сейчас завершается. Аппарат планируется вывести на орбиту в конце этого года. Группировка должна быть полностью развернута к 2031 году.
1️⃣ Вероятно, речь идет о NIIRS.
2️⃣ Известно, что пространственное разрешение мультиспектральных каналов составляет 2 метра. Но, возможно, эти сведения относятся к каналам видимого и ближнего инфракрасного диапазонов.
3️⃣ Имя и фамилия режиссера буквально означают “Цеппелин”.
#китай #оптика #снимки
Спутник был выведен на орбиту в ноябре прошлого года. С тех пор он сделал более ста тестовых снимков, и в январе этого года официально вступил в строй. На снимках, опубликованных Тайваньским космическим агентством (TASA) 11 февраля, показаны ❶ Научный парк Синьчжу (Hsinchu Science Park) в одноименном городе на Тайване (снимок сделан 03.02.2026), ❷ портовый район Аньпин в городе Тайнань (Tainan Anping) на Тайване (08.02.2026), ❸ порт Сингда в Гаосюне (Kaohsiung Xingda Port) (27.01.2026), ❹ Национальный стадион в Токио (Япония) (16.01.2026) и ❺ аэропорт Барселоны в Испании (25.01.2026). Научная полезная нагрузка, установленная на спутнике, также работает штатно.
TASA указало, что снимки “проверены с использованием «стандарта разрешающей способности интерпретации изображений», обычно используемого военными США” 1️⃣, и подтверждено, что исходное пространственное разрешение снимков соответствует заявленному (1 метр), а с помощью технологий постобработки может быть улучшено до 0,7 метра. Помимо панхроматического канала, аппарат выполняет съемку в нескольких мультиспектральных каналах, два из которых (Red Edge-1 и Red Edge-2) лежат в области “красного края” фотосинтеза. Пространственное разрешение этих каналов названо в сообщении TASA “самым высоким в мире” (среди подобных каналов)2️⃣.
Formosat-8A имеет собственное имя — Chi Po-lin (Ци Болинь) — в честь тайваньского режиссера-документалиста3️⃣. Это первый аппарат новой тайваньской группировки оптических спутников Formosat-8. Первые шесть спутников группировки будут вести съемку с максимальным пространственным разрешением 1 метр, а два последних — с разрешением выше одного метра. Сборка второго спутника, Formosat-8B, сейчас завершается. Аппарат планируется вывести на орбиту в конце этого года. Группировка должна быть полностью развернута к 2031 году.
1️⃣ Вероятно, речь идет о NIIRS.
2️⃣ Известно, что пространственное разрешение мультиспектральных каналов составляет 2 метра. Но, возможно, эти сведения относятся к каналам видимого и ближнего инфракрасного диапазонов.
3️⃣ Имя и фамилия режиссера буквально означают “Цеппелин”.
#китай #оптика #снимки
❤4👍3😢1
Compression Company привлек $3,4 млн на развитие технологии сжатия изображений
Стартап в области обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) Compression Company привлек $3,4 млн в рамках посевного раунда инвестиций.
Компания разрабатывает технологию сжатия данных ДЗЗ (в том числе — сжатия без потерь) с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которая сохраняет высокую детализацию изображений, сильно сжимая лишь однородные участки (например, поверхность океана или облачный покров).
По оценке исследователей Университета Карнеги — Меллона и Microsoft, на Землю возвращается лишь около 2% информации, собираемой спутниковыми группировками. Ограничением является не столько разрешение сенсоров, сколько пропускная способность радиолинии и объем бортового накопителя. Большинство операторов группировок ДЗЗ используют универсальные кодеки вроде JPEG 2000, которые не оптимизированы под специфику данных.
Compression Company предлагает подход, при котором кодек обучается непосредственно на целевых данных заказчика. Поскольку сжатие, в отличие, например, от классификации, не требует разметки данных, процесс создания кодека может быть полностью автоматизирован.
Сфера применения такого подхода, очевидно, не ограничивается данными ДЗЗ. Остается поискать в сети следы его описания, нечто более вещественное нежели рекламные заявления.
#ИИ
Стартап в области обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) Compression Company привлек $3,4 млн в рамках посевного раунда инвестиций.
Компания разрабатывает технологию сжатия данных ДЗЗ (в том числе — сжатия без потерь) с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которая сохраняет высокую детализацию изображений, сильно сжимая лишь однородные участки (например, поверхность океана или облачный покров).
По оценке исследователей Университета Карнеги — Меллона и Microsoft, на Землю возвращается лишь около 2% информации, собираемой спутниковыми группировками. Ограничением является не столько разрешение сенсоров, сколько пропускная способность радиолинии и объем бортового накопителя. Большинство операторов группировок ДЗЗ используют универсальные кодеки вроде JPEG 2000, которые не оптимизированы под специфику данных.
Compression Company предлагает подход, при котором кодек обучается непосредственно на целевых данных заказчика. Поскольку сжатие, в отличие, например, от классификации, не требует разметки данных, процесс создания кодека может быть полностью автоматизирован.
Сфера применения такого подхода, очевидно, не ограничивается данными ДЗЗ. Остается поискать в сети следы его описания, нечто более вещественное нежели рекламные заявления.
#ИИ
❤4👍3
Forwarded from Летняя Космическая Школа
🛰 Сегодня разбираемся в вопросах ориентации спутников — на лекции Ивана Самыловского.
Собираемся к 19:30 в пабе Сильверс, чтобы узнать, кто и как планирует миссии с космическими аппаратами, а также как управляют спутниками, которые уже находятся на орбите.
Лектор: Самыловский Иван — доцент факультета космических исследований МГУ, руководитель команды «Астродинамика», специалист по методам оптимизации и оптимального управления.
Регистрация на очное посещение: https://your-sector-of-space.timepad.ru/event/3824518/.
Прямая трансляция на YouTube: https://youtube.com/live/WzUbumz4Nz0?feature=share.
После лекции обязательно выложим записи на разных площадках — и поделимся с вами ссылками.
📍 Аккаунты Летней Космической Школы: ВК / ТГ / MAX
Собираемся к 19:30 в пабе Сильверс, чтобы узнать, кто и как планирует миссии с космическими аппаратами, а также как управляют спутниками, которые уже находятся на орбите.
Лектор: Самыловский Иван — доцент факультета космических исследований МГУ, руководитель команды «Астродинамика», специалист по методам оптимизации и оптимального управления.
Регистрация на очное посещение: https://your-sector-of-space.timepad.ru/event/3824518/.
Прямая трансляция на YouTube: https://youtube.com/live/WzUbumz4Nz0?feature=share.
После лекции обязательно выложим записи на разных площадках — и поделимся с вами ссылками.
📍 Аккаунты Летней Космической Школы: ВК / ТГ / MAX
👍2
Новые продукты PACE в каталоге ArcGIS Living Atlas of the World
Одиннадцать продуктов данных прибора OCI спутника NASA PACE (Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem) 3-го уровня обработки опубликованы в каталоге ArcGIS Living Atlas of the World компании Esri.
Продукты включают глобальные восьмисуточные композитные изображения с пространственным разрешением от 2 до 11 километров, такие как концентрация хлорофилла-a (chl-a) в океане, нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) для суши, индексы каротеноидов и антоцианов, оптическая толщина аэрозоля (AOD) и концентрация диоксида азота.
PACE был запущен в феврале 2024 года. Он обеспечивает покрытие поверхности Земли гиперспектральными данными (OCI — Ocean Color Instrument) и данными многоракурсной поляриметрии (multi-angular polarimetry) каждые 1–2 суток.
Данные PACE применяются для мониторинга водных ресурсов (отслеживание цветения фитопланктона), оценки состояния растительности, а также для анализа качества воздуха на региональном уровне.
Доступ к полному каталогу продуктов PACE осуществляется также через портал Earthdata GIS, но сейчас у портала какие-то проблемы.
#данные #гиперспектр
Одиннадцать продуктов данных прибора OCI спутника NASA PACE (Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem) 3-го уровня обработки опубликованы в каталоге ArcGIS Living Atlas of the World компании Esri.
Продукты включают глобальные восьмисуточные композитные изображения с пространственным разрешением от 2 до 11 километров, такие как концентрация хлорофилла-a (chl-a) в океане, нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) для суши, индексы каротеноидов и антоцианов, оптическая толщина аэрозоля (AOD) и концентрация диоксида азота.
PACE был запущен в феврале 2024 года. Он обеспечивает покрытие поверхности Земли гиперспектральными данными (OCI — Ocean Color Instrument) и данными многоракурсной поляриметрии (multi-angular polarimetry) каждые 1–2 суток.
Данные PACE применяются для мониторинга водных ресурсов (отслеживание цветения фитопланктона), оценки состояния растительности, а также для анализа качества воздуха на региональном уровне.
Доступ к полному каталогу продуктов PACE осуществляется также через портал Earthdata GIS, но сейчас у портала какие-то проблемы.
#данные #гиперспектр
👍3❤1😁1
Leonardo создаст группировку спутников наблюдения Земли
Итальянский производитель вооружений Leonardo профинансирует создание группировки спутников радарного и оптико-электронного наблюдения Земли.
Инвестиции составят почти €500 млн ($590 млн). Работа над проектом началась в июле прошлого года. Сборку аппаратов выполнит компания Thales Alenia Space на предприятии Space Smart Factory в Риме. Аппараты будут базироваться на модульной платформе NIMBUS. Запуски ожидаются в 2027 и 2028 годах.
Группировка будет размещаться в двух орбитальных плоскостях. Первая включает девять спутников: шесть радарных, два оптических и один связной. Аппараты будут оснащены оптическими межспутниковыми линиями связи. Конфигурация второй плоскости еще определяется. Рассматривается вариант с семью оптическими спутниками. Еще два аппарата могут совмещать съемку и связь.
Одна из целей создания группировки — продемонстрировать возможность развертывания системы наблюдения полного цикла, космического и наземного сегмента. Группировка Leonardo может стать моделью для будущих европейских группировок по программам European Resilience from Space (тут) и Earth Observation Government Service (тут). На первую страны члены ESA уже выделили более €1,3 млрд.
Leonardo допускает объединение создаваемой группировки с другими группировками наблюдения Земли.
Источник
#война #SAR #оптика #италия
Итальянский производитель вооружений Leonardo профинансирует создание группировки спутников радарного и оптико-электронного наблюдения Земли.
Инвестиции составят почти €500 млн ($590 млн). Работа над проектом началась в июле прошлого года. Сборку аппаратов выполнит компания Thales Alenia Space на предприятии Space Smart Factory в Риме. Аппараты будут базироваться на модульной платформе NIMBUS. Запуски ожидаются в 2027 и 2028 годах.
Группировка будет размещаться в двух орбитальных плоскостях. Первая включает девять спутников: шесть радарных, два оптических и один связной. Аппараты будут оснащены оптическими межспутниковыми линиями связи. Конфигурация второй плоскости еще определяется. Рассматривается вариант с семью оптическими спутниками. Еще два аппарата могут совмещать съемку и связь.
Одна из целей создания группировки — продемонстрировать возможность развертывания системы наблюдения полного цикла, космического и наземного сегмента. Группировка Leonardo может стать моделью для будущих европейских группировок по программам European Resilience from Space (тут) и Earth Observation Government Service (тут). На первую страны члены ESA уже выделили более €1,3 млрд.
Leonardo допускает объединение создаваемой группировки с другими группировками наблюдения Земли.
Источник
#война #SAR #оптика #италия
👍1👎1